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1
回答
神经
网络
是否有可能像不同形式的监督学习那样高分?
keras
、
scikit-learn
、
optimization
、
theory
我一直在使用来自UCI http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/adult的成人人口普查收入数据 我创建了两个不同的模型,一个是使用梯度
增强
分类器,另一个是使用Keras/Tensorflow的神经
网络
。所以我对代码提示或什么都不感兴趣,但我有一个关于机器学习的一般性问题--我使用梯度
增强
分类器比使用神经
网络
的精度要高得多。一般来说,我的(或任何)神经
网络
是否有可能达到与任何其他类型的监督学习相同的精度?是否
浏览 0
提问于2019-04-10
得票数 3
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1
回答
北京二区为什么比北京一区的价格高出辣么多?
费用中心
网络
不是一样都得单独购买的么?怎么一样配置的机子 二区的价格差不多是一区的一倍半?
浏览 651
提问于2017-02-19
1
回答
Fulkerson最大流量算法分析
algorithm
、
graph
、
ford-fulkerson
此处所述作者如下: 对于具有V顶点和E边的流
网络
,Fulkerson最大流算法的最短路径实现所需的
增强
路径数最多为EV /2。证明草图:每条
增强
路径都有一条关键边缘--一条从残差
网络
中删除的边缘,因为它要么对应于一个正向边缘,而后者变成了容量,要么一个向后边被空了。每一条边是一个临界边时,通过它的
增强
路径的长度必须增加2。由于一条
增强
路径的长度最多为V/2,因此每个边最多可以在V/2
增强
路径上,并且
增强
路径的总数最多为E
浏览 5
提问于2016-04-29
得票数 1
1
回答
增强
现实
网络
错误
unity3d
、
augmented-reality
、
unity3d-5
我正在使用unity 5开发一个
增强
现实应用程序。
浏览 2
提问于2015-09-16
得票数 0
4
回答
究竟什么是
增强
路径?
algorithm
、
data-structures
、
graph
、
network-flow
在谈到computing network flows时,说: 但他们都提到了上面的引文。
浏览 6
提问于2012-05-01
得票数 49
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2
回答
亚马逊EC2如何在Centos 7实例上安装ixgbevf?
amazon-ec2
这些步骤看起来不错,但每次以
增强
的
网络
启用类型(如M4.xlarge )运行实例时,
网络
似乎都会失败(启动后无法连接到实例)。每当类型(如T2.microi)不支持
增强
的
网络
时,实例就能正常工作。但是,如果我将类型更改为启用了
增强
型
网络
(如M4.xlarge),则无法访问实例。有人知道这事吗?我错过了什么吗?
浏览 3
提问于2015-06-22
得票数 4
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2
回答
在线数据
增强
的使用是CNN模型之间的公平比较吗?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
convolutional-neural-network
我正在使用在线数据
增强
图像,我输入到我的卷积神经
网络
。为此,我将使用Keras ImageDataGenerator。对每批图像进行
增强
,然后在这些图像上对模型进行训练。我在比较不同的模型,但是由于图像是动态
增强
的,这真的公平吗,因为每个模型得到的图像略有不同?
浏览 3
提问于2018-06-28
得票数 2
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1
回答
图像中的数据
增强
image-classification
、
data-augmentation
假设有一个以灰度图像为输入的ML
网络
。我有的是RGB图像。因此,我没有将这些RGB图像转换为灰度,而是将每个单独的彩色波段作为对
网络
的不同输入。也就是说,我不把RGB图像A输入到
网络
中,而是将A的R矩阵作为第一个输入,然后是G矩阵,然后是B矩阵。这将给
网络
带来3倍多的数据。这是否可以被视为数据
增强
(因为我们正在增加数据量)?如果是,这种数据
增强
技术的名称是什么?
浏览 0
提问于2022-04-04
得票数 2
1
回答
是否可以使用AR.js在
网络
上进行
增强
现实扩展跟踪?
javascript
、
three.js
、
augmented-reality
、
aframe
、
ar.js
我正在做一个基于THREE.js和AR.js的基于
网络
的
增强
现实项目。Vuforia版本2.8解决了这个问题。使用AR.js的web
增强
现实是否存在类似的解决方案?
浏览 0
提问于2018-06-11
得票数 0
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2
回答
小图像数据集的数据
增强
技术?
image-processing
、
machine-learning
、
computer-vision
、
neural-network
、
deep-learning
为了训练更大的
网络
,我需要更多的数据集,因此使用
增强
。我现在做的最好的就是使用仿射变换(特征归一化,特征中心,旋转,宽度高度偏移,水平垂直翻转)。但对于更大的
网络
,我需要更多的
增强
。除了仿射变换之外,还有哪些其他(或更好的)图像数据
增强
技术可以应用于这种类型(或任何一般图像)数据集?
