是一个虚构的问题，没有具体的定义和背景信息。无法给出完善且全面的答案。请提供更具体的问题或者背景信息，以便我能够给出相关的解答。
前几天，我们报道了“马斯克脑机接口有望今年人体测试”引发不少关注，今天分享来自麻省理工学院最新的黑科技——3D打印柔软大脑植入物。
许多生物分子都是大分子，是分子量在5000以上的聚合物，由相对简单的前体组装而成。较短的聚合物称为低聚物。 蛋白质、核酸和多糖是由分子量小于或等于500的单体组成的大分子。大分子的合成是细胞的一项主要耗能活动。 大分子本身可以进一步组装成超分子复合物，形成核糖体等功能单位。 表1-1显示了大肠杆菌细胞中生物分子的主要类别。
蛋白质疗法由于其药理效力和特异性而在疾病治疗方面具有巨大潜力。但是由于具有高分子量的亲水性蛋白质药物对细胞膜来说是不可渗透的，因此蛋白质疗法的临床可用性仅限于细胞外靶标。虽然现在人们提出具有细胞内靶向的蛋白质有着更好的治疗结果，但由于缺乏有效的细胞溶质的蛋白递送策略，细胞内蛋白质疗法的成功受到很大限制。
协同刺激 (co-stimulation) 是激活T细胞免疫应答的必要生物信号之一，在肿瘤免疫调节中起到不可替代的重要的作用。近年来，以协同刺激抗体 (co-stimulatory agonist antibody) 和细胞因子(cytokine) 等为代表的免疫治疗在临床前期实验中显示出巨大的潜力，然而其临床应用却严重受制于在健康组织中引发非特异性免疫反应而导致的系统毒性(systemic toxicity)。
为研究大脑在走迷宫的任务中究竟是怎么想的，科学家们必须先找一个简单的案例，于是，他们把目光转移到了小鼠身上。
国自然“十四五”优先发展领域公布，共计115项！（生物医学领域节选，近 50 项）中提到 4D打印是一个重要方向。
故事的主人公是一个叫圆圆的小女孩，她的父母为改善大西北的生态环境奉献了整个青春，但由于供水成本过高，他们辛辛苦苦建立起来的城市——丝路市依然难逃废弃的命运。
来源：机器之心本文共2200字，建议阅读5分钟和普通泡泡1分钟的短暂美丽相比，这个泡泡的生命足足延长了20万倍。 十多年前，科幻作家刘慈欣写过一个有趣的小故事。 故事的主人公是一个叫圆圆的小女孩，她的父母为改善大西北的生态环境奉献了整个青春，但由于供水成本过高，他们辛辛苦苦建立起来的城市——丝路市依然难逃废弃的命运。 圆圆本人的梦想则比较简单，她只想吹出一个大大的泡泡。对此，圆圆的爸爸忧心忡忡，因为他认为女儿追求的是美丽、新奇而虚幻的东西。长大之后，圆圆凭借自己学到的东西创立了一个资产数亿的公司，但她的梦想
用于肿瘤治疗的脂质体受到体内循环过程中药物泄漏的困扰。近日，Nano Letters在线发表了上海交通大学基础医学院的方超教授和University at Buffalo（State University of New York）的Jonathan F. Lovell教授合作开发的新方法，通过在脂质体腔中嵌入坚硬的纳米碗来增强活性负载的阿霉素脂质体（DOX）的稳定性。纳米碗嵌入的脂质体DOX（DOX @ NbLipo）能抵抗血浆蛋白和血流剪切力的影响，以防止药物泄漏。这种方法提高了肿瘤部位的药物递送，增强了抗肿瘤功效。与修饰脂质体表面和改善膜材组成以提高稳定性的方法相比，该方法为水溶性纳米脂质体腔设计了物理支持物。纳米碗脂质体的稳定化是一种简单有效的方法，可以改善载体的稳定性。
Adiabatic，意思是绝热，这一概念来源于量子力学中的绝热近似（adiabatic approximation）。所谓绝热定理，是指对于一个量子系统，如果所受的微扰变化得非常缓慢，系统仍然处于当前时刻的本征态。这个定理有点像“温水煮青蛙”，把青蛙的“平静”与“躁动”看成两个本征态，水慢慢煮开，而青蛙一直很平静，没有察觉到水温的变化。
