在很多大型企业中都是拥有着非常多的计算机设备的，相信在企业中工作过的人们都是知道企业中的很多计算机都是互连在一起的，计算机共处于一个局域网中能够更加方便地不同计算机之间的传输，计算机互连之后还可以进行很多更加方便的操作，让企业内部的联系更加紧密。那么一般计算机之间都是通过什么方式来连接在一起的呢？这个时候就需要使用到网络拓扑结构，使用不同拓扑结构的就会形成网络拓扑图，那么网络拓扑图是什么意思？网络拓扑图有哪些分类？下面小编就为大家来详细介绍一下。
观察，可以知道，已经进入了这个自带的网络，网络中有1个交换机和2个主机，且在打开这个网络之后，进入了 mininet> 这个命令模式
今天就给你来一篇绘制拓扑图详解，从一页白纸开始，教你怎么从0到1亲手绘制一张拓扑图。
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 一、背景 大脑的发育受多方面因素影响，较高的社会经济地位（higher socioeconomic status, SES）就是其中一个重要的因素。儿童、青少年时期的SES与其较强的认知能力，学业成就和较低的精神疾病发病率有关，甚至会影响婴儿时期的大脑皮层发育。已有的一些研究发现SES与大脑的结构发育呈现紧密关系，具体表现为低SES个体的大脑结构发育加速，这表明SES会调节年龄和大脑结构发展之间的关系，目前尚不清楚其在大脑功能发育中是否存在这种调节关系，这促使人们深入地研究社会经济地位是否以及如何影响青少年大脑功能网络的发育。在大多数这些研究中，关于SES的研究是在家庭层面进行的，包括家庭收入，成员学历等，部分研究也关注了邻里社区SES的影响。然而已有的研究结果还不足以清晰的揭示SES与儿童、青少年的大脑功能发育之间的关系，以及SES是如何影响的发育的，特别是与年龄的交互作用。该研究利用费城跨年龄段的大样本横断面影像数据来研究年龄，SES和大脑功能网络拓扑之间的关系，分别从全脑水平，网络水平，以及单个大脑区域三个层次，利用图论的聚类系数和模块化指数两个网络指标，从整体到局部的研究了在青少年发育过程中，SES对其功能网络拓扑结构的影响。该研究为SES与功能网络拓扑的发展之间的联系提供了证据，为早期成长环境影响大脑神经活动提供了更深入的见解。 二、材料和方法 1、被试和数据 从Philadelphia Neurodevelopmental Cohort(PNC)数据集中选取符合排除标准的，年龄在8到22岁之间的，1012名儿童和青少年的神经影像数据，其中平均年龄15.78，女性552名。SES的测量结合了被试社区的结婚率，贫困人口比例，家庭收入以及邻里家庭收入，教育占比，人口密度，就业率等多个特征计算其SES得分。结构和功能数据的预处理借助ANTs和XCP工具包处理，将功能数据映射到皮层上进行后续功能网络分析 2、构建功能网络 对每个被试，提取N = 360 个皮层区域的BOLD信号，通过计算皮尔逊相关系数来表示每两个区域之间的功能连接，最后得到了一个360*360的功能连接矩阵，如图1。基于个体数据的差异性与局限性，只有359个节点被纳入到后续分析中。
平时经常听到网络拓扑这个名词哈，本文瑞哥带大家详细了解一下网络拓扑，包括网络拓扑的几大类型。
你需要知道最常见的数据中心网络拓扑，并常常检查是否还有其他可选方案。 每家公司的数据中心网络拓扑都不一样。一旦了解主要拓扑结构，很容易判断哪种结构最适合自己的企业，还可以从中发现解决现有网络问题的方法。 数据中心网络拓扑都有哪些重点需要知晓？ 现今的数据中心网络主要分为三层拓扑结构。包括数据中心与外部运营商互联的核心交换层，用户层或接入层，以及将连接两者实现数据聚合的汇聚层。 分支-主干（leaf-spine）是常见的数据中心网络拓扑，为了满足数据中心内多数据流量传输二设计的。这种拓扑要求在
网络拓扑测绘是网络空间测绘中的关键一环，主要体现了网络空间中资源之间的物理和逻辑通联关系。根据OSI七层网络体系结构分，有物理层的光纤、电缆拓扑，数据链路层的二层交换机拓扑，网络层的路由器拓扑，应用层的服务拓扑等等。本文主要考虑网络层的AS（Autonomous System，自治域）级拓扑，面向全球IPv4地址空间自治域编号，研究其注册、分配、使用现状，为后续重点关注地区网络拓扑测绘提供数据和技术支撑。
