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Geobuilding是一款GIS数据生产工具，可以制作点线面、无缝地理网格、矢量建筑物含高度GIS数据、城市漫游规划设计。支持对已有数据的修改标注。可导出geojson shapefile osm svg格式
本文介绍了如何利用SuperMap iDesktop GIS 9D产品在大数据空间可视化方面的应用，主要从实时展示、历史查看、信息提取三个方面进行了详细阐述。通过结合硬件加速、分布式存储、大数据空间分析等技术，SuperMap GIS 9D产品在大数据空间可视化方面提供了丰富、高效、多层次的解决方案，能够满足管理者对大数据空间可视化的要求。
本文介绍了如何在大数据GIS应用中利用SuperMap iObjects Java for Spark实现分布式空间大数据处理和分析，包括空间数据索引、空间数据复制、空间数据连接、空间数据聚合等。通过这些功能，用户可以方便地对空间大数据进行预处理、分析、可视化，从而为城市规划、公共安全、环境保护等领域提供有价值的决策支持。
智慧矿山是一个汇聚了多学科、多主题、多维空间信息的复杂系统，是在矿山地表和地下开采矿产资源的工程活动中所涉及的各种静、动态信息的全部数字化管理，智能分析，可视化展示，从而达到降本增效，实现企业利益的最大化。
空间索引方法有助于加速空间查询。大多数 GIS 软件和数据库都提供了一种机制来计算和使用数据图层的空间索引。QGIS 和 PostGIS 使用基于 R-Tree 数据结构的空间索引方案 - 它使用几何边界框创建分层树。这是非常有效的，并在某些类型的空间查询中产生了很大的加速。查看我的高级 QGIS 课程的空间索引部分，我将展示如何在 QGIS 中使用基于 R 树的空间索引。
GIS 或地理信息系统是对地理或空间数据的收集、可视化和分析。在本节中，我们将介绍 GIS 应用程序中常用的数据类型。
要找到免费的激光雷达数据处理软件并不容易，因此在这篇文章中，我们将介绍6个最出色的免费或开源的LiDAR软件，可以用于3D点云查看、点云数据分析、点云操作等。
最常用的GIS数据，也就是我在公众号后台被问到最多的数据，大部分都能在以下两个网站找到。分别是中国科学院资源环境科学数据中心、地理信息专业知识服务系统。
本文对GIS行业相关的综合数据获取网站加以整理，包括但不限于遥感数据、气候数据、土地数据、土壤数据、农业数据、行政区数据、社会数据、经济数据等。数据较多，大家可以直接通过下方目录加以总览。
本次我们继续GIS数据获取的整理，今日主题为人口、共享单车与地铁数据。人口是很多GIS应用领域都会用到的数据之一，无论是人口密度、人口数量还是人口流动，都具有着很大的应用前景；而共享单车、地铁数据同样也是城市研究中的重要数据。
geobuilding图像配准工具推出后，受到了不少关注。图像配准得到图像4点坐标，可以使用global mapper导出为瓦片。非常适合手绘彩图等转电子地图瓦片。
IOC（Intelligent Operations Center）——智慧城市智能运营中心就是智慧城市的大脑，是建立在各个智慧应用系统之上的系统。通过对政府各职能部门的业务信息共享与整合，聚焦城市运行监测、分析决策、可视化指挥、应急管理等环节，对人口统计、民生服务、信访举报、产业经济、突发事件等一系列综合指标进行有效监控，并围绕网格化管理、综合执法、环境卫生、园林绿化等重点领域，提升城市运行管理水平和突发事件的处置效率。打造智慧市政、智慧城管、智慧社区等智慧型城市。
技术美术师经常参与研发的就是三维可视化系统了，这是一个前期以技术研发为主，后期以内容开发为主的大型项目，目前课题处于前期研发阶段，主要包含5个方向：
GIS数据有很多种分类方式，按照数据结构可分为矢量数据、栅格数据、DEM数据，还可以再细致的分为数据库格式、点云格式、3D格式，也可以按照各厂家和标准类别来分等等。
本文对由美国加州大学圣巴巴拉分校完成的，被ICLR 2020录用的论文《Multi-Scale Representation Learning for Spatial Feature Distributions using Grid Cells》进行解读。
在谈论空间索引之前，我们必须了解数据索引的概念：索引是为了提高数据集的检索效率。打个比喻，一本书的目录就是这本书的内容的“索引”，我们查看感兴趣的内容前，通过查看书的目录去快速查找对应的内容，而不是一字一句地找我们感兴趣的内容；就像这样，事先构建的索引可以有效地加速查询的速度。
