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大规模无人机计算:通过物联网神经网络系统连接的人工智能将为未来提供动力

在美国,过去50年来约有20万载人通用航空飞机已经注册。相比之下,美国现在已经登记了 750,000个无人机系统,其中仅2016年12月的最后两周就有超过40,000个登记。而这仅仅只是一个国家的无人机数量。它体现了新“事物”的快速增长,这为数字化带来了前所未有的机遇。这些无人机通常装满传感器,并且都联网,每天都能产生大量数据,并可成为各个行业中更为智能化的模式产生的灵感来源。例如,在过去的十年中,风力涡轮机已经迅速从孤立的机器演变为联网的,充满传感器的智能设备。最大的风能供应商之一Vestas拥有6万台涡轮机,而最新的风力发电机每台拥有1,000个嵌入式传感器,都能够发送实时数据流。我们如何利用如此大量的实时的传感器数据的力量?我们如何管理大规模无人机计算?

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微软在线技术峰会安全类PPT下载

微软技术峰会安全类PPT合集云平台安全响应机制如何通过 SDL和 SecDevOps 实现软件及应用的原生安全SDL是什么SDL的安全实践SDL和DevOps的融合微软如何通过“零信任”守护企业安全“零信任” - 网络安全的新纪元微软 “零信任” 架构企业如何实现“零信任”?如何提升Azure云平台的隐私与环境治理如何实现云计算网络的纵深防御体系洞察威胁,全面保护 ——Microsoft Threat Protection 侦测调查的威力通过智能身份和访问管理,保护企业安全企业内部风险与合规管理智能、安全、合规:围绕 Microsoft Teams 构建未来云协作平台数据防泄露,基于 Microsoft 信息保护和威胁防护的全流程实战

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大数据分析是“术”,商业洞察力才是“艺”

眼下,在我们生活周围环绕着各种大数据,但很多人对大数据还是一知半解。有人甚至觉得,大数据分析是计算机系、统计系学生才学的技术课程,商学院的学生如果学习大数据分析,肯定不如他们做得好。事实真是这样的吗? 数据本身是中性的 如果手头有海量的信用卡消费数据,可以用来做什么?通常的想法是,这些数据可以给消费者的信用打分,判断是否提高其信用额度。但你有没有想过,可以用这些数据来炒股赚钱呢? 美国第一资本投资国际集团曾经发生过这样的事情:2名分析师利用公司掌握的信用卡消费数据分析了至少170家上市零售公司的销售情况,

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