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我想问下企业使用你们云直播业务是否寻妖提供相关资质?
云直播
我想咨询下: 给客户提供的微商城服务含有直播业务,主要直播销售商品。 目前直播的服务是集成的云直播。我司是否需要提供资质,如果要提供具体要提供什么资质。
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提问于2018-12-05
1
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信息网络传播视听节目许可证申请表在哪里下载?
腾讯云
、
表格
信息网络传播视听节目许可证申请表在哪里下载,我按照腾讯云文档里面的,没有下载链接啊?申请材料以下材料一式四份:(一)申请报告。应包含单位情况总体介绍、对拟开展业务的描述等方面内容。(二)《信息网络传播视听节目许可证申请表》点击此处下载点此处没有下载链接,请腾讯云技术大大提供一份表格,谢谢!
浏览 531
提问于2016-03-24
1
回答
运营视频直播APP,对企业资质是否有要求?
云直播
正在使用腾讯视频云开发一个类章鱼直播的APP,是否需要<网络文化经营许可证>, <广播电视节目制作经营许可证>, <信息网络传播视听节目许可证>?
浏览 610
提问于2016-04-14
0
回答
我们自己做了一个服装商城,想使用直播组件,需要哪些证照?
云直播
、
移动直播
信息网络传播视听节目许可证 是必须的吗?我们不是做直播平台,只是自己开展直播展示。
浏览 203
提问于2020-05-04
1
回答
我是否可以隐藏一个嵌入式YouTube视频,或者这是否违反了使用条款?
youtube
、
terms-of-use
我一直在开发一个音乐网络应用程序,到目前为止一直有一个显眼显示的YouTube视频,这是音乐的来源。 在YouTube的服务条款中有什么东西说我不允许隐藏玩家吗?我仍然会让用户通过JavaScript api来控制一切,我会用显示之类的东西来隐藏它:无;或者什么的。那是违法的吗?
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提问于2013-02-22
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回答
微信小程序直播需要哪些许可证?
云直播
、
移动直播
、
腾讯云测试服务
、
小程序
您好,我想请问一下使用贵公司的平台开发微信小程序直播需要哪些许可证?直播的类目属于《社交》,在这些证件办理下来之前如何先测试直播?谢谢!!!
浏览 2254
提问于2020-01-15
1
回答
YouTube接口V3 -获取音乐数据(如果可用)
youtube
、
youtube-api
、
youtube-data-api
我正在尝试使用YouTube应用程序接口从视频中提取“音乐”数据。例如: Music "Rolling In The Deep" by Adele ( • ) 在看完文档之后,我还没有找到一种方法来做到这一点。
浏览 0
提问于2016-05-22
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1
回答
在安卓应用中通过YouTube接口使用音乐视频
android
、
youtube-api
因此,我正在开发一个安卓应用程序,它将从YouTube应用程序接口流媒体音乐视频。我将在活动中实现广告,而不是YouTube视频将流传输的活动。想知道这个想法在法律上是可以接受的吗?
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提问于2016-11-13
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高斯贝叶斯网络中的推理
machine-learning
、
gaussian
、
bayesian-networks
、
inference
本文针对高斯贝叶斯网络(Bayesian网络)中的部分求和推理( Bayesian网络)中的一些问题进行了研究,它考虑了随机变量的连续性质,同时遵循高斯分布。 我的问题是: 在高斯贝叶斯网络中,连接树传播等算法是否适用于离散变量贝叶斯网络? 如果没有,那么哪种算法适用于高斯贝叶斯网络? 在高斯贝叶斯网络情况下,部分求和推理是否有复杂性证明(众所周知,在离散变量贝叶斯网络情况下,该任务是NP-硬的)? 在高斯贝叶斯网络中,进化算法或MCMC抽样准则能用于近似部分求和推断吗? 如果你们能在这方面帮助我,我将非常感谢你们。提前谢谢..。
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提问于2013-06-02
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1
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Visual安装程序没有显示已安装的Visual实例
visual-studio
在Installed选项卡上显示空页 但视听演播室已经安装好了。
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提问于2022-05-03
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如何计算神经网络隐层中神经元的目标输出?
