在当今互联网时代，爬虫技术被广泛应用于数据采集、搜索引擎优化等领域。然而，许多网站为了保护其数据和资源，采取了各种反爬机制。JS逆工程是其中一种常见的反爬手段，通过在网页中利用JavaScript代码动态生成内容，使得爬虫难以获取有效数据。本文深入解析了JS逆工程中的反爬机制，并提供了解决方案。
在大数据时代，网络爬虫技术已经成为数据收集的重要手段之一。爬虫技术可以自动化地从互联网上收集数据，节省大量人力和时间成本。然而，当使用需要身份验证的代理服务器时，许多现有的爬虫框架并不直接支持代理认证。这就需要我们寻找替代方案，以便在爬虫过程中能够顺利通过代理认证。
上篇文章聊了的一个基于Vue的服务端渲染的问题，只是粗略的介绍了一下它的优缺点，其中涉及到一个SEO,SEO的全称是Search Engine Optimise 即，搜索引擎优化。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在爬虫、自然语言处理群中的交流中，偶然接触到phantomjs、casper等相对于httpclient较新的框架及采集解决方案，微查之后发现方案可行，故尽清明三日之力，将其二次开发应用于百度元搜索信息采集项目中，达到预期效果，下一步将重点应用到腾讯微博采集和抢票抢手机项目中。下面，将分步骤介绍一下。
JS逆向是指利用编程技术对网站上的JavaScript代码进行逆向分析，从而实现对网站数据的抓取和分析。这种技术在网络数据采集和分析中具有重要的应用价值，能够帮助程序员获取网站上的有用信息，并进行进一步的处理和分析。
JavaScript JavaScript是网络上最常用也是支持者对多的客户端脚本语言。它可以收集用户的跟踪数据，不需要重载页面直接提交表单，在页面嵌入多媒体文件，甚至运行网页游戏。 我们可以在网页
2、根据 Web 页面组成结构中的信息内容的生成方式不同，可以将 Web 页面分为静态页面、动态页面、以及伪静态页面三大类。
前面有分享过requests采集Behance 作品信息的爬虫，这篇带来另一个版本供参考，使用的是无头浏览器 selenium 采集，主要的不同方式是使用 selenium 驱动浏览器获取到页面源码，后面获取信息的话与前篇一致。
链接：https://www.toutiao.com/i6600983314784322056/
📷 作为一个网络推广从业者，SEO一直是我笔者勤学苦练的绝技，可是，找了很多资料，就没有一个干货是讲真话的，但是，功夫不负有心人，总算让我找到了，好了，送给需要了解SEO秘籍的朋友们，千万不要错过这么
在当今数字化世界中，数据是至关重要的资产，而网页则是一个巨大的数据源。JavaScript作为一种强大的前端编程语言，不仅能够为网页增添交互性，还可以用于网页爬取和数据处理。本文将带你深入探索JavaScript爬虫技术的进阶应用，从网页数据采集到数据可视化，揭示其中的奥秘与技巧。
在控制台中输入window.performance.timing(html5的属性);
功能测试可以验证应用程序的功能是否正常,而性能测试关注程序在执行功能测试的同时,资源和服务的性能表现是否达标。
在如今的互联网，想要简简单单地通过一个HTTP请求就采集到数据已经是越来越难了。越来越多的网站对网页的数据加强了限制。
如何打造一个移动端H5性能平台？听起来是否有点高大上，不知道如何下手。不要紧张，我们来手把手教大家打造自己的移动端H5性能测试平台。 功能篇 【H5前端性能平台可以做什么】 以前我们要测试移动端H5性能，通常会用到远程连接+抓包分析，工具诸如：fiddler，Charles。或者是一些在线测试工具：Page Speed、PCAP Web Performance Analyzer、WebPagetest。这些工具要么测试执行过程复杂，要么测试报告复杂，亦或者也看不出测试结果是好是坏。 所以我们希望移动端H5性
很久没有写有关爬虫相关的内容了，今天给大家分享一下最近工作中遇到的一个与JavaScript相关的数据采集案例。
为什么要用WP插件？如何利用WP插件让网站收录以及关键词排名。seo优化的重要两点就是内容和链接，其中链接又分为站内链接与站外链接两种，大家都知道外部链接对网站排名的重要性，同时也建议不要忽略了站内链接的作用。外部链接大部分情况下是不好控制的，而且要经过很长时间的积累，内部链接却完全在自己的控制之下。