浏览 2
提问于2016-03-22
得票数 17
2
回答
卡通图像中的人脸情感识别
neural-network
、
conv-neural-network
、
detection
我是深度学习的新手,我正在做一个项目,涉及处理卡通图像和识别卡通人物的情绪。我尝试了迁移学习的方法,但在做一些研究时,我意识到ImageNet和InceptionV3只适用于人脸。我应该遵循什么方法?训练集被限制为大约300张图像,测试集大约有180张图像。我在这个领域还是个初学者,我认为这将是一个很好的项目。我们将非常感谢您的任何建议/指导。谢谢你。
浏览 0
提问于2020-04-25
得票数 0
1
回答
如何执行地标本地化的数据
增强
?
keras
、
deep-learning
、
data-augmentation
我正在构建一个神经
网络
,使用Keras在灰度图像上执行地标定位。对地标本地化任务执行数据
增强
有什么想法吗? 谢谢!
浏览 0
提问于2020-04-14
得票数 0
1
回答
图像锐化是数据
增强
的好主意吗?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
data-augmentation
、
image-preprocessing
我正在训练分割
网络
,虽然数据集还不错(~5k图像),但我想对其进行扩充,到目前为止,我正在尝试:RandomRotateRandomShadows除了那些
增强
功能之外,我还在研究图像锐化,并想知道它是否是数据集
增强
的一个很好的候选。我可以在一些网页文章和许多
增强
项目上找到它,但我找不到任何可靠的文件,把它作为一种可能的
增强
技术。
浏览 0
提问于2019-04-03
得票数 2
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1
回答
支持ROI池的MXnet - ImageRecordIter和数据
增强
deep-learning
、
mxnet
、
convolutional-neural-network
当我在使用MXnet开发的CNN
网络
中使用ROI池时,如何执行数据
增强
?例如,假设我有一个使用roi池层的resnet50体系结构,并且我希望在ImageRecord Iterator中使用随机作物数据
增强
。是否有一种自动的方式将roi中的数据坐标传递到roi池层,以便应用于由ImageRecord迭代器的数据
增强
过程生成的图像?
浏览 0
提问于2018-06-01
得票数 0
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2
回答
AWS VPC
网络
架构
amazon-web-services
、
vpc
我有以下三种
网络
架构(类似于),它们将用于基于web、数据库驱动的应用程序中:注意每个VPC和每个子网的CIDR每个子网的访问是由路由表和
网络
访问控制列表控制的,由于简单的原因,这些列表在图中没有显示。所有子网都不同,有些是公共子网,有些是私有子网,有些子网需要与其他子网交互,如箭头所示。1Is 是VPC体系结构2,是对VPC体系结构的 VPC体系结构3的
增强
,是对VPC体系结构2的
增
浏览 6
提问于2020-01-08
得票数 1
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1
回答
如何使用卷积神经
网络
白化数据
增强
tensorflow2.0
、
conv-neural-network
几天前,我使用数据
增强
学习卷积神经
网络
或CNN,如果不使用它,我想尝试一下,但有一个识别问题,让我感到困惑。有人能帮我修一下吗? 这是我使用数据
增强
时的结果
浏览 0
提问于2020-07-28
得票数 0
1
回答
是什么导致不同数据
增强
策略在深度学习中的性能差异?
deep-learning
、
classification
、
data-augmentation
由于数据稀少,我使用不同的
增强
策略来增加数据,包括:生成对抗性
网络
与现有的文献相反,我发现,与GAN生成的合成图像相比,传统的
增强
方法(我在此已经提到
浏览 0
提问于2018-11-28
得票数 1
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1
回答
CNTK中的用户定义转换
deep-learning
、
cntk
一个特定的
网络
(例如,Alexnet)必须从零开始在这个数据集上进行训练。 尽我最大的努力,在C
浏览 3
提问于2017-03-23
得票数 0
1
回答
移动作为机器学习中的数据
增强
machine-learning
我有很少的图像,我希望数据
增强
CNN (卷积神经
网络
)训练。但我怀疑的是,移动图像中物体的在CNN中是否真正重要。
浏览 3
提问于2017-07-19
得票数 0
1
回答
分割中的苍蝇
增强
算法
keras
、
pytorch
、
image-segmentation
、
data-augmentation
我想将数据
增强
应用于前列腺和标签图像(X,y),为此,我目前正在使用Torch.io,它将同样的随机变换应用于标签和数据本身。我的问题是,我不能将所有的
增强
数据加载到RAM中,因此我想要进行动态
增强
。我怎样才能直接将转换后的数据传送到我的u-net
网络
?谢谢。
浏览 3
提问于2022-03-22
得票数 0
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