今年经济形势不好，很多公司又开始打起“经营分析”的大旗，要求“考核财务效益”“推动降本增效”。这一下把很多同学干懵了：财务部门本来不就有财务分析吗？经营分析又和数据分析有啥差异？今天系统的跟大家讲解一下。
转眼新的一年又来了，趁着这段时间总结下2017这一年的工作经验，避免重复踩坑。MOB数据采集平台升级也快经历了半年时间，目前重构后线上运行稳定，在这过程中挖过坑，填过坑，为后续业务的实时计算需求打下了很好的基础。 一、升级与重构的原因 📷 旧有架构 上图为旧有架构，主要服务于Hadoop2.x离线计算(T+1)以及Spark的实时计算（T+0），但在数据采集、数据流动、作业调度以及平台监控等几个环节存在的一些问题和不足。 数据采集： 数据采集平台与数据统计分析系统分离，不能统一管理数据流向，并且消耗服务资源
说来也是尴尬，去年做了一年地产的交付，刚开始觉得有点感觉了，今年就变成搞医疗。新的行业，又是新一轮行业门槛，HIS，RIS，PACS，DICOM、OLAP。。。想着要沉淀一些东西，写了一稿发现都是些业务敏感数据，也不适合作为文章发出来。
AI科技评论按：本文为「范式大学系列课程」。Web服务器部署在云上已经算是常见的事情了，那么机器学习系统如何呢？ 亚马逊AWS目前的运维水平成为行业标准，但凡有公司要自己搭建 OpenStack，先要
本文共10000字，建议阅读时间20分钟 讲座选自清华大学苏州研究院大数据处理中心首席技术官赵勇于2015年4月8日在青岛大数据高峰论坛金融大数据分论坛上所做的题为《大数据驱动的个性化财富管理》的演讲。 我简单介绍一下自己，我是清华硕士，在美国芝加哥大学读博士，后来在美国微软公司工作几年，主要做广告大数据平台。2012年和我们中心的林辉主任一起创立清华大学苏研院大数据处理中心，主要做央企，国家部委大型中央数据统计，后来做用户端行业大数据。 先讲一下大数据爆发原因。实际上数据的问题，包括大数据问题，是
“数据就像是一个神奇的钻石矿,在其首要价值被发掘之后仍能不断产生价值。”在维克托看来,数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分则隐藏在表面之下。 大数据
性能监控主要通过数据采集-数据分析-数据展示-故障告警来实现，其中，数据采集是性能监控的第一步，也是最为关键的一步。
近几年，由于各个企业越来越重视网络安全问题，因此也开始关注起了堡垒机。很多人都以为堡垒机指的是电脑或服务器，其实不然。堡垒机其实是企业内部的一种操作行为，它可以控制哪些人登录了哪些资产，有利于提前防范和中途控制，对于企业的信息管理来说有着重要作用。那么，堡垒机多少钱一台呢？来看看下文是怎么介绍的吧！
随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展，人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化，效率大为提高，信息资源得到最大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出，如果不能很好地解决这个问题，必将阻碍信息化发展的进程。由此可见，信息安全在社会生活的各个方面已受到更为广泛的关注，其重要性也日益明显。
在人力资源数据分析中，人效的数据分析一般是做的频率比较少的，一般我们是一年做一次的人效分析，而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析，一般都是HRD或者VP来做一年的人力资源的人效分析，所谓的人效的分析是指人力资源在公司的运营财务数据中的效率，我们在做人效分析的时候一般会从以下几个维度来进行分析：
两年前正值Wannacry爆发不久，笔者发表了《“数”说Wannacry的比特币钱包》一文，受到很多小伙伴的关注。文章从比特币基本特性、交易数据采集、交易记录分析、资金流可视化等多个方面介绍了Wannacry事件所涉及的三个比特币账户。由于“涉案”账户并未转移“赃款”，所以当时只分析了资金的来源，并没有就去向开展研究。
最近我做了一系列的教学视频。留言区除了对视频内容的询问外，也有不少小伙伴问我，用了什么工具。
互联网时代，许多企业需要海量的数据信息，有这么一个平台专注于采集数据，它就是八爪鱼大数据。近日，八爪鱼宣布完成A轮融资，由中信资本领投，其官网采用品牌三拼域名。
Zabbix 作为企业级的网络监控工具，通过从服务器，虚拟机和网络设备收集的数据提供实时监控，自动发现，映射和可扩展等功能。
本篇是给各种有兴趣的，好奇的，想学习，想转行的门外汉做的简介，有兴趣的同学请传阅，业内各位老炮儿看了随意吐槽 ( ＾∀＾)
