经过上一章的讨论相信你已经被猿人工厂君恶补了一波促销的业务知识。促销是一个高风险的系统，因为一个电商网站的销售手段更多是以促销的形式进行的。所谓高风险，业务上就很高，错误的促销设置会带来巨额的亏损。今天，我们一起来聊一聊促销的促销系统的思考和设计。
随着商城业务渠道不断扩展，促销玩法不断增多，原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的活动玩法，需要进行促销系统的独立建设，与商城解耦，提供纯粹的商城营销活动玩法支撑能力。
最近几天，电商圈出了一件大事情，拼多多再次吸引了大家的眼球。2019年1月20日，拼多多出现了数额巨大的羊毛Bug，起因在于一张无门槛的优惠券，券面价值100元，可以全场通用（特殊商品除外），有效期一年。如果仅仅从业务角度分析，定义这样的优惠券自身并没有任何问题。当然，也有人说像这样的无门槛券本身就不该用于花费充值、Q币充值等几乎等于现金业务的商品，这是从促销层面去考虑的问题。还有人提到风控问题，为何等到损失达200亿（事后拼多多说明这些优惠券涉及到千万）才发现问题？更有人质疑这是一次别出心裁的炒作。
策略模式 : 定义了 算法家族 , 分别 封装起来 , 让它们之间 , 可以 相互替换 , 此模式 让 算法的变化 不会影响到 使用算法的用户 ;
经过前面几章的讨论相信你对类目和商品体系有了一定的认识。众所周知，建立类目体系的目的是为了更好地管理和维护商品。建立商品的唯一目的就是销售。从最基础的目的出发，要销售一个商品已经达到了。但事实上为了更好的销售商品，需要一些销售手段,也就是促销了。今天，我们一起来聊一聊促销的主流玩儿法，然后再谈谈促销的设计。
在电商平台中,促销是必不可少的营销手段,尤其在国内 各种玩法层出不穷,最开始的满减/秒杀 到优惠卷 再到 拼团/砍价等等
导读：电商业务与我们的生活息息相关，大家可能对电商多少也有一些了解，事实上，即使是一个最小化的电商系统，也依然是非常复杂的。
『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程，电商对于精细化、精准化促销运营的需求，使多渠道（终端）、多区域化营销成为简单易行的配置操作，提升运营能力。
对于一个电商来讲，购物车是整个购买流程最重要的一步。因为电商发展到今天购物车不仅仅只是为了完成打包下单的功能；也是收藏、对比、促销提醒、相关推荐的重要展示窗口。如此多的能力我们该如何设计保证购物车的高性能、以及良好的扩展能力来满足未来的发展呢？
https://mp.weixin.qq.com/s/xy6RdpAQfuC-bLrOy4_5Bw
策略设计模式---透彻讲解 一. 什么是策略设计模式 设计模式有三种:创建型, 行为型, 结构型. 策略设计模式属于行为型. 为什么属于行为型呢? 来看看下面解释: 1.1 什么是策略呢? 什
定义一系列算法，将每个算法封装到具有公共接口的一系列策略类中，从而使它们可以相互替换，并让算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化。
表达式树是一种树形数据结构,通过动态语言运行时 (DLR) 将一组动态语言服务添加到公共语言运行时 (CLR)，为静态类型语言添加动态特征。C#属于静态语言.简而言之,就是通过CLR引入DLR,DLR中包含了表达式树的功能,那么C#代码就具备了将静态代码转换成动态代码的功能.常用于一些运算逻辑的转换.将运算逻辑转换成数据结构缓存到内存中.比如通过表达式树缓存通过反射构建对象的过程,减少每次调用反射的性能消耗.具体参考DLR官方文档.
最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结，将其整理成了一个大纲脑图，以每篇5分钟系列展现出来，希望对你有所帮助。
经过上一章的讨论相信你已经有些了解促销系统了。促销确实是电商网站的重中之重,需要慎重考虑。也许你会有一些疑问，猿人工厂君给出了促销规则，但是却没有告诉你限购怎么来玩耍。 这个问题我们稍微放一放，考虑到每个人的基础不一样，在后面的文章中会一定会体现出来的。今天，我们一起来聊一聊电商网站的价格是怎么一回事情。
第一个。在订单数据表里面会有个最终优惠后的订单金额，那么这个计算优惠金额是应该订单服务来做吗？
当一个商品参加多个促销形式的活动会有什么样的互斥校验？哪些是可以同时参加，哪些是不能同时参加？
促销政策 促销疏理渠道，提高市场占有率是每个企业营销的日常事务。促销主要在产品、消费对象、市场区域、促销时间等方面每个企业行业各表现不相同，在很大程度上促销政策都是区域性的，鲜有全国统一的促销。 1．产品：A 形象产品 B 主打产品 C 跟进产品 产品按市场推广一般可分为形象产品、主打产品、跟进产品。无论是哪一级市场作促销，如果是新进入者，最好选择一个主打产品切合当地实际市场环境，迎合目标消费者，确定好主题再策略性推广。切忌全线产品没有轻重，倾巢出动，主次不分。 况且，并非是所有的消费者都在创造价值。根据经
最近在看"Head First 设计模式"这本书,便想将自己所学的记录下来以加深理解,文中肯定有许多不足之处,请各位前辈们指出.