neural-network
在一个简单的单层网络中,很容易计算出神经元的目标输出,因为它们与网络本身的目标输出是相同的。然而,在多层网络中,我不太确定如何计算隐藏层中每个神经元的目标,因为它们不一定与最终输出有直接联系,而且很可能在训练数据中没有给出。怎样才能找到这些价值呢? 如果我遗漏了一些东西,而且做得不对,我不会感到惊讶,但我还是想知道。提前感谢您的所有投入。
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提问于2017-07-15
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如果RPC节点在私有Ethereum网络中崩溃,内存池中的事务可能会丢失吗?
ethereum
、
geth
、
resiliency
在专用Ethereum网络中,事务通过单个RPC节点提交到网络。如果RPC节点在某一时刻崩溃,是否有可能丢失其内存池中尚未传播到其他节点的事务?既然内存池在节点内存中,那么在RPC节点恢复之后,这些事务应该从网络中永久丢失吗?
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提问于2022-05-20
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回答
基于神经网络的OCR
machine-learning
、
neural-network
、
ocr
、
encog
为了执行OCR,我正在努力理解NN的用法,我的目标与通常的OCR算法略有不同。 我的目标是能够确定一个特定的输入是否是一个特定的字母,例如,我希望从用户那里得到字母'A‘,我需要确保我没有得到一个不同的形状。 我需要能够决定一个给定的输入是否正确的形状。 据我所读,这里有几个选项,MLP,SOM网络,反向传播网络。 据我所知,由于我计划为每个形状(字母)创建样本,以便训练网络,我应该定义一个SOM网络,对吗? 我不知道哪个方向更好,如果你能给我指明正确的方向,那就太好了。 我计划使用Encog框架,不确定这是否重要。
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提问于2014-10-08
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我可以训练一个网络来获得另一个网络的输出吗?
python
、
tensorflow
让我们假设有两个名为A和B的网络。 我想训练网络A以获得输出,这也是网络B的输入。网络B可以被其他人视为训练过的网络。我的工作是训练网络A,网络B的权重是固定的。它能工作吗?
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提问于2020-03-25
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由于Youtube API问题,应用程序从Google中删除
android
、
youtube
、
youtube-api
、
video-streaming
、
android-youtube-api
我已经为Android开发了一个应用程序,它使用YouTube API在我的频道上显示视频。 我直接通过YouTubePlayerView类显示视频。我不使用授权的用户在YouTube上,只是显示在播放器从我的频道。 我也在同一活动中使用视频广告。我在YouTube视频之前播放视频广告。但我不确定这件事有多重要。 此外,我有另一个活动,显示名单的视频从我的频道。对于列表项目,我使用视频标题和缩略图。我从YouTube站点获取标题和缩略图,使用: http://img.youtube.com/vi/" + url + "/default.jpg 和 http://www.yout
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提问于2015-04-28
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向前传与后传对反向传播
neural-network
、
gradient-descent
、
backpropagation
正如问题中提到的,我有一些问题,了解这些术语之间的区别是什么。 据我所知: 1)前通过:计算给定输入数据的网络输出 2)反向传递:计算输出与期望输出相关的误差,然后返回到网络中,利用梯度下降ecc更新权值。 那么什么是反向传播呢?这是前两个步骤的结合吗?或者是我们用来计算dE/dw的che方法?(链规则ecc.)
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提问于2020-01-13
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回答
什么是反向传播?
backpropagation
我有一个概念上的问题,因为术语困扰着我。反向传播算法是一种神经网络训练算法,还是仅仅是一种递归算法来计算神经网络的雅可比?那么这个Jacobian将作为主要训练算法的一部分,例如最陡峭的下降? 因此,计算雅可比矩阵(神经网络输出到网络参数的偏导数)是一种训练算法还是一种数值方法?
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提问于2021-09-08
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如何在多层RNN中反向传播错误?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
backpropagation
、
stacked-lstm
假设我有一个2层LSTM单元,我使用这个网络对长度为10的输入序列沿时间轴进行回归。 据我所知,当这个网络“展开”时,它将由20个LSTM单元组成,每层10个。因此,对应于第一层的10个小区接收t= 1到10的网络输入,而对应于第二层的10个小区接收第一层的输出,t=1至10。换句话说,对应于t=1的第1层中的单元单元输出到(1)对应于t= 2的第1层的“下一个”单元,和(2)对应于t=1的第2层的单元。 因此,当错误被反向传播时,第一层中的每个单元不都会有两个导数吗?如果是,那么权重更新是如何执行的?这两种衍生产品的总和或平均值是被使用的,还是还有其他的原因?
