假设我想证明1d12 (十二边模)服从矩形分布,2d6服从正态分布。
快速和肮脏的方法是统计大约1000个随机生成的数字,将它们放在一个数组中,然后从那里计算平均值和期望值。
但是,如果我想通过使用运行的总计而不是1000个成员数组来节省内存呢?
我可以这样做吗?
for (i =0; i < 1000; i++){
x = Math.Random(1,6);
runningTotal += x;
}
mean = runningTotal / 1000;
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浏览器信息
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.13; rv:58.0) Gecko/20100101 Firefox/58.0
我需要读取一个有数千行的日志文件,并将每一行写入一个Mongo数据库。我正在使用节点流读取文件。我使用“拆分”npm包将文件拆分为“行”。由于网络方面的考虑,MongoDB写入将花费比读取日志文件更长的时间。
我的核心代码如下所示:
var readableStream = fs.createReadStream(filename);
readableStream
.pipe(split()) // This splits the data into 'lines'
.on('da
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Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36
我正在开发一个只连接到MFP 8.0服务器的应用程序,但是当我使用MFP网络模拟器运行应用程序时,日志上写着"getCachedAccessToken表示范围失败:未定义“。但是,当我使用模拟器/设备运行同一个应用程序时,它工作得很好。
function wlCommonInit() {
WLAuthorizationManager.obtainAccessToken().then(
function () {
alert ("You are now connected to the server");