在很多时候，我们需要临时统计下数据库中的数据，一般的做法是写一个脚本，通过代码来统计分析。 在mongo中，其实可以直接使用命令就可以实现，主要得益于其非常强大的统计命令支撑。...下面通过一个例子来看下mongo中强大的统计分析命令。...，聚合操作就是通过aggregate()函数来完成一系列的聚合查询，主要用于处理如：统计，平均值，求和等，并返回计算后的结果。...$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。...更多管道命令可以查看mongo的官方文档： https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/
CommandResult result = mongoTemplate.getDb().command(
聚类也称聚类分析，亦称为群集分析，是对于统计数据分析的一门技术， 在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。 什么是聚合查询？...聚合操作处理数据是记录并返回计算结果的 局和操作组的值来自多个文档，可以对分组数据执行各种操作以返回单个结果 聚合操作一般包含下面三类: 单一作用聚合 聚合管道 MapReduce https://docs.mongodb.com...操作将大量的数据处理工作拆分成多个线程并行的处理，然后将结果合并在一起 MapReduce 具有如下 2 个阶段: 将具有相同 key 的文档数据整合在一起的 map 阶段 组合 map 操作的结果进行统计输出的...verbose:, bypassDocumentValidation: } ) map 将数据拆分成键值对，交给 reduce 函数 reduce 根据键将值进行统计运算...，管道操作不必为每个输入文档都生成一个输出文档 除分组操作外，还可执行复杂的聚合任务以及对不断增长的数据集执行增量聚合 灵活性 限于聚合管道支持的运算符和表达式 自定义 map ， reduce 以及
mongo官网：http://www.mongodb.org/ 工作中使用到Mongo，可是没有系统的学习研究过Mongo，仅对工作过程中，在Mongo的使用过程中的一些知识点做一下记录，并随时补充，达到总结备忘的目的...本篇主要终结记录聚合和查询。...聚合（aggregation） Count db.view_view.count() db.view_view.count({_id:”521842″}) db.view_view.find().count...； reduce函数，它将收集数据并统计，两个參数分别为map函数返回的key值和数据数组； optionsOrOutString參数为一个对象，定义了一些额外工作，比方上面的列子中使用out參数将统计结果放入到...长处是中间的BSON数据会被存在硬盘上，所以传递的数据量能够非常大，但会影响性能；採用javascript对象，性能较高，但仅仅能传递50万个不同的key值； verbos布尔，默认true，显示具体的时间统计信息
SQL 执行的指导思想是什么？ SQL 执行计划的正确依赖选择依赖于什么？统计信息为什么在 SQL 执行中起到关键性的作用？如何才能自动化收集统计信息？让 一起了解 SQL 执行优化的核心底座。...收集完统计信息之后，再看这个执行计划，order 表就在最下面了，把它加载到内存，就把这个小表加载到了这个内存，执行时间是 1971 毫秒， 有了统计信息之后， 正确地把小表这个加载到了内存，得到了一个更优的一个执行性能...在基于代价估算的这优化启模型当中，统计信息会直接影响到这个执行计划的一个选择。先看一下统计信息都包含哪些东西。统计信息分两个层面，一个是表级的统计信息，一个是列级的一个统计信息。...这个跟统计信息跟那个统计信息相关，我导致我这个执行计划变差，因为执行计划变差了有很多原因，有可能动态资源的原因，也可能是由于统计信息的原因，还有可能是由于这个估算的原因，都是偏差的。...这个统计信息跟 MySQL 里面指导执行计划的统计有哪些区别？
聚合查询结构体系 我们都知道Mongo中聚合是由$match，$project等聚合项组成，所以在C# Driver中具有两种类型：聚合管道(PipelineDefinition)和聚合管道项(IPipelineStageDefinition...，Mongo的C# Driver中聚合操作使用起来特别方便，使用时先创建聚合项对象再创建聚合管道对象还是直接创建聚合管道对象或者直接使用隐式转换都可以。...可以看出BsonDocument其实存放就是一个聚合项的json字符串，也就是 注：这个Render()是以序列化器类型实例和序列化注册实例进行序列化为字符串的 然后我来验证聚合的最后执行操作，也就是... 上面说了整个聚合管道类的体系，下面说一下最后调用的执行方法 执行方法调用的是IMongoCollection对象的Aggregate()方法，这个方法在IMongoCollection类中具有两个重载...这个类是执行聚合的一些选择操作。比如是否使用游标，如果内存不足情况下是否允许使用磁盘等等。。