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提问于2018-07-07
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建立具有已知权重和偏差的神经网络
r
、
neural-network
对于神经网络,我有一个已知的配置节点、权重、偏差值和激活函数(tanh)。我想把这个神经网络作为R中的一个“神经网络”对象,通过禁止这些部分,而不是拟合一个网络。我该怎么做?我看到了许多适合神经网络的选择,但当我已经知道了组件时,我无法找到如何构建一个网络。
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提问于2017-03-09
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神经网络:隐层计算误差
machine-learning
、
neural-network
、
computer-vision
我是新的神经网络,并试图建立一个超简单的神经网络超过一个隐藏层。 在神经网络训练阶段调整权值时,权值的调整程度部分取决于该神经元对下一层神经元的“误差”程度。因此,我们需要知道下一层的错误。 只需要一个隐藏层就可以计算出这一点,因为我们的训练数据已经为我们提供了预期的输出,所以我们只需要使用输出层(简单地说,目标输出)。当存在多个隐藏层时,计算误差就变得非常重要。也就是说,如果我们有10个隐藏层,而我们位于第5层,我们如何知道第6层的错误是什么? 谢谢
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提问于2017-04-22
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回答
如何在ASP.NET网站中包含引用?
c#
、
asp.net
、
visual-studio-2010
如何在ASP.NET网站中包含引用? 在典型的C#程序中,当您想要包含名称空间时,很容易在Visual项目中嵌入引用。 我正试图从头开始重建一个asp.net C#网站--这是以一个已经存在的asp.net C#网站为模型的。在先前存在的项目中,.aspx文件中有一些标记,例如“组件可能不需要任何特殊声明,而且项目在构建后会立即运行良好。我还不知道"tel”标记是用于什么的(它是第三方组件的一部分,它实际上为Visual添加了内容,以便我可以创建一个新的项目)。 但是"sue“指的是我工作的地方的dll。我需要在一个新项目中包含那个DLL (和/或pdb文件)。我该怎么做?
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提问于2013-07-15
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CSMA/CD:收听所有冲突的最小帧大小?
networking
、
collision
来自网络课程的问题: 在以每秒100兆比特速度运行的2千米csma/cd lan中,收听所有冲突的最小帧大小是多少? 找遍了所有地方,但没有找到关于如何做到这一点的信息。有没有解决这个问题的公式?谢谢你的帮助。
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提问于2014-10-02
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在2个神经网络的组合中使用反向传播进行权重更新
neural-network
、
deep-learning
、
backpropagation
每个神经网络都通过反向传播来更新其权重。假设一个神经网络模型堆叠在另一个神经网络模型上,在这种体系结构中,反向传播如何用于权重更新。wrt单神经网络模型在权重更新方面有什么不同?
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提问于2018-11-10
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贝叶斯网络中的模糊信念传播
bayesian-networks
我希望在贝叶斯网络中使用大数据中的模糊信念传播。有几个software.Which,一个更适合我的目的吗?谢谢。
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提问于2014-10-12
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多线程反向传播
multithreading
、
artificial-intelligence
、
neural-network
、
gpgpu
、
backpropagation
我已经在VB.NET -it中编写了一个反向传播类,效果很好-我正在C#人工智能项目中使用它。 但我在家里有一台AMD Phenom X3,在学校有一台英特尔i5。我的神经网络也不是多线程的。 如何将反向传播类转换为多线程算法?或者如何在其中使用GPGPU编程?或者我应该使用任何具有多线程反向传播神经网络的第三方库?
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提问于2012-01-06
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回答
具有自定义误差函数的神经网络
c#
、
neural-network
、
encog
、
trend
我正在开发一个使用前馈网络的预测应用程序。我的问题是,我想预测的数据大多是趋势数据。因此,我正在尝试开发的模型如下: y_model = f(x) + g(t) 其中x是输入向量,f(x)是神经网络,g(t)是依赖于时间的某个趋势函数(即线性、指数)。 要做到这一点,最直接的方法是修改error函数,因此它将包含趋势: E=1/2 * sum(y_ideal - y_model)^2 = 1/2 * sum(y_ideal - f(x) - g(t))^2 据我所知,解决方案在理论上非常简单,因为根据模型参数(神经网络权重+趋势模型参数)的梯度可以计算为: grad E = - sum[(y_
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提问于2014-08-05
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如何传播/激发递归神经网络(RNN)?
