火星，作为人类探索太空的下一个重要目标，一直吸引着科学家们的眼球。火星探测器作为探索这一未知世界的先锋，承担着巨大的任务和挑战。在这一任务中，强化学习（Reinforcement Learning, RL）作为一种智能学习方法，为火星探测器的自主决策提供了新的可能性。
【新智元导读】本文介绍 Bengio 和他的学生 Guillaume Alain 的最新论文，这篇论文也被即将于 12 月举行的著名会议 NIPS 接收。本文中，作者引入了一叫做“线性分类探测器”的概念，用于理解一个神经网络模型中各个中间层的作用。使用这种方法，他们顺利地诊断出模型中的一些问题，增进了对深度神经网络的理解，在设计和诊断深度学习模型时都有帮助。 本文中，作者引入了“线性分类探测器”的概念，从熵（Shannon entropy）——描述随机变量所含信息状态的经典方法——的概念讲起，然后试着将这一
全球领先的安全研究团队Talos近日发现，Garrett 金属探测器的网络组件中存在许多严重的安全漏洞。这些漏洞可能允许远程攻击者绕过身份验证要求、篡改金属探测器配置，甚至在设备上执行任意代码。
7月23日，万众瞩目的“天问一号”火星探测器在海南文昌成功发射，正式拉开了咱们国家火星探测活动的序幕。
一、功能特点 采集数据端口，支持串口端口+网络端口，串口支持自由设置串口号+波特率，网络支持自由设置IP地址+通讯端口，每个端口支持采集周期，默认1秒钟一个地址，支持设置通讯超时次数，默认3次，支持最大重连时间，用于重新读取离线的设备。 控制器信息，能够添加控制器名称，选择控制器地址+控制器型号，设置该控制器下面的探测器数量。 探测器信息，能够添加位号，可自由选择探测器型号，气体种类，气体符号，高报值，低报值，缓冲值，清零值，是否启用，报警声音，背景地图，存储周期，数值换算小数点位数，报警延时时间，报警的类
研究人员表明，通过在每个视频帧中插入被称为对抗性样本（adversarial examples ）的输入，探测器就可以被击败。对抗性的例子是稍微被操纵的输入，会导致人工智能系统，如机器学习模型犯错误。此外，研究小组还发现，在视频被压缩后，这种攻击仍然有效。
复旦大学材料科学系梅永丰教授课题组，提出了一种多级准静态有限元分析法，并基于此设计构筑了六类硅/铬纳米薄膜组装三维微结构及相应的三维光探测器，充分验证了该技术的良好通用性和工业实践性。
上周面试了一个来自俄罗斯的 android 工程师。很 geek，对 office 的 binary format（不是后来的 xml format）做过深入的逆向工程。他在 yandex 做过产品，而不是工程师 —— 拿他的原话说，就是 Yandex 对工程师要求太高，他试了三次都没成功，只能退而求其次做产品。当然，本文想讲的不是这个哥们，而是这哥们现在所在公司 AliveCor 做的一款产品。 这是一款通过监控心率而预测潜在疾病风险（比如中风）的医疗产品（Electrocardiography，EKG）
宇宙探索一直是人类追逐的梦想，而随着科技的不断进步，机器学习在宇宙探索中的应用也日益广泛。从数据分析到智能导航，机器学习为宇宙探索提供了前所未有的支持。本文将深入探讨机器学习在宇宙探索中的创新应用，包括项目介绍、部署过程、实例展示以及未来发展方向。
AI 科技评论按：现代神经网络经常被吐槽为「黑盒子」。尽管它们在各类问题上都取得了成功，但我们仍无法直观地理解它们是如何在内部做出决策的。随着人工智能系统被应用到更多重要的场景中，更好地了解其内部决策过程将有助于研究者能够及时发现其中的缺陷和错误。对此，谷歌 AI 研究院与 OpenAI 一起合作提出了能够弄清这个「黑盒子」里面到底有什么的新方法——激活图集。谷歌在博客上发布文章介绍了这一意义重大的成果，AI 科技评论编译如下。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 翻译：Alex 技术审校：曾凯 本文来自OTTVerse，作者为Jan Ozer。 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 QoS和QoE Easy-Tech #027# 各类公司发行视频的原因有很多，有时是作为公司产品，有时是为了销售或者营销另一种产品，有时是为了培训或交流。无论动机或者商业模式如何，你的视频只有在观看体验良好时才会发挥最大效用。启动时间长、缓冲多、质量差的视频以及播放器崩溃等原因都会破坏用户体验和减少观看