2 模型和方法 （1）多种聚合器（Aggregators） 聚合器（Aggregators）是可计算相邻节点信息的多重集的连续函数。...因此，作者提出使用四种聚合器：平均值、最大值、最小值以及标准差，对于节点度数很高的情况，前四种聚合器不足以准确地描述邻域信息的情形，作者提出使用归一化的矩聚合器提取高级分布信息。...平均聚合μ考虑每个节点接受邻居传入消息的加权平均；最大max/最小min聚合主要选取当前节点邻域信息的最大/最小值，该聚合方法更适用于离散任务；标准差聚合σ是通过量化相邻节点特征的分布情况，以便节点能够评估其接收到的信息的多样性...PNA网络总共执行12个操作：其中包括四个邻域聚合器，针对每个邻域聚合有三个基于节点度的缩放器，其中⊗是张量积。 ?...网络中GRU（Gated Recurrent Units）用于每层的聚合函数更新功能之后，主要用于保留前几层信息。
如果按GMT+1时区（即：欧洲地区）来统计的话，上面的数据就不对了，欧洲地区比北京时间早7小时，即：北京时间 2020-10-25 00:00:00，对应于欧洲当地时间 2020-10-24 17:00
一、统计信息 统计信息主要是描述数据库中表，索引的大小，规模，数据分布状况等的一类信息。...，如果分区表只会收集分区统计信息，然后再汇总出所有分区的统计信息，得到表一级的统计信息。...字段数据分布不均衡时，建立柱状图（直方图）： 柱状图统计信息：索引字段列值建立统计信息 多列统计信息：复合索引列建立统计信息 表达式统计信息：对函数索引键建立统计信息 柱状图统计信息： execdbms_stats.gather_table_stats...3 SET AUTOTRACE ON STATISTICS 只显示执行的统计信息 4 SET AUTOTRACE ON 显示执行计划和统计信息两项内容 5 SET AUTOTRACE TRACEONLY...· ALL：TYPICAL包括所有通过典型设置收集的警告或统计信息，以及定时操作系统统计信息和行源执行统计信息。
表统计 Presto支持基于统计的查询优化。为了使查询能够利用这些优化，Presto必须具有该查询中表的统计信息。 表统计信息通过连接器提供给查询计划者。...当前，唯一支持统计信息的连接器是Hive连接器。 统计信息通过table layout显示给查询计划者。...Hive连接器还可以收集列级别的统计信息： ? image.png 写入时自动进行列级统计信息收集由collect-column-statistics-on-write会话属性控制。...例如，Hive连接器当前不提供有关数据大小的统计信息。 可以使用SHOW STATS for命令通过Presto SQL界面显示表统计信息。 ?...对于每个计划节点，您可以看到其他统计信息（如：每个节点实例的平均输入，相关计划节点的平均哈希碰撞数）。想要检测查询的数据异常（数据倾斜，异常哈希碰撞）时，此类统计非常有用。
0x03 影响版本 mongo-express < 0.54.0 0x04 环境搭建 使用docker首先搭建MongoDB数据库 docker run --name MyMongo -d mongo...:3.2 再搭建一个存在漏洞版本得express并连接到上面得MongoDB docker run -it --rm -p 8081:8081 --link MyMongo:mongo mongo-express...:0.49 看到以下信息即可说明搭建成功 ?...访问本机8081端口，可以看到Mongo-express界面 ?...0x06 修复方式 升级至0.54.0以上版本 参考链接： https://forum.90sec.com/t/topic/685 https://github.com/mongo-express/mongo-express
本篇主要分析PG的统计信息。 ORACLE统计信息迁移到PG（不接触用户数据），应用场景比较特殊，不再赘述。...into mapping values(9, 24, NULL, 'hhh'); insert into mapping values(0, 19, NULL, 'zzz'); -- 便于直观看到统计信息
0x03 影响版本 mongo-express < 0.54.0 0x04 环境搭建 使用docker首先搭建MongoDB数据库 docker run --name MyMongo -d mongo...:3.2 再搭建一个存在漏洞版本得express并连接到上面得MongoDB docker run -it --rm -p 8081:8081 --link MyMongo:mongo mongo-express...:0.49 看到以下信息即可说明搭建成功 访问本机8081端口，可以看到Mongo-express界面 当然也可以直接使用vulhub git clone https://github.com.../vulhub/vulhub.git cd vulhub/mongo-express/CVE-2019-10758 docker-compose up -d 0x05 漏洞复现 使用网上Poc curl.../mongo-express/commit/d8c9bda46a204ecba1d35558452685cd0674e6f2
