如何在以下模式中置换tf张量的特定维度:例如0,1,2,3,4 --> 1,2,3,4,0 更一般的情况是，我如何旋转n个位置？
浏览 9提问于2020-11-07得票数 0
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有人知道tensorflow实现np.lib.stride_tricks.as_strided方法是什么吗？当我简单地包含这个numpy库时，图形不会被创建。
浏览 0提问于2019-07-12得票数 1
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如果我使用tf.transpose，它是否也会更改内存布局？我是说如果我用库达的话这很重要。因为如果内存布局是N，C，H，W，N，H，W。样品的Nr，H.阵列高度W ..。阵列宽度C ..。数组深度，例如RGB)
浏览 1提问于2018-04-20得票数 3
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import tensorflow as tfimport torch
pt_x当我试图重塑张量时，这一差异是造成的吗？
浏览 1提问于2022-10-20得票数 0
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根据给定的索引，我需要改变TF中张量的元素。从两个数组a和b (索引)中，我需要计算一个新数组，它根据b中的索引排列a中的元素。对于空的索引，它应该填充NA (或等效的)。[10, 20, 30] output = [ 10, 20, NA, NA, 30] output = np.zeros(maxi+mini+1) output[bi+mini]= ai
浏览 3提问于2017-03-20得票数 2
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我有一个大小为(2, b, h)的张量，我想将其更改为以下大小：(b, 2*h)，其中连接了相应的列表，例如： a = torch.tensor([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [4,
浏览 25提问于2020-09-16得票数 0
我是python和TensorFlow的初学者。按照TensorFlow网站中“读取数据”的指示，我想用python将一些数据加载到我的项目中。这是我的代码，非常简单files = tf.train.match_filenames_once("*.txt")结果就是
浏览 3提问于2017-06-24得票数 0
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我想在Tensorflow中使用一个预先训练过的Pytorch模型，并且我需要将tensorflow张量转换为pytorch张量。但是，我不想将Py手电筒张量转换为numpy数组，并将其转换为tensorflow张量，因为我得到的错误是“您必须为占位符张量提供一个值”。当我制作图形时，我需要这个转换，这样tensorflow张量就没有价值了，并且不能转换为numpy！有什么解决办法吗？
浏览 5提问于2021-01-24得票数 2
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我很难列出TFLite模型的操作。我知道可以给出一个冻结图来列出操作，但是TFLite .tflite模型呢？可以列出操作吗？
浏览 1提问于2019-05-27得票数 3
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不提供梯度的流量损失函数
、、、、
目前，我尝试编写自己的丢失函数，但是当返回结果(由包含损失值的列表组成的张量)时，我得到以下错误：
ValueError: No gradients provided for any variable:
浏览 12提问于2021-11-30得票数 0
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尝试将TensorFlow程序从Python转换为C++，但在最新的文档1.12和1.3中没有找到此类占位符。在互联网上搜索发现，自从版本1.7之后，占位符类就从官方文档中消失了。尽管如此，该类仍然在TensorFlow库v1.12 v1.13中，我正在使用它。
浏览 0提问于2019-05-19得票数 1
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看看，我看到了如何在TensorFlow中将二维张量压平为一维张量，但是如何将4D张量压平到具有TensorFlow函数的三维张量呢？例如：X = tf.random_normal([n, h, w, c], mean=1, stddev=4)
Y = ???
浏览 2提问于2017-11-27得票数 2
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我想把几个tensorflow：：张量串联在一起，只使用会话一次，我有一个过程，为每个图像检索一个张量，用这个代码建议填充数据。但是我遇到了试图合并所有这些张量的问题，函数concat的文档还不清楚如何实现它，此时我的代码如下所示：for(cv::Mat image: images){
inputTensorVector.push_back(create_vector(image))
浏览 1提问于2019-08-05得票数 2
我是TensorFlow新手，刚刚读完了急切的执行教程，了解了tf.decode_csv函数。不知道这件事，我看了文件。张量。具有与张量相同的类型。
但是l的类型是list，其中r的类型是tensorflow.python.framework.ops.Tensor。所以类型是不一样的。然后，我认为TensorFlow是非常慷慨的东西是张量</em
浏览 2提问于2018-06-27得票数 1
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对于至少有两个工作节点的分布式TensorFlow环境，我尝试以“按需”方式将张量从一个工作节点发送到另一个节点。理想情况下，接收工作节点可以阻塞，直到它接收到张量。我希望接收工作节点能够像使用常规张量一样使用张量。
工作节点不需要在集群中，但我想如果它们在一个集群中会更容易实现这一点。
浏览 3提问于2019-04-29得票数 0
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TFLite支持TfLiteTensor类，不支持张量类。如何在类似tensorflow张量操作的tensorflow lite上使用张量？例如，张量升维、降维和张量切片。谢谢!
浏览 11提问于2021-02-17得票数 0
我有一个4D张量，如果我运行它，所有1/100部分的值都相当接近我需要的值，所以我想应用一个map函数，它会将所有错误的数字设置为某个固定值。问题是:如何根据张量应用映射函数，即在会话()的运行函数之前(因为我需要计算损失函数并反向传播结果，这些操作是在sess.run之前进行的)。
浏览 1提问于2018-03-30得票数 2
我正在TensorFlow网站上阅读TensorFlow上的文档。文档说，调用参数采用查询张量，值张量。我的问题是这些张量是什么。他们是，
谢谢
浏览 4提问于2020-04-03得票数 0
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阅读TensorFlow文档：print(tensor.numpy())
TF支持NumPy对象作为输入，这很容易理解，因
浏览 0提问于2020-04-04得票数 2
tensor.permute()和tensor.view()有什么区别？
浏览 0提问于2018-07-03得票数 25
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