概述 这次大作业的主要流程是： 首先要采集数据，采用脚本定时采集的那种，采集的数据来源这篇博文:https://www.dzyong.com/#/ViewArticle/123，里面有几个数据接口，返回的数据是...json格式，用java程序，先转化为用tab键分割的文本数据，然后导入hive中； 其次是在hive中对导进来的数据进行处理过滤，再建几个表，把处理结果存到新建的表里，然后把hive处理结果的数据表导入...然后执行导入数据到建好的hive表里面的脚本 3. 接着执行sql，sql会执行clean.sql里面的加工数据的hql语句，会将清理好的数据导入Ed的清洁hive表中 4....实现的功能 各省市地区的数据表格（带有全国数据的最新数据） 全国疫情分布地图 各个省份的疫情分布地图 国内疫情趋势 模糊查询省份或者具体城市 2....刚开始想要自己写爬虫程序来获取数据，但是时间比较紧，对爬虫也不熟悉，所以使用了现成的接口来采集数据，虽然数据采集的过程有点像模拟的数据，但是整个流程还是比较完善的，缺的只是爬虫获取数据的过程。
1.前言 上一篇文章我用Qt做了个疫情数据实时监控平台，介绍了实现思路和简单过程，主要包括数据接口的获取和Qt的开发，这两天修复一些BUG，完善了部分功能，如下： 新增辟谣信息详情显示界面，点击谣言标题弹出信息详情...，仔细观察2月14日的累计确诊病例是６万多，很明显是超过了数据16位整形的最大值65535，仔细一查代码，果然是设置成了uint16类型，改为32位的整形或者double类型就没问题了，如下： 通过查找历史数据可以知道...这也就之前的折线图都是正确的原因，因为还没超过最大值，这也提醒我们定义变量时，一定要考虑到数据允许的范围。...如这条辟谣新闻： 标题： 阴雨天和大雾天会增加新冠病毒感染风险 ID： 8be33c500e00257c97419ac24ab59d8f 我们访问这样一个地址： https://vp.fact.qq.com...Qt实现也很简单，增加一个GET请求，保存返回的数据，然后解析，再增加一个窗口，把解析出来的数据显示出来。
最令人惊讶的是，总有很多人经常不看数据就开始构建模型，这很明显是一个错误行为。想构建一个有效的模型，就必须了解如何收集数据，以及数据之间在哪些地方存在差距。...无论你是要处理Excel表格里的几百行数据还是TB级别的图像分类数据集，这都同样重要。 因为数据是从现实世界中收集而来的，而现实世界充满了怪诞奇葩的事，所以每一个现实世界的数据集也都充满了不确定性。...由于报告滞后了一天，因此数据中是周日和周一显示死亡人数下降，而不是周六和周日。 这就是数据集的常见问题——不同的数据收集方式会制造出真实数据本身并不存在的数据趋势。...所以我们不能盲目地相信模型，每当我们看到比较极端的预测结果时，都应当去尝试了解到底发生了什么。 新模型发布后的头几天，英国报告的实际数字都低于该模型的最低预测范围。...IHME预测的英国COVID死亡人数（新） 即使有了新的置信度区间，该模型仍然预测出了比其他团队类似模型预测的更高的数字。
新冠肺炎现在情况怎么样了？推荐Github标星21.7K+的新冠肺炎公开数据集，并且用代码进行简单地可视化及预测。...推荐新冠肺炎的公开数据集： https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 数据可视化： https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard...这个数据集可以做以下分析： 全球趋势 国家（地区）增长 省份情况 美国 欧洲 亚洲 什么时候会收敛？进行预测 简单演示 ? 世界病例增长 ? 美国病例增长 ? 主要国家的比较 ? ?...病例预测（按照现在的速度，到7月份，全球就会有700万例了！！！）...https://fdoh.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/8d0de33f260d444c852a615dc7837c86 总结 本文推荐新冠肺炎的公开数据集
