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沙龙
1
回答
使用csv文件作为
共
现
矩阵,使用neworkx绘制图形
、
、
我使用sklearn CountVectorizer创建了一个
共
现
矩阵,并将其保存为csv文件。a 0 1 0 02 c 0 1 0 3 3 d 0 0 1 0 使用此数据帧作为
共
现
矩阵绘制
共
现
网络
的最简单方法是什么
浏览 39
提问于2020-08-20
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1
回答
词嵌入是如何实现词相似度的?
、
、
、
我的直觉是,由于相似的词往往发生在相似的语境中,所以词语的相似性实际上是从上下文/
共
现
词之间的相似性来衡量的。在神经
网络
中,当隐层上的某个词的向量表示传递到输出层时,它输出
共
现
词的概率。因此,
共
现
词对某些词的向量有影响,而且由于相似词有相似的
共
现
词集,它们的向量表示也是相似的。为了找到相似度,我们需要提取每个单词的隐层权重(或向量),并度量它们的相似性。我理解得对吗?
浏览 0
提问于2017-12-05
得票数 1
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3
回答
使用
共
现
矩阵绘制
网络
、
、
、
我想用一个
共
现
矩阵作为输入,在Python中绘制一个
网络
,这样,具有非零共生计数的节点就被连接起来,并且边的权重与每个节点之间的共出现数成正比。
浏览 5
提问于2018-11-23
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1
回答
如何找出R中某一特定项与udpipe的共生关系?
、
、
我目前的一个项目是研究新闻文章是如何写关于
网络
和
网络
的(也就是人,而不是计算机
网络
)。为此,我从一个荷兰网站上收集了500篇文章,搜索字符串为“
网络
”,以获取关于灵活经济的新闻(这是新闻的主要来源,也是关于自营职业的主要新闻来源)。数据是荷兰提供的,但这与我的问题无关。我想使用引理(netwerk/netwerken)和
共
现
运算符,但没有指定第二个项,只限于这个特定引理,而不是计算所有的
共
现
。 这有可能吗?怎么可能?一个正常的语言例子:在我的
浏览 3
提问于2020-05-04
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1
回答
如何将
共
现
矩阵转换为
网络
图
、
、
、
我使用以下代码将列表列表转换为
共
现
矩阵。c d eb 1 0 1 1 2d 1 1 1 0 1我想将我的
共
现
矩阵转换成一个weighted undirected
网络
图,其中weights表示矩阵中的
共
现
计数。
浏览 5
提问于2019-08-12
得票数 3
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1
回答
单词嵌入是如何影响单词相似度的?
、
、
、
、
我的直觉是,由于相似的单词往往出现在相似的上下文中,因此单词相似度实际上是通过上下文/
共
现
单词之间的相似度来衡量的。在神经
网络
中,当隐藏层上的某个单词的向量表示传递到输出层时,它会输出
共
现
单词的概率。因此,
共
现
词会影响某些词的向量,而且由于相似词具有相似的同现词集合,因此它们的向量表示也是相似的。为了找到相似性,我们需要提取每个单词的隐藏层权重(或向量),并测量它们的相似性。我的理解正确吗?
浏览 1
提问于2017-12-05
得票数 1
1
回答
过滤表中定向的
共
现
、
、
、
我有可以在两列中表示的
共
现
数据。每列中的条目来自同一组可能性。最终,我的目标是绘制一个有向
网络
,但首先我想将表格分成那些相互作用的
网络
(即X->Y和Y->X)和只在一个方向上出现的
网络
(即只有Y->Z)。chr>2 Q S 4 S T 6 T A 如果
共
现是相互的,那么无论条目的顺序是什么,我只需要它们的名称,
浏览 19
提问于2018-07-25
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1
回答
什么时候可以将子图视为
网络
的一个巨大组成部分?
、
我正在做一个
共
现
网络
的词的
网络
弹性分析。 我想要了解的是,一个
网络
的连通组件(子图)中必须存在的总节点的最小比例是多少,才能将其视为一个巨大的组件。例如,在一个有20,000个节点的
网络
中,如果一个子图包含的最大节点数是3,那么它能被认为是一个巨大的组成部分吗?
