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(3455)
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沙龙
1
回答
神经
网络
.调整权重
、
我
的
问题是关于反向
传播
和理解术语前馈神经
网络
和反向
传播
。我真的有两个问题: 如果我正确理解,甚至前馈
网络
也会更新
其
权重(例如,通过增量规则)。这不是也是反向
传播
吗?您有一些随机权重,通过
网络
运行数据,然后交叉验证它与期望
的
输出,然后更新规则。这是反向
传播
对吧?那么FFW神经
网络
和RNN有什么区别呢?另一方面,如果不能反向
传播
,如何更新FFW中
的
权重?我看到NN体系
浏览 0
提问于2017-04-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Tensorflow:拦截、修改梯度并继续反向
传播
、
、
是否有可能从任意层截取向后梯度,修改
其
值并继续反向
传播
回
网络
开始,根据您提供
的
修改后
的
梯度值更新以前所有层
的
后退梯度? 我知道您可以,但据我所知,这只会修改指定层
的
梯度,而不会
传播
到以前层
的
梯度。
浏览 4
提问于2017-05-25
得票数 4
4
回答
为什么logistic回归
的
权重参数被初始化为零?
、
、
、
我已经看到神经
网络
的
权值被初始化为随机数,所以我很好奇为什么逻辑回归
的
权重被初始化为零?
浏览 0
提问于2017-09-10
得票数 13
回答已采纳
1
回答
CNN如何应用反向
传播
来更新
其
权重和偏差?
、
、
、
、
据我所知,有线电视
网络
的
三个主要层是卷积层、ReLU层和池层。我知道反向
传播
使用偏导数。但我看不出CNN是如何使用它们
的
。
浏览 0
提问于2019-09-30
得票数 1
1
回答
仿人工神经
网络
的
图形模型训练
、
我目前有一个图形模型,根据我自己
的
个人经验,我正在映射实体之间
的
不同类型
的
连接,并对这些连接赋予权重。此外,我想了解这些实体与某一特定结果之间
的
联系。看着这个问题,我不禁注意到它和一个典型的人工神经
网络
(ANN)很相似,我想知道我是否能/如何将那里
的
一些理论融入我
的
模型中。📷 这
浏览 0
提问于2017-10-16
得票数 1
1
回答
如果您在
网络
中间分离一个nn.module,那么在该模块之前是否所有模块都没有得到它们
的
梯度计算?
假设我有一个输入和一个由A,net B和net C组成
的
序贯
网络
,如果我分离了B网,然后把X放到A->B->C中,因为B被分离了,我会失去A
的
梯度信息吗?我会假设没有?我假设它只是把B当作一个常数加到A
的
输出中,而不是一些可微性
的
东西。
浏览 4
提问于2022-06-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
神经
网络
训练问题:同一模块在一次迭代中多次使用
的
梯度
、
、
、
当训练神经
网络
时,如果同一模块在一次迭代中被多次使用,该模块
的
梯度是否需要在反向
传播
过程中进行
特殊
处理?该模型采用了三次可变形补偿,这意味着它们具有相同
的
权重。
浏览 5
提问于2021-12-11
得票数 -2
回答已采纳
1
回答
为什么使用受限
的
Boltzmann机器而不是多层感知器?
、
、
我试图理解限制Boltzmann机器(RBM)和前馈神经
网络
(NN)之间
的
区别。我知道,RBM是一个生成模型,它
的
思想是重建输入,而NN是一个判别模型,其中
的
思想是预测标签。但是我不清楚
的
是,为什么你不能仅仅用神经
网络
来建立一个生成模型呢?特别是,我想到
的
是深层信仰
网络
和多层感知器。 假设我对NN
的
输入是一组名为x
的
注释,而我
的
输出是一组节点y。在一个判别模型中,我在训练过程中
的
损
浏览 11
提问于2015-08-07
得票数 16
2
回答
使用Encog库在c#中使用具有反向
传播
的
径向基函数
、
、
我已经用高斯函数创建了一个简单
的
RBF
网络
,我需要创建一个反向
传播
的
RBF
网络
,有28个输入,只有一个输出结果是0或1。我无法继续使用数据集对
其
进行训练。需要帮助。
浏览 0
提问于2012-07-19
得票数 0
1
回答
TensorFlow优化器是否学习带有赋值
的
图中
的
渐变?