“该项目案例由中诚信征信提交申报，参与数据猿推出的《寻找新冠战“疫”，中国数据智能产业先锋力量》的公益主题策划活动。...大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 新年伊始，一场突如其来的新冠病毒肺炎“抗疫战”拉开了序幕。万众一心，众志成城，如何打赢这场没有硝烟的阻击战，成为举国上下最刻不容缓的事。...应用场景 新冠肺炎全国疫情场所实时查询平台（NCPS），由中诚信征信智能风控部独立研发，利用“大数据+AI”技术手段，收集汇总来源于全国各地卫健委发布的新冠肺炎确诊患者的行动轨迹、旅居史等，最终形成“列表...应用效果 中诚信征信结合各地卫生健康委员会、疾控机构以及权威媒体的公开信息，独立研发上线“新冠肺炎全国疫情场所实时查询平台”，覆盖34省，263市，疫情感染场所9808多家。...不仅可以帮助用户出行时尽量远离疫情披露场所进而避免感染，并完美实现了“只隔离病毒但不隔离服务”，有效避免了新冠病毒场所人群聚集。
1月28日，依图医疗的第一版新冠肺炎产品在上海公卫上线，2月5日在武汉的协和医院、中南医院、武汉大学人民医院以及荆州市第一人民医院完成部署。 1月31日，推想科技宣布推出针对新冠肺炎筛查产品。...2月15日，阿里巴巴宣布：达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术，AI可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率达到96%。 .... ......而要想要鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像也并不容易，临床上影像科的医生有自己的判别标准，拥有这个标准的开发人员会尝试不同的方法提升自己的模型，但是一些算法的训练研究员并不具有放射科的背景，另外这个标准也并不是容易量化...对于训练数据来说，数据量的多少不是关键，关键的是有代表性的以及疑难的数据有多少，一个基于学习而不是规则的算法本身需要大量的类似数据才能学习到正确的知识。...在AI在检测新冠状肺炎肺炎的时候，由于缺少“疑难杂症”样本数据，即使识别了99%的病人，但是可能真正有威胁的是那没有识别出了1%。
通过胃肠道分泌物的传播可能在病毒的快速传播中起了作用，这也意味着粪口传播也是有可能的… 而且，他们也在论文中断开了新冠病毒与肺炎的联系，而是把这一病症称之为2019-nCoV ARD，新冠病毒急性呼吸道疾病...因为他们得出结论，肺炎与否，不必纳入临床症状… 这些结论基本上刷新了当前对新冠病毒的认知，对抗击新冠病毒带来了新的参考，也是钟南山团队在新冠病毒疫情以来首次以论文形式发表研究成果。...由于原报告的不完整性，缺少3例患者的核心数据集(包括临床结果和症状)，因此报告从31个省(市)的552家医院中筛选出了1099例2019-nCoV ARD患者，如下图所示。 ?...但他们发现，在患者感染新冠病毒的早期，只有43.8%表现出了发热症状，因此也得出结论：检测新冠感染患者病例，不能过分侧重于是否发烧。 入院时分别将926例和173例患者分为非严重组和严重亚组。...840名病人在入院时接受了胸部计算机断层扫描，其中76.4%表现为肺炎，这也意味着，仅靠CT确诊新冠病毒感染准确率为76.4%。
