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优化
CNN
网络
、
、
、
、
我正在用这种模式结构来训练
网络
: def create_model(init_mode='normal',activation_mode='softsign',optimizer_mode="AdamaxCNN
网络
设计不好吗?
浏览 0
提问于2017-03-16
得票数 6
1
回答
优化
网络
代码
、
我有一个Go服务器,它接受来自大量TCP客户端的输入,这些客户端输入数据流。该格式是一种自定义格式,末尾分隔符可以出现在字节流中,因此它使用字节填充来解决此问题。下面是代码,pprof显示了popPacketFromBuffer命令的热点。这将在接收到每个字节之后查看当前缓冲区,并查找其自身的endDelimiter。如果一行中有2个,那么它就在数据包本身内。 我确实考虑过使用ReadBytes()而不是ReadByte(),但是看起来我需要指定一个分隔符,并且我担心这会切
浏览 16
提问于2017-01-26
得票数 1
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2
回答
网络
爬虫
优化
、
、
、
如何
优化
代码?我已经插入了wikipedia.org作为开始网址的示例。
浏览 1
提问于2013-04-07
得票数 2
1
回答
网络
拓扑
优化
、
、
最近我想用VLAN来分割
网络
。主要有两个原因独立的WiFi通信量(安全和广播) 目前的想法是启用vlans和第三层功能的2960思科交换机。我们有一个Mikrotik路由器,它增加了
网络
中的延迟,即使在vlans之间转发数据包时也是如此。这就是为什么我想把这份工作奉献给思科。(很明显,现在交换机响应每个请求,在Mikrotik的ARP表中,所有内容都分配给cisco的mac,但假设我们初始化了来自另一个
网络
的连接,Mikrotik不知道目的地Mac,它将把arp发送给Cisco
浏览 0
提问于2015-08-30
得票数 5
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1
回答
网络
优化
scvmm
、
我使用SCVMM测试迁移,注意到没有检查
网络
优化
。在我的来宾Nic组中,我禁用了NIC上的所有卸载选项,并启用了VMQ。我遗漏了什么?
浏览 4
提问于2015-09-03
得票数 0
1
回答
支持向量机和神经
网络
的代价函数
优化
有何不同
、
、
、
、
支持向量机和神经
网络
是非常流行的机器学习技术。但我读到其中一个的
优化
函数是凸的,而另一个是非凸的。 神经
网络
如何涉及
优化
非凸函数,而支持向量机又如何涉及凸
优化
?
浏览 0
提问于2016-02-11
得票数 1
1
回答
基于贝叶斯
优化
的深度学习结构超参数
优化
、
、
、
、
构造了一种用于原始信号分类任务的CLDNN (卷积、LSTM、深度神经
网络
)结构。虽然我还没有完全理解
优化
算法,但我喜欢它对我有很大的帮助。 我试图
优化
的功能是什么?它是在N个历元之
浏览 1
提问于2017-01-25
得票数 29
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1
回答
神经
网络
:最少的开源示例,包含详尽的培训数据?
、
、
我目前正在寻找一个神经
网络
(玩具)的例子,我可以
优化
使用GPU内核。我需要 干净和最小的代码(没有花哨的
优化
,最大)。
网络
上有很多例子,但是由于测试数据不足(GPU
优化
代码没有意义,至少几秒钟就会执行)
浏览 3
提问于2010-10-19
得票数 6
1
回答
ADAM
优化
算法的解释
、
我是机器学习的初学者,我正在寻找一些梯度下降的
优化
器。我已经搜索了很多关于这方面的主题,并对所有这些
优化
器进行了最新的研究。我只有一个问题,我想不出来。请不要评判我,但我想知道?我们是单独使用ADAM
优化
器,还是必须将其与SGD相结合?我不明白它是单独工作,还是这里
优化
的不是神经
网络
,而是神经
网络
的SGD? 谢谢你的帮助!
浏览 0
提问于2018-08-08
得票数 3
1
回答
检查是否已经为web
优化
了图像
、
、
、
我发现这个工具可以为
网络
优化
图片。令我惊讶的是(当然,还会有其他像这样的工具:),它只在可能的情况下
优化
上传的图像,我的意思是,如果它认为图像已经为
网络
优化
了,它说“没有节省”。我的问题是:在运行像convert -quality 80这样的东西之前,是否有任何方法(在Linux中使用ImageMagick或任何其他工具)来检验是否已经为web
优化
了映像?
