在平时的工作和学习生活中，一旦碰到一些需要拷贝下来的图片上的文字，通常你会怎么做呢？
前段时间有人跟我讲说要批量图片（批量名片识别、批量照片识别等）识别，然后就下来研究了一下
8个工作必备的神器网站，解决你可能遇到的各种问题，职场新人表示很需要这些工具！有被好用到。
Urlgot 是一个不可多得的在线视频下载网站，功能非常强大。 它支持的视频平台非常全面，几乎支持所有的主流视频平台；它的使用方法非常简单，直接复制你要下载的视频链接到网址的输入框，网站就可以自动识别视频内容，下载视频。
正如大多数矢量搜索供应商所宣传的那样，语义搜索系统的基本设计有两个简单的（这很讽刺） 步骤：
如今这个数字化时代，AI（人工智能）的发展经历了一个爆炸性的增长。AI不仅在科技领域大放异彩，还在各行业得到了广泛的应用，为我们的生活带来了很多便利。实用AI工具，更是应用到了人们生产生活的各个领域，帮助我们提高工作效率和实现更好的生活，今天就为大家盘点一下好用的AI工具有哪些！
对于单文本行的图片进行识别，另一种常用的网络模型为编码-解码模型（Encoder-Decoder），并加入了注意力模型（Attention model）来帮助特征对齐，故简称EDA。
平时，我们参加一个会议，拍下了关键图片，想搜索相关的文献，却要一个一个字母输入搜索；看一个视频，觉得里面的台词很好，想记录下来，看视频一个一个字母码出来？；网上搜索一些文档，不能下载，却想引用这些资料里面的文字，却碰到复制权限的限制（不给复制），那怎么办？；看一篇文献，有一些单词看不懂，也要一个一个码出来搜索，翻译？
李根 李林 假装发自 慕尼黑 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 从iPhone X到Pixel 2，几乎所有的高端旗舰手机，都在主打人工智能的概念。刚刚发布的华为Mate10也不例外。 Mat
L2 Chatbot 人类直接完成绝⼤部份⼯作。人类向AI询问意见，了解信息AI提供信息和建议但不直接处理工作。
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高，看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” 1月9日，在腾讯2019微信公开课PRO展区，智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”，黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者，都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到，现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上
随着全球互联互通日益频繁，几乎人人都渴望着实时翻译这一“逆天”技术能早日变成现实，伴随这一代代科学家们不懈的努力，科幻正一步步照进现实。
为了抗击新冠肺炎病毒疫情，腾讯云AI即日起免费为战疫开发者提供人脸识别、文字识别、语音识别、语音合成、机器翻译、腾讯智能对话平台TBP等服务，直至疫情结束。所有为政府部门、医疗机构等开发疫情服务，以及提供远程办公、教学等服务的开发者和服务商，都可以免费或以一定优惠额度享受服务。
由于谷歌停止了中国大陆的翻译服务，导致Chrome浏览器无法使用自带全文翻译功能，点击翻译会出现：
Eudic（欧路词典）是一款流行的英语学习工具软件，用户可以通过它来查找单词的意思、发音、例句以及相关用法等信息。Eudic在多个平台上都有应用版本，包括Windows、Mac OS、Android和iOS。
实现跨语言无障碍沟通，从古至今都是人们的梦想，近年来伴随着中国对外开发力度的加大，基于无障碍沟通的需求更加旺盛。然而能熟练掌握外语的群体毕竟是有限的，因此面对面对话有障碍、外语邮件看不懂、外国口语听不懂等问题，至今仍在我们的跨语言沟通中广泛存在。
通过腾讯云会展解决方案，广交会首次被搬上云端。一起来看看企点客服提供的能力是哪些。
随着现代神经机器翻译 (NMT，neural machine translation) 系统的广泛部署，它们的安全漏洞需要仔细审查。最近发现 NMT 系统容易受到有针对性的攻击，导致它们产生特定的、未经请求的甚至有害的翻译。这些攻击通常在白盒设置中被利用，在这种情况下，已知目标系统会发现导致目标翻译的对抗性输入。然而，当目标系统是黑盒并且攻击者不知道时（例如，安全的商业系统），这种方法不太可行。在本文中展示了基于毒化一小部分并行训练数据的对黑盒 NMT 系统针对性攻击是可行的。表明这种攻击实际上可以通过有针对性地破坏为形成系统训练数据而爬取的网络文档来实现，然后分析了在两种常见 NMT 训练场景中靶向投毒的有效性：from-scratch训练和预训练和微调范式。结果令人震惊：即使在使用海量并行数据（数千万）训练的最先进系统上，在令人惊讶的低投毒预算（例如，0.006%）下，攻击仍然成功（超过 50% 的成功率）。最后，讨论了应对此类攻击的潜在防御措施。
