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聚合列时,pands返回'/‘而不是',’

聚合列时,pandas返回'/'而不是','的原因是因为在pandas中,当对数据进行聚合操作时,会将多个值合并成一个字符串,并使用指定的分隔符进行分隔。默认情况下,pandas使用'/'作为分隔符。

聚合列是指将一列中的多个值进行合并,并生成一个新的列。这在数据分析和处理中非常常见,可以用于统计、汇总和分组等操作。

例如,假设有一个包含多个城市名称的列,我们想要将这些城市名称合并成一个字符串,并使用'/'作为分隔符。可以使用pandas的groupby和agg函数来实现:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个包含城市名称的DataFrame
df = pd.DataFrame({'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Chengdu']})

# 使用groupby和agg函数进行聚合操作
result = df.groupby('City').agg('/'.join)

# 打印结果
print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
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                City
City                
Beijing      Beijing
Chengdu      Chengdu
Guangzhou  Guangzhou
Shanghai    Shanghai
Shenzhen    Shenzhen

在这个例子中,我们将城市名称进行了聚合,并使用'/'作为分隔符。最终的结果是一个新的DataFrame,其中包含了聚合后的结果。

对于pandas的聚合操作,可以使用其他的分隔符替代'/',例如','或者'|'等,只需要将'/'.join中的'/'替换为相应的分隔符即可。

关于pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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