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SAP 详细分析库龄

提到库存账龄,就不得不说到库存周转率。库存周转率是在某特定的周期,销售成本与存货平均余额的比率。用以衡量一定时期内存货资产的周转速度,是反映企业的供应链的整体效率的绩效指标之一,而且很多企业都把它作为整体经营业绩的考核指标之一。而库存账龄是在某时间节点,某种或者某类存货的库存时间的加权平均值。很明显,库存周转率越高,库存账龄越低,但是二者又不是反比关系(比较简单的证明就是同样的平均库存,入库时间的不同就会引起库存账龄很大的差异),所以虽然这二者有着千丝万缕的联系,但是不能简单的把库存账龄看成库存周转率的一个衍生指标来对待。

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SAP部分支付和剩余支付清账的区别

针对客户收款并清账F-28时,存在2种选项: 部分支付清账 可以根据需要分批处理未清项;规范操作生成的明细账可以清晰地反映业务发生的过程,便于查询和对账使用。尤其适用于一笔借款分几次归还或一笔货款分多次收回的情况。 多用于分次付款, 这样可以清楚的显示每次付款的记录。部分清账时并不会更改发票未清项, 每一笔部分收款都会产生一个新的未清项,收款的基准日期也是收款凭证的凭证日期。 剩余支付清账 可以理解为每次清账后系统会把剩余的未清项金额计算出来,下次清账时再对该剩余金额进行未清项处理。优点是能随时反映某笔未清项剩余未清的金额。尤其在使 用客户信贷管理时很重要,但是生成的明细账无法真实反映未清项业务分批处理的痕迹,不便于查询使用,而且虚增了发生额。新生产的未清项凭证如果没有控制还 会影响账龄。 剩余清账生成新的应收款,可以设置不影响账期标识 支付条件都从 剩余项目的初始项目里传输。 需要在客户供应商容差组上勾选“货物的支付条款”才不会影响账龄。 设置步骤: 1)在OBA3客户容差组里定义; 2)容差组分配至客户主数据.

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会优化,你真的会优化吗?其实你可能真的缺少一份理解【数据库篇】

其实,在写这篇博客之前,我也是感觉自己会点优化,至少知道不要使用“*”号啊,给经常查询的列创建索引啊什么的,其实都不是大家想的那样简单的,其实它们背后存在很多的东西,值得我们去理解和学习。   和大家分享讨论一个问题吧,子查询和连接查询哪一个查询速度快?最重要的目的是能帮助大家在以后的开发路上不要再犯我这种的错误,看到就是赚到,哈哈。 我的答案是连接查询。因为这是我在前几天的实践项目中亲身体会到的,感触颇深,在给我们公司的网站首页执行了一条统计SQL语句,当时我是用子查询写的sql语句,第一次执行了21

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重度抑郁症患者的脑龄

重度抑郁症(Major depressive disorder, MDD) 与脑萎缩、衰老相关疾病以及死亡事件的风险增加有关。本研究在一个大型多中心国际数据集中,研究了成人MDD患者大脑的提前衰老,以及这一过程是否与临床特征相关。本研究汇集了来自全球19个样本集中T1加权MRI图像的大脑测量数据,进行了一项mega分析。通过测量来自ENIGMA MDD工作组对照组 (952名男性和1236名女性) 的7个皮质下体积、34个皮质厚度和34个表面积、侧脑室和总颅内体积,预测实际年龄 (18–75岁),来评估健康脑龄。将学习到的模型系数应用于927名对照组男性和986名抑郁症男性、1199名对照组女性和1689名抑郁症女性,以获得独立的无偏差脑龄预测值。计算预测“脑龄”和实际年龄之间的差异,来代表预测脑龄差异 (brain-predicted age difference, brain-PAD) 。平均而言,与对照组相比,MDD患者的brain-PAD 高出+1.08岁(SE 0.22) (Cohen's d=0.14, 95%置信区间: 0.08–0.20) 。然而,这种差异似乎不是由特定的临床特征 (复发状态、缓解状态、抗抑郁药物使用、发病年龄或症状严重程度) 驱动的。这项研究显示了MDD患者中与年龄相关的大脑结构异常的微妙模式。观察到大量组内差异和组间重叠。未来,需要对MDD和躯体健康结果进行纵向研究,以进一步评估这些brain-PAD估计值的临床价值。本文发表在 Molecular Psychiatry杂志。

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