【新智元导读】人工智能技术很早就被应用于太空探索，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及机器学习等，获得2017年诺贝尔物理学奖的引力波研究，也使用了AI技术分析数据。或许未来，我们得给AI颁一个诺贝尔奖？ 在近一个世纪前，爱因斯坦就曾在相对论中预言时空结构中存在波动，即引力波。 后来，一批科学家组成“激光干涉引力波天文台”（LIGO）项目在2015年9月14日首次探测到一个双黑洞系统合并的引力波信号，当时就在天体物理学界引发了一场革命，那时候参与发现引力波的研究团队就被锁定是诺贝尔物理学奖的热门人选
“机遇号”、“好奇号”、“毅力号”、“天问一号”……探测火星的飞行器数量已经是一只手都数不过来了！
图像识别 视频要点： 通常，计算机使用被称为算法的一系列精确的指令进行编程。算法是一个简单的指令序列。 但怎样可以写一个算法来识别图像呢？例如区分一张图是汽车还是狗。实际上连仅表达出车与狗的差异都很困难。 我们在做的一件事便是，事实上人类已经做了数个世纪的，将需要识别的图像与一系列已经记住的模版做比较。 问题是这样做并不够好，因为这个工作过程中我们将需要海量的模版。我们需要各种可能位置、颜色、姿势的狗的图片，对汽车也是如此。所以这一方法在实践中并不太可行。这便是机器学习方法需要被使用的地方了。 我们所做的不
github地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet
在经典物理学中，光波穿过狭缝、小孔或者圆盘之类的障碍物时，不同波长的光会发生不同程度的弯散传播，再通过光栅进行衍射分光，形成一条条谱带。也就是说：空间中的一维信息通过镜头和狭缝后，不同波长的光按照不同程度的弯散传播，这一维图像上的每个点，再通过光栅进行衍射分光，形成一个谱带，照射到探测器上，探测器上的每个像素位置和强度表征光谱和强度。一个点对应一个谱段，一条线就对应一个谱面，因此探测器每次成像是空间一条线上的光谱信息，为了获得空间二维图像再通过机械推扫，完成整个平面的图像和光谱数据采集。
近日，谷歌发布了一个高性能的实时手部追踪系统。不需要高性能的GPU、TPU，在手机上就能用！
点击上方“小白学视觉”，选择“星标”公众号 以下文章来源于OpenCV学堂，作者gloomyfish
当前的环境下，出门测体温已经是预防疫情有效手段之一，传统的测温方法就是测温枪，它的缺点就是近距离、手持式的，在大规模或者大流量的人群中使用，容易导致人群聚集排队等待、效率不够高。这次抗疫的过程中也有很多机场，车站人流密集的场所实现了AI无感测温，行人只要体温正常即可通过，高于规定阈值则会自动报警与跟踪标注，这项黑科技就是基于红外热成像 + 视觉识别 两大核心技术加持的无感测温系统。他们是怎么做到的，小编斗胆来解密一波，如有缪误之处，恳请指正！
随着深度学习研究步入深水区，人们逐渐从简单地应用 CNN 转向对其内在视觉机理与可解释性的探究。本文是一篇来自 OpenAI 研究团队的实验性论文，从数据、可视化、归因分析等方面全面分析了 CNN 神经元中的曲线检测机制，是一篇利用神经科学原理研究深度学习技术的精彩范例。
吴恩达老师课程原地址: https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm
我们提出一种全卷积的单阶段目标检测器(FCOS)，以逐像素预测的方式解决目标检测问题，类似于语义分割。几乎所有最先进的目标探测器，如RetinaNet、SSD、YOLOv3和Faster R-CNN，都依赖于预定义的锚盒。相比之下，我们提出的探测器FCOS是Anchor Free，以及proposal自由。通过消除预定义的锚盒集合，FCOS完全避免了与锚盒相关的复杂计算，例如在训练过程中计算IoU。更重要的是，我们还避免了所有与锚盒相关的超参数，这些超参数通常对最终检测性能非常敏感。通过唯一的后处理非最大抑制(NMS)，使用ResNeXt-64x4d-101的FCOS在单模型和单尺度测试下，AP达到44.7%，超越了以往单阶段检测器。我们首次演示了一个更简单、更灵活的检测框架，从而提高了检测精度。我们希望所提出的FCOS框架可以作为许多其他实例级任务的简单而强大的替代方案。
【导读】分享的文章，其提出了一种新的人脸检测网络，解决了人脸检测的三个关键方面，包括更好的特征学习、渐进的损失设计和基于锚的数据增强。首先，提出了一种增强原始特征映射的特征增强模块(FEM)，将单个镜头探测器扩展到双镜头探测器。其次，采用由两组不同的锚计算的渐进锚损失(PAL)来有效地促进特征。第三，通过将新的锚分配策略集成到数据增强中，使用了改进的锚匹配(IAM)，以提供对REGRESOR的更好的初始化。由于这些技术都与双流设计有关，所以将提出的网络命名为双镜头人脸检测器(DSFD)。对流行的基准，WIDER FACE和FDDB进行了广泛实验，证明了DSFD优于现有技术的人脸检测器的优越性。
网络侦察是ATT&CK框架和网络杀伤链的第一步，而主动扫描探测是网络侦察中十分重要的一项技术，其通过向目标网段主动发送特定探测数据包然后根据响应结果获取目标资产的存活状态、资产信息。
相信不少人和文摘菌一样，一旦滑到可爱的狗子视频，都会忍不住多看几秒，然后狠狠地点个赞。
导读：最近，“量子”这个词成了网红。科幻作家们用量子理论虚构一个神奇的世界；量子计算是最火热的前沿技术之一；量子纠缠也成了伪科学用来忽悠人的幌子……
有了如navigator.mediaDevices.getUserMedia这样的api结合新版Chrome为Android提供的照片选择器，无论是捕获图像、获取实时视频数据还是上传本地图片都变得非常容易。不过目前这些动态或静态图像数据处理都是不透明的，尽管图片实际上包含了许多有趣的特征，如人脸、条形码和文本。
导读：在20世纪30年代中期，新兴量子理论的某些奇怪之处变得明显起来，薛定谔进行了一个思想实验，即“薛定谔的猫”。他试图表明，量子理论数学一定是缺了些什么。他认为“猫不能处于一种生死叠加的状态”是一个基本事实，因此量子理论数学肯定是忽略了某些因素。
最新一期的Nature Photonics里，德国的研究机构IHP报道了他们在锗探测器方向的最新进展。他们使用类似FinFET的三明治型Ge探测器，3dB带宽高达265GHz, 创造了新的世界纪录。这篇笔记针对这篇最新进展，做一个详细的介绍。
本文介绍了针对深度神经网络的物理对抗攻击方法，这些方法可以导致自动驾驶汽车、面部识别系统等领域出现安全问题。攻击者可以通过控制输入数据中的噪声、光照条件和其他环境因素，对神经网络产生误导。因此，防御这些对抗性攻击变得非常重要。目前已有研究提出了一些防御策略，如对抗训练和集成训练等，但研究仍处在初级阶段，需要进一步研究和完善。
在光电系统中，光电探测器扮演了非常重要的作用。它就好比光电系统的“眼睛”，对外来的光信号进行测量，并转换为电信号用于后续的信号处理。本片笔记中，笔者调研了一些常用的光电探测器，及其工作原理和性能。
深度神经网络(DNNs)在各种应用领域都取得了巨大的进展，包括图像处理、文本分析和语音识别。深度神经网络也被作为许多网络物理系统的重要组成部分。例如，自动驾驶汽车的视觉系统可以利用深度神经网络来更好地
热成像仪是一种红外辐射设备，通过光电转换和电信号处理将物理物体转换为视频图像。热红外成像系统分为制冷型或非制冷。