现阶段，我国绿色城市建设发展正在热火朝天的进行，面对迅速城镇化建设导致的城市病，需要不断寻求足以丰富城市的资源，以此实现城市绿色化智能化发展，比如改造地下管廊、路灯等城市基础设施。
2022年上半年，源自一个n线城市的三维城市可视化项目。但是建筑物数据是几乎是空白，问了几家公司费用数万，于是设计了geobuilding这款工具，解决了建筑物数据缺失的问题，保障了项目进度和交付任务。
考虑到在座的各位...都是泥腿子，唯一会做的就是用PHP CRUD，而且即便是只会搞CRUD，也还是离不开MySQL。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 米国时间2月24日，Esri联邦GIS大会在华盛顿召开，会上，Esri总裁杰克•丹杰蒙德宣布了这一消息。他说：“无人机的出现促使相关技术为许多工业领域带来革命性的颠覆。我们为ArcGIS开发Drone2Map，就是希望人们能够处理、使用和分享影像信息，而这一切功能都被一体化地集成在ArcGIS平台上。” Drone2Map for ArcGIS是Esri推出的一款支持多线程的64位桌面端的APP，它以ArcGIS平台为支撑，通过与Pix4D专业算法集成，提供了从无人机原始数据到高质量镶嵌正射产品、DSM产品、3D网格纹理产品等生产全流程。
继续今日的GIS数据获取整理，本次为GDP等经济、社会综合数据。可以感觉到，这一领域的相关数据种类是非常繁多的；尽管文章中具体列出的网址并不是很多，但是其中最后两个网站是各种社会、经济数据的综合门户，里面都有着上百种对应的具体数据集，还是可以基本满足我们的日常需要的~
为了改进倾斜摄影模型数据在实际GIS场景应用中诸多的缺点，一个非常热门的优化方向就是单体化。所谓单体化，是指让倾斜摄影数据像矢量数据那样，具备要素特征，进而可以关联属性，进行空间查询和空间分析。换句话说，我们需要给倾斜摄影数据增加一些语义，能够正确区分建筑物、道路、绿地、水系以及城市部件等地物要素，进而很好的关联业务，产生实际的应用价值。
GIS的底图一直使用金字塔技术进行切图，使用户能够快速访问指定级别的地图或者影像。但是切图本身是一张图片，无法进行交互。于是又引入了矢量图层用来显示矢量点线面，这通常需要先获取矢量地理数据，然后通过前端将其绘制成不同元素便能通过鼠标进行响应交互了。
Turf.js是JavaScript 空间分析库，由Mapbox 提供，Turf 实现了
基于粮农组织秘鲁Penman-Monteith的参考ET网格化数据库（PISCOeo_pm） PISCOeo_pm是为1981-2016年秘鲁整个大陆领土开发的，空间分辨率约为1公里（0.01°）。PISCOeo_pm的开发框架是基于之前生成的气象子变量网格化数据，如气温（最高和最低）、日照时间、露点温度和风速。前言 – 人工智能教程
GeoSpark是一个用于处理大规模空间数据的开源内存集群计算系统。是传统GIS与Spark的结合。GeoSpark由三层组成:Apache Spark层、Spatial RDD层和空间查询处理层。
栅格数据使用一定尺寸的网格来划分空间，认为每个网格内的空间具有相同的属性，具有确定的数值（网格的属性）。使用栅格数据，可以对某一个或一组空间数值在空间上的分布进行简单有效的描述。对栅格数据，传统的空间分析方法，如叠置、切割、求交等都可以进行操作和计算。
之前工作中处理过风暴潮的数据，也获取到了不同等级台风水淹的DEM数据，不过还是很好奇是怎么推演出来的，最近一段时间看QGIS比较多，加上看到了一篇文章《GIS软件进行风暴潮沿海洪水建模》 ，于是简单尝试了一下，我也东施效颦了一把。
针对开阔空间中移动目标的定位技术，如卫星定位技术，存在的易受环境影响、定位误差较大的问题，以及室内定位技术，如超声波、WiFi网络和无线传感器网络等，存在的灵活度较低、成本较高的问题，提出一种基于机器学习的精准定位系统（PPS-ML）。该系统包括实景GIS(地理信息系统)服务器、图像训练服务器、定位服务器和无线摄像机。
【数据猿导读】 城市地图这样的互联网地图产品，在业务使用过程中具有很好的便利性，但在实际开发中却存在很大难题，会面临诸多共性问题。最终，这款极大地优化了项目的数据流通性，自动生成PPT报告的功能，也大大提升了上下级之间、企业与客户之间的沟通效率
《空间数据库》课程整理汇总，106篇课程，内容太长，学习中，把一些关键点，汇总记下笔记