浏览 0
提问于2013-07-08
得票数 5
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1
回答
目前没有可用
网络
优化
的
网络
适配器。
、
、
我正在设置一个2节点Hyper-V集群,当我试图通过VMM将一个虚拟主机迁移到另一个主机时,我会得到一个“当前没有
网络
适配器具有
网络
优化
功能”的错误,这会导致失败。
浏览 0
提问于2013-03-26
得票数 3
2
回答
为什么有些人将两个不同
网络
的参数链接在一起,并用相同的
优化
器训练它们?
、
、
、
我在看CycleGAN的官方pytorch实现,在那里,作者链接了两个
网络
的参数,并为两个
网络
使用了一个单独的
优化
器。这是怎么回事?这比为两个不同的
网络
使用两个不同的
优化
器更好吗?
浏览 89
提问于2020-05-17
得票数 5
1
回答
如何在matlab中对自定义
优化
函数使用并行计算?
、
、
目前,我正在尝试训练如下配置的神经
网络
:输入层大小-> 307200隐藏层大小-> 50输出层大小-> 10如果有人能对此有所了解,我将不胜感激。
浏览 3
提问于2016-06-10
得票数 1
2
回答
神经
网络
可以作为
优化
器吗?
、
我想知道神经
网络
是否可以用作
优化
器。换句话说,作为
优化
器的network2采用network1的损失值,并在此基础上预测
网络
的最佳权重。1.作为架构中的判别器,gan模拟了一个损失函数。
浏览 0
提问于2020-11-04
得票数 2
3
回答
训练神经
网络
的
优化
器的选择指南
、
、
我使用神经
网络
已经有一段时间了。但是,我经常遇到的一件事是,选择一个
优化
器来训练
网络
(使用后台工具)。我通常做的就是从一个开始(例如标准SGD),然后随机地尝试其他的。我想知道是否有一种更好(更少随机)的方法来找到一个好的
优化
器,例如从下面的列表中:AdaDeltaRMSProp特别是,我感兴趣的是,如果有一些理论上的理由我还可以想象,某些
优化
器在特定领域比其他
优化
器工作得更好,例如,当训练卷积
网络
与前馈
网络<
浏览 0
提问于2016-03-04
得票数 39
1
回答
优化
网络
范围函数
、
、
、
、
我发现了Richard在R中计算
网络
范围函数的 (Burt1981;Reagans和McEvily 2003)。该函数根据每个
网络
节点的接触数和这些节点的互连性为其分配值。
网络
范围可以通过节点的子组(例如,女性和男性节点)来计算。它们作为顶点的属性存储。我给你们举一个例子,根据Erdos-Renyi模型,随机图的大小可以被操纵,以计时函数的性能。我不熟
浏览 3
提问于2022-02-08
得票数 2
3
回答
优化
超参数还是运行多个时期更好?
、
、
、
每当我训练一个神经
网络
时,我只让它经历几个时期(1到3)。这是因为我在一个糟糕的CPU上训练他们,要让神经
网络
跨越许多时代需要一段时间。然而,每当我的神经
网络
表现不佳,而不是让它经历更多的时代,我试着
优化
超参数。这种方法通常是成功的,因为我的神经
网络
非常简单。 但是,以这种方式训练神经
网络
是一种糟糕的做法吗?是否有缺点,立即
优化
的超参数,而不是运行更多的时代神经
网络
?
浏览 0
提问于2018-06-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
优化
问题的神经
网络
、
、
、
、
假设我已经训练了一个神经
网络
,它接受一些输入并准确地计算出它们的值。这种神经
网络
被用来近似一个很难用解析方法求解或用其他方法模拟的函数。这是一个非常精确的函数逼近器。我在想,我可以用遗传算法做到这一点,但是有没有一种神经
网络
方法来做到这一点呢?此外,是否有可能同时训练神经
网络
并找到最优输入?什么样的
网络
架构可以做到这一点?
浏览 13
提问于2020-07-01
得票数 2
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2
回答
loss.backward()与模型的适当参数有何关系?
、
、
当然,我知道参数需要有requires_grad=True,并且我知道它将x.grad设置为适当的梯度,以便
优化
器稍后执行梯度更新。
优化
器在实例化时链接到模型参数,但损失永远不会链接到模型。当我有两个不同的
网络
,有两个不同的损失函数和两个不同的
优化
器时,会发生什么?我将很容易地将
优化
器链接到每个
网络
,但是如果我从来没有将它们链接在一起,那么损失函数如何知道如何计算每个适当
网络
的梯度呢?
浏览 2
提问于2019-11-14
得票数 3
2
回答
神经
网络
优化
、
、
、
神经
网络
是通过尝试和错误、数据科学家来
优化
,还是通过精确的数学方程来
优化
值?
浏览 0
提问于2021-03-05
得票数 -1
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