细胞外囊泡 (EV) 作为纳米/微米尺寸的载体，在药物递送和生物成像中显示出巨大的前景。目前已有大量的研究工作探索了EV的多方面独特性质，它们的物理化学特性、生物学特征和机械力学性质使它们成为独特的载体，在进行药物递送时具有特殊的药代动力学、循环代谢和生物分布模式。本文首先分析了EV作为递送平台的利弊。其次，与工程纳米颗粒递送系统（例如生物相容性二嵌段共聚物）相比，提出了了工程化 EV（特别是外泌体）的合理设计方案。最后，比较了针对EV不同的药物加载策略，为如何构建临床可用且高效的纳米/微载体以实现令人满意的医疗目标的提供参考。
达尔文的断言：“目前关于生命起源的思考纯粹是废话”，现在已经不再成立。通过综合生命起源（OoL）研究，从其开始到最近的发现，重点关注（i）原生物化学合成的原理证明和（ii）古代RNA世界的分子遗迹，我们提供了科学对OoL和RNA世界假说的全面最新描述。基于这些观察，我们巩固了这样的共识：RNA在编码蛋白质和DNA基因组之前演化，因此生物圈从一个RNA核心开始，在RNA转录和DNA复制之前产生了大部分的翻译装置和相关RNA结构。这支持了这样的结论：OoL是一个渐进的化学演化过程，涉及一系列介于原生物化学和最后的普遍共同祖先（LUCA）之间的过渡形式，其中RNA起到了核心作用，沿着这条路径的许多事件及其相对发生顺序是已知的。这一综合性合成的本质还扩展了以前的描述和概念，并应有助于提出关于古代RNA世界和OoL的未来问题和实验。
机器之心报道 编辑：小舟 这是一项已进行六年的研究，并将继续升级智能皮肤的功能。 皮肤是人体最大的器官，起到免疫和感知的重要作用。现在有人尝试构建「人工皮肤」，实现皮肤超强的感知功能。 这是一项已进行六年的研究。ERC 奖得主、TU Graz 固态物理研究所的研究员 Anna Maria Coclite 带领团队利用一种新工艺，成功开发了一种人造「智能皮肤」，这也是 ERC 项目 Smart Core 的一部分。近日，研究团队将该项目的最新进展发表在了《Advanced Materials Technol
Trends in Cell Biology (Cell系列综述, 2018 IF: 18.564）于2018年6月1日在线发表了Steven Boeynaems（PhD Biomedical sciences, Stanford University School of Medicine, 一作兼通讯）撰写的关于蛋白质相位分离综述一文《Protein Phase Separation: A New Phase in Cell Biology》。蛋白质相变做为细胞区室形成和调节生化反应的新思路而受到越来越多的关注，同时为神经退行性疾病中无膜细胞器生物合成和蛋白质聚集的研究提供了新的框架。该综述中，总结了近年来无膜细胞器的研究现状，相变的发生、发展、调控和在疾病治疗中的应用进行了探讨，并展望了未来几年相变领域的主要问题和挑战。内容丰富，见解前沿，值得相关领域的研究者细细品读。
最近，护肤霜成功出圈，到科技界给锂离子电池研发带来了新思路，不仅通过水溶性聚合物改善了电池的稳定性，还降低了制造成本和毒性。
7 月 12 日消息，近日，据路透社报道，新加坡研究人员开发了一种智能泡沫材料（smart foam material），可以让机器人感知附近的物体，并在损坏时自我修复，就像人类皮肤一样。
该领域的一个主要挑战是拥有准确的指标，以确定一个特定的蛋白质或结构在细胞环境中确实是一个相分离的体。在某些条件下，当处于足够的浓度和/或人工缓冲条件时，许多蛋白质和RNA都能进行体外LLPS。此外，常见的情况是过度表达一个蛋白质，看到一个大的、球形的滴，并推断内源性表达的蛋白质也必须在较低的浓度下形成类似液体的滴，只是这些滴的大小低于光学显微镜的检测限制。然而，由于相分离需要越过一个饱和浓度，因此在解释过度表达数据时应谨慎。应该尽量找到除过度表达之外的其他指标，以支持一个区室确实是相分离的，而不仅仅是一个宏观的点状结构。
机器人通常需要供电才能运动，没有电就意味着没有运动，不过，加州理工学院和苏黎世联邦理工学院的工程师已开发出能够在不使用任何电机、伺服系统或电源的情况下自行推进的机器人。这些先进的机器人通过水中的桨来划动前进的，推动桨运动的开关是一种可以随温度变化而变形的材料。
从前，医生直接动手插入导管，碰到急转弯就很难操作，进度缓慢；而磁驱动的机器人，头部可以快速转向，更顺利地到达目的地。
