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ChatGPT:那些美国伟大俄罗斯人

转载自 衣公子剑 量子位 | 公众号 QbitAI 人工智能三次震惊世界。1997年,2016年,2023年。 有意思是,这三次,都由美国主导,却都和美国最大对手苏联(俄罗斯)有关。...曾经,那些理想主义科学天才,拒绝微软加钱,也要去谷歌。Facebook给两倍,我也要去谷歌。这样时光,不会再来了。 05 你嘲笑过理想主义吗?那活该咱们做不出ChatGPT那么炸东西。...于是,我有了一个小小发现,AI三次震惊世界,都由美国主导,但是都和美国老对手苏联(俄罗斯)高度相关。 不仅是布林和小萨。AI和半导体一样,是一个高度国际合作行业。...就拿2012年改变世界那场竞赛来说。权威ImageNet大赛,脱胎于一个人工智能训练数据库,是由出生在中国北京李飞飞创办。三人小组两个学生都出生在苏联。...布林父亲,供职苏联国家计划委员会,主要工作是用专业数学统计论证苏联人生活水平远比美国人高,最终移民。

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美国数据库到底哪个吃香?

(请尊重个人撰写某些文字,不加改变抄袭,是一个种体现个人水平低下行为) ? 最近中美冲突问题级别是越来越高,而大洋彼岸那边世界,数据库使用那个品种更多,是一个有意思的话题。...下面通过他搜索页面我们查看集中数据库使用公司数量,这样数据可能不能说明绝对值,但至少能从一个侧面来看,到底美国公司在使用数据库大致是一种什么趋势。 1 MySQL ?...从上面的数量来看(这里不能说明某种数据库有绝对优势,因为统计数据并未确切搞事展示有多少公司,或者统计公司类型是什么),数字仅仅是一种参考,我们可以很清晰看到 SQL SERVER VS MYSQL...那么作为美国两个最发达地方, Big Apple and CA 他们情况是什么 PostgreSQL 在CA 统计公司使用量是 6123 ?...所以如果有人说,ORACLE 在美国占有率是最高,那么,我可能因为这些文字会打一个问号,从这家公司数据来看 SQL SERVER MYSQL 占有率是比较高

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那些我在美国学到营销趋势

这很符合我在美国营销人身上感受到两个字——“专注”,勤勤恳恳地耕耘数据,用传统显得较笨办法调研消费者,精准有力地实施campaign,创造出令人惊艳创意。...如今,中国公司面临着愈来愈多出海机会和需求,这要求营销人们应入乡随俗,因地制宜,制定适合海外市场战略策略。单单从美国营销er做工作来看,就有迥然不同趋势值得考量。...一、戒不掉“请查收” Email是美国人主流沟通工具,不论是工作还是生活中,都十分常用。...在美国,全球最大搜索引擎谷歌,也是重要广告服务平台。程序化购买模式也在美国广告界十分风行。抛去熟悉Google上搜索营销和程序化投放不谈,世界上第二大搜索引擎是什么?...Ins和Snapchat红火,意味着更加趣味化、多元化社媒营销。看看那些恶搞贴纸和滤镜,就知道美国人民多喜欢有趣和自黑。

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Python与数据库那些

NoSQL(Not Only SQL)泛指非关系型数据库。主要代表:MongoDB、Redis、CouchDB。 关系数据库是以表形式存储数据数据库。每个表都有一个模式来记录需要列和类型。...二、有关非关系数据库问题 在上一节已经说明了关系数据库和非关系数据库之间差异,并将SQLite与Python结合讲解,本节主要讲NoSQL。...由于存在各种各样数据库,每个数据库都有其自身功能,因此,还需要具体分析,以决定使用哪个数据库。 三、有关缓存数据库问题 缓存数据库保存经常访问数据。它们与主要SQL和NoSQL数据库并存。...首先,现在需要一个读取时间比主SQL或NoSQL数据库更快数据库。但是,两个数据库内容必须最终匹配。 所以收到请求时,首先要检查缓存数据库,然后是主数据库。...这样,可以防止任何不必要和重复请求到达主数据库服务器。由于缓存数据库读取时间较短,因此还能让性能提升。

