因此，我们过去所使用的安全保护策略可能已经不再像以前那么有效了，而现在唯一能帮我们对抗网络犯罪分子的盟友/武器，可能就是机器学习技术了。 ?...但幸运的是，机器学习和其他形式的人工智能技术已经成熟到足以加入网络安全防御战线的最前线了。计算机分析趋势、处理大规模数据以及检测异常的能力都要远远高于人类能力。...除此之外，它们还可以通过网络来分享自己的“经验”，并提升其他设备的检测能力。 检测 行为分析是机器学习的一种，它需要通过搜索大量的系统、网络和数据库信息来寻找异常活动。...团结就是力量 虽然机器学习可以从各个方面帮助我们预防网络威胁，但你可别忘了，我们有的东西，网络犯罪分子也有，而且可能还会更加先进。...不过，网络犯罪分子之间也可以共享数据，但他们的动机不同，而且坏人之间几乎是没有信任的。我相信，全球安全专业人员集体的智慧再配合智能机器的强大功能，肯定会成为我们长期以来最强大的安全防线。
这篇文章，我们来探讨一下，我们写的代码，是如何一步步变成可执行程序，最终运行得出结果的，一起来学习吧！！！ 1....第1种是翻译环境，在这个环境中源代码被转换为可执行的机器指令。 第2种是执行环境，用于实际代码执行。 也就是说： 我们写好的任何一个源代码，到最终产生结果，都要经历这两个环境。...我们可以验证一下，我们就打开一下stdio.h看看它里面的内容（具体操作大家不必关心）： 我们能够看到它们里面的有些内容是完全一样的。...那从这里我们就能够得出一个结论： 在预编译阶段需要做的事情之一是头文件的包含这件事。 那我们继续探讨一下，预处理阶段还会做其它哪些事情呢？...我们已经知道了在汇编阶段会生成符号表，这些符号往往是一些全局变量，函数名等和它们对应地址的映射。
12月19日消息，美国移动通信运营商AT&T宣布，其5G网络现已在美国12个城市上线，Nighthawk 5G热点将于本周五上市。 ?...不同之处在于Verizon的预标准服务提供的是固定无线服务，而AT&T是移动服务。与Verizon一样，AT&T也用一个新名字 - “5G +”来销售它的毫米波服务。...“随着我们继续扩展我们的网络，我们将部署更多类似小单元的网络基础设施，以帮助在特定区域内分配连接。”...AT&T表示，5G热点的设计目标是“最终在理想的实验条件下达到高达979 Mbit/s的峰值理论速度”，虽然“实际速度会降低”。
图上的每个圆点是一个专利发明人。因为许多专利具有多个发明人，每条圆点间的连线是一个发明人与其他共同发明人之间的连接。...他继续写到：“我们看到最显著的差异是，与谷歌中更平均分散的创新结构相比，苹果的核心结构中存在着一群高度关联、经验丰富的“超级发明家”。...他解释说：“苹果每项专利的平均发明人数是4.2，而谷歌是2.8。这些意味着苹果的每名发明者平均比谷歌产出了两倍以上的专利。”...也就是说，苹果和谷歌的创新特征图都有一个围绕整个结构的透明环：这些相对独立进行开发工作的专利制造者是谁？ 他们是如何附属于这两家公司的？ 上图：谷歌 从谷歌创新特征图中我们能得到一些线索。...它将我们一直使用的专利数据库 ——一个早期互联网的可搜索数据库，将一些专利扫描成JPEG电子文件——转变成了可视化的连接网络。如上所示， 你可以查看某个公司的专利，还可以把它们按发明人或主题排序。
系统安装 我们需要一个NAS系统来维护数据，这个系统可以直接装在物理机上，也可以装在虚拟机中 方案 A：Nas 直接安装在物理机上，再在 Nas 里装虚拟机 这是最简单通俗的方法，优点是贴近硬件，Nas...因此，我们需要方案 B。...方案 B：物理机直接变成 Hypervisor 这个方案是最干净的方案，先在物理机上把虚拟化系统搭建扎实，再在虚拟系统里安装你想尝试的各种 Nas 系统，即使 Nas 被你弄挂了，也可以用各种快照，恢复技术来拯救你的系统和数据...虚拟化方案 最简单的方式把一台物理机变成一台 Hypervisor 当然是安装 Windows，在上面弄个 HyperV，Vmware 再弄点随即启动什么的，或者弄点 vShpere。...除了虚拟机里在 qcow2 磁盘镜像上创建 Raid 外，性能更好的当然是用 KVM 的存储设备透传，将几块物理硬盘设备直接传递给虚拟机里面的 Nas 系统来管理，这样能获得最好的性能。
