展开

关键词

基于 HTML5 WebGL 的 3D

电影行业将它们用于活动的人物、物体以及现实电影;视频游戏产业将它们作为计算机与视频游戏中的资源;在科学领域将它们作为化合物的精确模型;建筑业将它们用来展示提议的建筑物或者风景表现;工程界将它们用于设计新设备、交通工具、以及其它应用领域 我是在上 down 下来的 obj 格式的文件,然后我利用 HT 中的 ht.Default.loadObj(objUrl, mtlUrl, params) 函数将模型加载进去,其中的 params 来造的圆柱。 ,用 ht.Edge 可以将连线吸附在起始节点和束节点上,这样移动这两个节点中的任意一个节点连线都会跟着节点移动的位置变化,非常方便: var polyline = new ht.Edge(source ], [w * 0.1, 15, h * 0.1], '', '', floor3); createEdge(device5, device); }); 其他如果还有不懂的部分可以去官(

61920

基于HTML5和WebGL的3D

电影行业将它们用于活动的人物、物体以及现实电影;视频游戏产业将它们作为计算机与视频游戏中的资源;在科学领域将它们作为化合物的精确模型;建筑业将它们用来展示提议的建筑物或者风景表现;工程界将它们用于设计新设备、交通工具、以及其它应用领域 ;在最近几十年,地球科学领域开始建三维地质模型,而且3D模型经常做成动画,例如,在故事片电影以及计算机与视频游戏中大量地应用三维模型。 我是在上down下来的obj格式的文件,然后我利用HT中的ht.Default.loadObj(objUrl, mtlUrl, params)函数将模型加载进去,其中的params部分可以参考http createRingModel来生成“警告”最外面的环,感叹号的上部分就是用的createSmoothSphereModel造的球体,感叹号的下部分就是用createSmoothCylinderModel 来造的圆柱。

1K50
  • 广告
    关闭

    90+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    基于HTML5和WebGL的3D

    电影行业将它们用于活动的人物、物体以及现实电影;视频游戏产业将它们作为计算机与视频游戏中的资源;在科学领域将它们作为化合物的精确模型;建筑业将它们用来展示提议的建筑物或者风景表现;工程界将它们用于设计新设备、交通工具、以及其它应用领域 ;在最近几十年,地球科学领域开始建三维地质模型,而且3D模型经常做成动画,例如,在故事片电影以及计算机与视频游戏中大量地应用三维模型。 我是在上down下来的obj格式的文件,然后我利用HT中的ht.Default.loadObj(objUrl, mtlUrl, params)函数将模型加载进去,其中的params部分可以参考http createRingModel来生成“警告”最外面的环,感叹号的上部分就是用的createSmoothSphereModel造的球体,感叹号的下部分就是用createSmoothCylinderModel 来造的圆柱。

    74530

    图卷积神经GCN---在交通预测中考虑

    3、简介 对于深度学习方法而言,常规CNN只能处理(如图像、视频),而不处理一般,而RNN需要迭代训练,引入了逐级累积的误差,且基于RNN的(包括LSTM)难以训练,计算量大。 为了充分利用空间信息,我们没有单独处理交通,而是用一般的图来对其进行建模(例如格或路段)。为了解决递归的固有不足,我们在时间轴上采用了全卷积。 总之,我们提出了一种新的深度学习,时空图卷积,用于交通预测任务。 据我们所知,这是第一次使用图卷积神经进行交通预测。 4、基础介绍 在本文中,我们在一个图上定义了交通,重点研究了化交通时间序列。Vt在图中不是相互独立的,而是通过成对连接起来的。 5.1 Graph CNNs提取空间特征 交通一般以图形组织。用图来表示道路是自然和合理的。

    2K20

    机器学习论文笔记—如何利用高效的搜索算法来搜索

    ARCHITECTURE SEARCH)这篇文章讲的是如何利用高效的搜索算法来搜索。 01 优点摘要 通过分层图学习的方法,大大减少了冗余的搜索空间 引入分层表示来描述神经体系。 但是一碰到真实环境,效果就菜的一批(可能会),可能这种机器生成的神经效果不一定有专业人员做的好,但是他在针对其他真实条件下的数据集,他的效果可能会反超那些定下来的,因为这个东西他上自适应调整的 然后我们就得到了一个level-3的(简直就是insecption加resnet的样子)到此为止,我们就算是搞出来一种可以表示这个的方法了。 我个人认为的改进点:可以看得出这个架其实不是线性的,是可以比较复杂的,肯定是有resnet在里面的,应该是越深层越适应大的训练集,不过从我的实际工作来看,最好是再加一个预判器,因为针对点多且深的来说