1、被采集的数据主要是网页跳转数据：比如你从哪个网页跳转入该购物网站、你点击了哪些商品页面、在商品页面上停留了多少时间。
<数据猿导读> 实现数据驱动有两个关键环节：一是数据采集，二是数据分析。对于传统企业来说，往往是这两点都不太具备条件。本文将给大家分享传统企业在数据采集和数据分析上的痛点以及如何解决 来源：数据猿 作
现在大家平时生活中浏览的网站涉及到的数据量都是非常庞大的，网站里面海量的数据是需要服务器支持的，所以对于网站来说服务器是非常重要的组成部分，一个网站在搭建之前就需要开发者们提前建设好服务器，这样才能保证后面工作的继续进行，网站建设好之后同样需要对服务器进行维护的，那么网站建设服务器怎么保证数据安全？网站租用服务器一年要交多少钱？小编下面就为大家介绍一下相关内容。
监控系统是整个运维环节，乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供翔实的数据用于追查定位问题。监控系统作为一个成熟的运维产品，业界有很多开源的实现可供选择。当公司刚刚起步，业务规模较小，运维团队也刚刚建立的初期，选择一款开源的监控系统，是一个省时省力，效率最高的方案。之后，随着业务规模的持续快速增长，监控的对象也越来越多，越来越复杂，监控系统的使用对象也从最初少数的几个SRE，扩大为更多的DEVS，SRE。这时候，监控系统的容量和用户的“使用效率”成了最为突出的问题。 监控系统业
1973年，一个名叫莱昂纳德·波萨克（Leonard Bosack）的小伙子从美国宾夕法尼亚大学顺利毕业。
这几天去三亚参加百度地图的采集训练营，详细了解了地图数据采集作业流程，感触颇深。地图给我们的生活带来很大的便捷，看上去很简单的App背后却有庞大的团队在支持。数据采集则是最基础的工作，百度地图在数据采集上的做法有什么不同？为什么要投入庞大的人力来做这个事情？未来打算怎么干？参加这个采集训练营的过程中，我试图找到上述问题的答案。 百度不遗余力地采集真实世界 数据是地图应用的基础，精细、准确和及时更新的数据是地图导航、POI（兴趣点）搜索等功能好用的前提，这些数据是由人工收集再将之结构化、存储到服务器的。看上去
随着宽带互联网在中国的迅速发展，全国各大电信运营商的网络规模都在不断扩张，网络结构日渐复杂，网络业务日趋丰富，网络流量高速增长。电信运营商需要通过可靠、有效的网络业务流量监测系统对其网络以及网络所承载的各类业务进行及时、准确的流量和流向分析，进而挖掘网络资源潜力，控制网络互联成本，并为网络规划、优化调整和业务发展提供基础依据。
数据猿导读 最近十来年，国内互联网企业取得了飞速的发展，除了自身实力以外，很大程度上是时代红利推波助澜的作用。人口红利、流量红利和资本红利，这三大红利催生了中国独有的增长模式，『买』 的模式：买流量、
网络攻击的不断增加，要求NTA（网络流量分析）除了传统的监控（即延迟监控、服务可用性…..）外，还要注重安全方面。
摄像机和拾音器收集视频及音频数据，涉及技术摄像机为CCD、CMOS，拾音器为声电转换装置、音频放大电路
刚刚发布的第50次 《中国互联网络发展状况统计报告》 显示，中国网民已超10亿，互联网普及率接近75%，其不仅推动了数字经济的蓬勃发展，而且在满足人民日益增长的美好生活需要等方面都发挥了重要作用「1」。随着互联网提供日益新颖而丰富的产品和服务，例如常见的语音视频聊天、互动游戏、点对点网络、流媒体、网络电视等等，网络运营商因此吸纳了海量客户资源，带来了巨大的数据流量，但与此同时也产生了带宽管理、内容计费、信息安全等一系列问题。
数据猿导读 在2017年中，对于大数据采集、处理、分析、应用全流程都有把控的公司将会越来越受到青睐。数据流之所以称之为数据流，正是因为数据只有流动起来，才能真正发挥其价值所在。 作者 | 洪倍 本文长
论文 BEIR: A Heterogenous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models 中，作者提出了一种无需训练数据，即可学习（或适应）非对称语义搜索模型的方法。
论文 BEIR: A Heterogenous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models（https://arxiv.org/abs/2104.08663） 中，作者提出了一种无需训练数据，即可学习（或适应）非对称语义搜索模型的方法。
本文介绍了人工智能（AI）的起源、发展、和现在的应用情况。作者强调了AI的算法和模型的重要性，并指出AI的普及和流行导致了第二次AI的冬天。作者还谈到了现在的AI应用，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等，并认为现在的AI技术已经足够普及，下一步应该是提高AI的鲁棒性和可解释性。