量子技术爆发： 通信和计算领域的高速发展 📷 量子技术经过实验室中的漫长发展，在今年迎来了爆发期。 1月，由我国完全自主研制的世界上第一颗量子通信卫星“墨子号”正式交付开展科学实验。“墨子号”不仅在国际上率先实现了千公里级星地双向量子纠缠分发和量子力学非定域性检验，更在国际上首次成功实现了从卫星到地面的量子密钥分发和从地面到卫星的量子隐形传态，圆满实现了全部三大既定科学目标。量子密钥是目前人类唯一已知的不可窃听、不可破译的无条件安全的通信方式。“墨子号”的成功，为构建覆盖全球的量子保密通信网络、开展空间尺度
昨天写了一点关于光芯片公司的信息，由于一些原因删除了，刚好今天有朋友问，就重新整理一下我的一些见解。
大年初四，翻了书架上的这本书，分享书内两张图片——关于光电探测器的工作特性之响应度和响应时间。
文章背景：X射线荧光分析仪（X-ray Fluorescence Spectrometer，简称：XRF分析仪），是一种快速的、非破坏式的物质测量方法。在测定电子电器产品中是否存在限用物质时，一般采用XRF进行初筛。
会议由来自 videodeveloper.io 的 Andrea Fassina 主持。他首先回顾了上一期（6th Milan Meetup）中的内容：直播、数据质量、可交互体积视频以及智能编码，并简介了本场会议的其他三位嘉宾：来自 Evolution 的 Behnam Kakavand、来自 Akamai 的 Luca Moglia、来自 Elecard 的 Alexey Malikov。
本文介绍在利用R语言的GD包，实现自变量最优离散化方法选取与执行、地理探测器（Geodetector）操作时，出现各类报错信息、长时间得不到结果等情况的解决方案。
本文介绍基于R语言中的GD包，依据栅格影像数据，实现自变量最优离散化方法选取与执行，并进行地理探测器（Geodetector）操作的方法。
在自然界中，只要温度高于绝对零度（-273℃）的物体都能辐射电磁波。红外线是自然界中的电磁波最为广泛的一种存在形式，它是一种能量，而这种能量是我们肉眼看不见的。任何物体在常规环境下都会产生的自身的分子和原子无规则运动，并不停地辐射出热红外能量。
OK！计算机视觉论文速递系列正式重启，CVer将两/三天更新一次速递推文，如果时间充足，会做到每日一更。
好吧，第一个答案可能是造一个游戏PC，但现在DIY游戏PC的项目太多，有其他一些不一样的东西吗？
Monteris Medical从FDA获得了新型迷你NeuroBlate激光机器人的批文。该迷你机器人可用于脑部肿瘤的微创手术，尤其是针对被诊断为不宜进行手术的脑瘤。 “烹煮”脑瘤 采用脉冲外科手术
盲元的定义：盲元是红外焦平面探测器中响应过高或过低的探测单元，即无法准确成像的像元。盲元主要分为噪声盲元和响应率差异盲元两大类。
kubelet 使用存活探测器来知道什么时候要重启容器。例如，存活探测器可以捕捉到死锁（应用程序在运行，但是无法继续执行后面的步骤）。这样的情况下重启容器有助于让应用程序在有问题的情况下更可用。
solo宣布了Service Mesh Hub的开源版本，这代表了其在简化复杂企业环境中使用服务网格的经验方面向前迈出了一大步。
北京时间 5 月 15 日早 8 时 20 分，天问一号的着陆器确认成功登陆火星，其着陆地点位于火星北半球的「乌托邦平原」，着陆器上搭载的是我国首辆火星车「祝融号」。我国首次火星着陆任务迈进了重要一步。
---- 新智元报道 来源：NASA 编辑：小匀 【新智元导读】在登陆火星这件事上，人类可能要落后「狗狗」了？近日，NASA和加州理工学院的研究人员展示了「火星犬」，这只机器狗由波士顿动力的Spot改进而来，并一系列配备了AI和传感设备，比起好奇号、毅力号等火星探测器，这只「火星犬」不仅体型小、速度快，还更利于探测火星的险恶地形和地下洞穴。 估计就连天天做火星梦的马斯克都想不到，「狗」可能会比人更快一步，登陆火星。 在12月14日在线举行的美国地球物理联盟(AGU)年会上，NASA和加州理工学院
在现在网络中，攻击无处不在，可以不夸张的说，每一秒都有企业或者个人被网络攻击。有人说了，不是有防火墙嘛？
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