【新智元导读】斯坦福大学研究人员制备出一种可用于制作晶体管的弹性聚合物，这种聚合物在受损后能自我愈合。这是科学家第一次制作出弹性半导体，为新一代可穿戴设备开辟了道路，相关论文日前在 Nature 发表。两位从事软物质物理研究的科学家在 Nature 同期评论文章中表示，该研究是在让复杂有机电子表面模仿人类皮肤的发展中的一座里程碑。 通过将刚性半导体聚合物与较软的材料结合在一起，斯坦福大学的一组研究人员制作出了像人体皮肤一样可以拉伸、形成褶皱、自我愈合的半导体，能够用于可穿戴设备、电子皮肤乃至柔性机器人。 这
一项由美国国家卫生研究院、美国疾病控制和预防中心、加利福尼亚大学洛杉矶分校和普林斯顿大学共同完成的研究显示，新冠病毒在气溶胶中可存活3小时，在金属铜表面能存活4小时，在不锈钢表面能够存活长达2至3天。
以前的研究已经发现因为身体的自然生物反应，如炎症，会随着时间的推移降低电极的电性能。那如果使用一些实用的方法在电极与大脑接触的地方局部施用抗炎药，会怎么样呢？
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 螃蟹不仅能吃，它的壳还能做电池，还是可生物降解的那种。 这是手握9篇Nature、Science正刊的华人小哥胡良兵的最新研究成果，目前已经在Matter杂志上发布。 传统的锂离子电池中，聚丙烯和聚碳酸酯隔膜需要长达数百数千年时间才能够被降解。 但蟹壳大家都知道吧，妥妥的可生物降解物质，用它做电池，就不用顾虑环不环保的问题了。 那蟹壳是如何做成电池的？不少朋友还是一头雾水。 那就一起来看看吧。 使用蟹壳中的壳聚糖做电解质 蟹壳做电池，严格来讲，是
尽管半人半机器的「半机器人」目前只存在于电影中，但近年来，很多脑机研究都在向着电子与身体融合的方向发展，而且取得了不小的进步。
基因沉默是一种有效的癌症治疗策略，它能够对参与肿瘤发展的基因进行抑制。然而，基因沉默也会受到其有效性和安全性等问题的限制。纳米尺寸的配位聚合物(CPs)是一种很有发展前景的基因载体，但它们的响应性和潜在的治疗特性却很少被同时研究。在此，中山大学戴宗教授、张杰鹏教授和香港城市大学张华教授采用自下而上的方法合成了基于Cu(I)-1,2,4-三唑配位聚合物的多功能超薄二维纳米片，其厚度为4.5±0.8 nm。
Intel与IBM在硅光领域深耕了多年，Intel已经推出了基于硅光的PSM4和CWDM4产品。目前IBM还没有硅光相关的产品问世，但是经常可以看到其技术进展报道。这篇笔记主要介绍下蓝色巨人的硅光封装
哈佛大学和麻省理工学院的研究人员表示，他们的水凝胶支架可能是融合人脑和机器的秘密。它还可以帮助我们更多地了解大脑是如何工作的。
该材料具有良好的机械性能和修复能力。 11月1日，合肥工业大学对外宣布，该校研究人员及其合作者成功设计并研发了可快速高效自修复的高性能仿生智能纳米复合水凝胶。 一般情况下，生物组织受到外界损伤时会通过细胞或组织的自我修复来恢复其本来的功能和结构。作为一种质地柔软且高含水性材料，水凝胶广泛应用于传感与检测、药物释放、驱动器及组织工程等多个领域，具有自修复性能不仅可延长其使用寿命，同时可大幅提升使用安全性。 而目前采取的合成水凝胶材料的方法，即在凝胶网络内部结构中引入修复剂、动态或可逆的共价或非共价作用力等弱相
通常情况下，如果你想要分开已经粘合在一起的两个物体，要么使用比较复杂的溶剂或者使用强力拉扯，但这两种方式都可能会损坏物品。不过现在科学家发明了一种全新的胶水，只需要将其变成气体就能释放粘合力。
近年来，由于自愈合水凝胶在生物传感器、生物电子学和储能等领域的广泛应用，具有电子导电性的自愈合水凝胶成为研究的热点。由于sp2富碳杂化有机聚合物溶解度低、生物相容性差、缺乏有效的刺激响应性能，其在导电自愈合水凝胶制备中的应用仍存在一定难度。本文利用脲并吡啶酮-共轭明胶水凝胶(Gel-UPY)结合二硒碳点开发了刺激响应型电化学无线水凝胶生物传感器，用于癌症检测。
