腾讯云“米大师”提供聚合支付、账户托管、安全风控、对账结算、营销活动、数据分析、立体监控等多维度服务,支持多级商户管理与分润,全面支持各行业交易场景。
移动支付的发展极大的改变了多个行业的用户体验和商业逻辑,当前移动支付正在进入行业深耕阶段。腾讯云“米大师”依托于十余年支撑腾讯业务支付计费及交易结算的经验,近日正式对外开放,深度赋能各行业,提供专业的一站式支付计费解决方案,打造支付计费生态服务圈。
购物车主要作用在于:1、和传统卖场类似,方便用户一次选择多件商品去结算。2、充当临时收藏夹的功能。3、对于商家来说,购物车是向用户推销的最佳场所之一。
ddd出现的意义在于从业务的角度而不是技术的角度去解决软件的复杂性,正如某位大师所言:“program is logic and control”,所有的程序本质上就是两件事:逻辑和控制,而逻辑则是决定了复杂性的下限。举个例子,商品交易的业务逻辑复杂性天然就胜过im聊天的业务逻辑,这种时候无论怎样拆解,它的业务复杂性就摆在这里,而控制是我们尽可能用最优的手段去实现我们的逻辑,这里有点类似于面向对象中,接口和实现的感觉,但又不局限于此。
原文出处: 美团点评技术博客 所谓高可用性指的是系统如何保证比较高的服务可用率,在出现故障时如何应对,包括及时发现、故障转移、尽快从故障中恢复等等。本文主要以点评的交易 系统的演进为主来描述如何做到高可用,并结合了一些自己的经验。需要强调的是,高可用性只是一个结果,应该更多地关注迭代过程,关注业务发展。 可用性的理解 理解目标 业界高可用的目标是几个9,对于每一个系统,要求是不一样的。研发人员对所设计或者开发的系统,要知道用户规模及使用场景,知道可用性的目标。 比如,5个9的目标对应的是全年故障5分钟。
电商类的网站不可避免要面对大促的话题,每次大促对系统的可用性要求很高,是对技术人的一次考验,所以要做好整套的方案来保证。
Tech 导读 领域驱动设计(Domain-Driven Design,简称DDD)是一种软件开发方法论,旨在帮助开发人员更好地理解和解决复杂领域的问题。在DDD中,聚合根和领域事件是两个核心概念,它们在设计和实现领域模型时起到了重要的作用。本文将通过简单的举例方式,深入浅出地介绍聚合根和领域事件,帮助读者更好地理解DDD的核心思想和实践方法。希望本文能够为读者提供有价值的知识和启发,帮助大家在软件开发中更好地应用DDD的思想和方法。
前面的几篇文章从生产全链路压测的定义,内部立项和技术调研,聊到了测试验证以及全链路压测的对企业业务和技术团队的价值,算是整体上的构建一个认知的概念。
对大多数人而言,今年的双十一可谓是无感而过。然而,这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
相信通过前面几篇文章的介绍,大家对于 DDD 的相关理论以及实践的套路有了一定的理解,但是理解 DDD 理论和实践手段是一回事,能不能把这些理论知识实际应用到我们实际工作中又是另外一回事,因此本文通过实际的业务分析把之前文章中涉及的理论和手段全部带着大家走一遍,我想通过这种方式,让大家实际的感受下 DDD 落地过程中会遇到哪些问题以及我们应该怎样去解决这些问题。
梳理核心链路的一个重要目的是获得流量模型。但在全链路压测中,除了流量模型,业务模型和数据模型一样重要。这篇文章,为大家介绍如何构建这三大模型。
在电商大促时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。
2022,变局如同一个过滤器,每一个身处其中的消费者和消费品牌都在经受考验。我国人口红利在消退,竞争在加剧,需求在变化。光大证券研究所的数据显示,2022年来我国居民收入增速小幅改善,但消费倾向降低。
https://mp.weixin.qq.com/s/syM4ReAWpZ5d4KI87ogpiQ 作者|马超编辑|薛梁过去两年严选提出并设计了统一售后模型、最大可退金额、和多级退款引擎等概念,抽象出了销退支持、上门取件、极速退款、售后风控等通用能力,经过几次架构演变,有效的降低了业务逻辑耦合和复杂度,可以做到上层业务的快速搭建和服务接入。 作为电商产品,交易在严选的业务中承担着重要的角色。随着业务的不断发展,交易场景的定制化和差异化开始凸显,同时第三方支付合作方的接入也越来越多,如何在保证交易服务安全稳定
支付宝上线全国首张电子离婚证。11 月 12 日,江西一网通办小程序「赣服通」在支付宝上线,江西市民只需在支付宝里搜索「赣服通」,授权政府机构进行实名认证后,无需反复注册、登录,就能「一次都不用跑」,在家享受公积金查询、违法查询等 110 项政务服务,其中「电子离婚证」更是全国首创。
