每当我使用类发出HTTP请求时,我总是处理网络异常,如下所示:
HttpResponseMessage response;
try
{
response = await httpClent.GetAsync(new Uri("http://www.microsoft.com"));
}
catch (Exception e)
{
// Most likely a network exception.
// Inspect e.HResult value to see what the specific error was.
}
但是现在我将捕获所有异常
我在ONNX模型上运行推理时遇到了麻烦,要么是对this Windows ML tutorial进行(微小的)调整,要么是在他们的MNIST Tutorial之后实现我自己的ONNX Runtime代码。据我所知,Windows ML使用了ONNX Runtime,所以这两种努力可能会在同一个地方结束……并且可能出于相同的原因生成相同的底层异常。 抛出的异常要么难以理解(在异常处理过程中由looks抛出的第二个异常...)或者根本无法辨认。这让我想知道网络本身是不是在某种意义上是故障或不兼容的。该网络是通过采用保存的Tensorflow/Keras模型并运行以下转换而生成的: python