在Oracle数据库中,指定一组所有数据
SELECT sum(price)
FROM tabA
GROUP BY ()
我知道这里可以省略GROUP BY子句,但是如果我们显式地包含,完整的表单会是GROUP BY ()吗?这是从的文档中提取的。
我记得有一次我读到GROUP BY NULL有同样的意思。这是正确的吗?否则,GROUP BY NULL意味着什么?
我想在java中执行这个sql查询,以获得弹性搜索数据-
select mime_type,count(*),sum(original_size)
from explore_object_metadata
group by mime_type;
我能够从弹性搜索中获得以下sql查询的数据-
select mimetype,count(*)
from table
group by mimetype
下面的链接- 中的代码
我是怎么得到这个的。
我的问题主要是理论性的。当我们在Informatica工作流中使用聚合器而不选择已排序的输入属性时,假设聚合器转换根据端口对数据进行排序,然后进行聚合。为了提高此操作的性能,通常建议打开已排序的输入属性,并将排序器转换的输出(带有key= group by端口)传递给聚合器。我的问题是:从地图的角度来看,在这两种情况下,操作的数量是相似的:对数据进行排序,然后聚合它。那么,为什么分类器+聚合器(排序输入)比单个聚合器(没有排序输入)运行得快得多呢?
我寻找最好的实践来改进我们在模型中的应用(关于MCV模式)。
对于累积的少量数据,我们可以在SQL请求或模型上进行处理。
Ex: SQL上的累积数据(我的agregateresult在别名:result_year上)
SELECT
id AS product_id,
name AS product_name,
ISNULL(quantity_january, 0) + ISNULL(quantity_february, 0) + ISNULL(quantity_march, 0) as result_year
FROM
product_sale
我的模型可以这样定义( that
我正在尝试创建一种将批量数据查询转换为增量查询的方法。例如,如果查询的where条件指定为
WHERE date > now()::date - interval '365 days' and date < now()::date
如果今天执行,这将获取年份数据。现在,如果明天执行相同的查询,则将再次提取365天的数据。然而,我已经从上次运行中获得了过去364天的数据。我只希望从系统中获取一天的数据和删除一天的数据,这样我就可以得到365天的数据,并具有更好的性能。此数据将存储在单独的临时表中。
为此,我创建了一个增量查询,该查询将在下一次运行时执行。但是,当
我目前正在尝试实现一个Google应用程序。我想读取应用程序创建的聚合值。这对于除一个数据源(即com.google.cycling.wheel_revolution.rpm. )之外的所有数据源都运行良好。
在开发人员的聚合数据类型文档()中,没有用于轮转的专用聚合数据类型。
如果我试图聚合车轮旋转数据类型,就会得到以下错误:
Unsupported input data type specified for aggregation: DataType{com.google.cycling.wheel_revolution.rpm[rpm(f)]}
有可能聚集车轮旋转吗?如果没有,如何使用包
我正在尝试测试NReco.PivotData中的内存立方体。我们现有的进程正在使用实体框架,可以提取数据,但我找不到正确的方法将其放入多维数据集中。
尝试将数据转换为列表、数组、可枚举和json
var pvtData = new PivotData(
new[] { "closeDate", "opportunityName" },
new SumAggregatorFactory("amount"), true);
var allRows = (from c in newContext.MCrmOpportuni