作者：DearNicole，原文：https://www.jianshu.com/p/98332878b132
随着新能源汽车的快速发展，越来越多的颠覆型玩家进入市场，汽车产品和技术在变，市场环境与结构在变，消费者需求在变，渠道也必然随之改变，全新销售模式横空出世，为传统汽车销售带来前所未有的挑战。如何敏锐捕捉服务市场日新月异的变化趋势并及时采取应对策略，对于汽车制造商和经销商而言至关重要。
根据这些典型的个性化服务案例，我们可以看出个性化服务是依据客户属性、行为等特征，来识别目标客户，进而向客户提供、推荐相关的个性化信息、服务，以满足客户的需求。从整体上说，个性化服务打破了传统的被动服务模式，能够充分利用客户自身的资源，主动开展以满足客户个性化需求为目的的全方位服务。
经过前一章节的学习，相信你对购物车的业务和和功能有了一定的了解。其实购物车，很多朋友都多多少少接触过一些，上一章节我们也挖掘了购物车的需求。经过需求的挖掘，相信你应该有一些了解了吧，购物车的功能相对来说比较繁杂，还有一些隐含逻辑，埋得比较深。天猿人工厂君，就和你继续从业务和功能层面去梳理购物车的那些隐含逻辑，至于技术实现，会在设计系列完成之后，的功能实现专辑中体现。
实际问题： 由于超市隔三差五就要办促销活动，但每次促销活动的方式不一样，所以需要开发一个软件，营业员只要输入原价再选择活动类型后，就能计算出折扣以后的价钱。 普通人的做法： mian(){ String input = readLine(); double price = readLine(); switch (input) case "九五折": price = price * 0.95; break; case "满100返50": if(price>=100) price = price - 50
随着vivo商城的业务架构不断升级，整个商城较为复杂多变的营销玩法被拆分到独立的促销系统中。
上边这句话，从字面来看很简单。但是如何在开发过程中去应用，仅凭一个定义依然是一头雾水。以笔者曾经做过的商户进销存系统为例：
在互联网时代，推荐系统无处不在。不仅可以向用户推荐实体商品，还可以推荐电影、歌曲、新闻报道、酒店旅行等，为用户提供量身定制的选择。这些系统中有许多都涉及了协同过滤——根据其他相似用户的偏好向用户推荐 item。推荐系统的背后还用到了包括矩阵分解、邻域方法以及各种混合方法。
通过数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。 有哪些数据？ 线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。 线上数据主要包含：访问量（IP UV PV）、平均浏览时长（浏览量）、新UV比例、跳出率、转化率（注册、订单、支付）、流量来源（搜索、直接、连接、地区、推广）、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。 ERP数据主要包含：订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率、缺货率、商品
事务的原子性、持久性可确保在一个事务内，更新多条数据都成功/失败。在一个系统内部，我们可以使用数据库事务来保证数据一致性。那如果一笔交易，涉及到跨多个系统、多个数据库的时候，用单一的数据库事务就没办法解决了。
通过数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。 有哪些数据？ 线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。 线上数据主要包含：访问量(IP UV PV)、平均浏览时长(浏览量)、新UV比例、跳出率、转化率(注册、订单、支付)、流量来源(搜索、直接、连接、地区、推广)、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。 ERP数据主要包含：订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率
近年来，实体零售低迷成为趋势，客流下降、渠道管理混乱、高库存、反应慢、以及落后的供应链问题暴露的更加明显。而随着互联网人口红利逐渐消失，电商步入成熟期，许多企业电子商务的发展也逐渐遇到瓶颈。价格战、关店潮、倒闭潮、裁员潮、资金链断裂、股价暴跌等故事在零售业舞台不断上演。
Oculus确认将延长Oculus Rift促销活动 美国VR媒体RoadtoVR透露，Oculus确认将延长Oculus Rift的夏日促销活动。在Oculus的夏日促销活动中，包含Rift头显和T
经过前面一段时间的学习，相信你对类目、属性、商品、促销、库存的业务和设计有了一定的了解。各个模块已经有了一些概念，看起来我们终于要进入电商系统的核心领域了——交易。
