【证监会刘铁斌：应尽快制定区块链等新兴技术的规章制度】证监会信息中心主任刘铁斌昨天表示，如果把人工智能、大数据、云计算、区块链等等新兴技术运用到日常的经营和管理上面，我们在制度方面还是稍微落后一些。刘铁斌认为，在这一块还要尽快的制订相关的规章制度。此外，刘铁斌称，去年针对几千家金融机构的系统化调研显示，市场核心机构的人员投入、资金投入上，在云计算、大数据方面投入比较大，在人工智能和区块链方面投入比较小。
听起来很吸引人？好吧，您刚刚听到了在旧金山和华盛顿特区获得关注的销售宣传和革命性宣言的第一行。它的名称为 web3。
这里是 7 月 18 日的每日1句话新闻晚报，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。
通用知识图谱大体可以分为百科知识图谱（Encyclopedia Knowledge Graph）和常识知识图谱（Common Sense Knowledge Graph）。
4月26日，2018第三届中国工业大数据大会·钱塘峰会在杭州国际博览中心举办。会上，工业知识图谱“钱塘工业百科”正式发布。
大学生涯中大家都会用到各种文献资料往往都是从知网下载的，但如果不在学校或者学校没有购买知网权限，我们就需要一个新的文献下载工具——IData。
当前，越来越多的短视频用户不仅希望利用碎片化的时间来休闲娱乐，也开始希望能够在短视频平台中获取更多知识。2021 年，快手泛知识内容播放量同比增长 58.11%，平台全年有超过 3300 万场泛知识直播 [1]。为了更好地理解和组织泛知识视频，快手MMU联合哈尔滨工业大学等提出业界首个多模态短视频百科——“快知（Kuaipedia）”：通过多模态和知识图谱技术从海量短视频中挖掘大规模高质量的知识视频，并将其结构化，形成体系化的短视频百科知识库，为用户提供更好的知识获取体验，同时激发创作者创造优质知识内容，构建良性的知识分享生态。
Miriam Adelson是一位很有成就的医生，已发表了大约一百篇关于成瘾生理学和治疗的研究论文。她还在拉斯维加斯经营一家备受瞩目的药物滥用诊所。并且，她是以色列最大的报纸的出版商，还有她的丈夫谢尔顿，是一位慈善家和有影响力的共和党捐助者（亿万富翁）。
本周BUF大事件还是为大家带来了新鲜有趣的安全新闻，全球最大肉类供应商遭黑客攻击；安全圈维基百科，WIKI知识大陆正式上线；日本多个政府部门遭遇黑客攻击，大量数据泄漏；蓝牙曝出七个严重漏洞 攻击者可发起中间人攻击。想要了解详情，来看本周的BUF大事件吧！
在2020年春季到来之际，让我们赖以生存的蓝色星球逐渐露出了生机，病毒的阴霾开始散去。
生成式人工智能，或者说可以创造内容的人工智能，正在使人类的内容生产发生着巨大的变革，给未来带来了很多可能性。但在此之前，它会让互联网变得更加烦人，一个备受关注的问题是：AI生成的垃圾文本正在疯狂污染互联网。
腾讯云CVM云服务器地域节点遍布全球，腾讯云百科分享地域节点和可用区的选择方法及地域节点和可用区地区城市对照表：
【设计日记】是腾讯FiT designer的短平快设计思考。在这里你可以看到设计师的一些日常活动，对工作、对设计的一些个人感悟或者小思考，还能发现FiT designer工作生活中的创意活力。 📷 FiT金融市场部 页面重构组 joinli nekozheng huayudeng terryqin 视频H5具有很强的视觉冲击力和感染力，能给用户传达更丰富的画面信息，在近段时间被广泛应用。 鉴于移动端环境复杂多变，H5的用户体验将影响传播效果，因此视频H5的可访问性尤为重要，做到本文所提到的以下几点，会
和大部分权游粉一样，文摘菌一整个上午的朋友圈都刷的战战兢兢，生怕被剧透。但是没有想到，还是“被“看到了大结局！而且，给我剧透的还是个算法。
【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专知主题知识树简介。下面我们特别整理了关于知识图谱的技术全面综述，涵盖基本定义与架构、代表性知识图谱库、构建技术、开源库和典型应用。主要基于的参考文献来自[22]和[40], 本人(Quan)做了部分修整。 昨天我们介绍了《知识图谱的概念以及构建技术-知识提取、知识表示、知识融合》，今天介绍知识图谱的知识推理和典型应用。 知识图谱构建的关键技术 1
今天，随着经济产业的发展与社会体系的完善，信用更是被提上了前所未有的重视高度。从个人信用到企业信用，从消费层面到产业层面，信用的框架在互联网的协助下逐步完善，影响社会秩序的各个层面。
钱塘工业百科是由钱塘数据借助全球领先的中文认知矩阵和动态平衡模型计算专利技术，自主开发的覆盖工业全产业链的百科全书。通过汇聚工业领域的权威专家、学者、企业家、智库进行深度运营，钱塘工业百科旨在工业纵深领域打造最垂直权威、自由开放、全面共享的工业全产业链知识图谱，真正“定义新工业”。
