ngx_http_limit_conn_module模块用于限制每个预定义key的连接数量，通常的来自某个ip地址的连接数量。注意，并不会统计所有的连接。...当且仅当其某个请求被服务器处理，且读取了整个请求头，才会统计其所在的连接。 例....语法：limit_conn zone number; Context：http, server, location 说明： zone 设置针对某个key值，共享内存区允许的最大连接数。...zone=addr:10m; server { location /download/ { limit_conn addr 1; } 例中设置针对同一个ip，同时仅允许一个并发连接...HTTP/2 和SPDY协议中，当前的每个请求视为一个独立的连接。 可以同时存在几个limit_conn。
但Web2.0以用户为导向的理念，使得新生的网站有了新的特点——高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂等，对网站建设也提出了新的要求。...此类网站可以说是Web2.0概念下的代表网站，具有Web2.0网站所有典型特征：高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂，用户分散等等。...Squid处理TCP连接消耗的服务器资源比真正的HTTP服务器要小的多，当Squid分担了大部分连接，网站的承压能力就大大增强了。...7 总结及展望 7.1 总结 图6 典型高并发高流量网站的架构 对于一个高并发高流量的网站来说，任何一个环节的瓶颈都会造成网站性能的下降，影响用户体验，进而造成巨大的经济损失。...，公司以及研究机构来关注高并发高流量的网站架构问题。
Tomcat 默认配置的最大请求数是 150，也就是说同时支持 150 个并发 如何设置提高并发数 修改catalina.sh: rem 以下配置为JVM参数调优 set JAVA_OPTS= -server...UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC rem 对年轻代采用多线程并行回收，这样收得快； -XX:+CMSParallelRemarkEnabled rem 带CMS相关的是并发回收...（CMS垃圾收集器） -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection rem 带CMS相关的是并发回收（CMS垃圾收集器） -XX:LargePageSizeInBytes=128m...-XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly rem 带CMS相关的是并发回收（CMS垃圾收集器） -Djava.awt.headless...配置 比如在SpringBoot中通过修改Application.properties文件 server.tomcat.max-threads=1000 maxThreads=”1000″ //最大并发数
如果你打算做C10K数万并发连接这个量级的测试，wrk是合适的（相比ab/jmeter等工具），然而，如果你想尝试进行数百万级别的高并发测试时，官方wrk就无能为力了。...本文主要关注容量测试中的并发连接/会话测试，即如何达到预定的并发连接数，并不会考虑同一时间的吞吐量、每秒新建连接数等指标。...由于源IP不可配置且数量只能为1，我们只能依赖于源端口的多样性来实现并发连接。...这样，我们就绕过了高并发测试中TCP五元组的限制！ 降低每连接消耗内存 要想使得wrk实现单机C10M级并发连接，还有1个问题需要克服：如何避免Out of memory问题？...这些改动配合Linux系统内核的TCP连接内存优化，使得单机wrk测试能够达到C10M，即百万并发级别的性能测试，这为评估高性能系统在极端负载下的并发度提供了一种有效的手段。
简介 限制并发连接数的模块为：http_limit_conn_module，地址：http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_limit_conn_module.html...限制并发连接数 示例配置： http { limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m; #limit_conn_zone $server_name...limit_conn_log_level warn; limit_conn_status 503; } } limit_conn_zone key zone=name:size; 定义并发连接的配置...limit_conn zone number; 并发连接限制 可定义模块为http、server、location模块 zone为指定使用哪个limit_conn_zone配置 number为限制连接数...，示例配置中限制为 1 个连接。
大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓存在后面讲述。 ...6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。 ...为VIP型虚拟主机而特加的V**高速压缩通道，使用高速压缩的电信网通、电信国际（HK）、网通& lt;==>国际（HK）等跨网专线通道，智能多线，自动获取最快路径，极速的动态实时并发响应速度...，实现了网站的动态脚本实时同步，对动态网站有 一个更加明显的加速效果。
一个大型的网站网站应该由如下6个子系统组成 负载均衡系统 反向代理系统 Web服务器系统 分布式存储系统 底层服务系统 数据库集群系统 为什么要做高并发系统设计？...事实上，针对于任何单一的网络服务器程序，其可承受的同时连接数目是有理论峰值的，通过C＋＋中对TSocket的定义类型：word，我们可以判定这个连接理论峰值是65535，也就是说，你的单个服务器程序，最多可以承受...6万多的用户同时连接。...但是，在实际应用中，能达到一万人的同时连接并能保证正常的数据交换已经是很不容易了，通常这个值都在2000到5000之间，能达到上万已经很不错了。...目前的门户网站动辄几千万的访问量，所以，高并发的系统架构在所难免。 整体架构 真实中的网站架构也许并不如此也可以实现高性能。但是高性能的网站莫不过如此。如下图所示。 ?