最近因为对文本情感分析有一些需要，所以去学习使用了一下百度的NLP处理模块，特此记录一下，来和大家一起分享。
8 月 6 日，网易有道发布了一款全新的智能学习硬件：网易有道词典笔 2.0。该词典笔只要扫一扫就能自动识别生词、句子，并提供对应的释义、翻译与读音。重要的是，所有这些功能都可以在离线的情况下完成，包括 NMT 实现的整句翻译。当然，这支笔背后的技术不止这些，ASR（语音识别）和 NLU（自然语言理解）等技术也帮助其实现了在线的语音助手问答功能。
对程序员来说，“渣英语”可是限制自己更上一层楼的重要阻碍。不仅阅读最新英文研究与教程困难，去国际顶会与别人开口交流也成了问题。
这是一个多人使用的在线图片处理工具，通过AI技术实现一键去水印，不管你是新手还是老手，完全不需要任何技术，直接上手就能用，超简单，快速。
---- 新智元报道 作者：张乾 【新智元导读】今天，科大讯飞翻译机2.0版本全网开售。新版本增加了摄像头和屏幕，能够对中文与33种国外语言进行即时互译，目前支持国内四川话、广东话、东北话、河南话4种方言，功能强大。胡郁说，讯飞做翻译不是要做一个产品、一项技术或者是一个服务，它是在建立在我们在技术创新，能够改变人类世界坚定信念下的一个长期事业。 下一步，超越专八。 4月20日，科大讯飞执行总裁胡郁在“科大讯飞翻译战略暨新品上市发布会”上宣布，讯飞翻译已经超越中国大学英语6级（CET6）水平。 CET
随着当代社会互联网的普及，很多人看书或者写作文、日记的时候，都会选择用手机。但可能经常都会有一个烦恼，就是找到自己想要的资料，但是无法复制粘贴，如果是很长的文章就会非常的耗时间。那么这个时候，如果能够直接把图片转文字就会非常方便。
GPT-4o到底有多强？只有用过才能知道。这两天，网友们不仅探索出了很多全新ChatGPT的炫酷用法，也逐渐开始意识到，这标志这OpenAI将逐渐替代谷歌曾经的地位，全面接管AGI时代。
选自Vas3k.com 作者：Ilya Pestov 英语版译者：Vasily Zubarev 中文版译者：Panda 实现高质量机器翻译的梦想已经存在了很多年，很多科学家都为这一梦想贡献了自己的时间和心力。从早期的基于规则的机器翻译到如今广泛应用的神经机器翻译，机器翻译的水平不断提升，已经能满足很多场景的基本应用需求了。近日，Ilya Pestov 用俄语写的机器翻译介绍文章经 Vasily Zubarev 翻译后发表到了 Vas3k.com 上。机器之心又经授权将其转译成了汉语。希望有一天，机器自己就能
K3s是完全符合生产要求的Kubernetes发行版, 安装简单，可用于生产，整个二进制文件小于100M，作为单一文件打包部署，优势在于，你只需几秒钟就可以得到一个完全成熟的Kubernetes集群。
11月，图像分析、人脸识别、自然语言处理NLP推出新功能。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这位道友，不知嗑盐途中，你是否也有阅读英文论文效率低下的烦恼？ 作为一个arXiv天天见的英语渣，本蒟蒻反正是在挖掘论文阅读神器的道路上不能自拔。 这不最近，就又被网友们种草了一款桌面翻译软件。 浅试一下，翻译PDF的效果是酱婶的： 还有逐句对照功能： 如果只是想看一眼摘要，随手截屏就OK，同样有中英文对照： 妈妈再也不用担心我删回车删到手抽筋（手动狗头）。 △PDF中直接复制出的文本有多余换行，影响翻译效果 这样的功能，来自最近更新升级的网易
机器之心原创 作者：邱陆陆 10 月下旬，华为的 NPU AI 专用处理单元和 HiAI 移动计算平台亮相华为上海发布会，引起了诸多关注。在发布会上，余承东通过微软为华为开发的 Microsoft T
在SpringBoot项目的resources目录下新建一个banner.txt文本文件，然后将启动Banner粘贴到此文本文件中，启动项目即可。
英语已成为交流的通用语言，但许多人都在努力学习它，尤其是非母语人士。Lingo是一款由人工智能驱动的英语学习应用程序。Lingo 提供基本的英语课程和高级功能，以帮助用户提高他们的语言技能。
自然语言处理领域正在从统计方法转变为神经网络方法。 自然语言中仍有许多具有挑战性的问题需要解决。然而，深度学习方法在一些特定的语言问题上取得了最新的成果。这不仅仅是深度学习模型在基准问题上的表现，基准问题也是最有趣的；事实上，一个单一的模型可以学习词义和执行语言任务，从而消除了对专业手工制作方法渠道的需要。 在这篇文章中，你会发现7个有趣的自然语言处理任务，也会了解深度学习方法取得的一些进展。 文本分类 语言建模 语音识别 字幕生成 机器翻译 文档摘要 问答（Q&A） 我试图专注于你可能感兴趣的各种类型的终