一、有言在先 互联网的发展在改变人们生活方式带动经济发展的同时，在国家还未建立健全法制的空隙，有一群“聪明人”借着互联网技术和社会工程学创造出一条游走在法律和制度边缘的利益链——互联网灰色产业链。...二、步步入坑 上面我们说到互联网灰产一般会用到社会工程学，那什么是社会工程学呢？...三、诱导分享技术分析 上面我们看到了他们是如何使用社会工程学一步步引我们入坑的。...聚合视频资源 从上面的分析中，我们得知，此聚合视频网站含有爱奇艺独播的视频资源，超出VIP更新的一集是他国语言字幕，经调查是此剧已经在泰国全集免费播放了。...“上传到网络服务器”“设置共享文件或者利用文件分享软件”等方式将作品置于信息网络中的提供行为，因此，在一般情况下，不能将视频聚合行为认定为著作权直接侵权行为。
不管怎样，初次一瞥谱聚类时看起来很神秘，不太能弄透为什么谱聚类能够用于聚类。为了介绍谱聚类到底如何能够作聚类，我们需要先了解相似度矩阵，拉普拉斯矩阵的概念，然后才能最终理解谱聚类原理。...三．相似度矩阵S 谱聚类算法需要的输入是一个图，该图包含了所有样本与样本之间的相似度，该图为一个矩阵，大小是n*n。这样通过某种标准定义了样本之间联系构建出来的矩阵，我们叫做它相似度矩阵。...eg:用高斯相似度S（x,y）计算两样本间的联系时： 公式一 其他相似度构造标准在此不再详细阐述，你需要知道，这些不同的构建相似度矩阵的方式，他们有各自对样本间相似度的构建标准，通过他们，给定的样本就能变成一个相似度矩阵...那现在我们就得到了一个图，图上有所有样本和样本间的联系。谱聚类算法是对这个图进行合理的切分，分成几类，这样切分得到的每类都比较均匀。...一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战（上篇） ● TensorFlow + Keras 实战 YOLO v3 目标检测图文并茂教程（文末有惊喜） ● 入门 | Tensorflow实战讲解神经网络搭建详细过程
他表示，一个精美的食物容器和一个应急闪光灯是他的神经网络模型 DABUS 的创意。...7 月，他向上诉法院提起诉讼，辩称他确实相信 DABUS 是发明人，这应该足以满足该法案第 13(2) 条的规定。该部分法律要求专利申请人确定他们认为是发明人的人。...最后，阿诺德大法官和伊丽莎白莱恩大法官不同意他们的同事的意见，并以法律规定发明人必须是一个人或多个人为由驳回了上诉。...“虽然我们当然希望上诉被允许，但我们对伯斯大法官的异议感到非常鼓舞，他同意我们的观点，即‘在这种情况下，发明的创造者是一台机器，并不会妨碍专利的获得，授予这位申请人......'...，他会允许上诉，“Thaler 的律师 Ryan Abott 特告诉我们。 “我们深信这是对英国法律现状的正确解释。” 你认为 AI 是否可以作为专利认证发明人呢？
Google教育我们利用好Android的通知模块，做更多友好的交互，可这句话，翻译成中文，不知不觉，就变成了在Notification中推送各种广告，而且仅仅就是一些广告，Notification各种牛逼的功能...另外，小米推送、华为推送，大家接入的原因可能很简单，就是他们的手机市场占有率比较高，接入他们自家的推送，可以在一定程度上提高到达率，但需要注意的是，推送分为透传和非透传两种方式，透传即我们自己App处理推送消息...透传\非透传 非透传消息是指推送消息被PushSDK获取并处理，透传消息是指推送消息被PushSDK交给宿主应用处理，非透传消息通常只能设置一些固定的样式，比较简单，而透传消息，可以由App自定义处理，...所以说，Android下统计推送的到达率一般都很低，而推送服务商宣传的到达率都很高，这其实就是一个偷换概念的问题，我们说的是一般的到达率，而服务商宣传的是在线到达率。...NAT 首先，我们需要了解下一个网络基本知识——NAT，即网络地址转换（Network Address Translation，NAT），这是因为IP地址是有限的，手机无论是通过路由器还是数据网络，都有一个内网
Google教育我们利用好Android的通知模块，做更多友好的交互，可这句话，翻译成中文，不知不觉，就变成了在Notification中推送各种广告，而且仅仅就是一些广告，Notification各种牛逼的功能...另外，小米推送、华为推送，大家接入的原因可能很简单，就是他们的手机市场占有率比较高，接入他们自家的推送，可以在一定程度上提高到达率，但需要注意的是，推送分为透传和非透传两种方式，透传即我们自己App处理推送消息...透传\非透传 非透传消息是指推送消息被PushSDK获取并处理，透传消息是指推送消息被PushSDK交给宿主应用处理，非透传消息通常只能设置一些固定的样式，比较简单，而透传消息，可以由App自定义处理...所以说，Android下统计推送的到达率一般都很低，而推送服务商宣传的到达率都很高，这其实就是一个偷换概念的问题，我们说的是一般的到达率，而服务商宣传的是在线到达率。...NAT 首先，我们需要了解下一个网络基本知识——NAT，即网络地址转换（Network Address Translation，NAT），这是因为IP地址是有限的，手机无论是通过路由器还是数据网络
