近日,有国内媒体翻译了由美国网络安全公司Cybersecurity Ventures发布的《全球网络安全市场报告》,在此篇报告中,对未来五年内网络安全市场的发展趋势和做出了详细的预测和分析。...目前,全球网络安全环境不容乐观,大规模的网络战威胁以及更加高级的黑客攻击事件让越来越多的用户开始真正的重视网络安全问题。...再看国内网络安全市场,国家层面的重视让网络安全问题上升到了国家安全的高度。...网络安全的用户方面,原来的国内网络安全用户主要是集中在政府、金融、运营商等大的行业用户,而近几年来我们看到,越来越多的中小型企业开始关注网络安全问题,一些基于SaaS模式的云安全服务也开始发力并成为了网络安全领域不可或缺的力量...整个网络安全市场的快速发展显而易见,小安认为,传统用户迈向下一代安全,以及更多潜在用户和中小型用户全新的安全需求会催生安全厂商越来越多的技术创新,综合以上观点,安全架构的变化、国家层面的重视以及网络安全用户的增加这三大因素将促进网络安全市场的增速
YbtOJ 582「网络流」大收藏家 题目链接:YbtOJ #582 小 C 是在收藏界颇负盛名的大收藏家。 这天,他带着他的藏品去参加收藏家大会,与大家交换藏品。
围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...微信云开发营销大促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销大促一站式解决方案,结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力,并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务,从低码开发到测试上线
2020接近尾声 不要因此留下遗憾 年终一定要满载而归 来DNSPod注册域名 一大波福利折扣等着你 还有全网域名独家特惠哦! 不要再错过啦! ???...本中心还拥有两大独立腾讯子品牌:DNSPod与Discuz!,在过去15年间,为超过500万企业级客户提供了强大、优质、稳定的IT服务。
导语云联网(Cloud Connect Network,CCN)云联网覆盖全球 20+ 地域,提供云上私有网络间(VPC)、VPC 与本地数据中心间(IDC)内网互联的服务,具备全网多点互联、路由自学习...用户可使用日志服务(Cloud Log Service,CLS)更快速便捷的采集云联网流日志,并通过 CLS 提供的检索分析、仪表盘、告警等功能发现与定位云联网问题,支撑业务服务。...为此,小秦通过CLS日志服务对云联网流日志进行监控告警。监控 被拒绝流量 的占比情况。图片如图所示,每隔5分钟,查询近5分钟内被拒绝流量的占比情况。当占比大于 1% 时,触发告警。...小秦打开CLS的CCN 流日志_高级分析仪表盘,在顶部过滤出流量类型为REJECT(被拒绝)的流日志。...Demo体验CLS日志服务提供免费的 CCN 云联网流日志 Demo 快速体验,一键开箱即可使用,全景体验 CCN 检索分析、预置仪表盘、实时告警等功能。
基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商...更低成本 活动大促专属资源包服务配置,实用实收,降低核心服务资源投入。 02....( 客户小程序访问量 ) 全链路性能优化 从小程序前端接入层到后端数据库,从外部链路到 VPC 网络,针对客户预估的 QPS 做全链路性能分析、监控及调优,降低响应时间、提高系统吞吐量和整体服务的可用性...GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」,了解更多营销大促一站式解决方案详情
来源:魔镜市场情报 公众号后台回复: 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信:datajh (可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看) 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷...
Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...02 XView618实践 理解,首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板,当获取到模板后进行模板加载,加载阶段会将产物转换为视图树的结构,转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期
在电商大促时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...这里很明确的,我们就是要预测某个大促时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数,其中,大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是大促的购买金额。...确定了目标、特征和模型后,接下来就需要收集用到的数据,比如日志、数据库等;同事需要对收集到的数据做好清洗,例如异常值、缺失值处理,数值类型转化、不同量纲数据的标准化等。
在大促流量高峰期,一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败,立即下单报错,购物车内添加的商品丢失等问题,用户就会对平台,乃至品牌本身产生“心理阴影”,那么我们该如何对系统进行“彻查”,才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌?...诉求1 在大促期间,服务器承压往往是个重大的考验,而很多企业往往会忽视压力测试这一环节,没有正确预估系统能承载的最大流量,或是虽然提前做了压测,但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案,并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 为保障大促活动顺利开展,WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案,能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈,...目前,压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务,帮助企业高效解决性能瓶颈问题,保障大促期间核心系统的稳定性。
“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促,“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 “618大促”落幕,主要电商平台业绩和用云量再创新高,显示出消费已经复苏...今年“618大促”期间,腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时,直播带货正在成为新趋势。2020年上半年,直播卖货的流量节节高走,6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。...随着基础网络、音视频传输技术的成熟,直播带宽的成本显著降低。腾讯视频云产品总监黄斌指出,比起巅峰时期,直播行业的带宽成本降低了40%。
“功夫在诗外”,同样,大促活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在大促前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...主要是完整备份、日志备份 Job的检查,和备份文件可用性检查。 5.检查链路上数据库的可用性检查。主要是确定数据库采用的高可用架构、节点数、从节点配置、可用性监控、状态监控、同步监控等。...10.通过监控工具、慢查询日志等对消耗资源较多的SQL语句进行梳理,针对性优化。常规的优化手段主要有:新建索引、调整索引、数据归档、有无大字段、表结构更新、数据归档、SQL语句优化等。...延时的主要原因可能是请求队列过长或受网络延时影响,此时要特别注意跨机房(跨IDC)的应用请求和数据同步。 12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。...6.记录大促过程中出现的主要异常。 三.大促后复盘 1.完善补充大促使用的链路图,完善没有想到的节点。 2.收集汇总大促期间出现的问题点。
电商大促期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...由于时间紧任务重,为了保证在大促期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说,第一次大力度的大促,只能通过高峰流量来进行倍增预估,然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面,有时候会有其他合作渠道的引流。...②、自下而上:通过监控各硬件及操作系统相关指标(CPU、Memory、磁盘I/O、网络)来分析性能瓶颈。
大部分内容来自学姐的PPT 拆点 一个非常有用的思想 限流 将对点的限制转化为对边的限制 点的合并 这个还没看到 最小割 最小割==最大流 一条增广路中,必有一条边满流,满流的流量即为这条增广路的流量...,那么删除满流的这条边即可阻断一条增广路。...大与小的转换 留下最多与拿走最少的转换 最大收益与最小损失的转换 选最优与不选最差的转换 什么时候转换?