电商是促销拉动式的场景,也是价格战驱动的场景。618和双11都是典型的促销活动。其实都是在抢用户、扩市场占有率。在这样的场景之下,对秒杀、抢购是很热衷的玩法。
上周,前1号店技术总监、海尔农业电商CTO,《技术管理之巅》作者黄哲铿为大家带来了一场关于微服务架构的分享,包含了微服务架构在千万级别日调用量、亿级别海量数据场景下的应用实践;从领域驱动设计、服务依赖治理、服务高可用、故障熔断降级快速恢复等方面,结合大型移动电商系统等应用案例,全面剖析微服务的应用等丰富的内容。
在进行整体电商架构设计过程中,关注系统的稳定性是很重要的工作,也是对架构师能力的一种考察,特别是在电商系统准备搞一次大促时,合理的对系统进行容量规划就显得尤为重要。
电商是典型的促销拉动式场景,也是价格战驱动的场景。618和双11都是典型的促销活动。其实都是在抢用户、扩市场占有率。在这样的场景之下,对秒杀、抢购是很热衷的玩法。
前面的文章介绍了全链路压测的落地实施全流程,其中有个环节我特别提到了它的重要性,同时这也是本篇文章的主题:核心链路梳理。那什么是核心链路?为什么要确定核心链路?如何进行核心链路梳理?梳理核心链路的目的又是什么?这篇文章,我会给你答案。
9月14-15日,GOPS全球运维大会上海站圆满举行,为期两天的运维盛宴,为各位运维人带来了相互交流和学习的绝佳平台,来自腾讯技术工程事业群(TEG)计费平台部的黄宇给大家带来了「亿万级大促活动自动化保障体系」的主题分享。 我们同步了嘉宾现场沙龙分享视频(内含高清PPT),请点击下方「腾讯技术课小程序」卡片即可查看: 同时附上整理好的演讲稿: 黄宇,来自腾讯技术事业群的计费平台部,在鹅厂长期从事虚拟支付、多终端支付、账户存储、风控、结算等领域的工作,带领团队负责腾讯千亿级计费大盘的整体运营和质量,目前
在移动终端和数字化的影响下,传统零售企业的困境与挑战也越来越明晰:一、销售额瓶颈,二、降本增效困难。 针对这些挑战,2018年2月2日下午,腾讯云举办了一场主题为“智慧零售,赋能品牌新生机”的workshop,腾讯云副总裁王祥宇、腾讯云智慧零售产品团队与在场的合作伙伴、零售品牌主理人分别分享了精彩的零售转型案例。 时尚女鞋品牌如何以“智慧”冲出重围? 腾讯智慧零售产品团队分享了为某国内知名女鞋品牌落地实施的智慧零售解决方案,通过大数据、人工智能、云计算等前沿科技,为传统零售业的人、货、场提供前所未
高并发原则 无状态:应用无状态,配置文件有状态 拆分:系统维度、功能维度、读写维度、AOP维度、模块维度 服务化:进程内服务->单机远程服务->集群手动注册服务->自动注册和发现服务->服务分组/隔离/路由->服务治理(限流/黑名单) 消息队列:实现服务解耦、异步处理、流量削峰/缓冲(需要注意:处理生产消息失败、消息重复接收处理、生产重试;作为大流量缓冲,牺牲强一致性,保证最终一致性;需要数据校对) 数据异构:异构数据形成闭环,数据存储到合适的存储引擎;聚合数据,使前端通过少量调用拿到所需数据;依赖系统出问
每年“双11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
个人认为设计系统要因场景因时间而异,一个系统不是一下子就设计的非常完美,在有限的资源情况下一定是先解决当下最核心的问题,并预测/发现未来可能出现的问题,一步步解决最痛点的问题。也就是说系统设计是不断迭代的过程,在迭代中发现问题修复问题;即满足需求的系统是不断迭代优化出来的,不是一下子就架构的非常完美,这是一个持续的过程,个人不相信完美架构银弹。不过如果一开始就有好的基础系统设计,未来可以更容易达到一个比较满意的目标。
腾讯计费平台是产品端到端在线交易平台,其核心是帮助用户与产品安全、便捷的完成支付和收款,在交易过程中帮助产品盈收最大化。平台承载了公司每天数亿收入大盘,为180+个国家(地区)、万级业务代码、100+W结算商户提供支付渠道、营销、账户托管、风控、结算以及推荐等服务。
摘要:在 Flink Forward Asia 大会实时数仓专场中,菜鸟数据&规划部高级数据技术专家贾元乔从数据模型、数据计算、数据服务等几个方面介绍了菜鸟供应链数据团队在实时数据技术架构上的演进,以及在供应链场景中典型的实时应用场景和 Flink 的实现方案。
前面几篇文章介绍了性能测试中的核心术语和指标、常用测试策略、压测工具选型、性能需求分析以及性能测试能力分层和新手的学习路径,这几部分可以理解为做性能测试之前打基础的部分。
每年“双 11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双 11 的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
管控面可以提供高可靠高效可持续运维保障、快速部署小时交付的能力,尤其是针对ClickHouse这种运维较弱但是性能很高的OLAP核心引擎,管控面就显示得尤其重要。
