羊驼是一种哺乳动物,属于骆驼科,主要分布在南美洲的安第斯山脉地区。羊驼是一种温顺而友好的动物,具有柔软的毛皮和长而弯曲的脖子。它们通常被用于农场工作、旅游观光和纺织品生产。
关于羊驼是否有onReady表格,羊驼本身是一种动物,并没有与表格相关的概念。因此,羊驼没有onReady表格。
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最新的指令调优模型有8B、70B和405B版本可供选择。模型405B 旗舰基础模型,支持最广泛的使用案例。70B 性能卓越、成本效益高的模型,支持多种使用案例。...关键能力工具使用多语言代理复杂推理编码助手让羊驼成为你自己的使用我们的开放生态系统,通过选择一系列差异化的产品服务来更快地构建,以支持你的使用案例。推理 选择实时推理或批量推理服务。...RAG与工具使用 使用羊驼系统组件,并通过零样本工具使用和RAG扩展模型,以构建具有代理行为的模型。合成数据生成 利用405B高质量数据,改进针对特定使用案例的专业模型。...此表格将随着更多定价信息的可用而更新。LlamaAI 博客 - 从零开始学AI公众号 - 从零开始学AI
,那么会导致第二个goroutine堵塞或者等待吗?...receive chan string // 定义goroutine 1 func Echo() { time.Sleep(1*time.Second) echo <- "咖啡色的羊驼...不是说好的一进一出就死锁吗?...) case <-ch: fmt.Println("黄色的羊驼") } } 输出: (随机)二者其一 1 2.case后面必须是channel操作,否则报错。...select { case <-ch: fmt.Println("咖啡色的羊驼") default: fmt.Println("黄色的羊驼") }
问了一个Python读取Excel表格的问题,这里拿出来给大家分享下。...大佬们提个问题:目前我有一个EXCEL表因为是人手维护的,金额列中含有多个情况,比如纯英文的标记,202.86\t\n,$126,851.69\n,这些我倒是通过问gpt处理完了,但是最后还发现有些是公式计算的结果...,我直接读取表格是0,这种有什么办法处理吗?
菱形继承 菱形继承的概念 两个派生类继承同一个基类,又有某个类同时继承着这两个派生类 菱形继承典型案例 这种继承带来的问题主要有两方面: 羊和驼都继承了动物的类成员,当羊驼想要使用时,会产生二义性...羊驼实际继承了两份来自动物的数据,但实际只需要一份 想要解决有两个思路,一是给羊驼的每一份数据加上作用域,但本质上羊驼还是继承了两份数据。...二是通过虚继承的方式,使羊驼仅继承一份数据。...就是文件名,执行结果如下: 很明显羊驼从羊和驼两个父类中各自继承了一份m_Age,通过限定作用域的方式无法彻底解决这个问题,这个时候就要使用虚继承 虚继承与虚基类 具体实现为在羊类和驼类的继承前加上...可以看出羊类和驼类中的数据只是一个虚基类指针,并未继承具体的数据,这个虚基类指针指向各自的虚基类表,而虚基类表中存在一个偏移量,通过这个偏移量再加上首地址可以找到基类中的数据,所以实际上羊驼只继承了一份数据
首先,下图是「大羊驼打篮球」的生成结果: 为什么 DALL·E 2 倾向于为这个 prompt 生成卡通图像?她认为这与训练期间模型没怎么见过大羊驼打篮球真实图像有关。...显然,从上下文来看,这只大羊驼的着装并不适合这种场合。...你会认为,从「扣篮」的上下文来看,大羊驼、球和篮筐的相对位置应该是显而易见的。通常情况下,大羊驼的扣篮方式是错误,或者球的位置使大羊驼没有按照真正想要的方式投篮。...作者原本以为这仅适用于人类受试者,但显然,它也适用于大羊驼。...一旦有了关键词主题,你就能以令人印象深刻的其他艺术风格生成图像。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 从Meta的LLaMA发展出的羊驼家族一系列大模型,已成为开源AI重要力量。...但LLamA开源了又没全开,只能用于研究用途,还得填申请表格等,也一直被业界诟病。 好消息是,两大对标LLaMA的完全开源项目同时有了新进展。...对于这些进展,特斯拉前AI主管Andrej Karpathy认为,开源大模型生态有了寒武纪大爆发的早期迹象。...One More Thing 来自南美洲的无峰驼类动物一共4种,已被各家大模型用完了。...以至于后来者已经卷到了其他相近动物,比如IBM的单峰骆驼Dromedary,Databricks的Dolly来自克隆羊多莉。