7月27日，云+社区技术沙龙第24期“物联网技术与应用”圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家对腾讯云全栈物联网产品进行了深度揭秘，针对腾讯云IoT全栈产品中的IoT平台、边缘计算、物联网安全、物联网操作系统、AIoT这五个产品进行全面的技术剖析和满满干货分享。下面是邓煜平老师关于如何快速构建边缘AI能力，云边协同对接，以及基于边缘AI能力的实践案例的分享。
在国家十三五规划和云计算的推动下，国内金融企业IT基础设施加速虚拟化、业务上云稳步推进，金融IT逐渐演变为混合云架构。与此同时企业对业务安全的诉求、行业主管部门对监管的要求有增无减。本文基于上述背景，详细介绍金融企业如何在混合云中建设统一的全网流量采集平台。
导语：这篇文章面向是cdn的首次使用者，什么叫首次使用者，就是对cdn完全不了解，对http也不怎么了解的同学。那么大神的读者，也希望您能瞄一下小弟的文章，看看有什么有问题的地方
在网络使用过程中，我们经常会遇到需要提高访问速度或保护隐私的需求。IP代理和加速器都是常见的应对方案，但它们在工作原理和应用场景上存在一些区别。本文将为您深入探讨IP代理和加速器的异同，帮助您更好地理解它们的作用和适用情况，从而为您的网络体验提供有效的解决方案。
SkeyeLive是OpenSKEYE开源流媒体团队开发的一款功能丰富的开源PC端流媒体推流拉流直播软件项目，目前支持Windows、Android版本，后续将支持ios版本，其中Windows版本的SkeyeLive支持多种源接入，包括Windows摄像头、麦克风、RTSP摄像机、屏幕桌面等，采集后经过x264编码、SkeyePusher推送到OpenSKEYE流媒体服务器进行转发，同时SkeyeLive还支持通过SkeyeRTSPClient拉取OpenSKEYE直播流，进行显示、播放，非常稳定、易用，用户可以基于SkeyeLive项目，开发类似于课堂直播、视频对讲等项目！
# #于是你每天放一次20元，罐子给复制出10元，计算一年下来，你总共有多少钱了呢
对于这样的言论，我只想说，那基站的购买、建设费用能不能降一降？反正都是为全社会服务嘛。还有，互联网企业能不能别再跟总理说要"提速降费"了，一根专线花不了几个钱，算是赞助运营商建设网络呗，反正都是为人民服务！
今天的文章，讲的是鬼脚七曾经做技术男的故事，告诉如何从一个码农一步步转变为一位自媒体人的。
大家好，2020年开年就是一波疫情，就业和经济形势都很严峻。为了提升同学们的职场竞争力，为灾后重建做点贡献，陈老师特别推出一个系列教学。从数据分析的基础方法到具体问题处理，系统讲解一下。
数据采集的设计，几乎完全取决于数据源的特性，毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游，数据采集不过是获取水源的管道罢了。
SDN将利用集中控制和抽象的网络设备为物联网（IoT）提供灵活的、动态的、自动化的网络重构。 组织对于物联网生成数据的业务价值保持着相当高的兴奋度，但是很少讨论关于如何管理网络设备,如何确保生成数据的
“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。
OpenSOC是思科在BroCON大会上亮相了的一个安全大数据分析架构，它是一个针对网络包和流的大数据分析框架，是大数据分析与安全分析技术的结合, 能够实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点，它的存储使用开源项目Hadoop，实时索引使用开源项目ElasticSearch，在线流分析使用著名的开源项目Storm。
问题：PC端怎么通过音视频通话邀请移动端进入通话，就像IM视频通话一样？使用的是TRTC，请问怎么能实现这个业务场景？
市场上出现过一个品牌叫梦露，它只做一个女式睡衣产品，销售价格为188元一件，只有两种款式，吊带的和齐肩的，也只有两种颜色，橙色和紫色。他们用了一个不一样的销售方式，送。怎么送呢？免费。如果你穿了感觉很
中兴事件引发一片网络热议。什么“这次被美国卡住的芯，一万年也要搞出来”、“中国芯老炮：缺芯是因为缺钱”“国产操作系统，要靠BAT”……这种言论看得我胸痛。
基于flink实时流计算的，金融证券项目，实时大屏展示，预警模块和离线模块的处理。
本文介绍了腾讯云网络产品的智能化演进，主要从四个方面进行介绍：自研路由器引入AI，打造智能网络；基于意图的网络；基于策略的网络；AI在网络运维领域的应用；以及网络大脑的构建。
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