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随着云时代的到来,越来越多企业开始在公有云、私有云乃至 K8s 容器平台构建实时数据平台。云计算基础设施的革新,促使着数据仓库朝着云原生的方向发展。而用户日益复杂的业务负载和降本增效的需求,对于系统资源的精细化管理和成本效益等方面提出了更高的要求。
Cloudflare 有一个云计算平台称为 Workers。不像据我所知道的其它云计算平台所必须的那样,它无需容器或虚拟机。我们相信这将是无服务器和云计算的未来,我也将努力说服你这是为什么。
短消息业务发展迅猛,形成了从手机用户到服务内容提供商的一整套产业链,并逐渐成为各移动通信运营商新的经济增长点。有数据表明,截至2003年12月31日,中国移动(香港)有限公司,包括广东、浙江、江苏、上海、北京等21家子公司,移动用户数达到14161.6万户,短信普及率达到71.1%,短信业务使用量达到935.1亿条;中国联通股份有限公司,在30个省市自治区的GSM和CDMA移动电话用户已达9151.5万户,其中CDMA用户短信使用量达到62.3亿条,GSM用户短信使用量是250.3亿条。随着短消息及其增值业务的迅速发展,对短消息计费和结算功能的需求更加迫切。
近日,UCloud新发布了一款时间序列数据库UTSDB (UCloud TimeSeries Database) ,此次上线的UTSDB-InfluxDB版基于InfluxDB v.1.7,完全兼容原生 InfluxDB 协议。后端存储接入 UCloud 自研的Manul统一存储,容量可动态扩充,最高可至数百TB,并通过高效压缩节省80%存储成本。支持高并发写入,QPS最高可达350万,为物联网等领域的亿级设备提供实时监控生产数据、全局掌握数据趋势等能力。
随着移动支付的迅猛发展,多个行业的用户体验和商业逻辑被极大改变,聚合支付进入行业深耕阶段。 在多年计费经验的沉淀下,腾讯计费(米大师)依托腾讯云,向全行业开放。 腾讯计费为商户提供专业的一站式计费解决
即时通信产品的选择难题 即时通信产品越来越深入人心,开源开放的生态圈、先天的云化架构等众多好处吸引着越来越多的企业用户,市场诞生了众多专业的即时通信厂商和服务商。 企业的CIO们也开始启动即时通信产品的落地,但是在落地时直接面临的首要问题就是该选择怎么样的厂商。今天这篇文章,我们将为广大企业客户进行选购教学——如何选择符合自身条件的即时通信 IM (下文简称“IM”)产品?本期文章我们将就此展开讨论。 在确定厂商提供的产品服务 能够满足企业需求的前提下 我们可以通过以下三个方面进行选型 01 看平台
本文整理自网易互娱资深工程师, Flink Contributor, CDC Contributor 林佳,在 FFA 实时风控专场的分享。本篇内容主要分为五个部分:
多租户是一种软件架构技术,实现如何在多用户的环境下,共用相同的系统或程序组件,并可保持各用户间数据的隔离性。
Tech 导读 京东科技业务在快速发展的同时,产生了众多线上化资金结算的需求。传统的线下资金结算模式有着人力成本高、耗时长、多方沟通协调成本高、结算准确率低等固有缺点,且无法满足“风法财审”对于资金流程的管控要求,在此背景下金道结算平台孕育而生。本文从系统建设的背景、设计细节、已支撑案例及适用业务场景多个层面进行详细阐述。读者可以关注文中所讲的系统实践过程,进而对结算领域系统设计能力提升,具有一定的参考价值。
移动支付的发展极大的改变了多个行业的用户体验和商业逻辑,当前移动支付正在进入行业深耕阶段。腾讯云“米大师”依托于十余年支撑腾讯业务支付计费及交易结算的经验,近日正式对外开放,深度赋能各行业,提供专业的一站式支付计费解决方案,打造支付计费生态服务圈。
腾讯云“米大师”提供聚合支付、账户托管、安全风控、对账结算、营销活动、数据分析、立体监控等多维度服务,支持多级商户管理与分润,全面支持各行业交易场景。
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从前面两篇教程文章里,我们可以了解到 Serverless WordPress 的低门槛部署,免运维等功能优势。而建站场景中,开发者关注的另一个重点则是成本问题,Serverless 架构究竟如何计费,比起传统模式,它的优势究竟在哪里?本篇文章中,我们将为您做出详细介绍。 使用资源 首先,我们再回顾一下 Serverless WordPress 所用到的云端服务: 模块说明SCF 云函数负责 Serverless Wordpress 的接入层实现,从而运行 WordPressAPI 网关WordPress
小米公司正式成立于2010 年4 月,是一家专注于高端智能手机、互联网电视以及智能家居生态链建设的创新型科技企业。
在进入主题之前,先普及下本号推文的正确阅读方法。本公众号主要提供动态交互式的数据报告。由于公众号平台的限制,需要从文章左下角点击阅读原文跳转查看交互式报告。相比于常见的静态图文报告,交互式报告各图表相互之间动态关联,同时还提供切片器供大家筛选,可在少量的页面里涵盖更丰富的信息。比如本文报告的效果如下所示:
【导语】5月21日至23日,首届腾讯全球数字生态大会在昆明举办。腾讯计费平台部孵化的技术产品——腾讯计费在会上亮相,这也是腾讯计费的首次线下展示。 作为全球领先的一站式计费平台,腾讯计费沉淀了腾讯十几年的计费经验,在腾讯内部为QQ、微信、腾讯视频、腾讯云、游戏等产品计费提供着坚实的技术支撑,业务体量达千亿量级。 腾讯计费通过自研分布式交易引擎和分布式数据库TDSQL,实现实时交易稽核,秒级交易监控,同城三中心的数据强同步复制,机房级故障自动切换,数据零丢失,满足业务发展时交易场景多元化及交易量快速增长
找工作的金九银十,很多人又双叒叕被笔试中用例设计大题难住了!本文章特意整理了最近学员反馈的 5 大用例设计大题,附超详细解答!