125名新冠患者成了有力证明。...瑞德西伟 根据医学新闻网站STAT报道，125名新冠肺炎患者在芝加哥大学参与了吉利德公司发起的两项III期临床试验，其中有113人均为重症。...芝加哥大学是参与吉利德公司药物试验的152个试点之一，主要针对重症新冠患者，但是试验缺少和安慰剂组的对照。 ? 吉利德 在吉利德公司的大范围试验中，共有2400名重症患者，和1600名中症病人。...有了这样的光环加持，瑞德西伟从疫情伊始就已经蒙上了“救世”的色彩。 美国《新英格兰医学杂志》1月底就刊文说，美国首例新冠肺炎确诊病例在“同情用药”原则下使用瑞德西韦后症状明显改善。...简单来讲，缺少对照组，不能完全证明就是用了药才康复的。 而就在4月11日，新英格兰医学杂志的研究再次将瑞德西韦推上了风口浪尖，这是瑞德西韦进入新冠治疗后的首批临床结果。
4 随后，柏视医疗董事长陆遥介绍了基于小样本数据开发的新冠肺炎AI产品。 陆遥表示：“目前新冠肺炎训练数据量比较小，只能基于小样本机器学习算法研发辅助诊断AI产品。...Q：深度神经网络需要大量的数据，但是面对新冠肺炎的小数据集，还有什么算法可以利用？ 陆遥回答：“从模型训练来说，每个公司拿到样本量比较小。...沈定刚教授表示：“新冠肺炎的应用研发方面，当前学术界确实要比工业界慢，但是后期的创新研究、大数据研究，学术界的贡献会马上体现出来。其实，新冠肺炎里面的很多问题可以用学术界的方法来解决。...比如，小数据问题，是在新冠肺炎分析系统开发初期面临的实际问题，因为那时的病人数不多。...但是如果患者来过医院，有相应的CT历史图像，后来发现这样的患者真的确诊为新冠肺炎，这样的历史数据才有用。没有这样的数据，想实现早期诊断是很难的。"
作者寄语 本次更新主要是更新最新的新闻资讯数据接口。...新型冠状病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019，COVID-19），简称“新冠肺炎”，世界卫生组织命名为“2019冠状病毒病” [1-2] ，是指2019新型冠状病毒感染导致的肺炎...2019年12月以来，湖北省武汉市部分医院陆续发现了多例有华南海鲜市场暴露史的不明原因肺炎病例，证实为2019新型冠状病毒感染引起的急性呼吸道传染病。...http://www.sohu.com/a/478591271_121124417 16 最新研究显示：印度真正死于新冠的人数可能是官方数字的10倍 ......http://www.163.com/dy/article/GFC788J30539AP40... 18 新加坡新增182例本地传播的新冠病例 ...
机器之心发布 机器之心编辑部 CT 图像在对新冠肺炎提供准确、快速、廉价的筛查和检测方面很有前景，但很多研究者都苦于找不到合适的数据集。...为了解决这个问题，他们构建了一个 COVID-CT 数据集，其中包含 275 个新冠肺炎检测呈阳性的 CT 图像，并向公众开放，以帮助基于 CT 图像的新冠肺炎检测的研发。...图 1 显示了新冠肺炎 CT 扫描图像的一些示例。 ? 图 1：新冠肺炎呈阳性的 CT 扫描图像示例。 方法 研究者基于这个数据集开发了一个基线方法。...尽管他们所使用的关于新冠肺炎的 CT 图像数据集是目前最大的公开可使用的新冠 CT 数据集，然而它依旧较难达到训练模型所需的数据量。...表 1：数据分割统计 研究者收集了 195 个检测新冠肺炎呈阴性的 CT 扫描数据，来训练一个二分类模型，用于预测一个 CT 图像是新冠阳性还是阴性。
构建COVID-CT数据集，训练深度学习模型诊断新冠肺炎 为了解决这个问题，研究团队构建了一个COVID-CT数据集，其中包含275个新冠肺炎检测呈阳性的CT图像，并向公众开放，以助于基于CT图像的新冠肺炎检测的研发...图2 显示了新冠肺炎CT扫描图像的一些示例。 ? 图2：新冠肺炎阳性的CT扫描图像示例 两种方式：迁移学习和数据扩充 研究团队基于这个数据集开发了一个基线方法，希望有兴趣的学者可以对其进行基准测试。...尽管研究团队所使用的关于新冠肺炎的CT图像数据集是目前最大的公开可使用的CT图像数据集，然而它依旧较难达到训练模型所需的数据量。...实验设计以及结果 研究团队收集了195个检测新冠肺炎呈阴性的CT扫描数据，来训练一个二分类模型用于预测一个CT图像是新冠阳性还是阴性。 ?...总结 研究团队建立了一个关于新冠肺炎的公开CT扫描数据集，来促进通过读取CT图像进而筛选和检测新冠肺炎患者的AI技术的发展。 此数据集包含275个CT扫描结果为阳性的新冠肺炎患者的CT图像。
