修复的工程相对来说也少很多。只需要给人物磨好皮,然后把暗调和高光部分调出来即可。原图 一、打开原图素材,按Ctrl + J 把背景图层复制一层,图层混合模式改为“柔光”,效果.
这篇文章当中,我将讲述我们如何为老军人的照片创造一个基于AI技术的照片修复项目。...什么是照片修复呢?...图像修复 我们使用了在图像分割领域很火的Unet网络。为了做图像修复,我们需要上传原始图像和一个掩模(使用1标记了所有干净区域的像素,使用0标记了需要好修复的像素)。...我们是如何使用在图像修复中使用Unet的呢? 我们使用了部分卷积替代了原始的那一版。当我们使用一些核去卷积一个区域时,我们没有把损坏的像素算在内。这使得图像修复更精密。...在网上会有些人因为兴趣或者金钱为老照片上色。他们做的很仔细很准确。他们是根据档案材料来为制服,肩牌和勋章上色,所以他们的成果很值得信赖。最后,我们使用了200幅手工上色的身着军装的人的照片。
什么是照片修复呢?...图像修复 我们使用了在图像分割领域很火的Unet网络。为了做图像修复,我们需要上传原始图像和一个掩模(使用1标记了所有干净区域的像素,使用0标记了需要好修复的像素)。...我们是如何使用在图像修复中使用Unet的呢? 我们使用了部分卷积替代了原始的那一版。当我们使用一些核去卷积一个区域时,我们没有把损坏的像素算在内。这使得图像修复更精密。...因此,如果你想修复有大缺陷的图片,增大你训练集里的缺陷。 这是一个关于我们的算法效果的例子: ? 着色 我们已经将图片有缺陷的部分分割了出来并且修复了他们;第三步——颜色复原。...在网上会有些人因为兴趣或者金钱为老照片上色。他们做的很仔细很准确。他们是根据档案材料来为制服,肩牌和勋章上色,所以他们的成果很值得信赖。最后,我们使用了200幅手工上色的身着军装的人的照片。
今天介绍的是CVPR 2020 Oral的「老照片修复」工作。
兄弟们好 最近闲逛,发现腾讯开源的老照片修复算法FPGAN新出了V1.3预训练模型,手痒试了一下,满惊艳的。...只需将你想修复的照片拖进左边的图片框内,点击Submit即可。 比如我把自己的照片再传上去 效果不太理想,锐化有点过,貌似是因为用的V1.2的预训练模型吧。...本地运行 本地运行可以使用最新的预训练模型,修复效果更加自然,能在低质量输入的情况下,输出高质量结果。...,工程包里包含了部分测试图片,你也可以将自己要修复的图片放在inputs下一级的某个文件夹中。...第一次运行时会比较慢,还会额外自动下载facexlib的模型文件;稍后片刻就能在results\cmp目录下看到修复前后的对比图片了:
小卷刚结束了长达三个月的出差,这才有时间接着给大家分享AI技术活呢~最近大家在刷短视频或者某红书时,应该经常能刷到AI老照片修复的视频,一张黑白的老照片经过AI修复后,变成彩色的动态视频。...今天小卷来给大家介绍老照片修复的实操教程。...,还没客户提供老照片。...大家可以去网上找,或者用AI工具生成老照片。这里小卷用的百度图片搜索的照片素材4.照片画质修复这种老照片都比较模糊,会影响视频的生成效果。我们要用到AI工具进行画质高清修复。...我是卷福同学,觉得文章对你有用的话,记得点个免费的关注~ 下篇文章分享:老照片修复+数字人技术让逝者复活与亲人对话
今天给大家推荐一款非常好用的开源的 AI 图片修复神器 -- lama-cleaner。...Lama Cleaner 基于 cv2 提供的图像修复算法,可以将图片中不想要的内容、瑕疵或者水印一键去除,非常方便!...项目功能 删除图像上多余的东西 修复老照片 替换照片上的东西 安装方法 有三种安装方式:pip安装、docke方式安装、Windows安装,这里介绍Windows一键安装。...我们看下处理后的效果: 项目地址 https://github.com/Sanster/lama-cleaner/ 总结 lama-cleaner 是 AI 图片处理工具,处理图片中不需要的内容、照片修复和内容替换
,一键修复老照片等App应用,在社交网络上掀起一股潮流。...最近一段时间,最受欢迎的必须是图像修复功能。...早在文艺复兴时期,人们就开始修复一些中世纪的艺术品,其目的在于通过填补一些裂缝来使画面恢复原貌,这一工作就称之为"Inpainting"(修复,润饰)或"Retouching"。...其中常见的修复方法有: 偏微分方程的方法:Bertalmio采用偏微分方程(PDE)的方法进行图像修复,取得了较好的效果。...: 识别到修复区域并根据相邻像素值进行扩张达到弥补像素值修复图片的效果。
序言 因不可抗力,inis社区关闭ip定位服务,导致小站评论ip定位error,好久好久前做api站的时候做过ip定位服务,用着还不错,索性直接拿来继续用,数据源腾讯位置服务,腾讯在这方面好像没抠门过,...本站做了数据缓存,并发量应该也是够用的 inis后端修复方法 /app/api/controller/default/Location.php //删除101行-138行粘贴以下内容 //或者更改121...$cache_name), true); else { // 获取数据 $result = $this->helper->get('https://api.zets.cn.../api/location/ip', ['ip'=>$ip], ['origin'=>$this->helper->domain()]); if ($result.../api/location/ip?