今天为大家介绍的是来自Fabio Petroni团队的一篇论文。可验证性是维基百科的核心内容政策之一：所有的陈述都需要有引用来支撑。维持和提高维基百科参考资料的质量是一个重要挑战。作者展示了如何借助人工智能（AI）来应对改善参考资料的过程，这一AI系统由信息检索系统和语言模型驱动。我们称这个基于神经网络的系统为SIDE，它能够识别那些不太可能支持其声明的维基百科引用，并随后从网上推荐更好的引用。
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CAP理论，被戏称为“帽子理论”，CAP是Eric Brewer在2000年ACM研讨会上出了一个想法：“一致性、可用性和分区容错性三者无法在分布式系统中被同时满足，并且最多只能满足其中两个！”
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术
余额宝面世之后，互联网金融市场被高度关注，持续发酵。互联网理财、P2P借贷、个人征信、网络银行、分期、众筹，每一个细分领域都在上演着激烈的竞争。不过两年下来却没有一个互联网金融公司上市，整个行业迟迟未迎来收获季。互联网金融还需要熬多久才到出头之日？近日一个融资事件透露的信号是，互联网金融即将定局。玖富及旗下子公司2015年Q1完成1.1美金巨额融资，投资方包括IDG、SIG、赫基国际集团、光捷PE等，投资方互联网、金融产业和VC不同领域的投资者，1.1美金融资额打破2015年非银行系互联网金融平台的融资记录
互联网正在进入内容时代，更确切的说法是移动互联网之后“内容互联网时代”已然来临，而视频作为增长最快的内容形态，已成互联网巨头们的心头好。 五一前夕，百度百科将视频与百科结合起来，低调推出“秒懂百科”
区块链将大大改变经济生活，区块链研究者Bettina Warburg论述了通过区块链将形成更加分散、透明、自主的交易系统。
王新民 | 编译自Gizmodo 维基百科上的人类编辑，经常由于修改意见的不同而产生冲突。一份英国的新研究表明，维基百科上的软件机器人之间，也有类似的在线冲突。 PLOS ONE上发表的一项新研究提到，维基百科的机器人经常修改和撤消对方的编辑。这些在线算法有着独特的指令和目标，多年来在内容修改上进行着毫无结果的 “战斗”。这项研究表明，即使在“愚蠢”的机器人之间，也能够产生复杂的交互行为，开发人员需要时刻关注着机器人的一举一动。这一发现不仅影响着维基百科页面的质量，也对人工智能的发展有深远影响，特别是在
2018年1月29日至31日，国际网络安全大会暨展览在以色列特拉维夫举行，与会者包括政府官员、企业家、科技公司、投资者等，涵盖物联网、金融科技安全、人工智能、关键基础设施保护、网络犯罪和创业企业等前沿热点领域。此次会议为参与者提供了了解国际网络安全领域最新技术和解决方案的机会，并侧重于加强现有合作和沟通机制。以色列总理内塔尼亚胡为大会发出亲笔邀请函。
个人入门知识图谱过程中的学习笔记，算是半教程类的，指引初学者对知识图谱的各个任务有一个初步的认识。目前暂无新增计划。
最近在做词向量相关工作，词向量的训练数据采用中文维基百科数据，训练之前，要对维基百科数据进行处理，这篇文章记录了一些处理过程及相关的脚本。
技术更迭随时会让一个巨人倒下——手机领域曾经的霸主诺基亚、摩托罗拉没跟上智能手机系统步伐，从巅峰转瞬跌入谷底。BAT都明白其中利害，早已枕戈待战。
选自OpenAI 作者：Jonathan Raiman 机器之心编译 参与：许迪、黄小天 本文通过让神经网络决策一个词是否属于 100 个自动发现的「类别」（非专属范畴）之一，从而建立了一个可以自动计算单词指称对象的神经网络。该方法在若干个实体消岐（entity disambiguation）数据集上实现了当前最优的提升。 通过让神经网络决策一个词是否属于 100 个自动发现的「类别」（非专属范畴）之一，我们已建立一个神经网络，可以自动计算一个词所指称的对象。比如对于语句「猎物看到美洲虎（Jaguar）穿过
论坛就像江湖，每个论坛都有自己的帮规和接头暗号，子版块分舵里则又是一番天地，无论你是听歌剧还是唱二人转，喝咖啡还是吃大蒜，总能找到适合你的“组织”。如果你要做营销，选择论坛作为突破口，需要有明确的定位。
“远程办公”现在成了一个热门话题，其实，“远程办公”不仅不是新生事物，而且是一个过时的观念。“远程”，也就是“非现场”，突出了与“现场”、“线下”的区别。但即将来临的工作方式是“全在线”、“全数字化”，突破时间、空间限制，在办公场所里也是操作一系列数字化工具进行工作，“在场也在线，在线即在场”。一句话，不管你人在哪里，都在线，钢筋水泥的办公室，只不过是一个办公地点的可选项。
昨天聊到腾讯 AI Lab 的词向量：相似词查询：玩转腾讯 AI Lab 中文词向量 ，今天趁热打铁，推荐Github上的一个中文词向量项目：Chinese-Word-Vectors ，Github地址，可点击文末"阅读原文"查看：