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
neural-network
我正在学习人工神经网络,并且已经实现了一个具有几个隐藏层的标准前馈网络。现在,我正在尝试了解递归神经网络(RNN)在实践中是如何工作的,并且在激活/传播如何在网络中流动方面遇到了问题。 在我的前馈中,激活是简单的一层一层地激活神经元。在递归网络中,神经元连接回以前的层,有时连接到自己,因此传播网络的方式必须不同。问题是,我似乎找不到一个确切的解释来解释传播是如何发生的。 例如,对于这样的网络,它是如何发生的: Input1 --->Neuron A1 ---------> Neuron B1 ---------------------> Output
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提问于2012-10-14
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tensorflow cudaGetDevice()失败。状态:未找到cudaGetErrorString符号
python-3.x
、
tensorflow
、
artificial-intelligence
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: cudaGetErrorString symbol not found. 操作系统: Windows 10 CUDA版本: 10.0 视听演播室: 2017 + 2019 Python版本: 3.7.6
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提问于2019-12-26
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Visual 12中没有显示Node.js交互窗口
node.js
、
visual-studio-2012
我已经安装了Node.js,如下所述:重新启动了VisualStudio12Pro。打开视图-其他窗口,但不能看到'Node.js互动窗口‘在那里。我错过了什么?
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提问于2013-12-05
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CNN卷积层和池层会否适得其反?
machine-learning
、
neural-network
、
cnn
、
convolution
我在谷歌上找不到一个简单的答案,这让我觉得答案是否定的,但我想确定. 在前馈网络中,所有的权重层都会被反向传播,但是在反向支撑步骤上的卷积神经网络会发生什么呢?仅仅是网络的前馈部分(在卷积和池层之后)才会得到支持吗?这意味着卷积层是静态特征提取的一种形式。
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提问于2019-07-30
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卷积神经网络中的滤波器是如何通过反向传播训练的?
machine-learning
、
neural-network
、
conv-neural-network
、
backpropagation
我正在尝试从头开始实现一个卷积神经网络。问题是我不明白过滤器是如何在CNN中学习的。 我以前从头开始实现了一个前馈神经网络,我知道反向传播是如何为它们工作的。我也了解CNN的基本架构。但是如何计算更新后的过滤器呢? 我不想使用像tensorflow这样的库,因为我想了解所有这些背后的概念。
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提问于2019-05-06
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在比特币网络中创建区块有一些问题
blockchain
、
bitcoin
在比特币网络中创建新区块的节点是否开始挖掘下一个区块? 或者,在块传播到所有节点后,您是否开始一起挖掘? 如果您在块传播到所有节点之后开始挖掘,是否有方法可以验证块是否传播到参与比特币网络的所有节点?
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提问于2018-08-07
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无法通过浏览器访问子域URL
asp.net
、
wcf
、
shared-hosting
我正面临着一个奇怪的问题。 我的ISP在一个虚拟目录中托管了一个webservice,该目录位于子域中。现在,从我的系统(或网络),我无法访问该now服务。每次我运行fiddler时,我都会看到DNS查找"my_sub_domain.com“失败。不知道这样的主机。。 但是如果我在web-sniffer.com上运行它,它将返回为状态:HTTP/1.1200OK 我不明白是怎么回事,有没有人面对这样的问题?我的网络设置有问题吗?你能告诉我怎么解决吗? 如果您需要更多的信息,请告诉我。
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提问于2012-08-27
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神经网络如何“记住”它学到的东西?
neural-network
我正在试图理解神经网络,从我所看到的一切来看,我知道它们是由节点创建的层组成的。这些节点通过“加权”连接相互连接,通过输入层传递值,这些值通过节点传递,根据连接的“权重”更改它们的值(对吗?)。最终,它们会带着一个值到达输出层。我理解这个过程,但我不认为这会导致网络被训练。网络是否记住了加权连接之间的模式?它是如何记住这种模式的?
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提问于2018-12-16
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1
回答
如果你有多个神经网络,PyTorch如何知道训练损失将被传播回哪一个神经网络?