但事实果真如此吗?尤其是对于能够听说读写多种语言的LLM来说。...像「羊驼」这种在英语区下长大的娃,他的「多语言」到底是本质属性,还是仅仅套了个翻译的壳? 这对于人们理解LLM的运行机制至关重要。 要探究大模型的内心世界,虽然听起来有点复杂,但实际上一点也不简单。...于是,我们能在上图清楚地看到,羊驼在得到中文翻译(「花」)时的整个推理过程。...显然,在中间层的「思考」环节,羊驼用的是偏向于英语的某种神秘文字。 这里需要强调一下,这是羊驼的自发行为,因为提示中压根就没有一点英语!...因此,在语义上,而非纯粹的词汇意义上,英语确实可以被视为羊驼的「母语」。 网友:我早就发现了 有网友表示:恕我直言,不仅仅是羊驼系列,基本上所有LLM都是这样。
那“羊驼 - 阿花”究竟有哪些过人之处?有哪些技术支撑?面对常见的虚拟 AI 形象技术难题,“羊驼 - 阿花”制作团队是如何解决的?...1 优化互动体验:AI 羊驼交互式工作流程解析 在虚拟偶像产业中,技术是组织竞争过程中取胜的关键。...“羊驼 - 阿花”交互式的工作流程包括多个模块,每个模块都经过了 A-SOUL 技术团队的深度优化。...然而,有了 Super-fused LLM FP16/AMX BF16 推理优化方案后,这一情况可以得到显著的改善。...应用优化方案后的 A-SOUL 技术团队在 “羊驼 - 阿花”的性能上取得了显著的提升。
团队认为URIAL方法的主要贡献有: 实施起来非常简单,并且可完美重现,从而有助于未来新的免微调和微调对齐方法的开发和评估。...One More Thing 论文中实验的Llama-2和Mistral,其实总体来说都属于羊驼家族。 URIAL免微调对齐法是否用于羊驼架构之外的大模型?...由于不是羊驼的开源大模型不好找,我们试了试刚刚发布的Transformer挑战者,Mamba架构基础模型。 Mamba是一种状态空间模型,别说不是羊驼了,连Transformer都不是。...使用URIAL询问“你能用6岁小朋友也能听懂的方式解释什么是状态空间模型吗?”。
菱形继承的问题: 1.羊继承了动物的数据,骆驼也继承了动物的数据,当羊驼使用数据时,就会产生二异性 2.羊驼继承动物的数据继承了两份,但是这份数据我们只需要一份 虚继承前: #include<iostream...public Camel {}; int main() { SheepTuo st; st.Sheep::age = 18; st.Camel::age = 19; //当我们出现菱形继承的时候,有两个父类拥有相同数据...绵羊的年龄为:" << st.Sheep::age << endl; //18 cout << "骆驼的年龄为:" << st.Camel::age << endl; //19 cout << "羊驼的年龄为...public Camel {}; int main() { SheepTuo st; st.Sheep::age = 18; st.Camel::age = 19; //当我们出现菱形继承的时候,有两个父类拥有相同数据...绵羊的年龄为:" << st.Sheep::age << endl; //19 cout << "骆驼的年龄为:" << st.Camel::age << endl; //19 cout << "羊驼的年龄为
