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大数据驱动的未来网络:体系架构与应用场景(下)网络架构与场景详解

【学术plus】 新添加号内搜索功能! →输入关键词→一键检索您需要的文章。快来试试! 今日荐文 今日荐文的作者为首都经济贸易大学密云分校专家孙远芳,段翠华,中国石油大学(华东) 计算机与通信工程学院专家张培颖。本篇节选自论文《大数据驱动的未来网络:体系架构与应用场景》,发表于《中国电子科学研究院学报》第12卷第5期。本文为论文下半部分。 摘 要:当前网络已经发展了40余年,存在许多问题亟待解决。随着美国产业互联网、德国工业4.0以及“互联网+”等战略的提出,当前的互联网所支撑的方向正在由消费型向生产型转变

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技术猿 | 台达HMC控制器在工业机械手上的应用

伴随着中国制造业的转型升级,在制造业领域需要越来越多的成熟的产业工人,但随之而来的是劳动力成本的增加,人员的安全保障,以及对操作工人的素质统一和质量的稳定性等一系列问题,这些都制约着企业的高速发展。而随着智能无人化工厂的兴起,工业机械人的大量应用,能够有效的解决这一难题。各种机床制造商也纷纷转投工业机械人这一新兴产业,去研发相关的机械人设备。但是他们在市场上往往面对的是通用型的控制系统,如PLC+伺服控制系统,这些系统只能构建相对简单的机械手控制,并不能满足复杂和可靠的运动控制。而专用的机械人系统,不但价格

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基于神经网络的机器人学习与控制:回顾与展望

机器人因其高效的感知、决策和执行能力,在人工智能、信息技术和智能制造等领域中具有巨大的应用价值。目前,机器人学习与控制已成为机器人研究领域的重要前沿技术之一。各种基于神经网络的智能算法被设计,从而为机器人系统提供同步学习与控制的规划框架。首先从神经动力学(ND)算法、前馈神经网络(FNNs)、递归神经网络(RNNs)和强化学习(RL)四个方面介绍了基于神经网络的机器人学习与控制的研究现状,回顾了近30年来面向机器人学习与控制的智能算法和相关应用技术。最后展望了该领域存在的问题和发展趋势,以期促进机器人学习与控制理论的推广及应用场景的拓展。

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从分层分区传统架构向云网架构转型 ——基于SDN的下一代金融云网络联合研究与应用实践

编辑手记:金融云建设是一项技术集成创新、产业协同创新的重大、复杂性高的系统工程工作,金融机构技术研发应立足于金融科技核心,聚焦于SDN等技术应用之金融机构的特色技术解决方案,注重产业合作创新。本文转载自金融电子化。 作者 / 中国银联 祖立军、袁航、周雍恺 上海银行 马永祥、王明辉、金斯 引言 中国银联与上海银行就金融云与SDN技术研究等达成合作,其中中国银联的电子商务与电子支付国家工程实验室与上海银行数据中心以下一代金融云数据中心为蓝图,组成联合研究团队开展基于SDN的下一代金融云网络架

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基于神经网络的机器人学习与控制:回顾与展望

机器人因其高效的感知、决策和执行能力,在人工智能、信息技术和智能制造等领域中具有巨大的应用价值。目前,机器人学习与控制已成为机器人研究领域的重要前沿技术之一。各种基于神经网络的智能算法被设计,从而为机器人系统提供同步学习与控制的规划框架。首先从神经动力学(ND)算法、前馈神经网络(FNNs)、递归神经网络(RNNs)和强化学习(RL)四个方面介绍了基于神经网络的机器人学习与控制的研究现状,回顾了近30年来面向机器人学习与控制的智能算法和相关应用技术。最后展望了该领域存在的问题和发展趋势,以期促进机器人学习与控制理论的推广及应用场景的拓展。

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