某天准备出远门时，想到没有充电宝，就打开京东或天猫超市，选择一个心仪的充电宝，“哎哟，居然还有一个10元的优惠券”，下单付款，下午快递员敲门，充电宝就到家了。
就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用数据分析来发现现有的不足，以作改进，让顾客有更好的购物体验；利用CRM系统来管理会员的生命周期，提高会员的忠诚度，避免会员流失；利用会员的购买数据，挖掘会员的潜在需求，提供销售，扩大影响力等等。 最开始进公司的时候是在运营部，主要是负责运营报表的数据，当时的系统还很差，提取数据很困难，做报表也很难，都是东拼西凑一些数据，然后做成PPT，记得当时主要的数据就是销
高可用设计是互联网系统架构的基础之一，以天猫双十二交易数据为例，支付宝峰值支付次数超过 8 万笔。大家设想一下，如果这个时候系统出现不可用的情况，那后果将不可想象。 而解决这个问题的根本就是服务层的高可用。 什么是服务层 众所周知，服务层主要用来处理网站业务逻辑的，是大型业务网站的核心。比如下面三个业务系统就是典型的服务层，提供基础服务功能的聚合 用户中心：主要负责用户注册、登录、获取用户用户信息功能 交易中心：主要包括正向订单生成、逆向订单、查询、金额计算等功能 支付中心：主要包括订单支付、收银台、对账等
我们可以为一个产品线在某一特定的时间范围内定义一个促销或一般的市场计划，然后我们可以将这个promotion关联到特定的sales deals，而sales deals自己又关联到特定的condition records，这些condition records能够用于促销定价和折扣。
Java设计模式-策略模式，一起来看看吧，让我们一起为进阶做一个充足的准备吧！！！！ 会了就当复习丫，不会来一起来看看吧。 很喜欢一句话：“八小时内谋生活，八小时外谋发展”。 如果你也喜欢，让我们一起坚持吧！！ 共勉😁 📷 我想这才是夏天吧，心目中的夏天 一、前言 1）引入： 在现实生活中常常遇到实现某种目标存在多种策略可供选择的情况，例如，今天的作业该让这个女朋友写还是那个女朋友写勒？好难选啊，算了吧还是自己来吧。（其实就是没有😂）。正文：例如，出行旅游可以乘坐飞机、乘坐火车、骑自行车或
最新鲜的 VR 资讯 最in的内容 李嘉诚领投 Soul Machines完成750万美元的A轮融资 联想新平板Miix 520泄密：双摄像头对应AR应用 索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 Vir
08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途还是很光明的。三年来，可以说跟很多同事学到了不少东西，需
会员难以维护，流失严重，是商家非常头疼的问题，在整个会员维护过程中，短信起到了举足轻重的作用，通过短信发送会员服务、新品上线、电商活动、节日活动等等，加强与客户之间的联系。辉煌系列V13.3版本（包含普及13.3/普及II13.3/辉煌ERP13.0）开始，当会员发生消费或者促销时，就可以使用我们的【短信服务】功能，自动向会员发送相关短信内容，便于随时了解自己的消费情况，也可以推送促销信息以及会员生日祝福等等。
在我们每个人的大脑里面，对一件事情，一类事物，如果没有一个概念的话，我们的大脑会有意识地躲避那件事情，从而不去想它，更不会继续思考它。
高可用设计是互联网系统架构的基础之一，以天猫双十二交易数据为例，支付宝峰值支付次数超过 8 万笔。大家设想一下，如果这个时候系统出现不可用的情况，那后果将不可想象。 而解决这个问题的根本就是服务层的高
本文是一篇阅读RapidMiner手册，结合当下目标产品做出的文字概述总结。RapidMiner与本产品需求非常贴切，对其进行理解与整理，贴出作为记录与项目书素材。
在过去的一年里，作为一名Java程序员，我成功地完成了多个项目，包括开发新功能、修复bug和优化性能。
经过前面一段时间的学习，相信你对类目、属性、商品、促销、库存、购物车的业务和设计有了一定的了解。上一章节我们也讨论了结算系统的功能以及业务逻辑。
08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途还是很光明的。三年来，可以说跟很多同事学到了不少东西，需要感谢的人很多，他们无私的教给了我很多东西。 就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用数据分析来发现现有的不足，以作改进，让顾客有更好的购物体验；利用CRM系统来管理会员的生命周期，提高会员的忠诚度，避免会员
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