高并发视频网站的优化技术是很多网站程序员的重中之重，如何完善用户体验，如何节省带宽等，这里说到高并发视频网站的优化就不得不提p2p技术的应用。 ...视频已成为网络资源的主流趋势，高并发视频网站播放视频实现边下边播完善用户体验，是一件十分重要的事情！...小编用自己的产品证实过（从PC到安卓和iOS手机都可以）了，分享一下p2p功能实现： 点量p2p视频播放技术追求的是更好的用户体验，可以实现如下性能： 1、高并发下节省服务器带宽，降低成本
一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。...大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓存在后面讲述。 ...6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。 ...为VIP型虚拟主机而特加的V**高速压缩通道，使用高速压缩的电信网通、电信国际（HK）、网通国际（HK）等跨网专线通道，智能多线，自动获取最快路径，极速的动态实时并发响应速度，实现了网站的动态脚本实时同步
Linux下查看Nginx的并发连接数和连接状态 : 查看Web服务器（Nginx Apache）的并发请求数及其TCP连接状态： netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]}...TCP协议规定，对于已经建立的连接，网络双方要进行四次握手才能成功断开连接，如果缺少了其中某个步骤，将会使连接处于假死状态，连接本身占用的资源不会被释放。...网络服务器程序要同时管理大量连接，所以很有必要保证无用连接完全断开，否则大量僵死的连接会浪费许多服务器资源。在众多TCP状态中，最值得注意的状态有两个：CLOSE_WAIT和TIME_WAIT。...如果 TIME_WAIT状态保持时间不足够长(比如小于2MSL)，第一个连接就正常终止了。第二个拥有相同相关五元组的连接出现，而第一个连接的重复报文到达，干扰了第二个连接。...TCP实现必须防止某个连接的重复报文在连接终止后出现，所以让TIME_WAIT状态保持时间足够长(2MSL)，连接相应方向上的TCP报文要么完全响应完毕，要么被丢弃。建立第二个连接的时候，不会混淆。
这篇文章是爬虫系列第三期，讲解使用 Python 连接到网站，并使用 BeautifulSoup 解析 HTML 页面。...logger_config.LoggingConfig().init_logging(logger_name) def init_connection(self, uri): # 连接网站...application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9"} 网络如果连接出现了错误...as e: BeautifulSoup 解析 HTML 文档出现错误，抛出 AttributeError： except AttributeError as e: 以上就完成了一个使用 Python 连接网站的过程...除了代码欠缺美感之外，还有一个问题就是：当网站管理员对网站稍作修改之后，这行代码便会失效。
场景： 在自己公司的资源管理平台或OA平台不需要用户连接的网站，但出于安全因素或避免DOS攻击的场景下，可以使用Apache限制网站只允许同时几个人同时在线。... MaxConnPerIP 10 注：MaxConnPerIP 10 每个IP最大连接数...10个 重启Apache 超过10连接数，网页会打不开，同时在access.log中报错503
代码如下： var userName = "admin"; var passwd = "123456"; var url = "http://11.168.1....