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
pytorch
我想在另外两个神经网络的帮助下训练一个神经网络,这些神经网络已经经过了训练和测试。我要训练的网络的输入同时输入到第一个静态网络。我想训练的网络的输出输入到第二个静态网络。损失应计算在静态网络的输出上,并传播回列车网络。 # Initialization var_model_statemapper = NeuralNetwork(9, [('linear', 9), ('relu', None), ('dropout', 0.2), ('linear', 8)]) var_model_panda = NeuralNetwork(9
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提问于2022-01-25
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有没有办法使用C#获取Windows设备的IMEI号码?
c#
、
visual-studio-2015
、
uwp
、
windows-phone-8.1
、
xamarin.uwp
有没有任何方法可以使用IMEI Number获取Windows设备的C# windows-phone-8.1 uwp xamarin.uwp c# 视听演播室-2015
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提问于2017-07-12
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如何阻止youtube Android播放器上的广告?
youtube-api
我在应用程序中使用Youtube Android播放器播放youtube视频。 Player.loadVideo(视频,开始); 在我的视频开始之前,我得到了ads.How --我可以在Youtube Android播放器上屏蔽这些广告。 我可以用程序来阻止广告吗? 请建议
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提问于2014-01-21
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基于matlab的稀疏自动编码器的无监督训练
matlab
、
unsupervised-learning
、
autoencoder
我尝试遵循mathworks提供的训练深度稀疏自动编码器(4层)的示例,因此我分别预先训练了自动编码器,然后将其堆叠到一个深度网络中。然而,当我试图通过train(deepnet,InputDataset)指令来微调这个网络时,训练会立即停止,并且我会收到一条“性能目标已达到”的消息。有没有办法在Matlab中以无监督的方式训练和微调深度自动编码器网络(不提供标签)?
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提问于2016-10-14
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历代Vs通过Vs迭代
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
、
epoch
在神经网络中,时代这个词是什么意思。它与pass和迭代有何不同?
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提问于2017-10-07
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noobs反向传播
neural-network
、
backpropagation
、
javascript
通过在nodejs中从零开始编程,我正在尝试理解神经网络及其工作原理。目前,我设法建立了一个网络,它有重量,层次和神经元。我也理解激活函数是什么,我正在使用sigmoid函数。 现在我用梯度下降算法讨论了反向传播的问题。我的问题是,我只知道10年级的数学和我找到的每一个教程/解释,使用复杂的函数和数学,这是我无法理解的。 我真的很想完成这个项目,并使反向传播工作,所以如果有人可以解释我如何使用反向传播,而不用太复杂的数学(e,导数,函数等)。或者解释一下复杂的数学,我们将不胜感激。 我的源代码:https://gitlab.com/milan44/node (Network.prototype
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提问于2019-02-24
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如何将多线程应用于反向传播神经网络训练?
java
、
artificial-intelligence
、
neural-network
对于我的大学项目,我正在创建一个神经网络,它可以对信用卡交易是否欺诈的可能性进行分类。我正在用反向传播进行训练。我正在用Java写这篇文章。我想要应用多线程,因为我的计算机是一个四核i7。花几个小时训练,看到我的大部分内核都闲置,这让我很恼火。 但是我该如何将多线程应用于反向传播呢?Backprop的工作原理是通过网络向后调整错误。其中一层必须先完成,另一层才能继续。有没有办法可以修改我的程序来做多核背景?
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提问于2009-12-02
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1
回答
在Google中,应用程序遭到拒绝。Youtube API冲突?
android
、
youtube
、
admob
好的。所以我们用标签重定向到Youtube的官方频道来编写这个应用程序。视频在它是完全合法的,我们有所有的许可(实际上,唯一的版权材料是我们的)。 谷歌将拒绝它,因为“经过定期审查后,我们确定您的应用程序下载、赚钱或以其他方式访问YouTube视频违反了YouTube服务条款或YouTube API服务条款。以未经授权的方式访问内容、产品或服务违反了开发人员分发协议,在Google上是不允许的”. 它是为,再次,合法的,没有任何形式的修改,添加代码作为旗帜在标签底部??还有其他原因吗?
