网络策略-------理解为防火墙 图片1.png [root@vms61 chap10-net]# kubectl run pod1 --image=nginx --image-pull-policy
最近很多站长频繁遇到服务器被入侵的问题,其实都是由于很多站长没有安全意识所导致的。 这篇文章就大致介绍一下新手站长怎么防范服务器的入侵。 引入 没有绝对成功的入侵,只有粗心大意的站长。...端口相关问题 许多服务都需要开通端口,而每增加一个端口,就为服务器的安全增加了一个隐患。 关闭不需要的端口 通常,服务器默认会开启一些端口,以便于服务使用。...如果你的服务器恰巧不需要使用任何一个端口,请及时关闭,防止被利用。 使用阿里云服务器的小伙伴,可以在安全组拒绝ssh端口的通信,等到需要的时候再打开使用。...时刻保持警惕 不要以为这个世界上有绝对安全的防护方法,只有及时修复漏洞,定期备份数据,检查服务器日志才能保障服务器的安全稳定运行。 不要泄露服务器的IP地址,不要泄露服务器内的所有服务信息,端口。...选择正版的网站源码,正版的服务器安全软件。 希望每个服务器都不要被恶意入侵,安全策略只是其中的一道防线。 本篇文章仅代表个人观点,若有不足,欢迎补充。
AlphaGo 主要使用了快速走子,策略网络,估值网络,和蒙特卡洛搜索树等技术。 深度强化学习模型本质上也是神经网络,主要分为策略网络和估值网络。...---- 今天要先来实现一下策略网络,就是要建立一个神经网络模型,可以通过观察环境状态预测出目前最应该执行的策略以及可以获得的最大的期望收益。...每个环境信息包含四个值,例如小车的位置速度等,我们不需要编写逻辑来控制小车,而是设计一个策略网络,让它自己从这些数值中学习到环境信息,并制定最佳策略。...我们的策略网络是要使用一个简单的带有一个隐含层的 MLP,隐含层节点数为10,环境信息的维度为4。 ?...用 reshape 得到策略网络输入的格式,然后获得网络输出的概率 tfprob,然后在 0-1 之间随机抽样得到 action,如果它小于这个概率就利用行动取值为1,否则为0。 ?
本文使用策略网络玩强化学习入门的平衡杆游戏。 代码参考自龙良曲的tensorflow2开源书籍。...learning_rate = 0.0002 gamma = 0.98 class Policy(keras.Model): # 策略网络,生成动作的概率分布 def...grad_theta loss = -log_prob * R with tape.stop_recording(): # 优化策略网络...(grads, self.trainable_variables)) self.data = [] # 清空轨迹 def main(): pi = Policy() # 创建策略网络...代码中的策略网络使用两层全连接层实现的,其实可以换成任何其他形式。 我一直认为朴素的策略网络梯度更新的思想其实十分简单直观:当回报是正的,就提高做过的动作的概率,反之就降低。
Kubernetes使用网络策略来指定允许豆荚组(groups of pods)相互通信,以及与外部网络端点通信的方式。它们可以被看作是Kubernetes的防火墙。...部署需要能够与DNS服务器通信,以便能够与任何其他服务器通信,除非它们直接通过IP访问服务。 要建立入口策略,你可以遵循我们前面提到的指南。...podSelector字段,它选择一组(0个或多个)豆荚。...如果你确定地知道你的豆荚将使用什么DNS服务器,你可以进一步确定访问范围。...构建配套的出口策略 对于允许从一组豆荚到另一组豆荚通信的入口策略,配套的出口策略的构建相当简单。首先,将policyTypes字段更改为仅包含Egress的数组。
Policy,其提供以应用为中心, 基于策略的网络控制,用于隔离应用以减少攻击面。...Kubernetes的网络策略功能也是由第三方的网络插件实现的,因此,只有支持网络策略功能的网络插件才能进行配置网络策略,比如Calico、Canal、kube-router等等。...部署calico网络插件提供网络策略功能 Calico可以独立地为Kubernetes提供网络解决方案和网络策略,也可以和flannel相结合,由flannel提供网络解决方案,Calico仅用于提供网络策略...NetworkPolicy对象通过podSelector选择 一组Pod资源作为控制对象。...NetworkPolicy是定义在一组Pod资源之上用于管理入站流量,或出站流量的一组规则,有可以是出入站规则一起生效,规则的生效模式通常由spec.policyTypes进行 定义。
近期服务器频繁有被暴力破解,大致分析了一下入侵行为,整理了常用的安全策略: 最小的权限+最少的服务=最大的安全 1....禁止Root从SSH直接登录可以提高服务器安全性。经过以下操作后即可实现。...步骤: 普通用户ssh到服务器,切换到root权限 visudo,然后添加 yourusername ALL=NOPASSWD: ALL 这一行,注释掉Defaults requiretty [root