在之前我们以这个拓扑把VLAN间互通已经全部讲解完毕了，但是该网络的IT遇到了一个问题，办公区一上行的线路偶尔出现问题，导致办公区一访问办公区三的资源失败，这个时候IT想着从办公区一到办公区三交换机之间加一根线路...，所以会透传VLAN 10。...，所以透传。...MAC地址表震荡（漂移）：从上面的MAC表分析的情况里看，PC2的MAC，主要在从不同接口收到包后，就会改版记录，而且最关键的PC2在办公区一交换机的E0/0/2口的，也变成了其他接口，这样来会的漂移导致地址表震动...这是一台有年代的华为设备，型号是3328-TP，目前是关掉了STP功能，我们来模拟下环路，看看会发生什么事情 现在访问外网没任何问题的 制造一个环路，14口跟16口的线路串接，打成了一个环路。
你们是聪明人，每一步都是最优解。编写一个函数，来判断你是否可以在给定石头数量的情况下赢得游戏。...但是如果你要面对的是8，不管先拿（1,2,3）个，另一个人都可以通过 8-(1,2,3) ，使得你面对4个石头，则你必输无疑。通过观察，我们发现，好像是只要N是4的倍数，我们就必输无疑。 ?...说白了，就是设置两个对手，通过回合制的方式来玩的一种数学战略游戏，在早期网络不发达的时候很火。毕竟那时候连梦幻都没有，更别说王者。（非戏说，很多回合制游戏，其实本质就是数学游戏。...因为题目说了，我们都是聪明人（一般博弈论的问题都会有这句话），那如果后手的三种可能性中，有哪一种必败，作为先手，我们一定会走出这种可能性。那这种可能性是什么，其实就是让对方去面对4的倍数。...所以，只要我们不是面对4的倍数，作为先手，我们一定可以取走（12,3），使剩余的值变成4的倍数，则后手必输无疑。
杨立昆用自己的经历告诉我们，接受教育重要的是获得知识本身，而不是获得名校的光环。...杨立昆职业生涯的转折点也出现在一场聪明人的集会上。...“没有天赋“的杨立昆在追随一群聪明人的旅程中，孜孜不倦地追寻着人工智能的本质，最终自己变成了人工智能的先驱——这也不失为另一种“天赋”。...杨立昆用了一些典型的模式识别的例子告诉我们人工智能是如何实现的，读者朋友即便对里面的公式细节不感兴趣，也能体会到人工智能和人的智能之间的不同。...《科学之路》中最有价值的部分还是杨立昆博士作为深度学习算法的发明人之一，讲述他自己是如何思考机器智能问题，又是如何将这种现实世界里的具体问题转化为计算机能够处理的问题的。
美国林肯总统称"专利制度是给天才之火浇上利益之油",专利保护了申请人的利益，促进了科技的进步，但现在也有越来越多的滥用专利权对产业机构敲诈的案例出现。...SIFT 专利权的终结让我们不得不思考，还有哪些著名的算法被申请了专利？...其部分论文引用数据： 残差网络 ResNet 被引用 51939 次、目标检测算法 Faster RCNN 被引用 20291 次、实例分割算法 Mask RCNN 被引用 7249 次，暗通道去雾被引用...最近很火的 Non-Local 神经网络被申请了专利，尚未授权； 5....专利权人是专利的最终受益人，何恺明参与发明的专利均为职务发明，没有一项专利的专利权人是何恺明。 免责声明：由于CV君不是专业的知识产权律师，本文仅作参考，不能用于任何专利相关的侵权判定等。
我们掌握了知识，不代表我们拥有了智慧。 但拥有了常识，我们就具备了辨别的能力和拒绝愚蠢的能力，避免让自己陷入一团糟的境地。 要看很多书，查理说他认识的聪明人没有不看很多书的。...我们要追求的是幸福生活而不是财富。 如果生活的唯一成功就是发财，那么就是一种失败的生活，生活的目的不仅仅是积累财富。...“ 要阅读，广泛的阅读，培养自己变成一个终身学习者，培养好奇心，每天努力聪明一点。把他变成铁律，慢慢地你就会比80%的人聪明。...他说，他这辈子遇到的聪明人，各行业的聪明人，没有不每天阅读的。巴菲特读书很多，比尔盖茨读书很多。...他自己是个书迷，他觉得如果让人们认识有用的伟大概念，最好是将这些概念和提出这些概念伟人的生活和个性，联系起来。