    46120

    Neurology:颞叶癫痫:海马病理学基础与脑连接组和可控性的联系

    MRI还能提供灰白质区域的全脑改变信息,合图论对大脑紊乱的研究,共同证明了TLE影响了多个大脑系统。 (2)人们普遍认为在很大程度上限制了功能连接,但与连接组相关的改变是否会影响功能动力学仍是未知的。科学的方法学进步扩展了传统的学的描述分析方法,如-功能联系的控制理论。 和可控性上的组间差异 主要的发现了基于AALLR的分割。单独的可重复性部分(请参见下文),演示了使用AALHR时的一致性。 此外,基于AALHR p分割得到的脑指标与子场的柱状体积和T2信号强度相关(pFDR < 0.05),表明大尺度与海马微的关系在空间尺度上是一致的。 ? 与健康对照组相比,TLE-HS组有明显的改变且可控性降低,而TLE-G组仅有细微的变化。

    59730

    代数集合代数关系_笔记

    表示点和线之间关系的图被称为图。与几何属于两个不同的数学概念。在几何中, 我们要考察的是点、线、面之间的位置关系,或者说几何强调的是点与线所成的形状及大小。 如梯形、正方形、平行四边形及圆都属于不同的几何,但从的角度去看,由于点、线间的连接关系相同,从而具有相同的即环型。也就是说,不同的几何可能具有相同的。  不同学科对的定义不尽相同 集合是集合上定义的一种。 一个集合是不是开/闭子集,取决于的指定。由定义,X本身和空集是既开又闭的子集。 本质上,就是要给一个集合指定一个几何,然后这个集合就成了一个我们可以研究的空间。 转载本站文章《代数\集合\代数\关系\_笔记》, 请注明出处:https://www.zhoulujun.cn/html/theory/math/2019_0929_8164.html

    55811

    Flume(五)Flume

    简单 这种模式是将多个flume顺序连接起来了,从最初的source开始到最终sink传送的目的存储系统。

    10830

    AOV排序

    这个算法,主要是为输出一个无环图的序列 算法思想: 主要依赖一个栈,用来存放没有入度的节点,每次读取栈顶元素,并将栈顶元素的后继节点入度减一,如果再次出现入度为零的节点,就加入到栈中。 参考《大话数据》,写下下面完整代码,并发现,其中程序的进行,出现错误。v6执行完,应该执行v9,因为此时v9是站顶元素,并不是v0.

    31450

    图是什么意思?图有哪些分类?

    这个时候就需要使用到,使用不同的就会形成图,那么图是什么意思?图有哪些分类?下面小编就为大家来详细介绍一下。 所谓图就是节点和通信介质一起成的图,其实通俗来说就是不同的展示效果图,图可以清晰地显示各种节点设备的位置,以及与其他设备连接在一起的通信介质,毕竟不同的连接方式都是一样的 ,通过图可以清楚的看到不同的具体成方式。 二、图有哪些分类? 图是由不同的图,不同图片也都是不一样的,其中有一些比较有代表性的,分别是:星型、环型、总线、分布式、树型、蜂窝状等,不同的特点也是不一样的

    92630

    配置SharePoint 2013 Search

    所以,在具备硬件条件下,合理的规划SharePoint 2013搜索是非常有必要的。 要规划搜索的,那么有必要先了解SharePoint Farm的。 SharePoint 2013 Farm 安装指南——建一个双层SharePoint Farm SharePoint Farm 3-Tier的实施解决方案 规划SharePoint搜索 如今需要在此基础上配置搜索,考虑到SharePoint 2013搜索需要占用大量的资源,故再增加一台APP服务器,用来承载搜索和其他Service Application角色,如下所示: ? 由于新增加的APP 服务器具备非常强劲的性能,将承载如下搜索组件 分析处理组件 内容处理组件 爬组件 搜索管理组件 更改默认搜索 1.准备工作 SharePoint 2013更改默认的搜索必须使用 小 配置完搜索之后,可以放心大胆的爬了,具体可以参考这篇文章—— 探索 SharePoint 2013 Search功能