了解Hadoop的或多或少都听说过机架感知策略，无论是balancer还是jobtracker分配作业，数据副本放置策略都会用到机架感知。那什么叫机架感知？
经常有小伙伴在问各类型拓扑图的问题，怎么设计，怎么配置，或者让群里的大佬帮忙看看，这图有没有啥问题的……
在现代信息化建设中，流程图和网络拓扑图的绘制已成为必不可少的工作。而Visio作为一种流行的流程图和网络拓扑图绘制工具，其具有独特的设计理念和方便的操作方式，使得信息技术专业人员能够更好地完成各种复杂的信息化建设任务。本文主要通过对Visio软件的介绍和分析，以及实际应用案例的讨论，探讨Visio在现代信息化建设中的应用优势和价值。
为了使数据在网络上从源到达目的，网络通信的参与方必须遵循相同的规则，这套规则称为协议（protocol），它最终体现为在网络上传输的数据包的格式。
在网络世界中，经常会看到各种各样的网络拓扑，网络拓扑主要就是描述网络中各个元素的对应关系，那么网络中包含哪些类型的拓扑呢？
在属于思科的黄金时代，全球的路由器、交换机等网络设备市场几乎都由思科公司控制。《浪潮之巅》一书中，曾经这样形容思科在内的传统科技公司：“近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意识或者无意识地站在技术革命的浪尖之上。即使不做任何事，也可以随着波浪顺顺当当地向前漂个十年甚至更长的时间。它们代表着科技的浪潮，都极度辉煌过，直到下一波浪潮的来临。”随着云的兴起，思科毫无疑问的跌落了，但是在思科的黄金十年中，很多技术人视思科CCIE的认证为职业生涯上的皇冠、荣耀与价值激励。
网络在这个时代已经与每一个人息息相关，而一个网络的组建离不开三个要素，终端、中间系统、介质。而网络又分成了局域网、城域网、广域网、互联网。今天带大家了解一下网络三要素和组建网络后有哪些常用的网络拓扑架构。
网络空间测绘作为一项十分重要的基础性工作，是网络空间国防能力建设的重要部分，是大国博弈背景下，网络主权、网络边疆的重要体现，美国“智库”兰德公司也曾断言：工业时代的战略战是核战争，信息时代的战略战主要是网络战。网络空间测绘对推动国民经济和保障国家安全都具有十分重要的理论意义和应用价值。
对等网不但方便连接两台以上的电脑，而且更关键的是它们之间的关系是对等的，连接后双方可以互相访问，没有主客阶级差异；对等网不能共享可执行程序客户/服务器结构的局域网，能共享服务器上的可执行程序。
单核心网络是指在整个网络环境中，只有一台核心交换机。这种拓扑适用于网络规模不太大，对网络依赖程度不高的企业。由于核心设备的价格比较贵，比如CISCO设备，所以大部分企业使用的是单核心的网络拓扑设计。
计算机网络技术是指用于实现计算机设备之间的数据交换、资源共享和信息传输的技术。根据网络的覆盖范围和物理结构，计算机网络可以从不同的维度进行分类。下面分别从分布（网络的覆盖范围）和拓扑结构两个维度对计算机网络进行分类，并介绍5G技术中的服务化架构和网络切片。
我的计算机网络专栏，是自己在计算机网络学习过程中的学习笔记与心得，在参考相关教材，网络搜素的前提下，结合自己过去一段时间笔记整理，而推出的该专栏，整体架构是根据计算机网络自顶向下方法而整理的，包括各大高校教学都是以此顺序进行的。 面向群体：在学计网的在校大学生，工作后想要提升的各位伙伴，
Visio是一款用于制图软件，它具有独特的功能，使其成为了许多专业人士必备的工具之一。在本文中，我将通过实际案例来介绍Visio的独特功能。
在计算机网络中，VLAN（Virtual Local Area Network，虚拟局域网）是一种将局域网划分为多个逻辑上独立的子网的技术，它可以帮助网络管理员更好地管理网络资源。