72314例新冠肺炎病例的流行病学特征进行了描述和分析。...透过这篇包含了全量病例数据的研究，我们在之前碎片化数据中没有得到确切答案的许多疑问，都有了答案。 这些问题包括，新冠肺炎的发病患者到底有什么特征？有多少医务人员被感染，他们到底情况如何？...这场疫情是如何传播开来的？如果重来一次，我们可以在哪个时间点阻止事情的发生？ 接下来，我们将根据论文给出的数据，对新冠肺炎做一个目前为止最全面的介绍。...不过，我们也从这次全量数据分析结果中真正确认，截至目前，新冠肺炎的严重性并没有那么高： 首先，新冠肺炎患者中，轻/中症患者占比超过八成。...2月17日发表的这篇论文公开了一组沉重的数据：截至2月11日，通过对422家为新冠肺炎患者提供诊治服务的医疗机构的调查，共有3019名医务人员向医院报告了自身出现相关症状有感染了新型冠状病毒的可能性。
导读：本文将根据论文《新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析》给出的数据，对新冠肺炎做一个目前为止最全面的介绍。...透过这篇包含了全量病例数据的研究，我们在之前碎片化数据中没有得到确切答案的许多疑问，都有了答案。 这些问题包括，新冠肺炎的发病患者到底有什么特征？有多少医务人员被感染，他们到底情况如何？...不过，我们也从这次全量数据分析结果中真正确认，截至目前，新冠肺炎的严重性并没有那么高： 首先，新冠肺炎患者中，轻/中症患者占比超过八成。...由于有了数目更加庞大的样本，我们可以给新冠肺炎下这么一个定义：新冠肺炎是一种多发于中年/中老年人，以轻中症为主，粗病死率在2.3%左右的急性呼吸道传染病。...2月17日发表的这篇论文公开了一组沉重的数据：截至2月11日，通过对422家为新冠肺炎患者提供诊治服务的医疗机构的调查，共有3019名医务人员向医院报告了自身出现相关症状有感染了新型冠状病毒的可能性。
作为特斯拉在海外的第一家超级工厂，坐落在黄浦江东岸的上海工厂对特斯拉来说十分重要。 数据显示，去年一年内，上海工厂生产了超一半的电动汽车，其产品远销欧洲，或是亚洲别的地方。...中国乘用车协会在本月早些时候发布的数据显示，特斯拉在2月里就制造了56515辆汽车。其中23200辆在国内市场出售，33315辆出口海外。...上海市人民政府3月27日公告 上海市新冠肺炎疫情防控工作领导小组办公室发布消息：为遏制疫情扩散蔓延势头，保障人民群众生命安全和身体健康，尽快实现社会面动态清零，综合前几轮核酸筛查情况并经专家评估研判，市新冠肺炎疫情防控工作领导小组研究决定...第一批，浦东、浦南及毗邻区域（包括浦东新区全区，奉贤区全区，金山区全区，崇明区全区，闵行区浦锦街道、浦江镇，松江区新浜镇、石湖荡镇、泖港镇、叶榭镇）先行实施封控，开展核酸筛查，4月1日5时解封。...现通告如下： 2022年3月28日5时至4月1日5时，黄浦江以东及以南的浦东新区等重点区域及毗邻区域（包括浦东新区全区，闵行区浦锦街道、浦江镇，松江区新浜镇、石湖荡镇、泖港镇、叶榭镇，奉贤区全区，金山区全区
机器之心报道 机器之心编辑部 近日，一篇名为《中国 2019 新型冠状病毒爆发流行病学和临床特征》的论文在医学预印本平台 medRxiv 上线，对 8866 名新冠肺炎患者的临床学和流行病学特征进行了总结...，是迄今为止样本量最大的新冠病毒肺炎临床研究。...数据截止到 2020 年 1 月 26 日 [注]，这是当前样本规模最大的新冠疫情临床回顾性研究。...实验方法 研究分析了 2020 年 1 月 26 日之前上报给中国疾病预防控制中心的所有新冠肺炎感染病例，并在人口统计群组和基线情况之间对发病率和死亡率进行比较。...但是，由于缺少个体级别的接触数据，研究者假定确诊和疑似病例均匀混合，并将本次分析局限于武汉新冠肺炎的传播动力学。