、
、
、
、
我正在复制Elman
网络
的
原始论文(Elman,1990),以及Jordan
网络
,称为简单递归
网络
(SRN)。据我所知,我
的
代码正确地实现了前向
传播
,而学习阶段是不完整
的
。我正在使用TensorFlow
的
低级API来实现
网络
. Elman
网络
是一种由两层组成的人工神经
网络
,其中隐藏层被复制为“上下文层”,在下一次向前
传播
网络
时与输入连接。最初,上下文层初始化为ac
浏览 1
提问于2019-07-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
冻结一个NN
的
早期层是否也停止了它
的
前向
传播
?
、
、
我知道冻结早期层会停止后支柱
的
计算,但是如果在训练过程中每一步都计算早期层
的
前支柱,那么同样
的
东西就会被计算出来,直到到达解冻层。有人知道只计算一次冻结层
的
输出并使用冻结层
的
输出来训练未冻结层
的
选项吗?
浏览 0
提问于2020-03-08
得票数 -1
1
回答
使用估计作为特征
的
多任务学习
、
、
我有一个多任务
网络
,它有3个分类头[A, B, C]。我希望使用head A
的
输出作为B and C
的
第一个密集层
的
输入。对于反向
传播
应该做一些
特殊
的
事情,因为我认为来自B and C
的
梯度不应该回流到A,因为它已经计算过了,应该作为常量处理。 有没有人有这样
的
代码示例?
浏览 17
提问于2019-04-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
发送单播帧后发送广播帧
、
、
绝对是新手,伙计们,谢谢大家!
浏览 0
提问于2019-05-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在maxscript中转义问题
、
、
我对maxscript和字符串转义
的
edittext有一些问题。首先,我想转义在edittext中编写
的
字符串(重音符号和简单引号)。
其
目的是将此字符串提供给mysql查询。然后我想限制edittext中每行
的
字符数,当达到视觉宽度时强制换行。Thnak寻求帮助
浏览 0
提问于2011-09-23
得票数 0
2
回答
反向
传播
如何与反向自动分化相同(或不相同)?
、
、
、
、
有这样
的
主张: 更新:,自从写这篇文章以来,我发现这在“深度学习”6.5.9节中有介绍。见。我还发现,这篇论文对Haber和Ruthotto
的
“深度神经
网络
的
稳定
浏览 4
提问于2014-05-06
得票数 14
回答已采纳
3
回答
第二部分弹性反向
传播
神经
网络
、
、
、
这是的后续问题.对于给定
的
神经元,我不清楚如何取其误差
的
偏导数和
其
权重
的
偏导数。A)对于每个神经元,
浏览 1
提问于2012-08-27
得票数 7
3
回答
用神经
网络
逼近正弦函数
、
我实现了一个简单
的
神经
网络
框架,它只支持多层感知器和简单
的
反向
传播
。它适用于线性分类和通常
的
异或问题,但对于正弦函数近似,
其
结果并不令人满意。我基本上试着用一个隐藏层来近似正弦函数
的
一个周期,这个隐藏层由6-10个神经元组成。
网络
采用双曲正切作为隐层
的
激活函数,输出采用线性函数。结果仍然是对正弦波
的
粗略估计,需要很长时间才能计算出来。我查看了作为参考,但即便如此,我仍然无法使它与简单
的
反向
传
浏览 5
提问于2012-12-15
得票数 24
1
回答
在训练CNN时,输入word2vec是如何微调
的
?
、
、
当我读到“用于句子分类
的
卷积神经
网络
”时,我注意到该论文实现了“CNN-非静态”模型--一个使用来自word2vec
的
预训练向量
的
模型,所有的单词--包括随机初始化
的
未知单词,和预训练向量对每个任务都进行了微调所以我只是不明白预先训练好
的
向量是如何对每个任务进行微调
的
。因为据我所知,输入向量是由word2vec.bin(预训练)从字符串转换而来
的
,就像图像矩阵一样,在训练CNN过程中不能改变。
浏览 4
提问于2016-10-18
得票数 1
1
回答
如何进行多标签分类(用于CNN)?
我目前正在研究多标签分类,我有一些问题(我找不到明确
的
答案)。我
的
第二个问题是:是否有可能考
浏览 0
提问于2017-05-09
得票数 0
1
回答
使用git本地共享Xcode项目
、
、
我
的
iMac上有几个Xcode项目,我在Xcode中创建该项目时为
其
启用了git。现在,我如何从本地
网络
上
的
另一个Mac访问存储库,并进行更改,然后在iMac上再次打开项目时由存储库识别并
传播
这些更改?
浏览 0
提问于2012-03-05
得票数 0
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