对人脑非侵入性成像的诞生促进了研究人员对大脑和行为之间关系的深入理解。神经科学家通过人类进行复杂行为时的脑活动信号进行间接测量，对人脑内支持不同功能的不同区域的特异性有了深入的理解。就功能性神经成像而言，早期的研究旨在确定在某种任务或某种功能下最"活跃"的特定大脑区域（如图1左所示）。这种方法产生了一系列新的研究，这些研究假定大脑的特定区域会映射到特定的心理结构（例如，考虑梭状回在面部感知中的作用），但这种方法的实现具有一定的挑战性。特别是，很难将一个区域具有统计学意义的“激活”转化为其在大脑中的算法实现。同样，很难明确相对分离的特定区域在网络水平是如何协调不同区域活动，以促进复杂的行为的，因此，需要在连接的水平考虑大脑区域和功能之间的关系。
在计算机网络中，OSPF、RIP、IS-IS、BGP 都是常见的路由协议。它们分别具有不同的特点和适用场景。本文将对这四种路由协议进行对比，以帮助读者更好地了解它们的优缺点和适用范围。
总之，OpenStack Neutron是一个非常强大的网络组件，它提供了丰富的网络服务和功能，可以实现多租户网络隔离、安全策略、弹性网络等各种应用场景。通过Neutron，用户可以轻松地管理和连接虚拟机和其他计算资源之间的网络，为云计算应用提供可靠、高效的网络支持。
在这篇文章中，我们将深入了解OSPF（开放最短路径优先）协议中的LSA（链路状态通告）类型。
数学家和物理学家在研究网络的时候，为了抓住本质，通常进行一定的抽象，表现在既不关心节点的特定物理位置、大小，也不在意边的长短、曲直、相交与否，只关心节点和节点间是否相连。例如，欧拉在解决哥尼斯堡七桥问题的时候，虽然1736年讨论长短大小的几何学是主流，而不考虑长短大小、不牵涉量计算的情形几乎没人研究，但他却撇开研究对象的长短、大小、面积、体积等度量性质和数量关系，把2座小岛和河的两岸分别抽象成4个点，而把7座桥抽象这4个点之间的连线，开创了拓扑研究的先河。当人们把网络抽象成这种不依赖于节点的位置、大小和边的具体形态，所得到的性质就成为网络的拓扑性质，相应的结构称作网络的拓扑结构。
2014年秋季学期13级《局域网的组建与维护》期中测试题班别_____________姓名_____________成绩________________
• 按照地理覆盖范围来划分，网络可以分为局域网 (Local Area Network)、城域网
网络拓扑结构是指用传输媒体互连各种设备的物理布局，通俗地说，就是网络设备是如何连接在一起的。这种结构能够表示出网络服务器、工作站的网络配置和互相之间的连接。网络拓扑结构主要按形状分类，包括星型、环型、总线型、树型、总线/星型和网状型拓扑结构。
物联网简称：IoT，是新一代信息技术的重要组成部分，也 是“信息化”时代的重要发展阶段。
在计算机网络中，网络拓扑的稳定性和可靠性是非常重要的。为了解决网络中的环路和冗余路径带来的问题，产生了一系列的网络协议，其中包括STP、RSTP和MSTP。本文将介绍这三种协议的基本概念、工作原理和应用场景。
为了实现高性能和低延迟的数据访问，需要考虑网络带宽和拓扑结构。网络带宽应足够支持集群中所有节点之间的数据传输，并且需要考虑潜在的瓶颈点。可以采用多路径传输（Multipath）技术来提高带宽利用率。此外，选择合适的网络拓扑结构，如树状拓扑或背靠背（back-to-back）连接，以减少数据访问的延迟。
不同类型的网络适用于不同的场景和需求，选择合适的网络类型可以提高效率和满足特定的业务需求。
Keras 是一个深度学习库，它封装了高效的数学运算库 Theano 和 TensorFlow。
在看这篇文章的朋友，99%的人都知道什么是路由器，所以我这里就用一句话表示一下：路由器是在第 3 层或 OSI 模型的网络层运行的网络设备。
HDFS网络拓扑指的是Hadoop集群中各节点之间的连接关系。在Hadoop中，节点之间的网络拓扑是一个树形结构，树的根节点是NameNode，而叶子节点是DataNode。每个节点都有一个唯一的网络地址，它由IP地址和端口号组成。节点的网络地址称为节点的主机名。
网络的体系是一个庞大的体系,涉及到路由交换,安全,无线,语言,数据中心等等多个方面.
