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腾讯11活动全解析

众所周知,腾讯云一直被大家称为良心云,而隔壁的套路云也已在举行11活动,但套路太多,反观腾讯云要良心很多,也更直接,跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场 新用户一键领取2775元代金券 福利1:爆品秒杀 每日5场秒杀,分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00...福利3:升级续费大礼包 本次活动可一键领取升级券总计18张,共计6945元,升级券可用于服务升级。 本次活动可一键领取续费券总计18张,共计6090元,续费券可用于服务续费。...福利4:云安全,云视频专场 80%直播领军企业信赖之选,详情可进入活动页查看。...总结 腾讯云的活动总的来说比阿li云的活动要良心很多,不是一定要新用户才能购买,老用户同时可以参与,真是良心,不多说了,我也要去续费了,升级服务器了。

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“顶”腾讯的11饭局:排排坐,战天猫

今年的双十一战役更加火热,天猫自然是祭出各种大招捍卫11主场,京东和他的小老弟拼多多当然也是先后加入,一时之间好不热闹。...微信用户可直接访问拼多多移动平台,也可通过微信和QQ等社交网络“拼单”——通过在社交网络上分享商品信息,或邀请亲朋好友和其它社交网络好友“拼单”,来获取折扣。...甚至受东哥事件影响的京东,虽略显疲软,但在二季度也缓过神来,收入、利润、现金和用户都恢复了增长。...腾讯系的流量价值集中在社交网络,总价值高达1617亿元;百度则集中在搜索推广,总价值为699亿元,阿里系集中在电商,总价值为694亿元。腾讯系的流量价值几乎是百度系与阿里系的两倍。

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    这到底是IT男脱单秘籍,还是一篇11活动预告

    “宋兵乙”的故事自此流传开来,传作佳话,并留下一句世界名言:“问世间何处有脱单法宝,1111日到腾讯WeTest来领取Q币吧!”特别押韵特别有情怀,对不对?...在此,化身雷锋的小编正式做下活动预告: 任性11,狂送百万Q币 ☑ 活动时间:2016年1111日至11月24日 ☑ 活动规则:认证用户购买平台任意服务,满100元送50Q币,满200元送100Q币...NO.5 不要忘记11,到腾讯WeTest官网领Q币!...快点击左下角“阅读原文”参加活动吧 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是腾讯游戏官方推出的一站式游戏测试平台,用十年腾讯游戏测试经验帮助广大开发者对游戏开发全生命周期进行质量保障。...点‍‍击“阅读原文”参与腾讯WeTest双十一活动

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    【CLS数据淘金第四期】网络日志-云联网日志分析

    导语云联网(Cloud Connect Network,CCN)云联网覆盖全球 20+ 地域,提供云上私有网络间(VPC)、VPC 与本地数据中心间(IDC)内网互联的服务,具备全网多点互联、路由自学习...用户可使用日志服务(Cloud Log Service,CLS)更快速便捷的采集云联网日志,并通过 CLS 提供的检索分析、仪表盘、告警等功能发现与定位云联网问题,支撑业务服务。...为此,小秦通过CLS日志服务对云联网日志进行监控告警。监控 被拒绝流量 的占比情况。图片如图所示,每隔5分钟,查询近5分钟内被拒绝流量的占比情况。当占比大于 1% 时,触发告警。...小秦打开CLS的CCN 日志_高级分析仪表盘,在顶部过滤出流量类型为REJECT(被拒绝)的日志。...Demo体验CLS日志服务提供免费的 CCN 云联网日志 Demo 快速体验,一键开箱即可使用,全景体验 CCN 检索分析、预置仪表盘、实时告警等功能。