老是容易把先验概率,后验概率,似然概率混淆，所以下面记录下来以备日后查阅。区分他们最基本的方法就是看定义，定义取自维基百科和百度百科:
每当你发现一个与时间对应的趋势时，你就会看到一个时间序列。研究金融市场表现和天气预报的事实上的选择，时间序列是最普遍的分析技术之一，因为它与时间有着不可分割的关系 - 我们总是有兴趣预测未来。
世上许多信息都是以表格形式存储的，这些表格见诸于网络、数据库或文件中。它们包括消费产品的技术规格、金融和国家发展统计数据、体育赛事结果等等。目前，要想找到问题的答案，人们仍需以人工方式查找这些表格，或使用能提供特定问题（比如关于体育赛事结果的问题）的答案的服务。如果可通过自然语言来查询这些信息，那么取用这些信息会容易很多。
2016年8月，罗马尼亚软体百科(Softpedia)网站发布消息称，新的恶意软件可以欺骗生物识别验证技术。 据Softpedia报道，已经出现了一种新的恶意软件，旨在破解在金融服务机构中越来越流行的行为生物特征识别技术。这种软件就是Gozi的最新版本：一种在2015年首次出现的恶意软件代码。它已经瞄准了像法国巴黎银行(BNP PARIBAS)、荷兰国际集团(International Netherlands Groups)银行、贝宝(PayPal)，以及日本、波兰和西班牙等国的更多金融机构。它使用网络注入
作者：Miriam Redi、Jonathan Morgan、Dario Taraborelli、Besnik Fetahu
H，艾瑞巴蒂！ 这里是 5 月 29 日的每日1句话新闻，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。 实时币价：BTC $7106.3 ETH $524.55 EOS $11.59（数据来源:
知识图谱最早由谷歌公司在2012年提出，其使用语义检索的方法从多种语言的数据源（例如FreeBase、维基百科等）收集信息并加工，以提高搜索质量、改善搜索体验。实际上，2006年Tim Berner-Lee就提出了Linked Data也就是一种在万维网数据上创建语义关联的方法。再往前追溯，语义链网络（Semantic Link Network）已经有了比较系统的研究，旨在创立一个自组织的语义互联方法来表达知识来支持智能应用，系统性的理论和方法可以参考H. Zhuge在2004年发表的《The Knowledge Grid》一文。
腾讯云CVM云服务器地域节点的选择是很重要的，腾讯云不同地域的云产品内网不通，并且购买后不能更换，所以腾讯云百科网建议用户在购买前请谨慎选择地域，关于地域节点的选择方法可以参考下方几点因素：
随着互联网和大数据的飞速发展，我们需要从海量信息中挖掘出有价值的信息，而在收集这些海量信息过程中，通常都会涉及到底层数据的抓取构建工作，比如多源知识库融合、知识图谱构建、计算引擎建立等。其中具有代表性的知识图谱应用包括谷歌公司的Knowledge Graph、Facebook推出的实体搜索服务（Graph Search）、百度公司的百度知心、搜狗公司的搜狗知立方等。这些应用的技术可能会有所区别，但相同的是它们在构建过程中都利用了Wikipedia、百度百科、互动百科等在线百科知识。所以本章将教大家分别爬取这三大在线百科。
维基百科社区以人身攻击的评论臭名昭著。这个问题非常糟糕，以至于活跃的贡献者或编辑在八年期间下降了40％。尽管没有一个解决方案可以解决这个问题，但支持维基百科的非营利组织维基媒体基金会决定使用AI来更多地了解问题，并考虑如何解决这个问题。
关于维基百科你不知道的十件事是专门让那些缺乏维基百科经验的人，如记者、新编辑者或新读者，能够对维基百科有一些较深入的认知。这些内容并不会带给那些已经很有经验的维基百科编辑者什么耳目一新的地方，但是我们希望它可以帮助世界上其他人对我们的工作能有更清楚的了解。
4月26日，2018第三届中国工业大数据大会·钱塘峰会在杭州国际博览中心举办。本次峰会由工信部、浙江省人民政府指导，中国信息通信研究院、中国互联网产业联盟、浙江省经济和信息化委员会、萧山区人民政府联合主办。大会吸引了国内顶尖大数据专家学者、工业大数据企业、全国制造业企业负责人等1200余人参会。
主要是几个dos命令,直接上图和网上已有的知识 ipconfig----查看和设置网络配置 ping----网络连通状态测试 arp---查看和设置地址解析协议表项 tracert---查看和设置路由表项工具 netstat---查看本地主机的TCP链接和协议端口号< nslookup---查看
目前 CNN 已经得到了广泛的应用，比如：人脸识别、自动驾驶、美图秀秀、安防等很多领域。
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