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我训练了一个随机森林分类器(sklearn)，从而计算了特征的重要性，并对它们进行了排序。这片森林有100个估测员。我的五大特点及其重要性如下：f2 = 0.04f4 = 0.007为了避免过度拟合，我使用交叉验证和学习曲线进行了评估.我的问题是，f1的重要性似乎比其他特性要高得多。这是否意味着不正确(过分合适？)任何类型的？我是否应该以其他方式进行特性选择，以便更好地推广<
浏览 0提问于2018-08-31得票数 1
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添加退出(考虑到它是随机的，它可能最终会表现得像另一个正则化者)应该会使模型更加健壮。它将使它更加独立于给定的一组特征，这些特征总是重要的，并且让NN也找到其他模式，然后这个模型会更好地推广，即使我们可能缺少一些重要的特征，但这是随机决定的每一个时代。
这是否不正确的解释？这不等同于我们通常通过逐个删除特性，然后重建非基于神经网络的模型来了解它的重要性吗？
浏览 0提问于2018-09-19得票数 12
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如何推广网络应用？
、、、
我很惊讶这还没被问到
因此，对于给定的web应用程序和该应用程序的一组潜在用户，目标是达到这组潜在用户。如何做到这一点？
浏览 0提问于2010-11-02得票数 -1
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我在尝试RBF的分类问题。输入矩阵为40x2500，输出矩阵为25x2500。输出矩阵仅由0和1组成。5e-9, 5e-6, 0.005, 0
浏览 1提问于2018-02-26得票数 0
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目前，我正在使用一个很好的python库StellarGraph来实现GraphSAGE (图形神经网络)，并且对于大多数使用来说，这个库工作得很好。现在，我遇到了一种情况，即我有带加权边的图--权重反映了一些关系相对于其他关系的重要性。换句话说，节点之间的一些链接具有较低的权重(低重要性)，而另一些则具有较高的权重(高重要性)。在图网络训练中考虑权重的情况下，这对于聚类甚至节点分
浏览 0提问于2019-07-29得票数 2
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我想知道为什么信任区域策略优化是一种策略上的算法？
与非策略算法相比，在策略方法中需要根据当前遵循的策略更新函数逼近器.特别是，我们将考虑信赖域PolicyOptimization，这是对传统策略梯度方法的一种推广，采用了自然梯度方向
浏览 0提问于2019-03-27得票数 2
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确定我们目标的网络平台的重要性是什么？我最近从youtube上看到了视频“DEF CON 23 --杰森·哈迪克斯--如何拍摄Web: web和移动黑客”，他强调了使用Chrome扩展(如Wapplyzer、Builtwith等)识别平台的重要性这将如何帮助我发现目标网站的漏洞？
浏览 0提问于2019-08-27得票数 2
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我正在为客户开发社交网络脚本，在脚本发布后，他们经常会问这个问题。除了www.facebook.com (美国)、www.nerofix.com (欧洲)和www.vkontakte.com (俄罗斯)这样的大型社交网络之外，你将如何推广一个新的网络，在哪里(+如何)
浏览 0提问于2013-06-17得票数 0
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我的目标是使用预先训练的VGG16来计算不包括顶层的特征向量。我想要计算每个图像的嵌入(不涉及训练)，而不是一个接一个地给网络提供批次，因为这个网络只是计算嵌入，而不是分类。在批量训练中，我理解批量规范化的重要性，但是对于单个图像，我应该将其按像素化吗？我所能想到的是，也许在图像中减少光照的重要性是有用的。我是不是遗漏了什么？
浏览 0提问于2020-09-25得票数 0
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我用3种不同的回归模型对代谢物数据进行了建模。通过使用随机森林模型和梯度增强决策树运行特征重要性，我得到了类似的结果(我使用了scikit-学习内置的特征重要性)，但是使用深度神经网络，我得到了非常不同的结果(使用置换特征重要性)。我还运行了PCA，PCA给了我类似于DNN的结果！这是正常的吗？他们两个还能准确吗？我有相当多的初始功能。
浏览 0提问于2020-11-11得票数 5
我正在学习神经网络，面对这种情况。我需要的是找到对输出Y贡献最大的特性(即最重要的特性)。在对神经网络和机器学习了解有限的基础上，随机森林是能够给出这些信息的模型。对于神经网络，我不太确定它是否能实现我想要的。
有人会给出更多的想法吗？
浏览 0提问于2018-07-28得票数 2
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我有两个3D分布，我想在这两个样本上运行一个来度量它们的相似性。scipy.stats有一个用实现的2样例K测试的实现，我在中找到了一个实现，但没有一个在三维(或N维)中实现。有人能为3D发行版实现两个样本的K测试吗？
浏览 5提问于2016-05-26得票数 2
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当我尝试使用该配置在windows代理上的ci上运行我的测试时，我得到了这个错误：我尝试使用命令testcafe ie ./src/*.spec.ts运行测试。什么会导致代理上的浏览器连接出现问题？
浏览 1提问于2019-03-14得票数 4
在Doctrine2中，我们有：ObjectManager函数：你只需要在新的实体上调用它。不过，我的问题是，“何时”应该被调用？在创建实体之后，还是在立即刷新它之前？我
浏览 1提问于2015-05-20得票数 0
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我正在训练一个神经网络，它有大约10个分类输入。在对这些分类输入进行一次性编码后，我最终将大约500个输入输入到网络中。
我希望能够确定我的每个分类输入的重要性。我可以将这些方法应用于one-hot编码输入，但如何在应用于二进制化的输入后提取含义？如何判断分类输入的特征重要性？
浏览 15提问于2017-02-18得票数 6
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我建立了一个预测模型，使用的弹性网络回归模型与学习。模型R2 = 0.015。我知道SHAP方法可以提供这些特性的重要性。然而，如何计算每个特征的重要性呢？(获取哪些特性具有重要意义或哪些特性成功地预测了response.This方式，我可以在本文中讲述我的故事，并详细讨论这些特性。)据我所知，R包"eNetXplorer“可以通过置换测试来做到这一点，但是我已经通过Scikit-learn.Is识别了一个有用的弹性网络模型
浏览 0提问于2022-10-08得票数 2
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我的模型中有30个自变量。我想根据变量的重要性来修剪神经网络。我试过使用RSNNS包的mlp函数，但我不知道"pruneFunc“和"pruneFuncParams”可以给出哪些参数呢？还有其他方法来修剪神经网络吗？
浏览 6提问于2015-08-06得票数 5
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我想将两个输出相似但输入不同的网络连接起来。输入分别是相同视频剪辑的光流和RGB版本。
我已经成功地连接了这两个网络，但我想使用一种融合参数来实验全局网络以不同的重要性级别对子网络进行训练的可能性。因为我的网络是在Keras中实现的，所以我不知道如何使用这些函数来实现
浏览 1提问于2019-12-02得票数 0
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