开放银行发展的趋势日益明显，而小程序技术作为其重要驱动力之一，为银行带来了巨大的发展机遇。通过小程序技术，银行可以实现个性化服务、提升用户体验、拓展第三方合作，进而推动开放银行的发展和创新。...随着科技的迅速发展和数字化时代的到来，金融行业也面临着前所未有的挑战与机遇。开放银行作为一种全新的商业模式，正在改变着传统银行的运营方式和服务方式。...其中，小程序技术作为开放银行发展的重要驱动力之一，将银行的服务与用户的生活深度融合，带来了极大的便利性和创新性。...本文将重点探讨开放银行发展趋势，并深入剖析银行通过小程序技术打造开放银行的作用，以及银行发展小程序技术的多角度原因。小程序技术在开放银行中的作用小程序是一种轻量级的应用程序，用户无需下载安装即可使用。...而小程序的出现可以便捷的将业务功能分享至社交平台，利于在各大社交平台传播、易于产生网络效应，可以帮助银行的营销活动借助微信等流量平台快速触达用户并实现裂变。
本文译者：中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 刘斌 合作译者：赵云德
在上一篇文章中，对TCP/IP通信协议进行了简单的介绍 通信协议是通信的理论基石，计算机、操作系统以及各种网络设备对通信的支持是计算机网络通信的物质基础 而web服务则是运行于应用层，借助于应用层的协议...此时，计算机网络通信的底层技术已经相对比较成熟，一个叫做Tim的人，开始尝试建立互联世界的文档 其实他并不是第一个有这个想法的人，但是在此之前，鉴于计算机科学技术的发展限制，都并没有成功 1989年CERN...“一蹴而就”的（我加引号了)，不过前提是计算机网络已经发展到了一定阶段，具备了先决条件，而且已经累积了很多计算机科学方面的理论 Tim搭建了web的雏形，设计了web的架构，是BS结构的始祖。...前端技术发展 JavaScript 随着web服务器的发展，在能够进行动态数据的处理之后，涌现出来了新的问题。...原文地址:互联网与Web技术的发展 网络发展简介（三）
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同时全面排查所有网络资产！”银行大领导下了死命令。...同时，银行后台管理服务又存在相关敏感数据和数据库权限，从而存在被攻击者利用进行提权、横向渗透等潜在风险。一旦攻击面铺开，会像火势蔓延，受影响的将不仅仅是App端口，而是该银行各个平台上的网络资产。...对于客户已知的互联网资产，如公网IP、域名/子域名、网址URL等，在授权的情况下，展开基于网站和漏洞的监测，保障不再出现DNS攻击、暴力破解、零日漏洞利用、APT攻击等多种网络攻击，有效防止信息泄露、网站仿冒...腾讯安全还协助制定了适合该客户的互联网资产清单标准和常态化检查机制；同时后续将继续完成攻击面相关情报支持服务，持续发现各类暴露在外部的客户互联网资产和应用，形成系统的关联资产及未知资产清单，补全网络安全防护体系...为银行、保险、基金、金融互联网等金融机构，以及科技、安全等核心关键产业客户提供能力服务。在我们刚刚做完这场救火行动的同时，网络世界里的黑色攻击已重新暗潮涌动。
正确的发展路径是，可佩带式银行业务系统应用应当弥合现实世界和数字世界之间的沟壑，使用户通过触摸控制和语音识别（比如用于银行业的WhatsApp）集成相片、视频、联系人列表、短信和金融业务。 ?...对于手表来说，最有趣的开发就是建立合作关系，使之能在保健、保险和潜在的银行业之间进行发展。除了用户的使用，制造方面也有很大增长空间。 6. 先下手为“强”。...成功的关键就是将设备的最佳功能与消费者感觉佩戴和使用舒适的设计相结合。 7. 电力消耗和电池不是大问题。随着技术微型化和功能延展化的不断发展，设备都变得更加耗电。...在最近的一次银行业会议上，我和Mechanics银行副总裁Bradley Leimer进行了专家组讨论。他提出了一个很好的观点，那就是银行需要弄清楚发展可佩带式设备应用是否是当下关注资源的最佳方式。...虽然说可佩戴式银行业务系统到了黄金时期还为时尚早，但是了解和参与这一新技术的开发还是很重要的，因为这项技术最终将会把人、程序、数据和一切能使网络互连变得更加重要的因素联系起来，为消费者、商业和金融机构创造新的功能以及更加丰富的体验
不过现在路由器都集成了这几个的功能 但是本质是一样的，可以理解为网络设备传输需要某些功能，而这几种功能通过交换机、路由器实现了 随着技术发展，设备的功能集成度很高，家用路由器都集成了这些功能 也有三层交换机...所以，根本是我们要理解交换机、路由器这几个设备的功能点，从而了解数据处理过程，到底是个什么设备我们可以不用关心 先了解下发展，最初的设备是集线器 集线器的英文称为“Hub”。...可是，路由器工作的网络环境就是互联网，它的规模是远远大于以太网的，所以不能将包发送到整个网络上，那就会产生大量的网络包，造成网络拥塞。 因此，路由器遇到不知道该转发到哪里的包，就会直接丢弃。...正是有了这一特点，我们才能够构建出互联网这一规模巨大的网络 所以这一点再次的看出来，为什么网络的通信模型采用分层次的结构设计，通过层次的设计，IP层就专职负责整体交付就好了 每一层都能够独立发展，运用最合适的技术...这就是大致，大致的网络通信过程。 参考：计算机网络（谢希仁）、网络是怎样连接的（户根勤，周自恒（译者））
