入侵检测和防御系统(Intrusion Detection and Prevention System,简称IDPS)是一类关键的网络安全工具,旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色,帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
企业网络每天都会产生大量数据。企业可以分析这些数据,以深入了解网络运行情况或发现安全威胁。网络流量分析(NTA)解决方案允许网络管理员收集流经网络的流量数据。这些工具通常用于识别性能问题和/或发现安全问题。毫无疑问,NTA解决方案很有用,但要确定适合企业的最佳网络流量分析解决方案可能会有点难度。
*本文原创作者:Leon不会玩QEMU,属Freebuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 0×00 前言 在部署蜜罐之后,会产生大量的日志,对于威胁情报而言,我们需要通过这些日志来提取其中的有用的数据,本文将会描述提取那些数据用来完成分析。 部署蜜罐之后会生成描述发生的事件的日志记录。能够收集到的安全事件将取决于我们部署的蜜罐的类型,比如部署SSH蜜罐你将会收集到一些服务器安全相关的日志。 因此,我们应当在采集日志之前先要确定我们采集日志的类型以及采集日志的种类,再根据这个来确定蜜罐的设计和部署。如果要捕获的
IDS是英文"Intrusion Detection Systems"的缩写,中文意思是"入侵检测系统"。
网站恶意软件流量分析是捕获网络流量中恶意软件的重要来源。我决定以一个Qakbot感染的spambot活动为例。首先需要了解如下内容
所谓“知已知彼,百战不殆”,在网络空间这个大战场中,攻防博弈双方实质上是信息获取能力的对抗,只有获取更多、更全的信息才能制定有效的攻防策略,在网络空间战场博弈中获得优势。作为防御者需要“知彼”,就是回答在网络攻防对抗中谁攻击了我,攻击点在哪以及攻击路径,这便是攻击溯源。通过攻击溯源技术可以确定攻击源或攻击的中间介质,以及其相应的攻击路径,以此制定更有针对性的防护与反制策略,实现主动防御。可见攻击溯源是网络空间防御体系从被动防御到主动防御转换的重要步骤。
Tech 导读 本文面向受众可以是运营,可以是产品,也可以是研发、测试人员,希望通过如下思路(知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长)帮助大家了解电商大促系统的高可用保障,减少那些高深莫测的黑话和高大尚的论调,而希望以体系化的知识让读者有所得。
当组织内发生数据泄露事件时,泄漏检测系统(BDS)能够给我们提供足够有效的提醒,但如果敏感等级设置的非常低的话,我们还需要考虑风险报告的假阳性问题。而基于异常的检测系统能够检测到很多传统BDS无法发现
COVID-19对航空网络的拓扑结构和属性都有很大的影响,其影响的结果表现在网络鲁棒性、连通性和活动性的下降,以及疫情区域的航空网络状态的变化(点击文末“阅读原文”了解更多)。
为了提升广大用户的文档的使用体验,现推出网络产品文档定向捉虫活动。邀请大家对指定产品文档进行体验,反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼!发现和反馈的文档问题价值越高,奖品越丰厚。
DDoS 即分布式拒绝服务攻击已经存在很久了,臭名昭著且难以处理(与任何其他攻击一样)。顾名思义,DDoS 攻击会导致应用程序或服务因资源超出其容量而对用户不可用,并导致应用程序崩溃或无响应。DDoS 是 DoS 的一种形式,其中攻击来自多个来源(机器人),通常分布在各个地理位置。想象一下,您的手机在很短的时间内收到数千个垃圾电话,而其中一个合法电话正在尝试与您联系。您如何确保您参加合法的通话?