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关于数据库那些

锁对于传统数据库来说是非常重要, 里面也掺杂各种权衡, 概念类较多, 本文只针对部分内容做了讲解. 1....从影响数据范围看数据库锁 行锁 单独给一行数据记录加锁, mysql 中 我们常用 InnoDB 引擎支持行锁. 优势: 是常见关系型数据库中锁粒度最小一种锁, 能够有效提高并发操作...., 它主要针对是事务,用来锁定数据库对象,如前面提到表锁、页锁、行锁。...下面展示了两种基于数据库查询语句上X锁和S锁, 一般与显示事务组合使用....不过如果出现了长时间获取不到锁, 数据库会自动进行死锁检测, 并进行终止. 当然,保证业务中操作数据库执行顺序, 避免交叉执行, 基本能够避免死锁情况。

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美国最大儿童健康信息数据库

初心 美国成年人平均会看18.7名医生,但在多年辗转就医过程中,儿时医疗记录很容易丢失,譬如成年后因为某种情况需要了解相关疫苗记录时往往什么信息都找不到。...通过互联网,就能享受数字化病历带来便利,包括迅捷访问方式、时间成本节约、最完整资料搜集和最安全数据保存等。...融资情况 据美国科技博客TechCrunch报道,2011年7月,MotherKnows获得了170万美元种子资金,这笔融资将用于开发Web端与手机端产品和对公众开放服务。...发展规划 美国共有2500万位母亲,MotherKnows率先针对母亲市场发力,目前专注于儿童市场,而其他竞争对手尚未瞄准这一细分市场。...MotherKnows希望与尽可能多机构合作,该公司长期目标是建设美国规模最大儿童健康信息数据库

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数据库范式那些

原文出处: 宋沄剑 简介 数据库范式在数据库设计中地位一直很暧昧,教科书中对于数据库范式倒是都给出了学术性定义,但实际应用中范式应用却不甚乐观,这篇文章会用简单语言和一个简单数据库DEMO...将一个不符合范式数据库一步步从第一范式实现到第四范式。...… 但剑是双刃,应用数据库范式同样也会带来弊端,这会在文章后面说到。...对于上面bc范式化表中,对于员工skill,两个可能值是”C#,sql,javascript”和“C#,UML,Ruby”,可以看出,这个数据库属性存在多个值,这就可能造成数据库内容不一致问题,...表多会带来很多问题: 1 查询时要连接多个表,增加了查询复杂度 2 查询时需要连接多个表,降低了数据库查询性能 而现在情况,磁盘空间成本基本可以忽略不计,所以数据冗余所造成问题也并不是应用数据库范式理由

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数据库范式那些

简介 数据库范式在数据库设计中地位一直很暧昧,教科书中对于数据库范式倒是都给出了学术性定义,但实际应用中范式应用却不甚乐观,这篇文章会用简单语言和一个简单数据库DEMO将一个不符合范式数据库一步步从第一范式实现到第四范式...… 但剑是双刃,应用数据库范式同样也会带来弊端,这会在文章后面说到。...对于上面bc范式化表中,对于员工skill,两个可能值是”C#,sql,javascript”和“C#,UML,Ruby”,可以看出,这个数据库属性存在多个值,这就可能造成数据库内容不一致问题,...总结 上面对于数据库范式进行分解过程中不难看出,应用范式登记越高,则表越多。...表多会带来很多问题: 1 查询时要连接多个表,增加了查询复杂度 2 查询时需要连接多个表,降低了数据库查询性能 而现在情况,磁盘空间成本基本可以忽略不计,所以数据冗余所造成问题也并不是应用数据库范式理由