11月13日至14日，“2020世界旅游联盟·湘湖对话”活动在浙江省杭州市举办。...，促进人民友好交往，进一步发挥旅游领域行业组织、国际组织的引领作用，为全球旅游业复苏和未来可持续发展搭建交流平台，夯实构建人类命运共同体的人文基础。...段强表示，人类必将战胜新冠肺炎疫情，世界经济恢复发展的态势不会变，全球旅游业重启、再度繁荣的方向不会变，我们对未来充满信心。...期待“世界旅游联盟·湘湖对话”能够集众智、凝共识、聚合力，共同为旅游业恢复振兴出谋划策。...旅游是满足人民美好生活需要的朝阳产业，我们要坚定信心、同舟共济、合作共赢，朝着“旅游让世界和生活更美好”的目标前进，为全球旅游业发展和人类美好幸福生活作出新的更大贡献。
1月29日，阿里云也宣布向全球公共科研机构免费开放一切AI算力，以加速新冠肺炎的新药和疫苗研发；2月，工信部发布倡议书，提出要发挥人工智能的效用，优化AI算法和算力，助力病毒基因测序、疫苗/药物研发、蛋白筛选等药物研发攻关...在药物研发领域，通过大数据处理、机器学习、深度学习等技术，AI正发挥着越来越重要的作用。...瑞德西韦是这次疫情期间的一种明星药，但是其对新冠肺炎的治疗作用被不是被AI发现的。 《柳叶刀》报道，瑞德西韦最早是基于医生的传统经验应用到临床治疗中。...马健表示：“通过算法去做老药新用的筛选，可以跳脱传统的抗病毒药物的品类限制，在所有上市药物中更广泛地搜寻有潜力抑制新冠病毒。同时，瑞德西韦作为为埃博拉病毒设计的药物，对新冠肺炎的疗效还在临床验证当中。...人工智能或许可以尝试对这些药物进行化合物改造，实现更快速找到应对新冠肺炎的特效药。”
AI就是我们要说的重要的科技手段。本文将讨论AI在抗击新冠疫情中的重要作用。 疫情抗击中的人工智能 像新冠肺炎这样的致命疾病通常一爆发就会迅速传播，因此科学家们也很难在短时间内找到对抗疫情的良策。...世卫组织上次发布的月报中提到，在中国对新冠肺炎疫情的抗击中，使用人工智能和大数据成为了必要的手段。 一份报告显示，英国初创公司Exscienta成为了今年第一个将AI设计的药物分子投入人体试验的公司。...在这次疫情危机中，人工智能有以下三种不同用处： AI能迅速开发针对新冠肺炎的抗体和疫苗。 AI能对现存药物进行扫描，并找出其中能进行改进的。 AI能针对此次和今后的新冠肺炎疫情设计出特效药物。...在此次新冠肺炎的疫情爆发中，科技行业和科学家们都在寻求人工智能会带来的积极影响。...AI在抗击新冠肺炎疫情中的不同作用 image.png 新冠肺炎已经席卷了超过140个国家，全球确诊病例已经上升至422,966人次，世界各国都在尽全力对抗疫情。
除了滚雪球般越积越多的阅片数量，在CT影像的阅片精度方面也存在不小困难： 根据NCP症状，新冠肺炎CT表现呈多样性，以磨玻璃阴影、实变为主，缺乏特异性，部分临床症状轻的患者，肺部病灶较少； 新冠肺炎常常累及多个肺段和肺叶...在实战上，根据上海市公卫中心临床数据显示，通过研究上百例新冠肺炎病例，将依图AI系统与高年资医生的诊断结果进行比较，发现依图AI的定量参数与医生的评价结果相似（相关性研究中 R=0.87, p<0.001...新冠肺炎在流行病学病史方面与上述疾病有很大不同。...石磊告诉大数据文摘，胸部CT新冠肺炎智能评价系统在以下两个方面实现了突破： 通过图像算法，实现了对新型冠状病毒性肺炎CT影像的智能化诊断与定量评价，并对局部性病灶、弥漫性病变、全肺受累的各类肺炎疾病严重程度进行分级...依图胸部CT产品的特异性不仅针对新冠针状，而是全肺的定量分析，该系统还包括病灶定量评价、肺炎疾病严重程度分级、全肺病变动态4D对比等功能，这些功能同样适用于新冠肺炎以外的其他各类常见肺炎的CT检出和定量评价
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