一个网页通常是由HTML元素、CSS样式和JavaScript脚本组成，但是对于数据采集来说，有用的只有HTML元素。通俗一点讲，网页就是一个房子，html就是简单的毛坯，CSS就是给房子来个精装修，Js脚本就是给房子通上了水电。要是把房子的精装修拆除，房子也可以用，就是有点难看，网页也是一样，把CSS样式拿走，内容还在，但是就不太美观。一个网页的大体结构如下：
GitHub，一个世界最大的面向开源及私有软件项目的托管平台，你没事的时候刷刷微博、抖音，人家没事的时候刷刷 GitHub ，看看最近有哪些流行的项目，久而久之，这差距就越来越大，这篇文章我就来给大家推荐下我收藏的一些开源类库，不定期更新。
1、Ryujinx - 实验性的Nintendo Switch模拟器,使用 C# 编写
值得注意的是，爬虫技术的使用也存在法律和道德上的问题，如果使用不当可能会造成不良后果，例如隐私泄露、版权侵权等问题。因此，在使用爬虫技术时应该遵守合法合规的原则，并注意数据保护和隐私保护。
网站使用黑帽SEO方法主要是研究和利用搜索引擎算法漏洞，其手法不符合主流搜索引擎发行方针规定，优化方法采用的也是搜索引擎禁止的方式去优化网站的，影响搜索引擎对网站排名的合理和公正性。黑帽SEO行为通常
方法三：借用网络工具，其实是别人的破解接口获取视频地址，比如：https://meipai.iiilab.com
即指用户访问网站时的所有访问、浏览、点击行为数据。比如点击了哪一个链接，在哪个网页停留时间最多，采用了哪个搜索项、总体浏览时间等。而所有这些信息都可被保存在网站日志中。通过分析这些数据，可以获知许多对网站运营至关重要的信息。采集的数据越全面，分析就能越精准。
马上大四了，最近在暑期实习，在数据挖掘的主业之外，也帮助同事做了很多网络数据采集的内容，接下来的数篇文章就将一一罗列出来，来续写几个月前开的这个网络数据采集实战的坑。
2017年9月14日更新 新手该如何学习SEO呢？ 对于这个问题您可以参考我写的这篇文章《新手如何开始学习SEO优化》，希望能够给您带来帮助，如有其他疑问可以给我发消息或留言。 每天更新多少篇文章比较合适了？ 这个要从两方面来看 第一：你更新的目的是什么？ 第二：你有多大的能力？ 对于第一个问题，例如，我是为我自己的博客更新，只是为了锻炼自己，那么你一天更新一篇也行，一周、一个月、三个月更新也行；如果你是为公司或是为了更多流量，那请看第二个问题。 对于第二个问题，如果你懂技术，或是公司有较大的编辑团队/技
随着业务的快速发展，我们对生产环境下的问题感知能力越来越关注。作为距离用户最近的一层，前端的表现是否可靠、稳定、好用，很大程度上决定着用户对整个产品的体验和感受。因此，对于前端的监控不容忽视。
最常见的基本都会使用代理IP来进行访问，但是对于一般人来说，几万ip差不多是极限了，所以一个ip还是可能多次请求。意味着爬虫需要付出更多的成本投入在IP资源上，IP越多，爬取的成本越高，自然容易劝退一部分人。
在http下载的模板上，增加了一列referer参数，更能模拟到访问页面的跳转关系，爬取时，更稳定。
这是一个练习项目宿舍管理小程序，我们可以清晰地看到在文件夹miniprogram下存在的几个文件夹。 第一个文件夹images主要是存放一些小程序中所需的图片；
基于html的服务端渲染的问题，只是粗略的介绍了一下它的优缺点，其中涉及到一个SEO,SEO的全称是Search Engine Optimise 即，搜索引擎优化。
可能许多网友们不知道，笔者走向Excel的开发的领域，也是从网抓开始，从一开始的使用VBA简单写几行代码，获取到自己所需的内容，到学习使用了几款网页采集现成工具，到现在终于自己可以出一款亲手打造的最贴心的Excel插件功能。
可满足不能常规使用网页登录来获取cookie和设备不是普通网页浏览器的情形使用，如本次的公众号文章采集实战，只能在微信PC客户端上抓包，不能使用浏览器来访问登录。
经常有小伙伴需要将互联网上的数据保存的本地，而又不想自己一篇一篇的复制，我们第一个想到的就是爬虫，爬虫可以说是组成了我们精彩的互联网世界。
Heritrix3.X与1.X版本变化比较大，基于此带来的Extractor定向扩展方法也受到影响，自定义扩展方面因为接口的变化受阻，从而萌生了通用网络信息采集器设计的想法。一直没有一个好的网络信息采集器，必须能够适应下载对象的多样性和下载内容的复杂性。比如需要同时下载100多家主流媒体的新闻信息，并解析入库等。本文围绕通用网络信息采集器的设计展开。