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提问于2015-03-13
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网络标签在Google上跨对等VPCs工作吗?
google-cloud-platform
我有两台VPC盯着gcp,management和production。我将网络标记bastion交给management vpc中的堡垒vm,然后在production中制定了防火墙规则,允许来自任何标记为bastion的SSH通信。但是,production不允许带有该网络标记的ssh通信来自management。 除非我有什么错误的配置,网络标签似乎不工作的注视VPCs。相反,我在production中创建了一个防火墙规则,允许management vpc的iprange,这是可行的,但我似乎不能用网络标记来实现。
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提问于2017-06-12
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间接训练前馈神经网络
python
、
algorithm
、
neural-network
、
pybrain
我面临着这样的问题: 我必须构建一个FFNN,它必须近似一个未知函数f:R^2 -> R^2。我拥有的用来检查网络的数据是一个一维R向量。我知道g:R^2->R函数,它会将网络的输出映射到我的数据空间。因此,我会使用神经网络作为过滤数据中的偏差。但我面临两个问题: 首先,我如何以这种方式训练我的网络? 其次,我正在考虑添加一个额外的隐藏层来映射R^2->R,让网络自己训练以找到正确的映射,然后删除额外的层。这个算法正确吗?也就是说,输出结果会和我想要的一样吗?
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提问于2013-11-25
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为什么暹罗神经网络使用捆绑权,以及它们是如何工作的?
neural-network
、
gradient-descent
、
siamese-networks
、
one-shot-learning
阅读这篇关于一次性学习"一次图像识别中的暹罗神经网络“的论文,我被介绍了暹罗神经网络的思想。 我没有完全理解他们所说的这句话是什么意思: 该目标与标准的反向传播算法相结合,由于约束权值的存在,使得梯度在双网络中的梯度为additive。 第一,他们究竟是如何被绑的?贝娄,我相信我已经给出了计算梯度的公式。T是时代,\mu_j是动量,\lambda_j是正则化,\eta_j是学习速率,w_{kj}是神经元k和另一层和另一层j之间的权重,但如果我错了,请纠正我。 \begin{equation}\begin{array}{c} \mathbf{w}_{k j}^{(T)}\left(x_
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提问于2020-06-06
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如何在MTM中打开屏幕记录?
visual-studio-2012
、
screen-capture
、
microsoft-test-manager
、
exploratory
MTM视听演播室2012 当我开始在MTM中进行探索性测试时,会弹出一条消息:“屏幕记录被禁用”。 只有当我尝试进行探索性测试时,屏幕记录才不可用。 如何打开试探性测试中的屏幕记录?
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提问于2013-10-09
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为什么在计算效率时,传输时间被视为“有用”时间?
networking
停止和等待协议的效率=(传输时间)/(传输时间+2*(传输时间))的公式。参考文献 有谁知道为什么传输时间在分子中,因为毕竟它也是一种我们不想要的延迟。那么,增加传输时间如何才能提高我的网络的效率呢?
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提问于2019-02-09
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CNN的反向传播训练
image-processing
、
machine-learning
、
computer-vision
、
deep-learning
、
backpropagation
我以前在浅层(一层或两层)神经网络中工作,所以我对它们的工作原理有一定的了解,在训练过程中很容易直观地看到向前和向后传递的导子,目前我正在研究深层神经网络(更确切地说,是CNN),我读过很多关于它们的训练的文章,但我仍然无法理解CNN训练的总体情况,因为在某些情况下,使用预训练层的人使用自动编码提取卷积权,在某些情况下,随机权值被用于卷积,然后使用反向传播来训练权重,有谁能帮我给出从输入到全连接层(前传)和从全连接层到输入层(后传)的训练过程的全貌。 谢谢
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提问于2016-07-11
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一个人还能做一个完整的游戏吗?
development-speed
是否仍有可能由一个人设计和开发一个完整的游戏,所有的视听/游戏力学方面到位(完整的软件包)。我对游戏开发有兴趣,但不想雇佣任何人.但不知道单独行动是否可行。
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提问于2018-04-21
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用TensorFlow训练GPU加速度时的递归神经网络
tensorflow
、
recurrent-neural-network
我对并行计算(包括一些CUDA)、前馈神经网络和递归神经网络(以及它们如何使用BPTT)有基本的知识。 例如,在使用TensorFlow时,可以将GPU加速应用于网络的培训阶段。但递归神经网络在本质上是连续的,具有时间步长,即当前的时间步长取决于先前的时间步长,下一个时间步取决于当前的时间,等等。 如果是这样的话,为什么GPU加速工作呢?当时间步长相关的部分被序列化时,所有可以并行计算的东西都是这样计算的吗?
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提问于2017-04-26
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