ALL&orderby=kps&sortorder=desc&show_maxgroup=on&show_post=on&show_kps=on&show_created=on 这是可以找到当前有哪些服务器的地方网址...agent.distribute() if __name__=='__main__': runDefaultSetup() 其实这个程序呢 在第二版的教程上有,不过呢 那个给出的服务器不能用...,所以在文章的开始的时候我就给出了 可以找到服务器地址的地方,比如我这里用的就是 clpa_server='news.gmane.org' clpa_group='gmane.comp.python.apple
针对网络爬虫,目前常用的方法包括在服务器上的robots.txt文件中进行适当的配置,将用户代理列入白名单等,这些操作可以检测和阻止一些低级别的恶意爬虫。...爬虫通常会进行策略优化,以实现在最短的时间内将爬取效率最大化,往往会跳过大文件而去寻找较小的文件,所以HTTP的 GET方法可能会返回更多的小文件。...HTTP请求:四个特性,每个特性包含与以下HTTP响应代码之一相关联的请求的百分比:成功(2xx)、重定向(3xx)、客户机错误(4xx)和服务器错误(5xx)。...然而,在Aristaeus平台的研究中,并未发现爬虫发出的请求违背robots协议的现象[2],这表明爬虫采取的策略中已明确避免出现上述行为,所以这类方式在实际应用中可能难以有效地识别爬虫。...随着爬虫策略的优化更新,使用静态黑名单过滤或判断爬虫是否遵守robots协议,通常很难达到较好的效果。
“ 本文从底层到上层介绍了Linux网络性能优化策略” 00 — 网卡配置优化 从0开始是码农的基本素养 ? 网卡功能配置 一般来说,完成同一个功能,硬件的性能要远超软件。...在高性能大流量的服务器或者转发设备上,一般都要配置为2048甚至更高。...01 — 接收方向的优化策略 下面开始进入软件领域的优化策略。 NAPI机制 现代的Linux网络设备驱动一般都是支持NAPI机制的,其整合了中断和轮询,一次中断,可以对设备进行多次轮询。...试想,下面这个场景,在一个8核的服务器上,部署了一个服务S,其6个工作线程占用CPU0~5,剩余的CPU6~7负责处理其它业务。因为CPU核心为8个,网卡队列一般也会设置为8个。...默认使用poll的方式,提高了网络性能。 不过这些收发包工具,还无法做到内核那样包含完整的协议栈和网络工具。—— 当然,现在DPDK已经拥有很多库和工具了。
为此,Seurat也提供了可以探索的并行策略。...为了实现并行(异步)行为,我们通常推荐“多进程”策略。默认情况下,这将使用所有可用的内核,但是您可以设置workers参数来限制并发的数量。 首先应该检查你的计算机系统是否支持R的并行。...请注意,虽然我们预期使用并行化策略将减少上面列出的函数的运行时,但是这种减少的幅度将取决于许多因素(例如数据集的大小、工作人员的数量、系统的规格、未来的策略等)。
因此,pods表示计算实例,网络插件提供路由器和交换机,卷弥补SAN(存储区域网络),等等。但是,网络安全呢?在数据中心中,这由一个或多个防火墙设备处理。在Kubernetes中,我们有网络策略。...资源中定义的安全规则应用于pods组。这与云提供商用于在资源组上执行策略的安全组的工作原理相同。 在第一个示例中,我们将使用NetworkPolicy来定位具有app=backend 标签的pods。...如何使用选择器调整网络策略? 允许或拒绝来自特定或多个来源的通信流的情况有很多。对于您希望允许流量到达的目的地,情况也是如此。...Kubernetes NetworkPolicy资源为您提供了一组丰富的选择器,您可以使用这些选择器按照您想要的方式保护您的网络路径。...网络策略选择的Pods被称为“隔离的”。那些不匹配的称为“非孤立”。Kubernetes允许非隔离舱接受所有的出口和入口交通。
4. 卸载系统自带的openssh,卸载之前先停止sshd服务,再用rpm删除,同时清除系统/etc/ssh目录
一 Kubernetes网络策略 1.1 策略说明 为实现细粒度的容器间网络访问隔离策略,Kubernetes发布Network Policy,目前已升级为networking.k8s.io/v1稳定版本...但仅定义一个网络策略是无法完成实际的网络隔离的,还需要一个策略控制器(Policy Controller)进行策略的实现。...策略控制器由第三方网络组件提供,目前Calico、Cilium、Kube-router、Romana、WeaveNet等开源项目均支持网络策略的实现。...1.2 网络策略配置 网络策略的设置主要用于对目标Pod的网络访问进行限制,在默认情况下对所有Pod都是允许访问的,在设置了指向Pod的Network Policy网络策略之后,访问Pod将会被限制。...1.3 Namespace级别策略 在Namespace级别还可以设置一些默认的全局网络策略,以方便管理员对整个Namespace进行统一的网络策略设置。
开放全部安全组:(不安全) 主要是添加 2 条规则, 1.入方向开放全部端口 📷 2.出方向开放全部端口 📷 添加上面 2 条规则后,安全组就全部放开了,这个...