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那些必读数据库领域论文

之前林仕鼎曾整理过系统架构领域学习资料,这几天Spark核心团队成员辛湜(Reynold Xin)公开了他整理一份数据库学习资料列表,Hacker News上引起了不少讨论。...关系数据库 Anatomy of a Database System (200x): Joe Hellerstein(伯克利教授,数据库专家)对关系数据库很棒综述,涉及到各个组件。...此文既有底层细节,又有高层算法解释,因此很难读。可能还不如先去读一本数据库教材。...Improved Query Performance with Variant Indexes (1997): 分析型数据库和OLTP数据库需要不同利弊权衡方式。这反映在索引数据结构选择上。...值得注意是,30年来关系数据库内部并没有什么太大变化。

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MySQL数据库优化那些事 转

这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品需求开发项目,开发工作一部分就是表结构设计,这对于数据库来说很重要...但是对于没有测试团队来说,大多数开发初期不会考虑太多数据库设计是否合理,而是尽快完成功能实现和交付,等项目有一定访问量后,隐藏问题就会暴露出来,这时候再去修改就不是那么容易事情了。...一方面可以单台运行多个MySQL实例让服务器性能发挥到最大化,另一方面是对数据库进行优化,往往操作系统和数据库默认配置都比较保守,会对数据库发挥有一定限制,可对这些配置进行适当调整,尽可能处理更多连接数...推荐开启独立表空间模式,每个表索引和数据都存在自己独立表空间中,可以实现单表在不同数据库中移动,同时有利于空间回收。...如果做双主,就会遇到数据库数据不一致现象,产生这个原因是在应用程序不同用户会有可能操作两台数据库,同时更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。

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数据库中间件那些事儿

挑战1:基本数据库增删改功能 对于开发人员而言,虽然分库分表,但是其还是希望能和单库单表那样去操作数据库。...因为proxy需要实现被代理数据库server端通信协议,实现难度较大。通常我们看到一些proxy模式数据库中间件,实际上只能代理某一种数据库,如mysql。...3.3 HA、Scalable相关 数据库中间件除了需要具备上述提到读写分离功能来访问底层数据库集群。...最后,很多数据库中间件,也会提供一些限流和降级功能,计算sql唯一标识(有些称之为sql指纹),对于一些烂sql,导致数据库压力变大情况,可以实时进行拦截,直接抛出异常,不让这些sql打到后端数据库上去...通过这个语法树,我们可以很简单获取到sql一些执行,例如当前执行sql类型,查询了那些字段,数据库表名,where条件,sql参数等一系列信息。

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2、关于数据库事务那些

2、介绍下数据库事务? 3、并发事务会带来什么问题? 3.1、不可重复读和幻读有什么区别? 4、数据库隔离级别有哪几种? 5、MySQL默认使用隔离级别是啥? 6、如何控制并发事务?...这显然都是不允许,因此事务会把这两个操作看作一个逻辑整体,这组整体包含状态必须是一致。 2、介绍下数据库事务?...数据库事务同样道理,是将一组数据操作打包在一个事务中,任何一个步骤失败,则必须回滚所有的步骤。...一致性(Consistency):数据库总是从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。也就是说在执行事务前后,数据都应该保持一致性。...应用可能依赖数据库原子性和隔离属性来实现一致性,但这并不仅取决于数据库。因此,字母 C 不属于 ACID 。 3、并发事务会带来什么问题?

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聊一聊 MySQL 数据库那些

一方面为了最大程度利用数据库并发访问,另一方面又需要保证每个用户能以一致方式读取和修改数据,就引入了锁机制。...全局锁 全局锁是粒度最大锁,基本上也使用不上,就像我们家大门一样,控制着整个数据库实例。全局锁就是对整个数据库实例加锁,让整个数据库处于只读状态。...表级锁 表级锁是 MySQL 最基本锁策略,并且是开销最小策略,它锁住不是整个数据库实例,而是一张表。...表级锁跟全局锁一样,MySQL 数据库提供了加锁命令:lock tables … read/write。...行级锁 行级锁顾名思义就是针对数据库表中行记录加锁,行级锁可以最大程度支持并发处理,但是同时也带来了最大锁开销。

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刚刚,美国确诊超200万!美国CDC、JHU在用疫情数据库,来自这个武汉姑娘华人团队