    38980

    图基础入门

    [TOC] 0x00 快速入门 为什么要画图? 答:图可以向用户或者他人表达我们的设计思想与理念,以及展示设计的特点/目的/功能。 对于我们系统规划人员来说无论是做规划/系统设计/管理,画图是一个最基本能力; 对于我们管理员来说,画图/排列图可以记录企业连接/设计/规划等一系列重要资料,为管理和后期排错,故障解决 Step1.先看单位画好的图进行模拟照画 Step2.到机房看看具体的机器设备与走线连接情况,为后面画出机房图做准备 Step3.找到单位已经规划/部署好的(相关文档),记录设备的位置/连接关系画图 Steo4.在自己的空闲时间从零开始画图,先从最小/最简单的画起,然后再逐渐壮大成一个大型; 画图的注意事项: 需要简单明了/间接 合理的用不同字号/颜色/颜色标注; 多个机柜进行分类如 可以划分多个不同的图 机房示意图 描述:主要是画出机房中每个机柜的设备位置,以及产品的名称型号等等; 关键点:机柜/UPS/灭火器/服务器/交换机/安全设备/路由器等等排列示意图,并且注意对各机柜和设备命名;

    82510

    FA5# 与功能设计归纳

    引言 本文就和常见功能与设计点归纳整理。 一、与流量走向 1. 下面是一个比较通用的南北流量关部署架,各个层次如下: 终端服务层:公司提供的各种设备、APP等 四层负载均衡集群:SLB/LVS等 七层负载均衡集群:Nginx 业务处理完逻辑后向关发起回调 关先查找该请求的长连接在哪台关机器上 找到与终端的长连接将回调的内容完成推送 二、功能点归纳 下面罗列下关常见功能点: 1.协议转换 终端HTTP1.1、HTTP ,需要知道终端与关哪台机器建立的长连接,通常两种方向: 关负责映射 1.后端服务不需要关心具体哪台关节点IP,由关建立终端标识与关长连接IP映射,比如 userId=1.2.3.4存储在Redis 等 2.后端服务推送请求时,关根据标识(例如:userId)找到终端与关节点建立的长连接完成推送 后端服务负责 1.关调用后端服务时将本节点IP透传给后端服务 2.后端服务向关发起请求时只将请求发送到该关节点

    12330

    TAD:关联域简介

    利用更低分辨率的Hi-C基因组互作图谱,科学家对染色质空间的了解不断深入。 本文主要介绍TAD这种,TAD全称如下 Topologically Assocaited Domain 中文译作关联域,是一种首先在哺乳动物细胞中发现的染色质单元,对应的文章发表在nature 首先是CTCF,果如下所示 ? 发现在TAD边界处存在CTCF的富集,但并不是说所有的CTCF都集中出现在TAD边界处,所以进一步由探究了其他mark,包括各种组蛋白修饰等的分布,果如下 ? 进一步分析了基因的分布情况,果如下 ? 发现管家基因在TAD边界处存在富集。 通过40kb分辨率的Hi-C互作图谱,鉴定到了TAD这种在哺乳动物中存在的相对稳定,且具有一定进化保守性的染色质单元。

    2.3K31

    silverlight绘制树形

    4920

    HTML5 图性能优化

    fillText,strokeText)性能都不太好,比如设置字体(font)、文本旋转(rotation),如果绘制较多的文本时,一些交互操作会手动很大的影响,操作起来没那么顺畅,体验将会极其差,这不是我们想要的果 我们不妨来试试,在 GraphView 中添加若干个 node、edge、group 等节点,并且每个节点上都显示文本(包括线条,上图所示),看看的缩放效果怎么样。 接着是常见图 GraphView 组件,并将其添加到 DOM 中,重载 GraphView 的 getLabel 方法设置图元的文本,让每个节点都有文本。

    69260

    相关产品

    • 医疗报告结构化

      医疗报告结构化

      医疗报告结构化(MRS)为你提供简单安全的医疗报告结构化能力;只需要简单的接口调用就可以实现各种医疗报告的关键内容结构提取。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券