Python作为最流行的编程语言之一，持续引领技术产业的发展，孕育了不断扩大的强大包生态系统。2023年，Python包在多样化的领域中展现出了引人注目的增长，反映了技术行业中不断变化的需求和创新。本文探讨了今年增长最快的Python包——它们不仅经历了飞速的增长，也显著推动了各个领域的进步。
OD数据是交通、城市规划以及GIS等领域常见的一类数据，特点是每一条数据都记录了一次OD（O即Origin，D即Destination）行为的起点与终点坐标信息。
LandScan全球人口分布数据来自于East View Cartographic，由美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)开发。LandScan运用GIS和遥感等创新方法，是全球人口数据发布的社会标准，是全球最为准确、可靠，基于地理位置的，具有分布模型和最佳分辨率的全球人口动态统计分析数据。 Landscan全球人口分布数据集提供了2000年至2017年的全球人口统计数据，空间分辨率接近1km*1km。前言 – 人工智能教程
本文作者为国外制图师希瑟·史密斯，由点点GIS翻译发布，如有错漏之处请后台留言指出
从今天起，小编将继Python与GEE两款学习笔记系列之后，分享一档全新的学习笔记系列——ArcGIS学习笔记系列，主要分享一些ArcGIS的基础空间分析知识及关于ArcGIS开发的相关知识；主要目的是为初学GIS的小伙伴们提供一个学习基础知识的平台。正所谓万丈高楼需从平地而起，打好基础才能有更为长远的发展！希望能对小伙伴们有所帮助~
「OD数据」是交通、城市规划以及GIS等领域常见的一类数据，特点是每一条数据都记录了一次OD（O即Origin，D即Destination）行为的起点与终点坐标信息。
摘自：网易科技 据NASA网站报道，两位在SERVIR工作的实习生去年夏天开发的新软件代码，被证明在尼泊尔地震救灾中起了非常大的作用。2015年4月25日，尼泊尔廓尔喀发生了里氏7.8级地震和多次余震。 NASA（美国宇航局）马歇尔航天中心SERVIR协调办公室位于美国阿拉巴马州亨茨维尔，该机构在帮助国际山地综合开发中心（ICIMOD）在尼泊尔喜马拉雅山进行灾难恢复测绘行动。SERVIR及其合作伙伴在确定受地震影响的地区，并调用NASA卫星进行拍照。他们还收集地震最严重地区的高清商业卫星图像支持灾后恢复。
在当前复杂的零售环境下，选址对于零售企业而言变得格外重要，因为位置就是线下流量的直接入口。近期数据侠实验室，DT君邀请到了GeoHey·极海上海分公司的技术总监何宇兵，他将从三个维度来为大家揭晓如何通过地理方法解决选址问题？融合机器学习的智能地图如何赋能商业选址？
基于这些存在的问题进行分析，有效的手段是能够对林区的资源进行大范围、大视野的全天候24小时实时监测，引入一套系统化、个性化的森林防火通信系统解决方案，实现森林防火的智能化、信息化。
数字孪生（Digital Twin）已经走过了几十年的发展历程，只不过以前没有这样命名，而是发展到了一定阶段，人们意识到应该给这种综合化的技术起一个更确切的名字。
本文介绍基于Python中的ArcPy模块，依据渔网的矢量数据文件或通过手动划分小方格的方法，批量将大量栅格图像分割为多个矩形小栅格的方法。
Geobuilding是一款傻瓜化高可用的GIS数据生产工具，可以导出GEOJSON、SHP、三维模型等格式。在软件中增加[自定义树形菜单]一直悬而未决，直到最近更新了增加树形菜单功能。
秘鲁和厄瓜多尔流域的高分辨率网格化降水数据集（1981-2015） RAIN4PE是一个新型的日网格降水数据集，它通过随机森林回归法将多源降水数据（基于卫星的气候灾害组红外降水，CHIRP（Funk等人，2015），再分析ERA5（Hersbach等人，2020），以及地面降水）与地形高程合并而获得。此外，RAIN4PE通过逆向水文，在降水低估的集水区使用溪流数据进行水文校正。因此，RAIN4PE是秘鲁和厄瓜多尔唯一的网格化降水产品，它得益于最大限度的现有原地观测、多种降水来源、高程数据，并辅以溪流数据来校正帕拉莫斯和山地流域的降水低估。前言 – 床长人工智能教程
始于出行，融于生活。“双碳”战略目标的提出，为智慧城市建设创造了新的机遇，智慧交通作为城市引导承载低碳出行的骨干交通方式，已成为当今时代各地区作为推进城市高质量发展的重要目标。
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