5.Jitendra Malik 去噪模型Perona-Malik扩散和聚类分割里面的归一化分割Normalized Cut的发明人，RBG大神的博士后导师，鼓励RBG引入CNN做目标检测，R-CNN发明人之一...二， R-CNN的出世 这个工作是RBG在Malik那里读博士后的产出。 这个工作的影响巨大！ 1.1 R-CNN的本质， 用深度CNN网络取代了HoG/DPM的特征提取！...某种意义上， 应对了HoG特征， 这样对于物体来说类似BoW模型， 我们知道DPM里面，是带有组件空间分布的弹性得分的， 另外也有HoG Pyramid的思想。...把RoI区域变成了RoI Pooling， 这就是RoI Pooling的思想的来源。 Pyramid上层更粗的特征， 可以依赖FCN进行整合学习。 二， CNN特征网络联动调参数！...如何进一步提高速度， 和增强功能， 是后续网络的要改进的地方。
半导体的应用改变了我们的生活方式，用途广泛，以半导体企业 MACOM 为例来说下:半导体对我们的影响吧，MACOM 通过为光学、无线和卫星网络提供半导体技术，来满足社会对信息的需求，从而实现连通且安全的世界...除了通信之外，半导体还在模拟射频、微波、毫米波和光子等方面有相关应用，可帮助我们解决网络容量、信号覆盖、能源效率和现场可靠性等问题。从中可以看出半导体对我们今天的生活影响深远。 ...在热运动的作用下一旦这个价电子逃逸出来的时候，就会立马变成自由电子，它变成自由电子自身就会留下一个空穴。这种叫做是 本征激发。...㈧拓展知识点 这部分拓展知识点我想为大家介绍下最早半导体的发明人以及二极管的发明人的发明人都是哪些？ 很多人以为半导体最早发明的人是法拉第，但实际上法拉第并不是发明了半导体。...二极管的发明人是英国科学家弗莱明，1884 年，弗莱明出访美国时拜会了爱迪生，共同讨论了电发光的问题。
其实透传这个概念，我最早是从上面一个领导那里听到的，由于他是电气工程师出身，而硬件通讯这块用到透传还是挺多的。 ?...当我听到透传这个词后，我感觉有那么一点熟悉感，仔细想想后我发现，其实我们前端也一直在使用透传，特别是在做基础封装时。...透传在前端的应用 今天就用一个Vue基础组件封装的过程为例，来简单聊聊什么是透传。 相信不少前端er做项目都会用到组件库，是ElementUI还是Ant Design，这都不重要。...我们知道，一个组件如果要接受父组件传来的属性，是需要先在props里面预定义好的。...本文是以Button组件为例，做的关于透传的入门介绍。实际上，透传的应用范围远远不止Button组件，利用透传的技巧，我们能做更多漂亮的事情！现在，你的代码洁癖还好吗？ ?
验证求职者学历、个人征信仅能去对应网站挨个搜索，而验证求职者过往的工作履历或项目履历仅能依靠求职者提供的证明人。可是，证明人很可能是求职者的亲友伪装，又或者证明人不愿意配合。...例如我们Masutaa大师履历平台就是一个为企业提供低成本解决用人信用难题服务的人才背景调查平台。...与传统的高价第三方背调服务机构不同，Masutaa大师履历革新了背调模式，让背调从“企业主动调查求职者”转变成了“求职者主动提供一份经过认证的真实履历”。...每位见证人的身份都是真实可考究的，HR再也不用担心候选人提供的证明人存疑或不配合的情况。4....高效且低成本的背调体验Masutaa大师履历设计初衷就是为了解决网络在线招聘领域长期存在的信息失真和简历信息泄露问题。
多年以后才知道，这一类游戏被称为尼姆游戏，是一种两个人玩的回合制数学战略游戏。 那这一类问题，我们该如何用代码进行求解？...你们是聪明人，每一步都是最优解。编写一个函数，来判断你是否可以在给定石头数量的情况下赢得游戏。...通过观察，我们发现，好像是只要 N 是 4的倍数，我们就必输无疑。 尝试性的写下代码： //go func canWinNim(n int) bool { return n % 4 !...因为题目说了，我是聪明人（博弈论前提条件），那如果后手的三种可能性中，有哪一种必败，作为先手，我们一定会走出这种可能性。那这种可能性是什么，其实就是让对方去面对 4 的倍数。...所以，只要我们不是面对 4 的倍数，作为先手，我们一定可以取走（1、2、3），使剩余的值变成 4 的倍数，则后手必输无疑。
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