puppeteer可以使用Network.emulateNetworkConditions和Emulation.setCPUThrottlingRate轻松地模拟不同的网络请求。但是,这一个CPU节流器只是相对延缓你的CPU,在不同的机器我们会得到不同的结果,所以我们必须要统一一个环境来运行我们的程序。
备注:通过yum命令在线安装jdk简单、快捷、无需配置环境变量即可使用java相关服务。
https://github.com/unofficial-openjdk/openjdk.git
在使用 VS code 调试Linux远程代码时报错,could not find or load the Qt platform plugin "xcb",本文记录解决方案。 错误复现 VS code 调试远程代码时报错、 This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin "xcb". Available platform plugins are: linuxfb, mi
本篇为深入理解 Java 虚拟机第一章的实战内容,推荐在学习前先掌握基础的 Linux 操作、编译原理基础以及扎实的 C/C++ 功底。
Java与Docker的结合,虽然更好的解决了application的封装问题。但也存在着不兼容,比如Java并不能自动的发现Docker设置的内存限制,CPU限制。
第一部分着重介绍多阶段构建(multi-stage builds),因为这是镜像精简之路至关重要的一环。在这部分内容中,我会解释静态链接和动态链接的区别,它们对镜像带来的影响,以及如何避免那些不好的影响。中间会穿插一部分对 Alpine 镜像的介绍。链接:两个奇技淫巧,将 Docker 镜像体积减小 99%[1]
本文将详细介绍在Ubuntu16.04 LTS上对OpenJDK8进行编译,为了方便大家快速搭建起OpenJDK8的调试开发环境,我还录制了对应的视频放到了B站上,大家可以参考。
目前 Java 语言的版本很多,除了常用的 Java 8,有一些遗留项目可能使用了 Java 7,也可能有一些比较新的的项目使用了 Java 10 以上的版本。如果想切换自己本地的 Java 开发环境,折腾起来还是需要花费一些时间的,并且日后在不同版本间切换每次都要折腾一次。
版权声明:欢迎转载,请注明出处,谢谢。 https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/83303317
如果您更喜欢Oracle JDK,可以下载适用于Ubuntu的二进制文件,然后安装它。可以在Oracle网站上找到JDK下载链接。
下面小编就为大家分享一篇Centos7下PHP安装gd库的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
描述:前面我们学习并且记录了 Dockerfile 最佳实践的一些规则,但是仅仅停在理论中并不是我的风格,所以出现了本篇文章同时也加深学习; 从最佳实践原则我们知道要缩小镜像大小,与选择的基础镜像是非常有关系的,比如buysbox (工具箱)与alpine (操作系统)镜像小的您超出您的想象,需要
导语 Java从诞生至今已经走过了26年,在这26年的时间里,Java应用从未停下脚步,从最开始的单机版到web应用再到现在的微服务应用,依靠其强大的生态,它仍然占据着当今语言之争的“天下第一”的宝座。但在如今的云原生serverless时代,Java应用却遭遇到了前所未有的挑战。 作者简介 于善游 腾讯云后台研发工程师 专注于微服务、云原生、Serverless领域,在微服务方向具有丰富的经验。 在云原生时代,云原生技术利用各种公有云、私有云和混合云等新型动态环境,构建和运行可弹性扩展的应用。而我们应用
系统选择 关于最基础的底层镜像, 通常大多数我们只有三种选择: Alpine、Debian、CentOS; 这三者中对于运维最熟悉的一般为 CentOS, 但是很不幸的是 CentOS 后续已经不存在稳定版, 关于它的稳定性问题一直是个谜一样的问题; 这是一个仁者见仁智者见智的问题, 我个人习惯是能不用我绝对不用😆。 排除掉 CentOS 我们只讨论是 Alpine 还是 Debian; 从镜像体积角度考虑无疑 Alpine 完胜, 但是 Alpine 采用的是 musl 的 C 库, 在某些深度依赖 g
许多人使用容器来包装他们的 Spring Boot 应用程序,而构建容器并不是一件简单的事情。这是针对 Spring Boot 应用程序开发人员的指南,容器对于开发人员来说并不总是一个好的抽象。它们迫使你去了解和思考低层次的问题。但是,有时可能会要求您创建或使用容器,因此了解构建块是值得的。在本指南中,我们旨在向您展示如果您面临需要创建自己的容器的前景,您可以做出的一些选择。
作者:bleem 来源:https://mritd.com/2022/11/08/java-containerization-guide/ 系统选择 关于最基础的底层镜像, 通常大多数我们只有三种选择: Alpine、Debian、CentOS; 这三者中对于运维最熟悉的一般为 CentOS, 但是很不幸的是 CentOS 后续已经不存在稳定版, 关于它的稳定性问题一直是个谜一样的问题; 这是一个仁者见仁智者见智的问题, 我个人习惯是能不用我绝对不用 😆。 排除掉 CentOS 我们只讨论是 Alpin
编译android源码只支持jdk 1.6,所以如果需要编译源码必须下载jdk 1.6,不能下载最新的jdk 1.7,如果不需要编译源码则可以下载1.7版本的。
访问 JDK 镜像库地址:https://hub.docker.com/_/openjdk/tags。