本文主要介绍Apache Doris在京东广告报表查询场景下的应用。文章将从我们原有系统开始讲述,包括我们遇到的问题,面临的挑战,以及我们为何选择使用Apache Doris。最后将介绍Doris在我们在生产环境下的使用情况,包括Apache Doris在京东“618”,“双11”大促中的表现。希望通过我们的使用实践为大家提供一些经验参考,也欢迎大家对我们的不足之处提出建议。
从11月到年末,中国人将度过一个没有假日的漫长冬季。不过这几年一个新的节日开始出现:曾经冷清的单身节成了集中释放消费欲的购物狂欢季。在这个购物节,天猫(淘宝)销售额从09年的5000万大跃进到今年的350亿,这在其万亿规模的年度销售额里只能算九牛一毛。而在这个庞然大物前,只有老二京东商城能与之抗衡。 去年双十一期间京东斩获25亿销售额,虽然仅占天猫当日191亿销售额的13%,但占年销量比例则为4.2%,超过淘宝的1.9%。而今年11月1日到11月11日,京东商城也获得的100亿的销售额,远超
张墨飞 基础架构部高级软件开发工程师 京东技术11.11基础架构峰会讲师 电商大促准备好的第一件事情就是应对高流量,全链路压测无疑成为必不可少的一个环节。全链路压测平台ForceBot(军演机器人)用
百度词条是这样定义轻应用的,轻应用是一种无需下载、即搜即用的全功能的Quick App,既有媲美甚至超越Native App的用户体验,又具备Webapp的可被检索与智能分发的特性,将有效解决优质应用和服务与移动用户需求对接的问题。
本系列文章主要介绍天猫团队开源的Tangram框架的使用心得和原理,由于Tangram底层基于vlayout,所以也会简单讲解,该系列将按以下大纲进行介绍:
在实施微服务的过程中,不免要面临服务的聚合与拆分,当后端服务的拆分相对比较频繁的时候,作为手机 App 来讲,往往需要一个统一的入口,将不同的请求路由到不同的服务,无论后面如何拆分与聚合,对于手机端来讲都是透明的。
苏宁金融交易量3年内从1000亿增长到万亿+,服务用户3亿+,服务场景从服务于苏宁易购内部生态,扩展到服务全渠道,全场景,多业态的线上线下智慧零售的开放生态圈,一方面要满足公司业务发展要求,快速研发新产品,另一方面要满足818大促,双11等大促设计要求;
当前,随着电商节日的增多(6.18、双十一、双十二)、平台拉新趋于频繁,大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台,每年都会有一次,甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,大促进行时;第三部分,大促后复盘。
清明假期即将来临,卷王的✋🏻手已经👨🏻💻 准备好啦!星球「码农会锁」第8个实战项目,《大营销平台系统》第1阶段用最基本技术栈引导小白入门,第2阶段将引入全体系的分布式技术栈,进行设计实现。—— 你们面试不总缺少分布式技术栈嘛,这回它来啦!😄
原ZLJ卖场的压测流程,是依托于阿里云PTS工具,团队自身缺乏性能测试能力自建,缺少性能分析和数据沉淀,测试场景单一,只有单接口和多接口压测,缺少场景和链路压测,不能相对合理的评估系统性能承载能力,机器扩容只凭借经验进行增加调整,缺乏评估依据。
作者:刘超,毕业于上海交通大学,15年云计算领域研发及架构经验,先后在EMC,CCTV证券资讯频道,HP,华为,网易从事云计算和大数据架构工作。
常听说各大电商需要通宵备战双十一。购物大趴过后,人们摩挲着光秃秃的手腕,不禁在想,这些口口声声说在为我们保驾护航的家伙,那天究竟干了什么?为此,我们提前走访了京东双11作战指挥部,先为大家带来这支神秘之师战前演练的实况! 心里要有点数 什么是全链路压测? 全链路压测可以理解为网络链路 + 系统链路。网络链路是用户到机房的各个网络路由延迟环境;系统链路是各个系统之间的内部调用关系和强依赖性。 为什么要做全链路压测? 电商大促期间存在不同于日常流量场景的高流量冲击,为了应对大促流量场景,保证大促期间用户可以
TEG为腾讯提供互联网行业全方位的运营解决方案和服务支持,运营着亚洲最大的网络、服务器集群和数据中心,拥有业内领先的基础架构云运营平台、云数据处理平台、互联网海量应用支撑服务平台,为亿级用户提供云计费服务和安全保障。这背后离不开一群7*24小时默默耕耘,负责标准化模块化数据中心网络架构、大集群平台自动化建设与运营,以及运营系统相关规划和建设,提供高可用保障体系的伙伴们。
众所周知,服务层主要用来处理网站业务逻辑的,是大型业务网站的核心。比如下面三个业务系统就是典型的服务层,提供基础服务功能的聚合
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