DDD领域驱动设计批评文集>> 《软件方法》强化自测题集>> 《软件方法》各章合集>> 可乐 2022-6-16 11:55 这两个的关系，应该表达成聚合关系，还是依赖关系呢？...UMLChina潘加宇 什么关系也没有，独立的 这个**统计是冗余的快照。...存在关联关系的一种情况是：系统需要记住“曾经对那些类（表）作统计”的细节（理由可能是为了收费？），这个信息不是冗余的，属于分析模型的一部分。...有一个报表“2022年出生人员按性别统计”，属性：性别，出生人数。这个属于可以计算的冗余信息。...但是，如果系统要记住曾经对哪个人做了“统计”的操作，以便给他发点钱补偿一下他被统计的损失，那么就有“人员统计”类，属性：人员、被统计时间。
重要参数是要看 FGC 执行了多少次。...JVM Statistics Monitoring Tool 用于监控虚拟机各种运行状态信息的命令行工具，查看虚拟机进程中的类装载、内存、垃圾收集、JIT编译等运行数据。...统计垃圾回收堆的行为 jstat -gc pid 显示格式： 图片 列说明 S0C: survivor0区的总容量 S1C: survivor1区的总容量 S0U: survivor0区已使用的容量
SQL分解成数据结构并传递到后续步骤，查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案、生成执行计划。...查询优化器决定SQL如何执行，依赖于数据库的统计信息，下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。 MySQL统计信息的存储分为两种，非持久化和持久化统计信息。...一、非持久化统计信息 非持久化统计信息存储在内存里，如果数据库重启，统计信息将丢失。...三、统计信息不准确的处理 我们查看执行计划，发现未使用正确的索引，如果是innodb_index_stats中统计信息差别较大引起，可通过以下方式处理： 1、手动更新统计信息，注意执行过程中会加读锁：...目前MySQL并没有提供直方图的功能，某些情况下（如数据分布不均）仅仅更新统计信息不一定能得到准确的执行计划，只能通过index hint的方式指定索引。
MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程，解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤，查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案、生成执行计划。...查询优化器决定SQL如何执行，依赖于数据库的统计信息，下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。 MySQL统计信息的存储分为两种，非持久化和持久化统计信息。...一、非持久化统计信息 非持久化统计信息存储在内存里，如果数据库重启，统计信息将丢失。...三、统计信息不准确的处理 我们查看执行计划，发现未使用正确的索引，如果是innodb_index_stats中统计信息差别较大引起，可通过以下方式处理： 1、手动更新统计信息，注意执行过程中会加读锁：...目前MySQL并没有提供直方图的功能，某些情况下（如数据分布不均）仅仅更新统计信息不一定能得到准确的执行计划，只能通过index hint的方式指定索引。
一个 Confluence 的管理员可以配置下面的 RSS 特性： Confluence 针对 RSS 聚合返回的最大项目数量。 Confluence 针对 RSS 聚合允许的最大时间周期。...当使用 RSS 构造器 的时候，如果一个用户输入的值大于这个配置值（或者小于 0）的时候，用户将会得到校验错的信息。
当然，以上实现其实仅适用于计数统计这种特定需求，对于其他的聚合统计是不能满足的。...03 groupby+agg 上述方法是直接使用groupby+相应的聚合函数，这种聚合统计方法简单易懂，但缺点就是仅能实现单一的聚合需求，对于有多种聚合函数的情况是不适用的。...agg是aggregation的缩写，可见其是专门用于聚合统计的，其可以接收多种不同的聚合函数，因而更具可定制性。...05 总结 本文针对一个最为基础的聚合统计场景，介绍pandas中4类不同的实现方案，其中第一种value_counts不具有一般性，仅对分组计数需求适用；第二种groupby+聚合函数，是最为简单和基础的聚合统计...，仅适用于单一聚合函数的需求；第三种groupby+agg，具有灵活多样的传参方式，是功能最为强大的聚合统计方案；而第四种groupby+apply则属于是灵活应用了apply的重载功能，可以用于完成一些特定的统计需求
前言这是一款漂亮的信息统计卡片，大家都见过吧，这是WP博客子比主题常见的一款统计卡片，个人觉得很漂亮，就拔了下来，用在了Ty博客，喜欢的拿走吧 ----截图----教程首先，把下面的代码放到你想展示的位置此处内容需要评论回复后...其次，把下面的函数放到functions.php文件里面，这是用于获取访客的函数【获取今日更新文章】的函数请看另一篇文章：Typecho添加今日更新文章统计功能此处内容需要评论回复后（审核通过）方可阅读
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