随着我们分布式的观念在各个领域使用,docker容器也逐渐的背大家所认可和使用,那么我们想制作容器就得有镜像如何制作镜像呢?请往下看,Dockerfile就是制作镜像的原始武器: Dockerfile由一行行命令语句组成,并且支持用“#”开头作为注释,一般的,Dockerfile分为四部分:基础镜像信息,维护者信息,镜像操作指令和容器启动时执行的指令。
Docker是一个强大的工具,它允许开发者将他们的应用程序打包到容器中,以便可以在任何平台上轻松部署和运行。当涉及到对 Spring Boot 应用程序进行 Docker 化时,每个开发人员都应该遵循一些最佳实践,以确保应用程序平稳高效地运行。
自己编译个JDK来提升对JVM的兴趣。本文分三部分来描述编译OpenJDK的过程,分别是编译前准备工作、构建编译环境、进行编译,在这三部分内容中顺带把趟的坑一起说明下。 一、编译前准备工作
最近因写文章需要查看 JVM 源码,有时代码逻辑不是很清晰,找半天,趁国庆假期,抽空下载了 OpenJDK13 搭建了 JVM debug 环境,把操作记录写在这篇文章里,让有需要的朋友可以参考,少踩坑。
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Docker通过读取Dockerfile中的指令自动构建镜像,Dockerfile是一个文本文件,其中依次包含构建给定镜像所需的所有命令。
微服务化后,应用数量可能高一个数量级。一般企业,以前三五个应用能支撑业务,微服务化之后应用数量可能多达几十个。每个微服务往往独立部署,内存的消耗自然也高居不下,以前两台8核16G机器指不定就能跑起来,现两台16核64G还不一定够用,同时由于多套环境的存在加上容器编排工具(如K8s)所需的资源,硬件资源的投入自然是成倍增加。
将java应用作成docker镜像时,需要镜像中带有jdk或者jre环境,通常有三种情况:
https://jdk.java.net/archive/ 可以从这个页面上找到需要的jdk版本并下载。
他开始自学Vue3并使用SpringBoot3完成了一个前后端分离的Web应用系统,并打算将其用Docker容器化后用K8s上云。
今天测试环境遇到一个问题,一个Java的容器由于OOM频繁被Killed掉。这个问题还经常出现的,这里记录下解决过程。
从上面的报错信息分析可能是由于Jenkins容器中的Java 11版本过高。我们单独下载一个低版本的jdk,然后将低版本的jdk拷贝到Jenkins容器中替换掉之前的Java 11版本。
点击关注公众号,Java干货及时送达 整理 | 苏宓 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 技术更新迭代的速度,让很多开发者被动地开启了奋起直追的模式。但是在某些领域或技术层面,也永远不要小看技术人的「念旧」情结,譬如 2009 年发布的 Windows 7、2014 年发布的 Java 8 在当前技术圈中仍占据不小的份额。 近日,美国软件开发商 Perforce Software 旗下的 JRebel 品牌在对近千名专业的 Java 开发者调研后,重磅发布了《2022 年 Java 开发者生产
安装 nginx 服务器 访问 nginx Tags | Docker Hub 可查看详情 https://hub.docker.com/_/nginx?tab=tags 这里我们拉取官方最新镜像:
当我们在容器中运行 Java 应用程序时,可能希望对其进行调整参数以充分利用资源。
本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://medium.com/@bubu.tripathy/dockerizing-your-spring-boot-application-75bf2c6568d0
比如: build-ffmpeg_code-Desktop_Qt_5_12_6_GCC_64bit-Release
--> Processing Dependency: libzip(x86-64) = 0.10.1-8.el7 for package: libzip-devel-0.10.1-8.el7.x86_64--> Processing Dependency: libzip.so.2()(64bit) for package: libzip-devel-0.10.1-8.el7.x86_64---> Package mariadb-devel.x86_64 1:5.5.56-2.el7 will be installed---> Package openldap-devel.x86_64 0:2.4.44-15.el7_5 will be installed--> Processing Dependency: openldap(x86-64) = 2.4.44-15.el7_5 for package: openldap-devel-2.4.44-15.el7_5.x86_64--> Processing Dependency: cyrus-sasl-devel(x86-64) for package: openldap-devel-2.4.44-15.el7_5.x86_64---> Package sshpass.x86_64 0:1.06-2.el7 will be installed---> Package tcl-devel.x86_64 1:8.5.13-8.el7 will be installed--> Processing Dependency: tcl = 1:8.5.13-8.el7 for package: 1:tcl-devel-8.5.13-8.el7.x86_64---> Package tk-devel.x86_64 