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也就是说我要复杂我们所有的技术的发展，我是没有什么权利来说的，我只是做技术的，如果大家有兴趣的话我们之后再来谈一谈，我们看一下我们今天会聊到4个问题，我可能会要简单的跳跃一些问题，我将会谈到开源的概述以及...当然其中是有原因的，现在我们要做开源的话我觉得会改变网络的方方面面，改变技术的方方面面。我们看到，在过去的20年里，网络的方方面面，都变化了。网络变得更大，有不同的节点。...所以我会本来想给大家举一些好的例子，特别在这些项目里面我们会展示一下相应网络方面的例子，网络是通过更加开放的代码方式，最大的问题就是，用正确的方式做出来，而不是说做你想做的事情，所以都有一些代码放在里面...能够提供开放的通用平台，进一步推动软件定义网络，能够使用开源代码。...OpenDaylight整个社区的一些概念确实是真正的驱动力，让我们OpenDaylight继续往前发展，能够帮助我们的组织，能够进行开源代码的开发，我们也有几百个开发者，在全球范围内不断的分布，我也想看大家更多的在我们平台上开发的
正文 你知道为什么我们的网络需要路由器、交换机或防火墙吗？一个可用的网络需要部署多少个网络设备？在本文中，我们将简单讨论网络硬件的发展。 如何连接PC？...在发明网络之前，个人计算机之间是独立工作的，没有网卡、网线或协议栈，主要使用磁盘、CD和其他东西来传输数据。 ? 后来，网线出现了。最小的网络单元由网线、网卡和协议栈组成。...随着无线城市和移动办公的发展趋势，无线产品在网络中所占的比例正在增加。 ? 根据部署方式的不同，可以分为胖AP和瘦AP解决方案。...防火墙是一种用于限制网络安全访问的网络安全产品，通常用于Internet的边缘，以防止外部黑客的攻击。 根据防火墙的技术特点，可以分为包过滤、应用代理和状态检测防火墙。...问题来了：组成一个网络需要多少种设备？ 家庭SOHO网络 这是一个典型的家庭网络，它通过无线路由器提供WiFi热点访问，并提供路由器连接到外部网络。 ?
深度学习是指深度的神经网络，这主要是因为网络深了之后才可以表现更广阔的意思，而神经网络最基本的问题是分类问题。本文从神经网络开始起，讲讲深度学习分类网络的发展历史以及其中用到的技术。 ...而本文既然讲深度学习，自然是连接派的研究成果。目前，也的确是连接派发展的最好，但未来的AI个人怀疑是三大学派的合流。 神经网络 上世纪初，人们发现并研究大脑神经元， ?...卷积神经网络 ? 我们再来看看上面这个多层感知器，每一层所有输入和输出之间都存在连接，这叫全连接。 （1）全连接参数过于多，网络很容易变的非常重，不利于让网络往深度方面去发展。 ...网络发展方向 随着嵌入式的发展，很多AI的应用可以放到嵌入式设备上面来，因为嵌入式设备的资源限制，这就迫切的使得网络要往计算量、数据量轻量级的方向发展。 ...以上是一个目标检测(Object Detection)的小型网络，可以看出其网络的连接比直线型的要怪异很多，参数虽少，但网络更为复杂。
深度学习基础理论-CNN篇 卷积神经网络的发展历程 - 01 - 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是一类特殊的人工神经网络，区别于神经网络其他模型...本文回顾卷积神经网络的发展历程。 - 02 - 卷积神经网络发展历史中的第一件里程碑事件发生在上世纪60年代左右的神经科学（neuroscience）中，加拿大神经科学家David H....可以说，LeNet是第一个产生实际商业价值的卷积神经网络，同时也为卷积神经网络以后的发展奠定了坚实的基础。...但数十载间，数据和硬件设备（尤其是GPU）的发展确实翻天覆地，它们实际上才是进一步助力神经网络领域革新的主引擎。...深度卷积神经网络自2012]年的一炮而红，到现在俨然已成为目前人工智能领域一个举足轻重的研究课题，甚至可以说深度学习是诸如计算机视觉、自然语言处理等领域主宰性的研究技术，同时更是工业界各大公司和创业机构着力发展力求占先的技术奇点