有什么办法可以使自己的服务器在在线状态下逃脱搜索呢?安装和设置防火墙当然是解决问题的最佳途径。如果您没有安装防火墙,创建一个禁止所有计算机Ping本机IP地址的安全策略,可以实现同样的功能。...之后切换到“管理筛选器操作”标签下,依次单击“添加→下一步”,命名筛选器操作名称为“阻止所有连接”,描述语言可以为“阻止所有网络连接”,单击[下一步];点选“阻止”选项作为此筛选器的操作行为,最后单击[...下一步],完成所有添加操作 Step 2:创建IP安全策略 右击控制台中的“IP安全策略,在本地计算机”选项,执行[创建安全策略]命令,然后单击[下一步]按钮;命名这个IP安全策略为“禁止 Ping...Step 3:配置IP安全策略 在打开的“禁止Ping属性”对话框中的“常规”标签下单击“添加→下一步”,点选“此规则不指定隧道”并单击[下一步];点选“所有网络连接 ”,保证所有的计算机都Ping...经过这样的设置之后,所有用户(包括管理员)都不能在其他机器上对此服务器进行Ping操作。限于技术水平,笔者暂时无法提供在IP安全策略下实现用户权限划分的方法,希望有相关经验的朋友补充指正。
大量用户登录游戏产生的“并发量”往往会对游戏服务器产生巨大的压力,看前两年的12306就可以秒懂。游戏上线之前对服务器的承载能力做测试是必须要做的事。...本文从腾讯游戏服务器性能测试的经历出发,对服务器性能测试的原理、指标和方法进行了介绍,并提供了优化方案指导! 服务器压测流程: 1. 架构分析(单点/全局瓶颈) 2....优化回归 服务器常用压测方法: • 接口性能测试:业务接口的QPS性能,掌握子组件/系统性能概况 • 场景测试:注册登录,聊天,视野广播,物理碰撞,PVP,多人同屏战斗等 • 容量测试:评估系统承载人数...,为现网机器部署提供数据参考 • 稳定性测试:用于验证服务器在综合场景下的长期运行状况 优化方法: 1....系统优化,设计系统级的动态调度策略,保证系统的整体服务能力和系统安全性 3. 对于无法达到优良效果的服务增加平行扩容能力,以应对现网的突发需求
一,基础概念 数据报文在网络中的点对点传输方式通常有以下三种: 单播(Unicast): 数据报文从一个发送端到一个接收端的通信方式。...组播的实现需要设置组播地址 在IPv4中组播的地址范围是:224.0.0.0到239.255.255.255。...二,组播的具体实现过程 发送端: step.01:新建一个socket套接字1用于往组播发送数据报文。 step.02:在sockaddr_in结构体中初始化组播的端口号。...step.05:调用read()接口从组播中接收数据报文。 三,组播属性设置 使用类型为SOCK_DGRAM的套接字,基于UDP协议来实现组播传输过程。...IP_DROP_MEMBERSHIP:退出指定的组播。 IP_MULTICAST_IF:设置组播中发送数据报文的接口。 IP_MULTICAST_TTL:设置组播中数据报文的生存时间(TTL)。
PP的策略常用的是按单生产和按库存生产两大类,其中有一些是疑似两种功能混和的。策略的应用取决于企业或者产品的生产模式,老师说,是金字塔型,倒金塔型,凹凸型等等。...多是很多,但一般一个企业都只应用一到几个策略。 这一回,是弄了50策略相关的东西。...50(Planningwithoutfinalassembly)的策略是按单生产的策略,应用于价值体现(价值递增)在组装层,下阶为非贵重的物料。...两者区别是: 1)50策略是按单生产MTO,40策略是按库存生产MTS; 2)50策略的成品不生产(无最终装配),40策略的成品是生产的(有最终装配)。...应用50策略,可以灵活地控制下阶的物料是否可以先做库存。50策略成品下的下阶物料可以选择先生产,也可以选择销售订单来了再生产。
基因组选择中,不同世代不断的进展,一般后代选择表现好的个体,测量表型数据后,将其添加到参考群中,这样有可能会失去遗传多样性,今天分享一篇文献,介绍一下这方面的研究。 1....摘要 ❝基因组选择(GS)通常用于家畜,越来越多地用于植物育种。根据参考群体的表型和基因型,GS允许对只有基因型的年轻个体进行性能预测。这有望实现快速的高遗传增益,但可能会失去遗传多样性。...GS的特点 ❝如Meuwissen等人(2001)所述,基因组选择(GS)的发展是动物育种中最重要的最新创新。...在家畜育种中,GS包括对基因组估计育种值(GEBV)的估计,以及基于这些GEBV对仅有可用基因型的个体(例如,作为选择候选的年轻个体)的实际选择(补充材料,图S1)。...参考群体由具有已知表型和基因型的个体组成,基于基因组中的许多标记,用于建立预测方程和推断选择候选的GEBV。
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