项目地址：https://github.com/PantsuDango/Dango-Translator
我们这里讲的自动翻译指的是机器翻译，虽然机器翻译未必准确，但在它可以帮助我们快速实现原型，这在项目初期确实能很大地提升开发效率。
在许多的工作情境当中需要处理一些图片，尤其是在一些公众号，文章编辑或者是网站内容设计上面。现在人们工作时候对于图片图像的需求越来越高，每种不同的图片都有不同的需求，所以很多的原图片是无法使用的，需要经过编辑或者是添加水印才能使用。大家最常使用到的是图片在线处理工具，图片在线处理工具都有什么功能呢？
网络上有许许多多的图片处理软件，还有一些图片在线处理工具。图片在线处理工具和一般的安装制图软件有所区别，一般图像在线处理工具是可以联网使用的，并且不需要下载。众所周知，专业的制图软件，比如photoshop体积非常强大，而且正版软件还需要付费购买，因此对于许多人来说，其实并不需要这个资金投入，所以图片在线处理工具成为了大家的常用选择，图片在线处理工具的用途有哪些呢？
概述 前几天的 Windows Developer Day 正式发布了 Windows AI Platform，而作为 Windows AI Platform 的模型定义和训练，更多还是需要借助云端来实现。Azure 无疑是一个很好的选择。 Azure 作为微软近几年主推的云服务，在 AI 和 Machine Learning 方面也处于领先水平。目前 Azure 提供的 AI 能力涵盖了机器视觉、语义语音、语言理解、语言翻译、认知服务等各个领域。它们大多以封装的 API 出现，开发者不需要关心训练数据集的
随着“学生减负”号召的提出，不少“鸡娃”家长们发现，今年的课下辅导门路似乎已经不再好找了。尤其是英语学习，离开了老师，孩子们连单词关都很难突破，使用智能手机查单词更多时候反倒增加了学习的诱惑，更难提升学习的效果，这时候有一个专门用于英语学习的智能翻译工具就显得尤其重要了。
我们都知道而且喜欢谷歌翻译（Google Translate），这个网站可以几乎实时地在 100 多种不同的人类语言之间互相翻译，就好像是一种魔法。 谷歌翻译背后的技术被称为机器翻译（Machine
摘要： 2014年后，人工智能逐渐成为中国私募市场的“宠儿”，投资风口也逐渐形成。亿欧智库最新推出的《2018中国人工智能投资市场研究报告》中，挖掘了14个行业中最受追捧的细分领域。
本文介绍了如何通过深度学习来提高图像分类的准确率。首先介绍了图像分类的深度学习模型，然后介绍了训练模型时的超参数，接着通过一个实际案例详细讲解了如何通过迁移学习来对模型进行微调，最后介绍了如何通过学习率衰减来提高训练模型的准确率。
相信吴恩达公布新项目之一——在线课程已经刷遍朋友圈了，顺带的，连他的生平背景也顺便给缕了一个遍了，AI科技大本营就不凑这个热闹了。 不过，本着一丝不苟出产干货的原则，今天，我们要来扒一扒，这个课程到底肿么样？ 吴恩达亲自上阵授课 欲知真相如何，总得对比着来看。那我们就把大火的Udacity搬出来对比一下。 我们采访到了一位此前参与了Udacity “深度学习纳米学位”的资深学员，正好他也刚刚体验完吴恩达推出的深度学习课程，他从视频质量及练习题质量等方面对两者进行了详细的对比。 Udacity VS
机器之心原创 作者：藤子 「过去一年中，我们听到不少公司在谈到未来的时候都会谈到一个词，叫做「All In AI」，腾讯在 AI 方面的战略也用一个词概括，那就是「AI In All」，希望我们研发的 AI 技术并不是关起门来服务自己的产品，而是开放出来，分享给全行业，真正和各行各业的实际应用结合，从而让 AI 得到实际价值的发挥。」11 月 8 日，腾讯 2017 年全球合作伙伴大会在成都举办，腾讯 COO 任宇昕在演讲中提到。 那么，腾讯如何 AI In All？ 答案是：以「基础研究、场景共建、AI
看见迅捷在线官方客服没有写过这篇文章，而且询问客服人员也不知道有这个操作，而且客户端也没有进行优化改进，同时个人比较支持迅捷科技，所以简单写一下这篇教程！
这个翻译器是基于OCR技术制作的，也就是说，你只需在界面上截图，即使是游戏、动画新番的字幕，也能截屏翻译。
昨日下午，科技巨头谷歌宣布，其免费多语言机器翻译服务“翻译”(Translate)现在已经变得更加强大。在某些情况下，离线翻译的准确性提高了一个数量级，翻译质量获得了极大的提升。
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