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基于Matlab有限元网格自动生成算法 | Q4、Q8、Abaqus单元网格

单元网格形成实际上属于有限元计算前处理部分,即确定单元节点信息,当模型较为复杂时,用户可在Abaqus、Ansys等大型商业有限元软件中进行建模,导出网格信息。...当模型较为简单时,如二维平面板模型,用户可基于一些较为基础网格生成算法,在自己程序通过控制模型长、宽等信息,即可生成有限元网格。...单元自动网格划分 平面板模型被划分为若干个小矩形区域,共有4个节点,分别是 、、、,一个矩形是1个四边形单元。 该模型总单元数目和节点数目分别为 , 。...单元 在这个小节,木木想要依据自己理解,解释一下: Abaqus-Q4单元节点编码顺序为什么是1-2-4-3,而不是按照顺时针或逆时针顺序编排。...划分网格节点单元编码 由上图可知,Abaqus在进行CPS4单元节点编码时,时一排一排地排序,所以说,在一个单元节点编码先是同一方向上1-2,再是第二行3-4。

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气象业务网格化数据

今天聊聊我们气象业务中比较关键数据,那就是网格化气象数据,这个网格化数据既包含主客观网格预报,也包含融合后网格化实况。应用在具体气象服务,也经常踩到一些坑。...从2016年开始,我就尝试着将网格化数据应用在具体气象服务,那时候主观智能网格数据还不太完善,主要使用客观数值模式数据研发了网格气象指数产品,并投入到业务运行。...实况出现这样现象在第二个问题中已做了解释,是由于网格化处理算法缺陷造成,观测站疏密程度和插值算法都对不同网格数据上值造成影响,有观测站地方就准确一点,没有观测站地方通过数学方法处理后就相差很多...最开始网格预报只预报平均风,并不是阵风和极大风,后来做了优化,当发大风预警时会制作阵风风速预报,只要更换数据源这个问题就解决了。...第一种情况常出现在24小时预报

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Kubernetes服务网格(第2部分):Pod是最基本操作单元,但不是最好部署单元

在这篇文章,我们将解释为什么这样做以及怎样做。 作为服务网格,linkerd被设计为与应用程序代码一起运行,管理和监视服务间通信(具体包括执行服务发现,重试,负载均衡和协议升级)。...但是麻烦是,对于linkerd,以主机为单元部署要比使用DaemonSet要复杂一些。请阅读我们如何解决Kubernetes按主机为单元部署服务网格问题。...Kubernetes服务网格 衡量服务网格一个特征是其将应用通信与传输通信拆分能力。例如,如果服务A和B使用HTTP,则服务网格可以在不影响应用情况下将其转换为HTTPS。...在我们服务网格部署,传出请求不应直接发送到目标应用程序,而应该发送到在该应用程序主机上运行linkerd。...linkerd以主机为单元而不是以pod为单元部署 。

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UserAgentAhrefsBot解释

它不断抓取网络以使用新链接填充我们数据库并检查以前找到数据状态,以便为我们用户提供最全面和最新数据。...来自网络 Ahrefs Bot 收集链接数据被全球数千名数字营销人员用于规划,执行和监控他们在线营销活动。...AhrefsBot 正在抓取您网站,记录出站链接并将其添加到我们数据库。它会定期重新抓取您网站以检查以前找到链接的当前状态。 我们抓取工具不会收集或存储有关您网站任何其他信息。...如果出于某种原因您想阻止 AhrefsBot 访问您站点,请将以下两行放入您服务器上 robots.txt 文件: User-agent: AhrefsBot Disallow: / 请注意,AhrefsBot...可能需要一些时间来选择您 robots.txt 文件更改。

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服务网格云计算应用 都有哪些服务网格产品?

许多熟悉互联网应用的人对于服务网格并不陌生,随着云计算技术兴起,服务网格云计算也存在着许许多多关系。服务网格正是基于云计算以及云产品基础当中一种动态设置。...大家都知道大型软件应用当中流量把控是非常困难,而服务网格就是起到一个协调流量作用,现在来看一看服务网格云计算应用。...服务网格云计算应用 现在许多软件和应用都使用到了云计算技术,所以服务网格云计算应用也是非常普遍。可以这么说,服务网格正是基于云计算基础一种先进流量保护模式。...都有哪些服务网格产品 上面已经了解了服务网格云计算应用,那么现在都有哪些服务网格软件和产品呢?...不同应用系统所需要使用服务网格也是不太一样。应用系统人员可以根据需求来选择使用。 以上就是服务网格云计算应用相关内容。