1:8.5.13-6.el7 will be installed--> Processing Dependency: tk = 1:8.5.13-6.el7 for package: 1:tk-devel-8.5.13-6.el7.x86_64--> Processing Dependency: libXft-devel for package: 1:tk-devel-8.5.13-6.el7.x86_64--> Processing Dependency: libX11-devel for package: 1:tk-devel-8.5.13-6.el7.x86_64--> Running transaction check---> Package cyrus-sasl-devel.x86_64 0:2.1.26-23.el7 will be installed--> Processing Dependency: cyrus-sasl(x86-64) = 2.1.26-23.el7 for package: cyrus-sasl-devel-2.1.26-23.el7.x86_64---> Package lcms2.x86_64 0:2.6-3.el7 will be installed---> Package libX11-devel.x86_64 0:1.6.5-1.el7 will be installed--> Processing Dependency: libX11 = 1.6.5-1.el7 for package: libX11-devel-1.6.5-1.el7.x86_64--> Processing Dependency: pkgconfig(xcb) >= 1.11.1 for package: libX11-devel-1.6.5-1.el7.x86_64--> Processing Dependency: pkgconfig(xproto) for package: libX11-devel-1.6.5-1.el7.x86_64--> Processing Dependency: pkgconfig(xcb) for package: libX11-devel-1.6.5-1.el7.x86_64--> Processing Dependency: pkgconfig(kbproto) for package: libX11-devel-1.6.5-1.el7.x86_64--> Processing Dependency: libX11.so.6()(64bit) for package: libX11-devel-1.6.5-1.el7.x86_64--> Processing Dependency: libX11-xcb.so.1()(64bit) for package: libX11-devel-1.6.5-1.el7.x86_64---
Java是以VM为基础的,而云原生讲究的就是Native,天然的矛盾,虽然Quarkus是为GraalVM和HotSpot量身定制的K8s Native Java框架,生态原因切换成本太高,这种矛盾体现在很多方面,比如:当你在物理机或者虚拟机上配置 JVM 参数时,你可以选择使用-Xmx/-Xms 来指定 Java 堆大小,但这样指定的话,就固定了 JVM 堆占用大小,如果将 Java 应用程序移植到容器或者说 K8s Pod 中,K8S 本身有垂直扩容的能力,如果我把内存从 8G 增长到 16G,JVM 如何感知到呢?我们又该如何配置 Java 堆大小呢?本文我们讨论下如何在 Java 容器中参数配置的最佳实践。
Docker和Spring Boot是非常流行的组合,我们将利用GitLab CI的优势,并在应用程序服务器上自动构建,推送和运行Docker镜像。
原理是通过Docker编译openjdk,然后结合clion通过gdbserver远程调试
Docker 和 K8S 的兴起,很多服务已经运行在容器环境。对于 Java 程序,JVM 设置是一个重要的环节。这里总结下我们项目里的最佳实践。
如之前的文章安装 CoreDNS、GitLab、Jenkins 容器 所述熟悉了基本的容器安装之后就可以配置 Jenkins pipeline 构建基于 maven 的 Java 项目了。
NOTE: 这是由 Java 11 支持团队 联合撰写的博客。 在 12 月 18 号(UTC时间下午4点)我们也会在 Jenkins 在线 Meetup 展示对 Java 11 的预览支持。
以下数据来源来自于jrebel的在线调查。统计了400多份调查问卷,和真实数据相比会有出入,仅供参考。
Docker和K8S的兴起,很多服务已经运行在容器环境,对于java程序,JVM设置是一个重要的环节。这里总结下我们项目里的最佳实践。
Prometheus是一款开源监控系统,起源于SoundCloud的警告工具包。自2012年以来,许多公司和组织开始广泛采用Prometheus。该项目具有活跃的开发人员和用户社区,吸引越来越多的参与者。如今,Prometheus已经成为一个独立的开源项目,摆脱了对任何特定公司的依赖。为了强调这一点并明确项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了Cloud Native Computing Foundation,成为继Kubernetes之后的又一个成员。
Docker可以把我们的运行环境打包,然后我们只要run就可以了。大部分hello world都是这么写的。但都缺少了实际应用环节。以springboot为例,hello world的Dockerfile是这样的:
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