在近红外二区（NIR-II，1000-1700 nm）发射的半导体聚合物纳米粒（SPN）是用于哺乳动物深层组织光学成像的有前途的材料，但是亮度仍不能令人满意。香港科技大学唐本忠院士与南开大学丁丹教授开发了一种分子设计策略来提高NIR-II半导体聚合物纳米粒的亮度：结构平面化和扭曲。通过整合平面π-共轭单位带来的强吸收系数和扭曲构象介导的高固态量子产率（φPL），带来了荧光团亮度的增加。
盘状胶体作为典型的各向异性胶体之一，是自组装构建复杂层级结构的理想单元，也是研究自组装、玻璃化转变、扩散、颗粒流变学、介晶相行为中许多基本物理化学问题的有效模型。目前，合成单分散、形状可控、表面化学清晰的高分子盘状胶体仍缺少普适性方法。
采用清水就可以重复书写，这不仅保护了环境，还降低了成本。 近日，《自然·通讯》杂志上公布了一项研究成果：南京工业大学黄维及其研究团队研制的一套可重复打印、持久保持且可消除的纸张和墨水。 纸张是生活中必不可少的物件。我们都知道，纸张源自于木材，因此纸张的需求越大，对树木的需求也越大，从而对环境的破坏力也越大。如我国就是纸张生产大国，其纸张产量位居世界第3位。显然，由于环境保护（包括森林保护、减少污染、节约能源和资源）等问题日益严峻，应运而生的可擦写纸在学术研究和市场上也广泛流行开来。 然而，由于缺乏有效的方法
目前，该技术正在测试阶段。 据悉，近日，MIT的工程师发明了一种新的3D制造方法，研究人员利用该方法制造一种新型装载药物的颗粒，结合该种颗粒，多剂量的药物或疫苗通过一次注射后，可以在体内按照药物需释放的时间周期释放药物。 据了解，新的颗粒类似于可以填充药物或疫苗的“微型咖啡杯”，装载完药物后就用盖子密封。其中，这种颗粒由与生物相容的PLGA聚合物制作，且医疗人员可以根据药物的扩散周期来设计该颗粒的降解时间。 那么研究团队是怎样制造这一“微型咖啡杯”颗粒的呢？ 自然，研究人员会想到3D打印技术，但是无论从材料
在给药时为了实现药物准确运送到动物体内、减少溶剂本身的副作用和毒性等的目标，需要选择合适的溶剂配方。溶剂的理化性质，如 pH、粘稠度、渗透压等都会对给药产生影响，需要慎重考虑。例如粘稠度过高可能会导致注射用针头的堵塞，粘在针头外的药物还有可能进入气管，造成给药剂量不准确，甚至对实验动物的致命伤害。溶剂的pH 值会影响药物的吸收度、药物的吸收部位以及对组织的伤害。过酸或过碱的溶剂有可能导致实验动物的腹泻、呕吐、组织溃疡或坏死及实验动物的痛苦。图 1 列举了部分给药方式适宜的 pH 值范围 [1]。
可以说在过去几十年，半导体产业在摩尔定律的推动下持续高速发展。但随着晶体管缩放尺寸逐渐逼近物理极限，半导体工艺制程的推进也越来越困难，“摩尔定律”已死的说法被越来越多的人认同。目前台积电、三星、英特尔等少数的尖端制程制造商，也只能依靠着越来越昂贵的EUV光刻机在艰难的推动半导体制程微缩，但是这依旧面临着非常多的工艺上的挑战以及成本难题。对此，科技界也希望寻找一些新的技术路径来改变目前的半导体制造困境，比如定向自组装（DSA）技术。
韩国科学技术研究院(KAIST)的研究团队及其合作者开发了一种新的基于水凝胶的灵活脑机接口。为了研究大脑结构或识别和治疗神经系统疾病，开发一种能够刺激大脑并实时检测其信号的接口是非常重要的。然而，现有的神经界面在机械和化学上都与真正的脑组织不同。这会引起异物反应，并会在界面周围形成一层绝缘层(glial scar：胶质瘢痕)，从而缩短其使用寿命。
在每一次“热身”后，膨胀的聚合物材料都可以推动机器人前行一步，完全不需要任何马达或电池来驱动。
一直以来，生物可降解塑料被宣传为可以解决困扰世界范围内塑料污染问题的最佳方案。但这些所谓的 “可堆肥” 塑料用具，只有在特定条件下才能降解。
内容一览：长效注射剂是解决慢性病的有效药物之一，不过，该药物制剂的研发耗时、费力，颇具挑战。对此，多伦多大学研究人员开发了一个基于机器学习的模型，该模型能预测长效注射剂药物释放速率，从而提速药物整体研发流程。