如果是自己采集评论做一些样本，数据量要求不是很高。可以使用fiddler、charles、或者mitmproxy 这些拦截工具，配合按键精灵或者自动化脚本讲加载的评论数据保存到本地。 （最好使用安卓系统为5的模拟器，防止ssl-pining）
网络爬虫（Web crawler），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
导语 | 前端监控可以让你更了解自己的网站，更早地发现和解决存在的问题，再通过优化来提升网站的性能和体验。那么，如何衡量一个网站的好坏？有什么指标？性能数据如何采集？本文围绕这些问题和你一起探讨。 一、为什么要做前端性能监控 可能你也有过这样的经历： 有用户反馈你的网站很慢，然后你立马紧张地在浏览器上打开用户反馈的网站。经过检查，可能你的网站一切正常，也可能你的网站真的很慢，甚至打不开了。 有一天老板问你：“咱们的网站性能体验怎么样？”你该如何回答？“挺好的，很快，这个月没有发生过故障....”老板再
AI的发展日新月异，及时掌握一些AI的消息和妹子聊天时也不至于词穷（不建议和妹子聊技术）。
接着几个月之前的（数据科学学习手札31）基于Python的网络数据采集（初级篇），在那篇文章中，我们介绍了关于网络爬虫的基础知识（基本的请求库，基本的解析库，CSS，正则表达式等），在那篇文章中我们只介绍了如何利用urllib、requests这样的请求库来将我们的程序模拟成一个请求网络服务的一端，来直接取得设置好的url地址中朴素的网页内容，再利用BeautifulSoup或pyspider这样的解析库来对获取的网页内容进行解析，在初级篇中我们也只了解到如何爬取静态网页，那是网络爬虫中最简单的部分，事实上，现在但凡有价值的网站都或多或少存在着自己的一套反爬机制，例如利用JS脚本来控制网页中部分内容的请求和显示，使得最原始的直接修改静态目标页面url地址来更改页面的方式失效，这一部分，我在（数据科学学习手札47）基于Python的网络数据采集实战（2）中爬取马蜂窝景点页面下蜂蜂点评区域用户评论内容的时候，也详细介绍过，但之前我在所有爬虫相关的文章中介绍的内容，都离不开这样的一个过程：
Python的re模块（正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作。在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并取出相关信息。在讲解如何实际应用正则表达式之前，先教大家学习并掌握正则表达式的基本语法（匹配规则）。
首先说明，本篇文章是概念+实践，对于希望了解和实践一个简单的摄像头直播网页功能的人会有帮助，由于篇幅和实践深入度有限，目前demo效果只支持直播播放电脑端以及常用摄像头的实时视频流，其他复杂的功能（例如视频信息实时处理，高并发，网络分发等）尚未实现，还需要进一步探索。
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在拼多多上，有数以百万计的商品，每天都有成千上万的人进行购买。对于拼多多商家来说，了解商品的销售情况以及市场需求是非常重要的。而想要了解这些信息，就需要进行数据采集。在本文中，我们将介绍一些拼多多商品数据采集技术。
去年年末萌生的一个想法，想做一点关于智能设计的学习，克服懒癌总算是做完了。大体上是一个2D的平面生成实验，设计和代码改了好几轮，今天这篇权当是记录总结了。
> **摘要：**随着时代的进步以及科技的发展，人们越来越多的需要高效地从互联网上获取所需的信息，然而其对网络的要求和一些站点人为的限制，却也制约了用户对网络信息的获取和保存。对此，针对于一项可以实现将网站数据便捷获取并长期保存的网站源代码下载器进行了学习研究设计开发，主要应用了爬虫技术通过伪装成客户端与服务器进行数据交互，实现数据采集。可视化网站源代码下载器将实现对用户输入站点的下载实现长期保存，便于用户访问。
在毕业设计中，用Java写下了第一个爬虫。2019年工作之后，从Python的requests原生爬虫库，学到分布式爬虫框架Scrapy，写了60个左右爬虫。然后写了十几篇有关于爬虫的文章。但大多都是围绕着程序设计、功能模块的角度写的，今天就从数据的角度出发，来看看爬虫程序是如何开发的。
目前网络上充斥着越来越多的网页数据，包含海量的数据，但是很多时候，不管是出于对产品需求还是数据分析的需要，我们需要从这些网站上搜索一些相关的、有价值的数据，进行分析并提炼出符合产品和数据的内容。
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