清单 GPU 服务器 [参加活动免费领取一个月的GPU服务器体验](https://cloud.tencent.com/developer/article/1969964) Linux 操作系统 需要修复的照片...Default: auto 通过rz命令上传了一张测试图片到inputs/test_imgs 分别用v1.2和v1.3的模型对照片进行修复 python3 inference_gfpgan.py -i...附上测试效果图: 原图 [test.png] V1.2修复效果图 [test_1.2.png] V1.3修复效果图 [test_1.3_2.png]
清单 GPU 服务器 [参加活动免费领取一个月的GPU服务器体验](https://cloud.tencent.com/developer/article/1969964) Linux 操作系统 需要修复的照片...Default: auto 通过rz命令上传了一张测试图片到inputs/test_imgs 分别用v1.2和v1.3的模型对照片进行修复 python3 inference_gfpgan.py -i...附上测试效果图: 原图 V1.2修复效果图 V1.3修复效果图 其他 参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1980747
一、前言 你们家里,有没有高颜值的长辈老照片? 亦或是黑白、亦或是模糊,甚至是褶皱破损。 老照片承载着生命中的每一份意义,那是一代代人的回忆。...作者使用了两个 VAE: 第一个 VAE 用于将合成的老照片(模糊、磨损)进行编码到隐空间。 第二个 VAE 用于将对应的干净的老照片进行编码。 然后,在隐空间学习从污损的老照片到干净照片的映射。...就这样,实现了一个老照片的修复算法。 这个有点像在学习控制图片清晰、磨损的一个特征表示,通过控制这个特征,可以达到修复破损照片的目的。 论文的修复效果: 算法开源,还有预训练模型,可以直接测试效果。...曾经上过热搜的修复百年前老北京的影像,就是用的这个算法。 一切都是现成的,用起来很简单。 DeOldify 就是一种对抗生成网络的应用。...三、总结 家中,是否有一些黑白老照片? 为长辈修复下他们的老照片,是惊喜,也是心意。时光一逝永不回,往事只能回味~ 长辈如有惊艳到,记得回来转发、点赞哦!
然而,由于以前拍摄条件或设备性能的限制,我们有时会拍到模糊的照片存到QQ空间,这些模糊的老照片往往无法清晰地记录珍贵的时刻或重要的信息。...不过,随着AI人工智能和图像处理技术的快速发展,许多免费的在线工具和软件能够帮助我们将模糊的图片或老照片转为高清修复后的图片。...腾讯ARC Lab在线工具 (强烈推荐)由腾讯 ARC 实验室出品的图像处理工具,支持人像修复、抠图、动漫图片增强三个功能,免费好用速度快。...▶它采用深度学习技术,能够高精度地分割、修复和增强人像,无需专业技术背景,非常方便易用。▶无论是人像修复、人像抠图还是动漫增强,都能快速生成高质量的图片效果,节省时间提升效率。...Remini AppRemini 是一款流行的手机应用程序,专注于修复和增强照片。它使用先进的人工智能技术,将模糊、低分辨率的图片转化为高清照片。
Docker swarm 是一个将docker集群变成单一虚拟的docker host工具,使用标准的Docker API,能够方便docker集群的管理和扩展,由docker官方提供。...docker swarm的时候,管理的docker 节点上会开放一个TCP端口2375,绑定在0.0.0.0上,http访问会返回 404 page not found ,其实这是 Docker Remote API...调用完成, 0x02 漏洞危害 Docker daemon api是使用url代替命令行来操作docker,docker swarm 是docker下的集群管理工具,在开放2375端口来监听集群容器时...,会调用这个api,可以执行docker命令,root权限启动docker情况下可直接可以控制服务器。...mnt sh 4、在vps上生成公钥,并将其写入到目标机器宿主机的/root/.ssh/authorized_keys文件中,即可直接免密登录目标机器 其他方式:利用定时任务反弹shell 0x04 修复建议