随着越来越多的企业将业务迁移到云端,DevOps流程在企业内部逐渐开展与深入,物联网设备总量呈现爆炸式增长,仅限于预防、以外围为重点的安全手段已捉襟见肘。
随着互联网行业的不断发展,各种监控工具多得不可胜数。这里列出网上最全的监控工具。让你可以拥有超过80种方式来管理你的机器。
一直以来,公有云安全是横亘在广大用户面前的一道鸿沟。云安全(Cloud Security)是指用于控制云计算的安全性、合规性和其他使用风险的过程、机制和服务。公有云提供商们都强调安全是其最高优先级工作,动辄就发布上百页的云上安全最佳实践白皮书,举办几百几千人安全大会,发布几十甚至上百个安全服务。但与此同时,用户们对云上安全的担心一直挥之不去。在福布斯(Forbes)2019年的一份报告中,66%的IT从业人员认为安全是他们使用公有云服务最大的担心。Gartner预测到2020年,至少50%的企业用户会在不知情或误操作地将一些IAAS存储服务、网络、应用或API直接暴露到互联网上,而到2023年,至少99%的云上安全问题都是用户的错误引起的。
在网络安全中,防火墙是一种重要的安全设备,用于保护网络免受恶意攻击和未经授权的访问。华为防火墙作为一种广泛应用的防火墙解决方案,提供了强大的功能和特性。在华为防火墙中,会话信息通过特定的符号来表示,其中包括"+->"和"-->",它们在表示会话状态和属性方面有着不同的含义和作用。
随着互联网行业的不断发展,各种监控工具多得不可胜数。这里列出网上最全的监控工具。让你可以拥有超过80种方式来管理你的机器。 在本文中,我们主要包括以下方面: 命令行工具 网络相关内容 系统相关的监控工具 日志监控工具 基础设施监控工具 监控和调试性能问题是一个艰巨的任务,但用对了正确的工具有时也是很容易的。下面是一些你可能听说过的工具,也有可能没有听说过——何不赶快开始试试? 八大系统监控工具 1 top 这是一个被预装在许多 UNIX 系统中的小工具。当你想要查看在系统中运行的进程或线程时:top
企业网络感染恶意软件可能会造成关键信息系统或数据的破坏,直接威胁正常业务的运行。为了应对这样的情况,企业应该提前做好准备,构建恶意软件的检测和响应能力。
机器学习有助于在可观察性数据中检测不需要的行为,这使您更容易发现应用程序中的性能下降的服务或实例
对任何规模的业务来说,网络监控工具都是一个重要的功能。网络监控的目标可能千差万别。比如,监控活动的目标可以是保证长期的网络服务、安全保护、对性能进行排查、网络使用统计等。由于它的目标不同,网络监控器使用很多不同的方式来完成任务。比如对包层面的嗅探,对数据流层面的统计数据,向网络中注入探测的流量,分析服务器日志等。
近些年,随着企业上云、5G落地、物联网设备激增,网络爆炸式发展,网络流量海量化、复杂化成为常态,如何识别、监测、分析网络流量成为重要研究方向和企业关注热点。网络流量监测分析既指特定用途的硬件设备(比如各家安全厂商提供的NTA/NDR),也指基于网络层的安全分析技术。不同于主机层、应用层是以日志、请求等为分析对象,流量分析面对的是更底层的网络数据包,信息元素更多,分析更复杂。 2020年6月至9月,中国信息通信研究院安全研究所联合FreeBuf咨询共同完成NTA/NDR类产品调研和测试工作,最终输出网络安全产
相信各位做流量分析和应急响应的朋友经常需要使用WireShark进行网络流量包分析,比如NTA的全流量包,但不得不说,一旦数据包过大,日志条目过多,加载就变得异常缓慢,分析起来也是特别麻烦,WireShark也会显得力不从心。而最近,我了解到Brim神器,在试用过之后,觉得真是懒人的福音,所以特来介绍给大家。
作为现代社会的重要基础设施之一,服务器的安全性备受关注。服务器被侵入可能导致严重的数据泄露、系统瘫痪等问题,因此及时排查服务器是否被侵入,成为了保障信息安全的重要环节。小德将给大家介绍服务器是否被侵入的排查方案,并采取相应措施进行防护。
实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一,其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用,实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集,数据计算,数据校验,最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路流计算备份确保万无一失。
网络安全在外围和网络之间的多层保护中发挥作用,所有安全层都需要遵循特定的策略,只有经过授权的用户才能访问网络资源,并阻止未经授权的用户执行漏洞利用和进行恶意活动。
随着企业对网络的依赖程度不断增加,网络安全问题变得尤为突出。数据泄露、未经授权的访问、网络攻击等威胁不断演变,企业需要一种强大而灵活的保护措施,以维护业务的正常运行和敏感信息的安全。企业级防火墙正是应运而生的解决方案,其在网络安全中扮演着关键的角色。
您需要监控 Linux 服务器的性能吗?试试用这些内置命令和附加工具吧!大多数 Linux 发行版都附带了大量的监控工具。这些工具提供了获取系统活动的相关指标。您可以使用这些工具来查找性能问题的可能原
随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展,人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化,效率大为提高,信息资源得到最大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出,如果不能很好地解决这个问题,必将阻碍信息化发展的进程。由此可见,信息安全在社会生活的各个方面已受到更为广泛的关注,其重要性也日益明显。