本文以云杉网络DeepFlow®近几年在客户落地的方案实践为主线，聚焦混合云、容器环境下的需求演进，介绍在新环境下云监控的方案价值以及发展思考。...迫切需要将网络视角与平台、事件、应用关联起来。另一个典型的例子是“端到端分析”，在物理网络段，可以通过有限的分光镜像点来描述、展示路径，但中断于池内或云内网络段。...去打开“黑盒”；去将采集与分析解耦；去绘制一张全网的网络知识图谱；去提升分布式业务系统的可观测性，实现一个与云等量齐观的完全可扩展的监控架构。 简单回顾一下DeepFlow®的实践发展。...DeepFlow分布式业务的可观测性：解决云原生应用保障及容器平台的网络监控 ? 在目前阶段，云杉看到客户处容器环境发展迅猛，云建设思路更清晰，也更有规划。...面向物理网络、虚拟化以及容器等多类型的监控对象，通过“采集处理抽象层”，首先确保客户平滑地从物理环境向虚拟环境的监控扩展；第二，得益于采集器的优势，针对资源池类型、品牌、规模以及后续发展都可以实现横向扩展
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在信息世界以云为核心的背景下，改变传统的网络组织模式，构建云网络的形态，将是必然选择。重点阐述了对云网络的需求、云网络的架构组成及关键技术，并分析了云网络的表现形式和未来发展前景。...在过去信息通信的源头和形态相对单一、通信流量和数据总量较少的情况下，这种组网形式是便于管理、行之有效的。但是随着互联网的兴起和发展，信息服务的内容逐渐变得丰富多样，网络流量和应用数据呈现爆发式增长。...相对于基础网络层提供的连接能力，业务网络层实现的网络连接更加细粒度、精准化，并与日常生活中的物流快递类似，一般具有高并发、高时效性。业务网络层主要解决的是网络资源云化部署、网络边界深入云内的问题。...云网络的现状和发展前景 其实，从业界的应用部署来看，SD-WAN[5]就是一种云网络形态。SD-WAN 具备上述特征并包含上述3个层面。...同时，与云的结合是SD-WAN高速发展的一大驱动力， 也是企业实现上云、云互联的重要手段。如果将云比作电商的平台，那么SD-WAN就像物流服务一样。SD-WAN与云的深度融合没有明确业务边界。
GoogLeNet就是从减少参数的角度来设计网络结构的。 GoogLeNet通过增加网络宽度的方式来增加网络复杂度，让网络可以自己去应该如何选择卷积核。...这种设计减少了参数 ，同时提高了网络对多种尺度的适应性。使用了1×1卷积可以使网络在不增加参数的情况下增加网络复杂度。...ResNet VGG证明更深的网络层数是提高精度的有效手段，但是更深的网络极易导致梯度弥散，从而导致网络无法收敛。经测试，20层以上会随着层数增加收敛效果越来越差。...一般来说增加网络表达能力的途径有三种：1.增加网络深度，如从AlexNet到ResNet，但是实验结果表明由网络深度带来的提升越来越小；2.增加网络模块的宽度，但是宽度的增加必然带来指数级的参数规模提升...V2 使神经网络更加高效的CNN网络结构设计准则： 输入通道数与输出通道数保持相等可以最小化内存访问成本 分组卷积中使用过多的分组会增加内存访问成本 网络结构太复杂（分支和基本单元过多）会降低网络的并行程度
与文献［11］相比，我们在详细总结生成对抗网络发展以及应用的基础上，更加全面地对其面临的挑战以及未来发展趋势进行展望。...04 生成对抗网络模型的发展 传统的生成对抗网络模型因其较为简单，生成效果差，因此大量研究对其进行了改进，主要在网络架构、损失函数以及训练方式上优化。表1为改进方法汇总。...05 生成对抗网络在应用领域的发展 生成对抗网络可以在不需要知道真实数据分布的情况下，仅通过输入任意噪声就可以生成近乎真实的数据，基于这个特性使得GAN广泛应用，本章主要讨论目前GAN和各个应用领域相结合的发展现状...因此，GAN与多学科的交叉融合或可促进AI领域的发展，也是很有意义的发展方向。 7.5 隐私保护 生成对抗网络由于模型的不断改进使得生成的图像越来越真实，使得我们很难判断我们看到的图像的真实性。...08 总结 生成对抗网络目前在人工智能领域扮演者越来越重要的作用，了解生成对抗网络的研究现状对其后续发展有着重要意义。
整个YOLO目标检测pipeline如上图所示：首先将输入图片resize到448x448，然后送入CNN网络，最后处理网络预测结果得到检测的目标。...；另外一方面，一旦每批训练数据的分布各不相同， 那么网络的 Batch 梯度下降算法就要在每次迭代都去学习适应不同的分布， 这样将会大大降低网络的训练速度。...YOLOv1先使用 的分辨率来训练分类网络，在训练检测网络的时候再切换到 的分辨率，这意味着YOLOv1的卷积层要重新适应新的分辨率，同时YOLOv1的网络还要学习检测网络。...让网络可以调整滤波器来适应高分辨率图像，这使得检测器训练更容易。使用高分辨率的分类网络提升了将近4%的mAP。...features A new layer is added for that purpose: reorg 浅层网络学到的是low-level信息，深层网络学到的是high-level信息。
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