浏览 0
提问于2011-07-07
得票数 2
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2
回答
从Python Counter()结果中提取特定单词对的
共
现值的有效方法
我使用以下代码计算了每个两个单词组合的
共
现
次数: import itertoolsfrom collections importcooccurrences.append(tuple(sorted(pair))) word_cooccurrence_counter = Counter(cooccurrences) 我可以计算任意两个单词的
共
现
频率例如,对于单词'foo',我希望获得其
共
现
频率大于0
浏览 20
提问于2021-01-21
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1
回答
手套中坐标矩阵的权值
、
在将数据传递给它的神经
网络
之前,我注意到,
共
现
矩阵的权重不是目标和上下文单词之间的计数,而是用从目标到上下文单词的某个dist加权的矩阵。为什么实现中的协
现
矩阵权值与此距离值相同?而不是它们之间的计数。
浏览 0
提问于2022-07-14
得票数 0
1
回答
如何在Hadoop map-reduce程序的每个映射器中全局访问一个巨大的字典?
、
我正在对大量的
网络
日志进行
共
现
分析。我已经使用hadoop计算了每一项的出现时间,以及每对<item1, item2>的共同出现时间。现在,我想计算成对<item1,item2>的一些相关性度量,例如n_12/(n_1*n_2),其中n表示项目或项目对的出现或
共
现时间。
浏览 2
提问于2013-03-07
得票数 1
1
回答
基于Networkx的关键词并发聚类
网络
及"Force Atlas“或"Sampson”算法
、
我有一个很大的
网络
可以用NetworkX来可视化。
网络
可视化的矩阵是CSV格式的关键字的
共
现
。我运行以下命令并查看图表。我的问题是对
网络
进行群集。
浏览 46
提问于2021-10-07
得票数 0
1
回答
如何将自己的单词嵌入与预训练嵌入一起使用,如Keras中的word2vec
、
、
、
、
我在CSV文件中存储了一个
共
现
矩阵,其中包含单词和表情符号之间的关系,如下所示:w1 0.5 0.3 0.2w30.2 0.5 0.2 这个
共
现
矩阵很大,有1584755行和621列。
浏览 13
提问于2018-09-03
得票数 0
2
回答
如何将输入转换为NN的输入单元?
、
、
、
我对机器学习和神经
网络
非常陌生。我用下面的模型来分析短文的情感。我通常理解信号是如何计算的,一直到输出层。现在我不明白的是输入是如何被找到的。
浏览 2
提问于2020-11-14
得票数 1
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1
回答
将边属性添加到由R中的
共
现
矩阵构造的
网络
、
、
、
0 007-10-2021 0 0 1 1 1 1 0 07-11-2021 1 1 1 0 0 1 1 我已经使用crossprod()计算出的
共
现
矩阵创建了一个
网络
对象我想将观察数据作为边属性添加到
网络
中,但我不确定如何做到这一点。我想知道如何使用R包来实现我的目标。谢谢!
浏览 19
提问于2021-08-10
得票数 0
2
回答
利用图像处理识别皮肤病
、
、
、
、
我目前有两个独立的数据集,属于2种不同的皮肤病。我画了一个 使用纹理过滤器和Matlab上的分割函数,我能够定位疾病区域(并在其周围画一个边界),用于Disease 1和2。我的问题是如何区分这两种疾病?是否有我可以使用的函数,或者我更好地使用某种形式的机器学习的数据集。
浏览 3
提问于2015-12-07
得票数 3
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1
回答
关于条件随机场的混淆
、
这里,Z(.)=配分函数,P(ci | Sj)=图像I的Sj段属于成对空间关系的类ci和q= no的概率。
浏览 1
提问于2015-11-13
得票数 0
1
回答
在计算两个词的同现时,我们是把句子隔开还是把所有句子连在一起?
、
我们是否需要计算“人”和“他”的
共
现
?
浏览 0
提问于2019-06-23
得票数 1
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1
回答
quanteda:计算
网络
图中每个节点的边数
、
、
我有一个通过quanteda包的textplot_network()函数计算的
网络
图。有关最低要求,请参阅quanteda官方网站here。我在下面报告的只是你可以在链接中找到的内容的复制-粘贴。pattern = toptag) textplot_network(topgat_fcm, min_freq = 0.1, edge_alpha = 0.8, edge_size = 5) 生成的
网络
图如下所示如果我使用在fcm object topgat_fcm上应用的函数topfeatures(),我将获得
网络
的顶部集线器,这是检测到的<em
浏览 32
提问于2019-02-22
得票数 1
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1
回答
tsne与word2vec的关系是什么?
、
、
据我所知,tsne正在减少单词向量的维数。两者之间的关系是什么?(我使用来自Word2vec的Gensim)
浏览 7
提问于2017-04-02
得票数 3
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