这是现居住于美国旧金山华人郭昱在接受采访时说的话,她和团队想要做,就是深入疫情数据,挖掘出有那些温度信息,帮助到全世界的人。...3月26日,美国疾病控制与预防中心(CDC)正式采用CovidNet数据,这也是美国官方对民间数据网站重要肯定。 ? CovidNet提供了全方位交互式数据可视化工具,以供公众参考。...,并且向数据库与数据挖掘领域相关会议进行了投递。...美国CDC、JHU引用全球疫情实时数据库 4月,美国著名学术期刊Science对约翰霍普金斯新冠追踪网站创始人Lauren Gardner进行了一次专访,根据Gardner说法,她和实验室6名学生共同撑起了整个网站运作...“我们秉承从所能获取最原始数据出发原则,每次更新都对历史数据进行全面的核查校对,因此需要用户在使用我们数据库时候需要及时更新全部数据库而仅非当天数据。”郭昱说道。

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Electron那些事10:本地数据库sqlite

【前言】 上一节讲了本地日志,本地数据(文件)部分, 详见:Electron那些事09:本地数据_uikoo9博客-CSDN博客 虽然本地日志可以记录日志信息, 本地数据可以记录简单配置文件,...但是像一些复杂业务,需要维护一个本地数据库进行查询,本节讲一下本地数据库sqlite 【sqlite】 sqlite是有名本地数据库,在很多系统中都有应用,SQLite Home Page 当然也有...】 创建数据库文档:https://github.com/mapbox/node-sqlite3/wiki/API#new-sqlite3databasefilename-mode-callback...filename, 当传入:memory:时,会将数据库保存在内存中,不会持久化 当传入具体文件名时,会在对应位置创建一个文件 例如直接传入test.db时,会在根目录下创建一个test.db文件...当传入具体文件路径时,会在对应路径下创建文件, 这样在electron应用下,就可以结合上一节内容,将db文件创建在应用目录下了 【创建和更新表格】 创建数据库表也比较简单,使用sql创建即可

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关于数据库,程序员应该了解那些

数据库选型 对于很多程序员来说,公司选择什么样数据库,基本不需要你来决定。当你加入一个公司时候,公司大部分技术选型已经确认,特别是数据库选型,因为数据库一旦选择,后期迁移代价还是很大。...随着大数据时代来临,涌现出了很多新型数据库,在公司遇到数据性能瓶颈,喊去IOE口号或者是想尝鲜时,都会慢慢使用新型数据库。...但是无论是技术选型还是转型,你都不能忽略一个因素:你选数据库技术你能驾驭吗? 我们知道,现在有很多开源数据库可以让我们选择,但是我们有相关技术人员精通这些数据库吗?...常见比如在使用大表时候,不考虑是否有索引,进行了全表扫描,导致整个数据库被拖垮。 数据库访问瓶颈 只要是数据库,就会有并发量限制。以前使用MySQL,我们经常看到互联网公司并发上万压测。...SQL就是针对数据库查询产生语言。随着新型数据库出现,很多数据库不支持标准SQL或者支持很弱。比如HBase。

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关于 LLM 和图数据库、知识图谱那些

但是现在 RAG 它能解决这个问题,它可以辅助 LLM 获得额外知识、数据,亦或是文档。RAG 在用户提交相关任务时,会将提问问题进行解析,搭配已有的额外知识库,找寻到同它相关那些知识。...而图数据库 NebulaGraph 是分布式数据库,尤其是在海量数据库场景下,会提供更高效解决方案。 技术背景信息说完了,现在来讲讲大语言模型和图可以解决哪些问题?...假如现在我们问题是有关于乔布斯,数据来源是乔布斯自传,而问题可能是他同苹果公司关系,或者关于他在苹果发生那些事。...当然,当中涉及到 prompt 调试。此外,还有用户同数据库交互时,之前需要用到查询语言,现在借助 LLM,可以某种程度上用自然语言就能进行图数据库查询。...基本上就是我之前文章所讲那些,你如果有其他问题交流,可以给文章留言,大家一起进一步交流下。 大模型入门教程 Q:现在如果要入门大语言模型的话,有什么好入门教材?

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