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    从天猫11成交额2684亿看RDMA网络

    话说2019天猫11成交额2684亿!再次刷新世界纪录,订单创新峰值达到54.4万笔/秒,单日数据处理量达到970PB。 看这数据是不是觉得很厉害!970PB/天世界级流量洪峰!...RDMA是个啥 鉴于传统网络架构的弊端和当今网络的发展现状,攻城狮无时不刻在感叹: 为什么发送数据要花这么长时间?为什么计算能力这么牛的服务器老是要长时间等待网络传输完成?...微软为了Azure的云环境的低延时网络,从40G开始规模部署RDMA。微软为大规模部署RoCEv2所作的各种控算法以及应用的优化对于整个业界都是非常有用的,但是他们主要停留在传统的网络上面。...以2019年天猫11为例,基于RDMA网络技术的云存储和电商数据库服务器可以从容地应对峰值流量考验。 02 RDMA+AI 在最近火热的AI训练框架中RDMA也特别常见。...https://aws.amazon.com/cn/hpc/efa/ 10.https://blog.csdn.net/ljlfather/article/details/102926570 11

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    Flink批一体在阿里11首次落地的背后

    随着 1111 日 12 点钟声的敲响,2020 年 11 的 GMV 数字定格在了 4982 亿,在 Flink 实时计算技术的驱动下全程保持了丝般顺滑滚动,基于 Flink 的阿里巴巴实时计算平台也圆满完成了今年...今年11,Flink 更进一步,利用批一体计算能力,助力数据中台实现更加精准的实时离线交叉数据分析和业务决策。...,第一次让基于 Flink 的批一体数据处理技术在 11 最核心的数据场景顺利落地。...又经过一年的努力,Flink 在 2017 年 11 不负众望,非常顺利的支持了全集团 11 的实时数据业务,包括 GMV 大屏等最核心的数据业务场景。...批一体也将是本届 FFA 大会的热门话题,来自天猫数据技术负责人将会给大家分享 Flink 批一体技术在阿里的实践和落地,让大家看到批一体技术是如何在 11 最核心的场景中发挥业务价值;来自阿里巴巴

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    唯快不破!阿里、美团、滴滴、头条技术专家揭秘:Flink的应用与实践

    阿里去年11当天数据处理全部实时化,峰值处理能力超过4亿条记录每秒 美团利用处理,实现业务指标监控、运营分析、推荐等场景的实时化 滴滴在专快车等重要业务、BI指标分析等场景中采用计算实时监控 头条从...8月11日13:00-17:30,由Flink China主办,以“实时计算,大有可为”为主题的线下活动将在朝阳区酒仙桥北路恒通国际创新园-C8-G MeePark(798店)举行!...” 通过本次活动,你可以获悉 Flink的逻辑框架 关于计算的丰富应用场景及落地实践 实时计算面临的挑战与广阔机遇 技术大佬对于计算新秀Flink的见解 至于Flink是否有可能打败称王十年的Hadoop...曾在阿里巴巴担任资深研发工程师,从事分布式网络系统研发,包括内核TCP/IP网络协议、DDOS攻击防御、无线RPC网络通讯以及分布式系统开发维护,对系统开发有比较深入的理解。 ?...张光辉 今日头条数据平台工程师 14年毕业于西安电子科技大学,在美团工作3年,主要负责日志采集,传输,异构数据源同步,17年到今日头条,负责头条流式计算平台,参与构建基于 Flink 的流式平台,Jstorm

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    【Kafka专栏 11】深入理解Kafka的网络线程模型:是谁在幕后“操纵”数据

    和大数据领域,致力于探索技术的边界,分享前沿的实践和洞见 文章专栏:夏之以寒-kafka专栏 专栏介绍:本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景,一步步构建起消息队列和处理的知识体系...深入理解Kafka的网络线程模型:是谁在幕后“操纵”数据? 01 引言 在大数据处理的领域中,Apache Kafka以其高性能、高可靠性和可扩展性而广受欢迎。...作为分布式处理平台,Kafka在网络通信方面采用了独特的设计,其核心之一就是其网络线程模型。本文将详细解析Kafka网络线程模型的工作原理,并探讨其背后的设计思想。...02 Kafka网络线程模型概述 Kafka的网络线程模型是基于Java NIO(非阻塞I/O)实现的,它采用Reactor多线程模型,以支持高效、可扩展的网络通信。...通过深入理解Kafka网络线程模型的工作原理和设计思想,可以更好地使用Kafka来处理大数据,并优化系统的性能和可靠性。

