我想有一些指导,如何计算vCPU,内存和网络使用率的应用程序,使用多线程执行一个动作每60秒。 假设我有一个创建多个线程程序,每个线程每隔60秒对一个资源(ip)执行一次ping。让我们假设1,000 ips 伪代码: Class Thread
method start_thread(ip):
while true
if ping(ip) is down
send alert()
wait(60 sec) 如何估计vCPU、内存和网络消耗,以便在横向扩展配置中安全地调整应用程序的大小? 谢谢
我使用scikit_learn.GridSearchCV为我的Keras神经网络网格搜索超参数(用于回归问题)。我的神经网络的输出是一个实值: #generate a model (createModel is a function which returns a keras.Sequential model)
model = keras.wrappers.scikit_learn.KerasRegressor(build_fn=createModel)
#run the GridSearch
paramGrid = dict( epochs=[100, 250, 500], batch
我正在尝试将新的JankStats性能静态信息发送给。
Firebase性能仪表板接受以下指标
FRAMES_TOTAL("_fr_tot"),
FRAMES_SLOW("_fr_slo"),
FRAMES_FROZEN("_fr_fzn");
不过,Android最近发布了具有以下值的。
* @param totalFrames The total number of frames (jank and not) since collection
* began (or since the last time the report wa
从昨天下午开始,我们的Azure网站(再次)无法工作,因为它无法连接到Azure SQL Server数据库。我们什么都没变。数据库可以通过Management访问,并且在本地运行我的网站(或网络作业)时,它可以访问相同的数据库。
上周我们也有过类似的事情,那时候只花了几个小时。
我们的日志记录中几乎没有任何错误消息,但是我们确实得到了这个消息:
Maximum number of retries (3) exceeded while executing database operations with 'SqlAzureExecutionStrategy'.
See in
要在常量空间中运行,mean2使用sumlen2,seq的求和和计数。但我的信念和教科书,mean2仍然运行与空间泄漏。怎么搞错了?
任何帮助都将受到深深的感谢。
-- Thinking Functionally with Haskell by R. Bird
-- Chapter 7.2 Controlling space
sumlen1 = foldl' g (0,0)
where g (s,n) x = (s+x,n+1)
sumlen2 = foldl' g (0,0)
where g (s,n) x = s `seq` n `seq` (s+x,n+1)
我有一个CNN模型,我在这里链接的数据集上运行以供查看:,我尝试使用Keras提供的敏感性和特异性,也尝试了使用scikit学习的模型。我想要帮助理解我的代码是否出了问题?我理解模型的性能取决于很多事情,但是我想知道代码是否有问题,它给了我不同的敏感度,不同的Keras和scikit的学习。此外,也有错误的分类。如何改进我的模型结果?我的代码如下所示:
import numpy as np
import pandas as pd
import os
import tensorflow as tf
#import keras as k
from IPython.display import di
我正在开发一个系统监控产品,该产品目前关注的是系统级的性能。我们正在扩展到监视数据库系统。现在,我们可以从所选的DBMS中获取简单的性能信息,如连接计数、磁盘IO率、锁等待时间等。
但是,我们确实希望有一种方法来度量每个查询进入DBMS的执行时间,而不需要客户端在其应用程序代码中实现监视。
一些可能的解决办法可能是:
某种介于客户端和服务器之间的代理。SSL可能是这里的一个问题,而且它要求我们对每个DBMS进行反向工程并实现网络协议。
用于每个DBMS系统的插件,当查询进入时自动记录性能信息。
其他问题包括SQL的“匿名化”,即获取类似于SELECT * FROM products WHERE