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VisualStudio单元测试

VisualStuio测试资源管理器、CodeLens和ReSharper 上一篇文章重温了《单元测试艺术》里提到单元测试技术及原则。...这篇文章实践使用VisualStudio 2019进行单元测试。 在VisualStudio通常都会使用“测试资源管理器”进行单元测试。 ?...Live Unit Testing 是 Visual Studio 2017 引入一种技术。 进行代码更改时,它会自动执行单元测试。 实时单元测试: 让你更有信心地对代码进行重构和更改。...因此,存根类型不能用于静态方法、非虚方法、密封虚方法、密封类型方法,等等。 内部类型。...结语 虽然FakesStub不好用,但Shim还是挺有趣,我建可以同时使用NSub和Fakes里Shim。

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SAP 关于编码解释

在windows代码页是CP936 2、 GBK GBK最初是由微软对GB2312扩展,也就是CP936字码表 (Code Page 936)扩展(原来CP936和GB 2312-80一模一样...),最初出现于Windows 95简体中文版,由于Windows产品流行和在大陆广泛被使用,中华人民共和国国家有关部门将其作为技术规范。...GBK作为对GB2312扩展,在现在windows系统仍然使用代码页CP936表示,但是同样936代码页跟一开始936代码页只支持GB2312编码不同,现在936代码页支持GBK编码,...现在PC平台必须支持GB18030,对嵌入式产品暂不作要求。所以手机、MP3一般只支持GB2312。 GB18030在windows代码页是CP54936。...从ASCII、GB2312、GBK到GB18030,这些编码方法是向下兼容,即同一个字符在这些方案总是有相同编码,后面的标准支持更多字符。在这些编码,英文和中文可以统一地处理。

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bash 2>&1 & 解释

即ls > 1.txt会新建一个1.txt文件并且将ls内容输出到新建1.txt,而ls >> 1.txt则用在1.txt已经存在,而我们只是想将ls内容追加到1.txt文本时候。...但是实际这句执行后,标准输出并没有任何信息。...; 查看文件1内容,实际结果为:1 a.txt b.c c 可见步骤3 ls > 1并不是将ls结果重定向为标准输出,而是将结果重定向到了一个文件1。...即1在此处不被解释为STDOUT_FILENO,而是文件1。 五、结论 到了此时,你应该也能猜到2>&1用意了。不错,2>&1就是用来将标准错误2重定向到标准输出1。...此处1前面的&就是为了让bash将1解释成标准输出而不是文件1。至于最后一个&,则是让bash在后台执行。

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Javastatickeyword具体解释

代码块,和内部类 3.Java没有全局变量概念。可是能够通过static来实现全局变量效果。...Java中提供了2种类型变量:①用static修饰静态变量②实例变量 他们差别是静态变量时属于类,仅仅要静态变量所在类被载入。...被类拥有,全部对象都共享这个static变量而且static变量不能定义在方法!。。。。 4.static成员方法。...与变量类似,static方法属于类方法,不用创建对象就能够使用用过类名.static方法调用,在static方法不能訪问非static方法和变量,不能出现this或者superkeyword。...5.static修饰代码块 static代码块独立于成员变量和方法,他不在不论什么一个方法体,JVM在载入类时候会运行代码块。假设有多个代码块则按顺序运行。

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解释JavaScript闭包

有了这些基本概念,你只需要尽可能多地阅读这些解释,来更全面地理解闭包。...First-class functions 就像我在“Why JavaScript is AWESOME”解释那样,JavaScript强大之处一部分来自于它’first-class functions...可以被存放在变量和数据结构 可以作为子例程参数被传递 可以作为子例程返回值被返回 可以在运行时被构造 有固有的id(区别于任何给定名字) 所以,JavaScriptfunctions...(题外话,使用函数定义去定义‘函数g’,接着返回函数g,并不是必需。我们可以使用函数表达式作为替代,函数表达式允许我们创建函数时不用命名函数。也就是直接返回匿名函数。...当一个变量被访问时,JavaScript解释器在当前作用域内查找变量,如果在当前作用域内找不到该变量定义,解释器会查看包围着当前作用域作用域,接着是查看爷爷作用域,一直向上直到全局作用域。

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聊聊Golang单元测试

对外接口 对于向外提供接口来说,一般需要提供mock接口给使用方: 安装这两个库 go get github.com/golang/mock/gomock go get github.com/golang.../mock/mockgen 然后通过mockgen 命令生成mock接口文件 怎样mock 1、对于提供了mock接口文件接口mock,可以直接使用: ctrl := gomock.NewController...info.Key, info.Value, "nx", "ex", info.TimeTick).Return(0, redis.ErrNil).AnyTimes() 使用这种方式mock方法的话,有个很不好地方就是...Reset() 但是该库无法mock泛型 https://buaq.net/go-122496.html https://taoshu.in/go/monkey/generic.html 使用该库还有一个不好地方就是...,对于applymethod来说,如果对于接口来说,无法实现接口实现类自动识别,也就是说无法直接使用接口,必须显示使用实现类,也就是必须要求实现类可导出 https://medium.com/@victor.neuret