深度进化网络结构表示（DENSER）是一种利用进化计算自动设计人工神经网络(ANNs)的新方法。该算法不仅搜索最优的网络拓扑（network topology），而且还对超参数(如学习或数据扩充参数)
网络路径测量，利用多模式的网络路径联邦探测技术，实现准确、完整、高效的网络路径探测，大规模地采集重点方向国家（地区）IP的网络路径数据。
题目：AM-GCN: Adaptive Multi-channel Graph Convolutional Networks
1 打开wireshark并创建拓扑 按照章节一搭建平台，启动ODL，并打开wireshark。进入装有Mininet的VM，通过mn命令指定网络拓扑及指定此ODL控制器。 Mininet创建网络拓扑命令： sudo mn --topo linear,2 --switch ovsk --controller=remote,ip=192.168.5.203,port=6633 此命令通过Mininet模拟创建一个含有两个交换机（Open vSwitch，以下简写为OVS）和两个主机的网络拓扑，其中192.1
本文将介绍云服务器带宽提速：网络传输加速方案解析，为读者提供背景信息并引出读者的兴趣。随着云计算技术的迅猛发展，云服务器成为越来越多企业的首选，然而面对高速的数据传输需求，带宽限制成为了云服务器应用的瓶颈，因此本文将从四个方面，分别是带宽优化技术、传输协议优化技术、网络拓扑优化和尾延时优化技术，详细阐述云服务器带宽提速的网络传输加速方案。
大脑是昂贵的，相对于身体大小而言，大脑会产生高昂的物质和代谢成本，而脑网络可以通过改变组织形式来减少这些成本。但是，脑网络连接组也有很高的拓扑效率、鲁棒性、模块化和连接hub的“富人俱乐部”，这些和其他有利的拓扑特性都有可能增加布线成本（即脑网络连接的物理成本）。作者认为，大脑组织是在最小化成本和最有价值的拓扑模式之间进行经济性权衡决定的。随着脑网络的发展，在增长和适应不断变化的认知需求中，布线成本和拓扑价值之间权衡取舍的过程将持续进行，无论是在较长（数十年）和较短（毫秒）的时间尺度。对神经精神疾病的经济性分析突显了昂贵的脑网络元素在病理发作或异常发育中的脆弱性。Nature Reviews Neuroscience上的这篇文章，可以加深我们对脑网络组织形式的理解。
帕金森病(PD)是一种以大规模脑功能网络拓扑异常为特征的神经退行性疾病，通常通过脑区域间激活信号的无向相关性来分析。这种方法假设大脑区域同时激活，尽管先前的证据表明，大脑激活伴随着因果关系，信号通常在一个区域产生，然后传播到其他区域。为了解决这一局限性，我们开发了一种新的方法来评估帕金森病参与者和健康对照组的全脑有向功能连接，使用反对称延迟相关性，更好地捕捉这种潜在的因果关系。我们的结果表明，通过功能性磁共振成像数据计算的全脑有向连接，与无有向方法相比，识别了PD参与者与对照组在功能网络方面的广泛差异。这些差异的特征是全局效率的提高、聚类和可传递性与较低的模块化相结合。此外，楔前叶、丘脑和小脑的有向连接模式与PD患者的运动、执行和记忆缺陷有关。总之，这些发现表明，与标准方法相比，有向脑连接对PD中发生的功能网络差异更敏感，为脑连接分析和开发跟踪PD进展的新标志物提供了新的机会。
① 感知器 : 感知器 对应有监督的学习方法 , 给出已知的训练集 , 学习过程中指导模型的训练 ;
昨天，谷歌大脑 David Ha 等人一篇名为《Weight Agnostic Neural Networks》的论文引爆了机器学习圈。其「颠覆性」的理论让人惊呼：「到头来我们对神经网络一无所知？」
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