tcp_max_syn_backlog内核参数 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog参数决定了SYN_RECV状态队列的数量，一般默认值为512或者1024，即超过这个数量，系统将不再接受新的TCP连接请求...可根据情况增加该值以接受更多的连接请求。 小黑 17:43:45 这个就是你说的tcp支持的队列数，tcp 连接超过这个队列长度，就不允许连接了。
HttpDNS早期使用的内核协议栈只能做到单机不到10万QPS的TCP 短连接服务。...Robert David Graham 在2013年针对C10M的演讲中，对于如何达到千万并发连接，最主要的观点就是内核才是阻碍性能提升的问题，我们应该绕过内核（kernel by pass，内核旁路）...这里F-Stack对内核协议栈都有明显的提升，但是其中超过12核之后的短链接的提升尤其明显，F-Stack 对大部分高并发的网络应用场景都有较好的性能优化和使用价值，其中最适合的是超大并发的 TCP 短链接业务场景
213.png 千万并发连接下，如何保障网络性能 过去几十年互联网呈爆发式的增长，内容的丰富以及层出不穷的DDoS攻击等，对网络性能提出了极大的挑战，也同样促进了网络基础设施的快速发展。...HttpDNS早期使用的内核协议栈只能做到单机不到10万QPS的TCP 短连接服务。...Robert David Graham 在2013年针对C10M的演讲中，对于如何达到千万并发连接，最主要的观点就是内核才是阻碍性能提升的问题，我们应该绕过内核（kernel by pass，内核旁路）...这里F-Stack对内核协议栈都有明显的提升，但是其中超过12核之后的短链接的提升尤其明显，F-Stack 对大部分高并发的网络应用场景都有较好的性能优化和使用价值，其中最适合的是超大并发的 TCP 短链接业务场景
HttpDNS早期使用的内核协议栈只能做到单机不到10万QPS的TCP短连接服务。随着技术的进步和发展，如REUSEPORT等，后续内核协议栈也可以做到几十万QPS了，但依然存在非常大的横向扩展瓶颈。...Robert David Graham在2013年针对C10M的演讲中，对于如何达到千万并发连接，最主要的观点就是内核才是阻碍性能提升的问题，我们应该绕过内核（kernel by pass，内核旁路）以及大量其它的技术优化...这里F-Stack对内核协议栈都有明显的提升，但是其中超过12核之后的短链接的提升尤其明显，F-Stack对大部分高并发的网络应用场景都有较好的性能优化和使用价值，其中最适合的是超大并发的TCP短链接业务场景
一个简单的python开发的监控程序，当指定网页状态不正常是通过smtp发送通知邮件
系统在正式上线后必将会面对大量用户访问，面对各种层级的高并发请求，因此我们会采用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、高性能的Web容器等。...但是这几个方面，还无法从根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。因此我们必须对此做出相应的策略和技术解决方案。 1. 负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。...（1）单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户，系统处理能力得到大幅度提高. （2）大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间...数据库镜像还可以用于并发操作。即当一个用户对数据库加排他锁修改数据时，其他用户可以读镜像数据库，而不必等待该用户释放锁。...其是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，使用户可以就近取得所需的内容，提高用户访问网站的响应速度。
并发量 1.什么是并发量? 并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率，一般用作单位时间内处理的并发数量。...主要的三个因素有QPS、响应时间和并发数，同时对硬件、带宽等也有影响。 吞出量和并发量有什么区别 并发量是指规定时间内的请求数量。吞吐量是某个时间内的数据总量。...这里的2就是并发量，这里的100就是吞出量。 一般网站性能有关知识 1.软件性能应该考虑哪些因素? 首先，开发软件的目的是为了让用户使用，我们先站在用户的角度分析一下，用户需要关注哪些性能。...同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算：C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间...（login session的平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统） 并发用户数峰值计算：C^约等于C + 3*根号C 其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论
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