ICP(Internet Content Provider)是由中国国家互联网信息办公室(CAC)颁发的许可证,
AI智能分析EasyCVR视频融合云平台不仅支持多类型设备、多协议接入,在网络环境部署上也较为灵活,支持4G/5G、WiFi、宽带等网络接入,极大满足用户在多样化场景中的使用需求。平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务,在线下均有大量落地应用项目,如智慧工地、智慧校园、智慧社区、智慧水利等。
今天给大家介绍的是一款名叫Joy的工具,该工具能够捕捉并分析网络流数据以及系统内部流数据,研究人员可以利用这些数据以及分析结果来进行网络研究、取证以及安全监控等活动。 工具下载 下载地址:点击阅读原文
咱们今天来谈谈上网日志分析算法吧,上网日志分析算法可不是一般的香饽饽,可以将上网日志分析算法看做是咱们电脑监控软件的得力助手,不仅能帮咱们监控、分析,还能精心照顾咱们电脑用户的上网行为,就像是一位贴心的管家。接下来就让咱们一起看看上网日志分析算法在电脑监控软件这个领域的研究和应用吧:
知其然,更要知其所以然, ksoftirqd 进程会导致 CVM CPU 99%,背后的凶手是谁,让我们逐步揭开这个面纱。
蝶形算法,也称为快速傅里叶变换(FFT),是一种用于计算序列的离散傅里叶变换的数学算法,它在信号处理、图像处理和控制系统中有着广泛的应用。
我们知道Kubernetes在安全方面与众不同,但直到现在我们才意识到其威胁的全部范围。自动化部署、共享基础设施以及跨越传统服务器和网络边界进行扩展的能力尽显眼前。但所有这些好处都伴随着更广阔的威胁景观。
蝶形算法,又称为快速傅里叶变换(FFT),是一种数学工具,专用于计算序列的离散傅里叶变换。这一算法在信号处理、图像处理以及控制系统中拥有广泛的应用。
什么是计算机入侵取证 计算机取证是运用计算机及其相关科学和技术的原理和方法获取与计算机相关的证据以证明某个客观事实的过程。它包括计算机证据的确定、收集、保护、分析、归档以及法庭出示。 bro基本介绍 bro是一款被动的开源流量分析器。它主要用于对链路上所有深层次的可疑行为流量进行安全监控,为网络流量分析提供了一个综合平台,特别侧重于语义安全监控。虽然经常与传统入侵检测/预防系统进行比较,但bro采用了完全不同的方法,为用户提供了一个灵活的框架,可以帮助定制,深入的监控远远超出传统系统的功能。 bro的目标
运行 Kubernetes 释放了容器的强大功能,但看到更多功能岂不更好?eBPF(扩展 Berkeley 数据包过滤器)是一种…
传统上,研究人员通过启动多个共享瓶颈链路的流,让这些流尽可能多地发送数据,然后评估流量速率公平性,即这些流是否获得了相等的吞吐量。然而,这种传统的评估设置并不现实,也没有关注用户的实际需求。文章指出,这种传统评估方法存在三个核心问题:
随着网络技术的发展,融合了日益复杂的业务应用,并转向SDN(软件定义的网络)以实现快速、可重新配置的基础设施,管理和维护网络的任务相应变得困难。
如今,很多企业致力于提高云计算安全指标的可见性,这是由于云计算的安全性与本地部署的安全性根本不同,并且随着企业将应用程序、服务和数据移动到新环境,需要不同的实践。
Caronte是一款功能强大的网络流量分析工具,可以帮助广大研究人员在CTF比赛或其他网络攻击/防御活动中对捕捉到的网络流量进行分析。该工具能够重新组装pcap文件中捕获的TCP数据包以重建TCP连接,并分析每个连接以查找用户定义的模式。这里所谓的模式,支持用户使用正则表达式或特定于协议的规则来进行定义。分析过程中的连接流将会存储至数据库中,并可以通过Web应用程序以可视化的形式访问。除此之外,Caronte还提供了非常实用的REST API。
此文力求比较详细的解释DNS可视化所能带来的场景意义,无论是运维、还是DNS安全。建议仔细看完下图之后的大篇文字段落,希望能引发您的一些思考。
Tor用户是如何被确定身份的? 纵观暗网的发展史,总有人尝试各种方法挖出匿名用户的真实身份。姑且可以把攻击手段分为两类:对客户端的攻击(浏览器),和对网络流量的攻击。 Web浏览器存在的隐患 从泄露出来的NSA文档中可以看到,由于Tor浏览器是基于Firefox开发的,所以,情报机构可以利用Firefox中的漏洞进行攻击。然而,正如NSA报告中提到的那样,利用漏洞工具并不能长期的监控暗网居民。 漏洞通常只有很短的生命周期,浏览器的版本也一直在升级,所以只有很小的一部分人在使用有漏洞的浏览器,这就导致相关
在C#中,异步流(Async Streams)是指一种允许你以异步方式生成一系列值的技术。异步流使你能够使用异步方法生成序列,并且能够在序列生成的过程中进行异步操作。异步流通常用于处理大量的数据,例如从数据库或网络中异步读取数据。
网络安全是一个不断演变的领域,面临着日益复杂的挑战和不断扩大的威胁。数字化时代,随着勒索攻击、数据窃取、网络钓鱼等频频出现,网络攻击的威胁指数和影响范围进一步增加,如何防范网络攻击,确保数据安全,亦或是在遭遇攻击之后能够快速恢复,已经成为各国政府、机构、企业和用户关注的重点。
入侵检测即通过从网络系统中的若干关键节点收集并分析信息,监控网络中是否有违反安全策略的行为或者是否存在入侵行为。
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