本系列文章只讨论网络流在信息学奥赛中的应用 前言 网络流在信息学奥赛中是一个非常庞大的体系,因为该知识点的模型多变,建模方式复杂,对选手的能力要求较高,因此在各种中高难度级别的比赛中都时常能见到它的身影...(起码SDOI几乎是一年一次) 网络流属于图论问题,而图论问题本质上还是数学问题,因此网络流中的每个结论都能在度娘那里找到详细的证明 概念 有向图:每条边都有方向的图。。...源点 :入度为0的点 汇点:出度为0的点 (好像不太严谨,大家直观感受一下:joy:) 定义:在有向图G(V,E)中,若存在一源点S,汇点T,且每条边(u,v)都有一定的非负容量限制,则称该图为网络流图...这就是一个标(nan)准(kan)的网络流图 其中S表示源点,T表示汇点,每条边的权值表示流量。...但是光有个图有个毛线用啊,毕竟人家考试不是比谁图画的好看啊:joy: 应用 有了这张图,我们就可以在这上面搞事情啦 最基础的大概有 最大流 无源汇有上下界可行流 有源汇有上下界最大流 有源汇有上下界最小流
(这些容量可以代表通过一个管道的水的流量或者马路上的交通流量) s为发点,t为收点,最大网络流问题是求从s到t可以通过的最大流量。...性质 在既不是发点s,也不是收点t的任意顶点v,总的进入流必须等于总的发出流。 实际应用举例 最大网络流可以解决二分匹配问题. 二分匹配问题定义 找出E的最大子集E`使得没有顶点含在多于一条的边中。...如下图所示:该问题实际为从s到t的最大网络流 。 image.png 网络流问题算法实现 语言描述 以Dijkstra算法,求解从s到t的赋权最短路径。...找到当前最短路径上的最小权,即为当前最大网络流。 以当前最短路径和当前最大网络流,修改原图为残余图,保存当前最大网络流。 以残余图继续执行1,2,3步,直到s和t不连通为止。...图例说明最大网络流算法 image.png 代码示例 /** * 获取从起点到终点的最大网络流 * @param start 起点 * @param end 终点 * @return
而运营数据的获得,需要在应用程序中大量埋点采集数据,从数据库、日志和其他第三方采集数据,对数据清洗、转换、存储,利用SQL进行数据统计、汇总、分析,才能最后得到需要的运营数据报告。...监控大屏: 做展示用,在公司显眼的位置放一个大屏幕,显示主要的运营指标和实时的业务发生情况,给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。
Donuts旗下拥有包括商业、法律、健康、运动、旅行、游戏等19大类共计242个后缀域名,为各垂直行业用户提供了巨大的选择空间。....Ltd新年大促 原价33元/年,现在仅需14元/年 为“有限公司”创造无限可能 点击图片或传送门,火速注册 ?...本中心还拥有两大独立腾讯子品牌:DNSPod与Discuz!,在过去15年间,为超过500万企业级客户提供了强大、优质、稳定的IT服务。
一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是大促技术指南!...而经过这些年的发展,大促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的大促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...大促中,大家买买买后最期盼的事情就是收到快递。成立于 2002 年的中通快递,是一家以快递为主体,以国际、快运、云仓、商业、冷链、金融、智能、星联、传媒为辅的综合物流服务品牌。...大促对于企业而言,除了支持业务创新,也是一次对自身技术架构的大练兵和全链路演练。通过大促的极致考验,企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在大促中的经验和思考,也会加速企业日常的业务创新节奏,提升技术驱动的创新效率,打造增长新引擎。
下雪了,注意保暖 在进行整体电商架构设计过程中,关注系统的稳定性是很重要的工作,也是对架构师能力的一种考察,特别是在电商系统准备搞一次大促时,合理的对系统进行容量规划就显得尤为重要。...在大促的峰值时刻,绝大部分用户选购什么商品,早已加入到了购物车中,且各种优惠券也已经申领成功,就等着最后这个时间点直接下单完成订购。所以,在大促这个场景下,交易下单这个环节是核心中的核心。...所以大促的容量规划,就是在大促零点峰值时刻,评估好交易流量,再进一步转化一下,就是每秒的交易订单峰值。...下图常用的路径分析示例,用户首先从首页、大促会场或者微信里的分享页面转化过来,然后通过搜索、店铺、详情页以及购物车进行最后的转化,形成订购下单和最终的支付。 ?...这就需要不断地积累经验,记录早期大促的详细数据和真实场景(比如不同用户购物车里的商品数量、优惠策略、不同渠道比例等,以及各种运营活动的玩法),这样可以最大程度地模拟真实的用户访问模型。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云