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Meta“羊驼”(LLaMA)的开源可商用复现品OpenLLaMA发布重大更新: 在1T token上训练出来的130亿参数版本现已正式上线。...至此,这一训练量和原版羊驼已完全一致。 与此同时,之前发布的70亿以及30亿参数版本也完成了1T token的训练,并发布PyTorch和JAX权重。 可谓“一家人整整齐齐”。...重训“羊驼”,最香替代品全面开放商用 OpenLLaMA是UC伯克利的博士生Hao Liu发起的项目(Xinyang Geng拥有同等贡献,也是该校博士生)。...在这里,作者使用EleutherAI发布的自回归语言模型few-shot评估框架(lm-evaluation-harness)对两只“羊驼”进行评估,以及还加入了“第三者”: EleutherAI在Pile...现在,650亿的商用平替羊驼虽然还没出现,130亿和70亿是已经妥妥安排好了。 不过,也有一则好消息。
就是说有一个具体的类或者接口了,在包"org.apache.poi.ss.formula.functions"包下,不得不感叹这名字是起的真随意呀[此处省略一万匹羊驼],来看看这个一万头羊驼的类或接口长傻样...argument types the result is empty string return StringEval.EMPTY_INSTANCE; } } 解决办法1移除一万匹羊驼
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 自动测试分数达到ChatGPT的99.3%,人类难以分辨两者的回答…… 这是开源大模型最新成果,来自羊驼家族的又一重磅成员——华盛顿大学原驼(Guanaco...以Meta的美洲驼LLaMA为基础,得到原驼650亿参数版只需要48GB显存单卡微调24小时,330亿参数版只需要24GB显存单卡微调12小时。...GPT-4做裁判,原驼得分达到ChatGPT的99.3% 论文中,团队对原驼总共做了三项测试,自动评估、随机匹配和人类评估。 测试数据来自小羊驼Vicuna和Open Assistant。...原驼650亿和330亿版最终得分超过ChatGPT(GPT3.5)。 人类评估,则是把原驼650亿版的回答和ChatGPT的回答匿名乱序放在一起,人类来盲选哪个最好。...这里节选其中一个问题(附中文翻译),你能分辨出哪个是ChatGPT回答的吗? 问题:How can I improve my time management skills?
斯坦福发布Alpaca(羊驼,网友口中的“草泥马”): 只花100美元,人人都可微调Meta家70亿参数的LLaMA大模型,效果竟可比肩1750亿参数的GPT-3.5(text-davinci-003)...比肩davinci-003的草泥马Aplaca 在斯坦福官方的演示中,他们先小试牛刀地提了一个问题: 什么是羊驼?它和美洲驼的区别是什么?...草泥马Aplaca给出的答案较为干练: 羊驼是一种小型骆驼科动物,原产于秘鲁、玻利维亚、厄瓜多尔和智利;它比美洲驼小,羊毛更细,也没有驼峰。 而后又简单的介绍了二者群居生活的不同。...除此之外,若是亲自体验过草泥马Alpaca就会发现,它……巨慢: 对此,有网友认为可能是使用的人太多的原因。...One More Thing 还记得AI绘画的发展历程吗?
在 PHP 中可以通过 xdebug 扩展中提供的方法来查看变量的计数变化: 1.第一步:查看内部结构 $name = "咖啡色的羊驼"; xdebug_debug_zval('name'); 会得到...: name:(refcount=1, is_ref=0),string '咖啡色的羊驼' (length=18) 2.第二步:增加一个计数 $name = "咖啡色的羊驼"; $temp_name =...$name; xdebug_debug_zval('name'); 会得到: name:(refcount=2, is_ref=0),string '咖啡色的羊驼' (length=18) 看到了吧,...=1),string '咖啡色的羊驼' (length=18) 是的引用赋值会导致zval通过is_ref来标记是否存在引用的情况。...'咖啡色的羊驼' (length=18) refcount计数减1,说明unset并非一定会释放内存,当有两个变量指向的时候,并非会释放变量占用的内存,只是refcount减1.
