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    流程图绘制工具Mac免费版:draw.io

    draw.io for Mac 是一款功能强大且易于使用的图表工具,允许用户创建范围广泛的图表,包括流程图、思维导图、网络图等。它是一个完全在用户的 Web 浏览器中运行的开源应用程序,可以通过互联网连接从任何地方访问它。 借助draw.io,用户可以使用一系列预先构建的形状和连接器快速创建图表,或者他们可以导入自己的自定义形状和图像。该软件提供了一个简单的拖放界面,使用户可以轻松地在画布上放置和排列元素。 Draw.io还包括一些高级功能,例如实时协作、修订历史记录以及与流行的云存储服务(如 Dropbox 和 Google Drive)的集成。这使它成为需要在复杂图表上协同工作并轻松与他人共享的团队的绝佳工具。

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    图论方法在大脑网络中的应用

    网络神经科学是一个蓬勃发展且迅速扩展的领域。从分子到行为尺度的大脑网络的数据的规模和复杂性都在不断增加。这些数据的发展对建模和分析大脑网络数据的合适工具和方法具有强烈的需求,例如由图论提供的工具和方法。本文概述了一些最常用的,且在神经生物学上富有洞察力的图度量方法和技术。其中,网络社区或模块化的检测,以及对促进通信和信号传输的中心节点的识别尤为突出。在这个领域,一些新兴的趋势是生成模型、动态(时变)和多层网络的日益广泛使用,以及代数拓扑的应用。总的来说,图论方法对于理解大脑网络的结构、发展和进化至关重要。本文发表于Dialogues Clin Neurosci杂志。。

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    DCP:一款用于弥散磁共振成像连接组学的工具箱

    摘要:由弥散磁共振成像(dMRI)衍生的大脑结构网络反映了大脑区域之间的白质连接,可以定量描述整个大脑的解剖连接模式。结构性脑连接组的发展导致了大量dMRI处理包和网络分析工具箱的出现。然而,基于dMRI数据的全自动网络分析仍然具有挑战性。在这项研究中,我们开发了一个名为“扩散连接组管道”(DCP)的跨平台MATLAB工具箱,用于自动构建大脑结构网络并计算网络的拓扑属性。该工具箱集成了一些开发的软件包,包括 FSL、Diffusion Toolkit、SPM、Camino、MRtrix3和MRIcron。它可以处理从任意数量的参与者那里收集的原始dMRI数据,并且还与来自HCP和英国生物样本库等公共数据集的预处理文件兼容。此外,友好的图形用户界面允许用户配置他们的处理管道,而无需任何编程。为了证明DCP的能力和有效性,使用DCP进行了两次测试。结果表明,DCP可以重现我们之前研究的发现。但是,DCP存在一些局限性,例如依赖 MATLAB 并且无法修复基于度量的加权网络。尽管存在这些局限性,但总体而言,DCP软件为白质网络构建和分析提供了标准化的全自动计算工作流程,有利于推进未来人脑连接组学应用研究。

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