首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

紫光集团公开招募战略投资者:需整体承接紫光集团或紫光集团核心产业

2021年7月20日,全国企业破产重组案件信息网发布《紫光集团有限公司管理人关于招募战略投资者的公告》。 公告内容如下: 2021年7月16日,北京市第一中级人民法院(以下简称“法院”)裁定受理紫光集团有限公司(以下简称“紫光集团”或“公司”)重整一案(以下简称“本案”),并于同日指定紫光集团有限公司清算组担任紫光集团管理人(以下简称“管理人”)。 为稳妥有序化解紫光集团债务风险,实现公司产业价值最大化,管理人依据《中华人民共和国企业破产法》等相关法律规定公开招募战略投资者(以下简称“本次招募”或“本次引

02

用机器学习算法解决密度泛函问题?若成功,药物发现、超导研究有望更上一层楼

如果科学家们能够了解电子在分子中的活动,那么他们就能够预测一切事物的行为,包括实验药物与高温超导体。作者 | 吴彤 编辑 | 陈彩娴 「AI+X」愈发如火如荼。最近,权威学术媒介 QuantaMagazine 发表了一篇文章,介绍了 DeepMind 在内的许多研究团队正使用机器学习算法攻破物理领域的一个著名难题——密度泛函理论。他们企图通过机器学习算法来寻找第三级密度泛函的方程式,找出人类无法用数学描述的电子行为,从而突破电子在分子中的活动细节。这对药物发现、超导研究与奇异材料的研究意义重大。在科学家们看

04

【区块链技术工坊35期】潘超:区块链上的稳定币理论和技术实现

2)议题: 过去一年里,稳定币成为了区块链的最热门话题之一。USDT 的独占鳌头,去中心化稳定币 Dai 的一枝独秀以及各种引入监管稳定币的出现让稳定币的市场好不热闹。最近摩根大通银行推出的 JPM coin再次引爆了区块链行业。错综复杂的市场下,对于用户而言,要去了解每一种稳定币的模式、甄别优劣和选择合适的稳定币却不是一件简单的事情。甚至对很多资深的区块链从业者,理解稳定币也并不容易。 “稳定币会是区块链的第三次落地应用吗?”“稳定币该怎么设计才能保持稳定?”“稳定币会取代法币吗?”“稳定币的商业模式和风险是什么?”“央行数字货币是何物”。请报名者带好笔记本电脑,且看MakerDAO 中国区负责人潘超的技术观点和从业经验的分享。

03

隔空论战:DeepMind声称用AI首次在量子尺度上模拟物质,俄罗斯科学家不同意了

大数据文摘授权转载自AI前线 作者:Tristan Greene 译者:王强,刘燕 策划:刘燕 随着人工智能和量子科学领域越来越紧密地交织在一起,这方面的研究也逐渐被财力雄厚的企业研究机构所主导。如果出现了科学“僵局”,对立双方无法通过科学方法就特定技术方法的有效性达成一致——而其中又掺杂了企业利益时,会发生什么? 科学研究的突破成果总是引人注目、鼓舞人心。但当不同立场的科学家群体对成果的看法存在差异时,往往激发科学辩论。 近期,科技圈的一场学术争论引起热议。 谷歌母公司 Alphabet 旗下的研究公司

01

将卷积神经网络视作泛函拟合

我们知道一般的神经网络几乎能够拟合任意有界函数,万能逼近定理告诉我们如果函数的定义域和值域都是有界的,那么一定存在一个三层神经网络几乎处处逼近,这是普通的nn。但是如果我们回到卷积神经网络,我们会发现我们的输入是一个有界信号(准确的说是满足一定分布的一族有界信号),输出也是一个有界信号,我们需要拟合的是函数族到函数族的一个变换,即存在有界函数和有界函数,其中 本身也是有界的,我们需要的是一个变换 ,这其实是一个泛函,也就是函数的函数,(如果我们把所有分辨率的32x32图像信号当成一族函数(另外,如果使用0延拓或者随机延拓,这个函数可以被当成定义在全空间上的函数),那么边缘提取正是一阶微分算子,它就是一个泛函,在图像中,它几乎是最重要的泛函,它的离散形式是sobel算子,它作用在图像上,得到边缘响应,这也是一族有界函数,响应经过限制后依然有界),

02
领券