扫地机器人的发明不得不说是懒人的福音，也是主妇们的好帮手，更为忙碌的人提供了快捷、方便、省时间的清洁方式。中国的小家电企业近年来有了不错的自主研发和生产能力，然而在扫地机领域我们还是看到了产品之间互相模仿与抄袭，有些产品甚至只换了个商标，摇身一变成为了另一款，清洁能力和覆盖率方面也让人担心。部分消费者对于购买扫地机也一直在犹豫，担心钱花出去了，却买回来一个玩具。中关村在线整合了市面上比较有实力的6个品牌，包括iRobot、科沃斯、neato、LG、福玛特和小狗，进行了全方位的视频横评，历时一个月，10项测试
金纳米粒子的自组装代表了一种有前途的方法，可以实现增强的光声成像（PAI）和光热疗法（PTT），以进行准确的诊断和有效的癌症治疗。在此，北京化工大学材料学院徐福建教授和赵娜娜教授团队利用乳液约束和聚合物定向的自组装策略，构建了具有可调节图案的金纳米颗粒（包括弧，环，带和囊泡）在聚乳酸-乙醇酸（PLGA）球上的独特光热组件。
人工智能(AI)将从根本上改变医学和医疗保健:在机器学习的帮助下，可以分析心电图、脑电图或X射线图像等患者诊断数据，从而在很早的阶段根据细微变化就检测出疾病。
临时纹身电极是皮肤传感器领域的最新发展。他们已被成功证明了其在监测皮肤上各种电生理信号方面的性能。这些表皮电子设备可与穿戴者保持适形且不易察觉的接触，同时可随时间推移提供高质量的记录。在临床实践中对大脑活动的评估面临多个限制，其中这种电极可以提供切合实际的技术解决方案并提高诊断效率。
脑电极在测量大脑活动和将大脑与机器连接方面发挥着关键作用。然而，现有的大脑电极要么是由必须植入大脑的硬材料制成的，比如半导体电路芯片的材料硅，要么是由薄塑料聚合物制成的。这种材料的灵活性有限，或者由于使用薄材料以确保灵活性所产生的安全问题而不能长时间使用。
在地球生命历史的大部分时间里，基因信息都通过指定的20种氨基酸的密码来传递。氨基酸是蛋白质的基本组成部分，蛋白质在细胞中承担了大部分繁重的工作；它们的侧链决定了蛋白质的折叠、相互作用和化学活性。通过限制可用的侧链，可自然有效地限制蛋白质的反应类型。
上一篇笔记 光栅耦合器 主要介绍了光栅耦合器的基本原理与优化方案，这一篇笔记介绍另外一种常用的耦合器——端面耦合器 (edge coupler)。
这篇笔记整理下硅光芯片的耦合封装方案。硅光芯片的耦合器主要分端面耦合和光栅耦合两种，对应的封装方案可谓五花八门，这里选取一些典型的方案。Intel选取了片上异质集成激光器的方案，因而不存在耦合封装这一问题。
MXene不仅可较大程度上提升电极电导率和触点性能外，还能保证柔性超级电容可以拥有更长的寿命。 近日，德雷塞尔大学（Drexel University）的科学家团队研发出了一款新型的二维纳米材料电极材料，可帮助电子设备在数秒内快速充电。 众所周知的，当下大多新型电极超级电容虽然拥有比传统电池更快地充放电速度，但却不能大量存储电能。而德雷塞尔大学研发的该款电极的材料为导电聚合物纳米复合材料MXene（二维过渡金属碳化物或碳氮化物），不仅可以保证用其制备的化学电池拥有超级电容的高速充放电速度，还可以让电池具备高
今天给大家介绍哈佛大学David R. Liu课题组在国际期刊nature communications上发表的核酸序列生成的文章《Generating experimentally unrelated target molecule-binding highly functionalized nucleic-acid polymers using machine learning》。虽然体外筛选是探索大范围序列空间的有效方法，但由于选择引起的序列收敛，以及有限的测序深度，使得序列的搜索空间仅局限在少数区域。为了解决该问题，作者提出结合湿实验和机器学习方式去探索未被湿实验检索的序列空间。该论文通过体外筛选，发现了与柔红霉素具有高亲和力（KD=5-65 nM）的高度侧链功能化的核酸聚合物（HFNAP）。然后利用该数据训练条件变分自编码器(CVAE)模型，生成了与柔红霉素（daunomycin）高度亲和（KD=9-26nM）且独特多样的HFNAP序列。该论文将体外筛选与机器学习模型耦合，直接生成活性变体，是一种新的发现功能性生物聚合物的方法。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