这对业界来说是一个好消息,毕竟像Meta的羊驼家族都只能用于研究目的,且还得填表格申请才行,很是麻烦。 但Falcon还是引起了争议。...有不少网友认为,既然Falcon宣称开源,还要收费,就违背了Apache License Version 2.0的宗旨,不属于真正的开源。...有网友已经跑到TII的官方账号下“讨要说法”: 你自己能解释一下这是如何符合“开源”的定义吗? 目前,官方并没有回复。 你认为这种做法究竟算不算开源呢
问:告诉我一些关于羊驼的事情。 答:羊驼是来自南美洲的骆驼品种,与美洲驼和骆驼有关。它们通常因其纤维而被饲养,用于制造奢侈品,如毛衣和毛毯。由于羊驼的温柔和友好的天性,它们也是很受欢迎的宠物。...具体原因有三: 1. LLaMA是一个非商业许可的模型,Alpaca是基于该模型生成的; 2....大模型的Stable Diffusion 现在,斯坦福「羊驼」直接被网友奉为「文本大模型的Stable Diffusion」。...因此,AI社区便希望能够有一个开源大语言模型(LLM),任何人都可以在本地运行而无需审查,也无需向OpenAI支付API费用。...但速度比较慢,只有10秒/token; 3月12日:LLaMA 7B在一个node.js执行工具NPX上成功运行; 3月13日:llama.cpp可以在Pixel 6手机上运行; 而现在,斯坦福Alpaca「羊驼
实际开发中不建议用多继承,因此不作过多介绍 八、菱形继承 概念: 两个派生类继承同一个基类 又有某个类同时继承两个派生类 以下例子虽然不符合事实动物的来源,但是有利于理解,大家就理解概念就好 菱形继承问题: 1.羊继承了动物的数据...,驼同样继承了动物的数据,当羊驼使用数据时,就会产生二义性 class Animal { public: int m_Age; }; class Sheep:public Animal {...st.Sheep::m_Age = 20; st.Tuo::m_Age = 10; } int main() { test(); return 0; } 以上代码就有二义性:羊驼的年龄应该是和羊一样为...20岁,还是应该和驼一样为10岁呢?...2.羊驼继承的动物的数据继承了两份,这份数据我们只需要一份就行 解决办法: 利用虚继承,解决菱形继承的问题 虚继承语法: 在继承之前加上关键字virtual变成虚继承 class Animal { public
实际开发中不建议用多继承,因此不作过多介绍 八、菱形继承 概念: 两个派生类继承同一个基类 又有某个类同时继承两个派生类 以下例子虽然不符合事实动物的来源,但是有利于理解,大家就理解概念就好 菱形继承问题: 1.羊继承了动物的数据...,驼同样继承了动物的数据,当羊驼使用数据时,就会产生二义性 class Animal { public: int m_Age; }; class Sheep:public Animal {...st.Sheep::m_Age = 20; st.Tuo::m_Age = 10; } int main() { test(); return 0; } 以上代码就有二义性:羊驼的年龄应该是和羊一样为...20岁,还是应该和驼一样为10岁呢?...2.羊驼继承的动物的数据继承了两份,这份数据我们只需要一份就行 解决办法: 利用虚继承,解决菱形继承的问题 虚继承语法: 在继承之前加上关键字virtual变成虚继承 class Animal { public
鱼羊 编辑整理 量子位 | 公众号 QbitAI 2000块,调教出一个达到ChatGPT九成功力的开源大模型。 还是被GPT-4亲自盖章认证实力的那种。...如图中所见,这个模型名叫Vicuna (小羊驼)。 没错,熟悉的配方,熟悉的味道 。Vicuna同样是基于Meta开源的LLaMA大模型(大羊驼)微调而来。...与此前斯坦福大学基于LLaMA的Alpaca(还是羊驼)不同的是,尽管也薅了ChatGPT羊毛——用了ChatGPT生成的数据,但Vicuna所用的数据来自ShareGPT,而不是直接用OpenAI的API...Vicuna还和谷歌的Bard打了个有来有回。 训练细节 Vicuna的不俗表现背后,是来自ShareGPT的大约7万条对话数据。...有意思的一件事是,作者们是自己想出了“Vicuna”这个羊驼系的名字,但他们也就取名问题问了问GPT-4。 而GPT-4跟他们英雄所见略同了: 你们可以管它叫“Vicuña”。
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