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    全链路压测(12):生产压测必不可少的环节

    下面是一个在电商企业11大促时候的生产全链路压测实施过程,仅做示例参考。 执行压测和问题处理 生产压测其实和我们日常的压测没有太多区别,也是需要经过多轮的压测实施和问题分析定位优化才能完成。...由于生产压测的时间窗口有限,一般都会将压测过程遇到的问题全部进行记录,便于事后组织复盘和跟进,在记录相关信息时,重点需要关注如下几点: 问题暴露时间(便于事后复盘和排查问题时,查看对应时间段的监控和日志...发布上线和封版值班 在类似11大促这种大型业务营销活动的稳定性保障时,需要注意如下几个方面: 原则上除了和大促相关的变更,其他需求变更或者配置变更都需要顺延; 活动开始前和业务产品明确封版时间,避免版本发布导致链路依赖的变化...类似11这种大型的业务营销活动,预案也会分前置预案和活动预案以及紧急预案。...监控方面,除了我们常见的基础资源监控(CPU/内存/网络/磁盘)、应用监控(QPS/JVM/threadgroup)、链路追踪监控(trace)之外,还有业务监控大盘、核心链路监控大盘等。

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    最佳案例分享 | MongoDB读写分离异常案例分析

    最近11当天临近下班时间点,出现应用定时JOB跑批任务卡死,导致数据没有及时计算出来,影响一次报表数据展示,这个功能跑了几个月基本上没有异常,11业务增长几倍,数据量稍微有点大。...第三阶段,为了解决这个,11扩容3个物理机器,每个机器跑独立实例,同时对副本集配置tag,将聚合任务分发特定tag实例,从而解决主库cpu高问题,同时能够控制聚合任务分发。...写关注--应用采用默认策略,写入主库ack即可,所以这个不存在问题 备注:因为集群分片集合都是基hashed,数据很均衡,没有出现分片节点数据差别很大的情况,所以目前主从延迟根因很难判断,主从延迟只是11...,有几百到几千部门,只是关注总时间,总执行时间在1分钟内(有的SQL都是毫秒级别),11执行异常,分析具体慢SQL才发现很多主要等待在获取锁上,所以出现异常。...,如果主库忙、网络出现问题以及磁盘等问题,会导致拉取失败的,从而导致从库不能及时应用日志,如果开始级联复制(默认开启),那么此时备库可能从其他备库拉取日志,如果数据源也延迟,那么拉取日志备库延迟概率与时间会更多

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    直播技术干货分享:千万级直播系统后端架构设计的方方面面

    针对国内相对复杂的运营商网络环境,在直播上行方面通过BGP网络以及与相关运营商在网络接入方面的合作,能够更加精准地控制网络链路的选择。...我们有一个全链路、立体的数据监控体系,一方面利用CDN上的一些实时日志,另一方面结合自建节点、客户端侧上报收集链路上探测的数据,然后整合做一个实时计算来支撑整个调度的策略。...上图是我们直播的媒体链路示意简图:整体方案可以承受任何单节点、单线路、单机房网络出口的故障。 如直播源站部分:采用了多线策略收,包含机房专线和4G背包方案,一主一备两个线路。...整个推链路:采用路热流、互为主备,且部署上是互相独立的两个单元,能做到支持Rack级别的故障灾备。路热流实现了自动主备切换,端上无需专门添加应用层的线路切换逻辑。...活动作战室现场,我们采用了多个大屏展示,非常直观地展现当前主备链路的实时帧率、码率等情况,为现场地指挥保障提供了强大的数据决策支撑。

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    快递箱换鸡蛋,菜鸟两年吆喝这事儿为哪般?

    原创丨作者:罗超 这届11不再突出GMV,“高质量”成了行业新热词。 “云监工”直播折射出11物流之变 前些年11,网友最关心的是哪家先爆仓,哪家送货快。...在“云监工”直播间,网友可以感知绿色物流风的扑面而来,并主动参与到这场身边随处可见的线下活动中。 今年是菜鸟第三年推出11“云监工”直播,这让“助力实体经济”变得更加生动具象。...物流是数字经济与实体经济最关键的连接器:信息、资金都可以在线上走,唯有物流必须要回到实体世界。...今年11,是菜鸟连续第二年启动“快递包装换蛋”活动,其在全国13万家菜鸟驿站推广绿色回收,投放超百万枚鸡蛋等各类奖励,以激励消费者在11期间参与快递包装绿色回收。...正如11物流不再爆仓离不开物流业多年来的数智升级与运力建设一样,11“换蛋”活动能够成为“云监工”直播间的风景线,是菜鸟多年来探索绿色物流的一个结果。

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    CA数字认证系统为何要用NTP时钟服务器?