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C#单元测试

C#程序可以使用NUnit框架进行单元测试,NUnit是.NET语言一个测试框架,和Java语言JUnit同属于XUnit。 NUit官方安装文件有msi安装程序和不用安装zip文件。...安装msi或者使用zipdll可以通过NUit提供GUI或则命令提示符进行单元测试。这里不详细叙述。...这里我介绍一个VS插件TestDriven.NET,TestDriven.NET插件是对.NET语言在VS IDE一个插件里面集成了一些常用单元测试框架,当然也包括NUit单元测试框架。...所以相对NUitGUI,TestDrive.NET框架直接集成到VS,用起来跟方便。...在C盘TestDrive.NET安装目录中选择NUit文件夹nunit.framework.dll添加引用(NUit文件夹下面有多个版本,选择最高版本,事情而定)。

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分布式内存中网格聚合

如今,分布式环境和内存数据网格比几年前更先进,但是实现起来也比关系数据库更加复杂。 由于分布式数据网格以分布式方式存储数据,创建分布式数据库,因此有一些操作不太直观,例如连接查询和聚合操作。...假设我们想要将一个雇员对象和它部门对象一起取出。 “在数据库,这可以通过一个简单查询轻松完成。...然而,对于分布式内存数据网格,我们甚至不知道员工对象和部门对象是不是在同一个节点上(除非我们将它们路由到一起,这并不总是最佳实践)。...) from employees group by department_id having avg(salary) > X 我们如何在分布式数据网格执行这些任务?...groupByValue.getDouble("avg(salary)")> 18000; } })); 总的来说,如果我们想要运行一个操作,比如聚合,我们需要克服使用分布式数据网格非直观限制

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分布式内存网格聚合查询

现在,分布式环境和内存数据网格比几年前更先进,但比关系型数据库更复杂。 由于分布式数据网格以分布式方式存储数据,创建分布式数据库,因此有一些操作不太直观,例如连接查询和聚合查询。...假设我们想要将一个员工对象和它部门对象一起取出。 “在数据库,这可以通过简单查询轻松完成。...但是,对于分布式内存数据网格,我们甚至不知道员工对象和它部门对象是否在同一个节点上(除非我们将它们路由到一起,这并不总是最佳实践)。...group by department_id having avg(salary) > X 我们如何在分布式数据网格执行这些任务?...return groupByValue.getDouble(“avg(salary)”) > 18000; } })); 总而言之,如果我们想要进行 SQL 查询,比如聚合查询,我们需要克服分布式数据网格非直观限制

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Versal FPGA浮点计算单元

但除此之外,DSP58还有两种额外操作模式,分别称为DSPCPLX和DSPFP32。本文将重点介绍其中DSPFP32,它是一个硬化浮点加法器和乘法器。...这个图展示了FP32加法器和乘法器独立使用,颜色高亮表示实现805MHz最大可能速度所需最小流水线数量。你基本上在每个DSP58得到一个延迟为2FP32加法器和一个延迟为3乘法器。...C和FPOPMODE输入路径可选额外流水线寄存器可用于补偿乘法器路径额外延迟,以便整个MAC对所有数据输入总延迟为4个时钟周期。...在早期FPGA系列,浮点设计总是可能,Xilinx多年来一直提供基于fabric软浮点IP,但硬化DSPFP32现在提供了使用单个DSP58原语和几乎没有fabric资源选项,具有更低延迟...(3-4个时钟周期而不是8-11个),更低功耗和高达805MHz时钟速度,在最快两个速度等级

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解释机器学习无基本事实解释评价

在这些应用,人们更倾向于用解释来帮助人们更好地理解机器学习系统是如何工作,并进一步增强人们对系统信任。...尤其是在机器人技术,IML解释非常有助于为那些不利和难以理解行为提供理由,这可能会损害公众安全和利益。...然而,由于解释场景多样性和解释主观性,在IML对生成解释质量进行基准评价依据很少。具有一定解释质量不仅关系到系统边界量化,而且有助于实现在实际应用对人类用户真正好处。...针对IML基准评价,本文严格定义了评价解释问题,并对已有的研究成果进行了系统回顾。...此外,根据开发人员和最终用户层次需求,设计了一个统一评估框架,在实际应用可以很容易地适用于不同场景。

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