你有没有想过,帮这些老照片修复、上色? 这个春节,腾讯优图实验室推出了“修复老照片”功能。用AI的能力,还原照片“咔嚓”那一瞬间的颜色。...就像这样: 只要你先通过拍摄或扫描的方式,将老照片的数码版转存到手机里,这个功能就可以把年代久远的黑白老照片修复成彩色的数码照片。 上面两幅图,均是修复的成果。是不是很神奇? ...我们知道,整个修复过程,最关键也是最难的一部分,就是把黑白照片“还原”成彩色的。 ...所以,对修复后的老照片来说,“你眼中的灰是什么灰”这个问题还是存在的。 ...而尽管很难做到完美无缺,还原过后的老照片还是能给人很多惊喜: 除了家里的老照片,你还可以试试还原老电影的黑白剧照: 所以你看,这些快要遗失在过去的老照片,其实每一张都光彩照人。
进一步,我们提出老照片修复技术。与其他图片修复任务相比,这是一项更为困难的任务——老照片往往同时含有多种瑕疵,如褶皱、破损、胶片噪声、颜色泛黄,也没有合适的数据集来模拟如此复杂的退化。...相比于此前简单的依次应用去噪、去模糊等修复方法,微软亚洲研究院的研究员们提出了专门针对老照片或电影修复的端到端的神经网络处理方法,达到了目前最高质量的照片修复效果。...这使得在合成数据集上训练得到的模型难以适应于实际老照片的修复。...与常见图片修复依赖配对监督信号不同,我们将老照片修复问题定义为在三个图片域之间的图片翻译(triplet domain translation):实际待修复老照片(X)、合成图像(R)以及无瑕疵高质量目标域图片...X 为真实老照片域,R 为合成图片, Z 为无瑕疵高质量图片。 image.png ? 图7:老照片修复网络框架 此外,我们注意到老照片的瑕疵可以归类为局部损伤以及广泛性损伤。
这 8 个项目的主题包括情绪分析、自动摘要生成、情绪检测、老照片修复以及深度学习生成音乐等。 ? 本文作者 Kajal Yadav。 基于社交媒体的抑郁情绪分析 ?...文章《20+ Emotion Recognition APIs That Will Leave You Impressed, and Concerned》中介绍了 20 多种有趣且实用的情绪识别 API...老照片修复 ? 图源:Pikist 。 以原始方法修复受损照片是非常耗时和痛苦的。...因此,我们可以通过深度学习找出所有的图像缺陷(如裂缝、划痕和孔洞),并且借助于图像修复算法,我们还可以根据像素值轻松地找出缺陷,以复原老照片,并为老照片着色。 用深度学习生成音乐 ?
介绍一篇新出的CVPR 2020 Oral 论文 Bringing Old Photos Back to Life ,老照片的修复,在视觉效果上看效果超群。 ?...下图为使用该文方法修复的视觉效果: ? ? 无论对于有斑点的污损、照片模糊、还是噪声影响,是不是修复效果都还是很显著的? 该文方法可以处理更接近真实场景的结构化和非结构化的复杂的混合降质。...通常使用深度学习方法进行图像修复需要得到降质前后的图像,但对于老照片这是不存在,所以需要合成老照片和与其对应的未降质图像,但因为老照片含有胶片颗粒化、褪色、损伤等降质,难以合成高质量的未降质图像。...作者使用了两个VAE,第一个VAE用于将真实老照片和合成老照片进行编码到隐空间,训练时同时加入一个对抗学习鉴别器。第二个VAE用于将干净的合成老照片进行编码。...在第一个VAE中实现了域对齐,实现了更好的老照片修复。 修复效果: 下图为与其他state-of-the-art方法修复结果的比较(请点击查看大图): ? 可见视觉效果提升是很明显的。
契源 最近家里人翻出了一些黑白老照片,想让我帮忙给老照片上色,于是我在gayhub上找到了DeOldify这个项目。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 量子位 授权 还记得这个能将老照片修复到纤毫毕现的GFPGAN吗? 现在,它的代码正式开源了!...先来看看修复后的蒙娜丽莎女士,不仅面部的噪点都被去掉了,甚至连头发上的纱巾都清晰可见。 修复的爱因斯坦,笑起来时脸上的褶皱更加明显,头发丝、胡茬也都被还原了出来。...盲脸修复+大量先验信息 GFPGAN能够快速、高清地修复各种人脸图像,主要是应用了盲脸修复 (blind face restoration)。...传统人脸修复方法主要针对同一场景下、特定退化的人脸图像修复。 比如此前一些人脸修复方法,会把奥巴马的照片还原为白人面孔。这背后除了数据集存在偏差,还可能是算法没有为每张人脸特征性建模。...盲脸修复就很好解决了这一弊端,它是指当点扩展函数未知或不确知的情况下,从低质的待修复人脸图像恢复出清晰、高质的目标人脸图像的过程。 本质上是一种非匹配性的人脸修复方法。
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