    2、另外当涉及到网络上的安全设备时,同步问题就更为重要了。这些设备所生成的日志必须要反映出准确的时间。尤其是在处理繁忙数据的时候,如果时间不同步,几乎不可能将来自不同源的日志关联起来。...一旦日志文件不相关连,安全相关工具就会毫无用处。不同步的网络意味着企业不得不花费大量时间手动跟踪安全事件。现在让我们来看看如何才能同步网络,并使得安全日志能呈现出准确地时间。...3、Internet的发展使得电子货币,网上购物,网上证券、金融交易成为可能,顾客可以坐在家里用个人电脑进行上述活动。要保证这些活动的正常进行就要有统一的时间。...审计管理员管理系统初始化时生成审计管理员,负责系统日志的审计管理。模板管理证书模板支持支持加密证书、签名证书模板,对于CA可以指定证书模板。...签发证时间:小于0.8秒。

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    不仅仅是11大屏—Flink应用场景介绍

    11大屏 每年天猫双十一购物节,都会有一块巨大的实时作战大屏,展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后,其实有着非常强大的技术支撑,而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...Apache Flink 是一个开源的分布式,高性能,高可用,准确的处理框架。支持实时处理和批处理 。...应用场景 在实际生产过程中,大量的数据不断的产生,例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等,以及我们熟悉的网络流量监控,服务器产生的日志数据,这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生...流式计算技术将数据分析场景实时化,帮助企业做到实时化分析Web应用或者App应用的各项指标,包括App版本分布情况,Crash检测和分布等,同时提供多维度用户行为分析支持日志自主分析,助力开发者实现基于大数据技术的精细化运营

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    腾讯课堂联合微信搜一搜,助力百大高校开启在线直播云招生

    受疫情防控影响,全国多地取消组织线下高招咨询活动。...为使考生和家长更全面、及时地了解各高等院校最新招生政策等报考信息,帮助高校对接有效生源,7月11日起,腾讯课堂、微信搜一搜联合国内985、211等百所高校,共同举办“2020年高校招生直播”活动,和考生进行云上互动...7月11日起,考生和家长可参与全国范围内高校综合介绍直播,包括清华大学在内超过150所985、211、等高校将在腾讯课堂的微信小程序上“云宣讲”。...学校对在线教学平台的稳定性、清晰度、便捷性要求极高,腾讯课堂凭借10秒极速开课、支持百万人同时在线上课、网络延时低至百毫秒级、1080P直播高清视频、秒级扩容服务海量用户等优势,成为近万所学校在线开课的第一选择...2月10日,武汉市开学之际,腾讯课堂为武汉教育云空中课堂提供技术支撑,助力学生进行网络课程学习。据了解,腾讯课堂直播独立UV承载了73万学生用户,占全市中小学生总数81%。

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    历经8年11流量洗礼,淘宝开放平台如何攻克技术难关?

    为了满足11高并发请求(近百万的峰值QPS)下的应用场景,网关在架构上做了一些针对性的优化: 元数据读取采用富客户端多级缓存架构,并异步刷新缓存过期数据,该架构能支持千万级QPS请求,并能良好的控制机房网络拥塞...高性能批量API调用 在11高并发的场景下,对商家和ISV的系统同样是一个考验,如何提高ISV请求API的性能,降低请求RT和网络消耗同样是一个重要的事情。...同时TOP API网关是一个插件化的网关,我们可以编写控插件并动态部署到网关,在控插件中我们可以获取到调用上下文信息,通过Groovy脚本或简单表达式编写自定义控规则,以满足11场景中丰富的控场景...基于这些问题,API网关最开始统一使用集群控方案,但在11前压测中发现如下一些问题: 单KEY热点问题,当单KEY QPS超过几十万时,单台缓存服务器RT明显增加。...资源动态调配与隔离 在11场景下如何保证数据同步的高可用,资源调配是重点。

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    大话蜜罐日志分析

    日志规模是一个优势,因为大多数攻击发生在较小的公知端口。该曲线显示跨越离散级别的跳跃,表示用于SSH,SMB等的众所周知的端口的端口。 类似于会话的符号是。...活动是基于源IP地址的基本的聚合,只有基本之间的到达时间的超时。因此,它们类似于会话的定义。...数据段关键字:单位时间内的数据数量、单位时间内活动的数据的数量 0×05 攻击演进: 如果我们观察特定源,端口,国家等的某些时间模式,自动检测其异常行为可能是重要的,因为那些异常可能标记重要事件。...国内的安全研究员提出了蜜罐的设计作为蠕虫的对策。 这个系统的新颖性是能够区分蠕虫活动和蜜罐上的非攻击行为,例如错误配置。...扩展这项工作,国外的安全研究员提出了蜜罐系统来解决同时部署两个蜜罐的一些局限性。蜜罐系统是仅由服务器高交互蜜罐组成的两个蜜罐的组合。

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    07.S&P19 HOLMES:基于可疑信息相关性的实时APT检测

    HOLMES生成的简洁高级图有效总结了正在进行的攻击活动,并可通过可疑信息的关联来协助实时网络响应工作。...例如,可以使用11个不同的TTP实现在受损Linux系统中的持久化能力,每个TTP代表ATT&CK框架中可能的低级活动序列,例如rootkit的安装、修改引导脚本等。...通常,考虑由攻击活动生成的二次衍生的任何进程,例如一个日志滚动系统,它会复制包含攻击者进程生成的部分条目的日志文件。这些进程虽然代表良性的背景活动,但会在起源图中标记为依赖于攻击者的进程。...为了进一步混合正常日志和攻击日志,红队同时也会进行良性的活动。 HOLMES会订阅7个Kafka的topics(每个主机一个topics)来消耗数据以进行实时地分析和预测。...通过这样做,HOLMES将告警生成过程提升到攻击活动步骤的级别,而不是在低级别审计日志的形式。在实验中发现为期五天的审计日志集合包含大约3M的低级别事件,而HOLMES仅从中提取86个可疑活动阶段。

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    迎战“11”,企业如何以供应链赋能借势提升业绩?

    今年的“11”如期而至。早在10月底,京东、天猫便已经先后宣布启动“11活动,唯品会、拼多多、快手、小红书也不甘落后。...现如今,“11”早不仅是电商平台扩大销售的风口,也是考验供应链、凝聚商家资源的关口。全球知名咨询公司贝恩公司发布报告称,69%受访者计划“11”期间在3个或以上的平台购物。...通过系统供应网络搭建,将更有效拉通供应商信息,做到知己知彼,先知先觉。...05 总结与思考“11”期间订单量大,难免会出现纰漏,发错、少发、漏发、产品质量问题等情况。...谁能夺得更有韧性、强劲的供应链,对商流、信息、物流、资金实现一体化有效整合,就能逐步稳固企业在行业里的地位。

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    历经8年11流量洗礼,淘宝开放平台如何攻克技术难关?

    为了满足11高并发请求(近百万的峰值QPS)下的应用场景,网关在架构上做了一些针对性的优化: 元数据读取采用富客户端多级缓存架构,并异步刷新缓存过期数据,该架构能支持千万级QPS请求,并能良好的控制机房网络拥塞...高性能批量API调用 在11高并发的场景下,对商家和ISV的系统同样是一个考验,如何提高ISV请求API的性能,降低请求RT和网络消耗同样是一个重要的事情。...同时TOP API网关是一个插件化的网关,我们可以编写控插件并动态部署到网关,在控插件中我们可以获取到调用上下文信息,通过Groovy脚本或简单表达式编写自定义控规则,以满足11场景中丰富的控场景...基于这些问题,API网关最开始统一使用集群控方案,但在11前压测中发现如下一些问题: 单KEY热点问题,当单KEY QPS超过几十万时,单台缓存服务器RT明显增加。...资源动态调配与隔离 在11场景下如何保证数据同步的高可用,资源调配是重点。

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