8月3日,第十六届ChinaJoy在上海新国际博览中心隆重举办。China Joy作为最大的中国游戏展会,每年都会吸引大批游戏爱好者和游戏厂商前往参展,各种各样的前沿科技、新款游戏、数码产品都将悉数亮
坐在资本快车上飞速前进的BAT,正让传统的IT公司感受着前所未有的压迫。这种压迫不止限于业务空间。
广告、增值服务、佣金,是互联网企业最常见的三种盈利手段。在这3大经典中,又以广告所占的市场份额最大,几乎是绝大部分互联网平台最主要的营收途径,业务的重要性不言而喻。
对于能力的形成来说,有可能是能力本身就是自己产生和自建能力,也可能是聚合的第三业务系统或合作伙伴的能力。不论是哪种情况我们都需要考虑这些能力接口的统一注册接入和管理,而这部分即是通过ESB总线或API网关来完成。
今天谈下云平台下的多租户架构,不论是在公有云还是私有云平台,是设计一个面向最终组织或用户的SaaS应用还是面向业务系统的PaaS平台,多租户都是前期架构设计的一个关键内容,因此有必要对里面的一些核心要点进一步说明。
云服务器(Cloud Virtual Machine , CVM)提供安全可靠的弹性计算服务,只需要几分钟,可以在云端获取和启动CVM实现你的计算需求,随着业务的需求变化, 你可以实时扩展或者缩减计算资源,CVM 支持按实际使用的资源计费,可以节约计算成本,使用CVM 可以极大降低软硬件的采购成本,简化IT运维工作。
作者 | 百度云原生团队 根据 Gartner 的调查数据,到 2022 年底,全球企业在云计算基础设施方面的支出约为 3330 亿美元。麦肯锡在调查报告中指出,2020 年,由于缺乏成本优化手段,80% 企业的云资源成本大幅超出预算;同时,45% 的企业由于缺乏优化措施,在直接迁移上云的过程中会超买 55% 的资源,并且在上云的头 18 个月会多花 70% 的费用。 随着全球经济持续下行,企业应该如何做好精细化运营和降本增效,如何优化云资源的分配、使用和管理成为了当下必须要考虑的问题。 本文将会具体介绍百
作者 |王娟 中国移动通信集团江苏有限公司(后文统一简称为江苏移动)是省内规模最大的通信运营商,公司计费用户数近 2 亿,日均话单量超 200 亿。其业务支撑系统包含话单计费、账务处理、服务开通等多个业务场景。 近期,江苏移动引入 Apache Pulsar 等流原生新技术,结合云原生技术体系,完成了基于流云一体化架构的新一代业务支撑系统全面升级,实现了支撑系统在云原生时代新的演进。面对 5G+ 时代的新挑战,新一代业务支撑系统打造了全新支撑架构,通过跨系统间的资源融合、能力融智、数据融通,实现规模化、敏
用这家原因是因为,我本身也是敲代码的,再加上老板用JAVA写的,我就比较感兴趣 按道理来说 自己写的产品 应该用心,跑路了代码就白写了,除非崩盘,要不然跑路成本太大。
达尔文曾说过“能够生存下来的生物, 既不是最强壮的, 也不是最聪明的, 而是最能够适应变化的物种。” 面对眼下经济的不确定性,很多企业在压力下,被动进入到“节衣缩食”的模式。推动企业减少支出,如何更好地“降本增效”更是上升为生存问题。 面对成本压力,企业不再一味地追逐前沿的技术,而是更加注重数字化投资的平衡成本与收益,以确保获得最大化的商业价值。然而,可怕的是,面对屡创新高的云支出,许多 IT 团队却找不到成本失控的源头。海外的部分企业由于上云后过高的 IT 成本,甚至一度掀起了“云回迁”的声浪。 如何能够
SkyWalking的OAP(Observability Analysis Platform,观测分析平台)是一个用于链路数据的分布式计算系统。
12月22日消息,市场研究机构IDC近日发布的最新研究报告显示,受严峻经济环境和厂商提价影响,大幅调低AR和VR头显在2022年剩余时间及以后的展望。
在 Twitter 上,我们每天都要实时处理大约 4000 亿个事件,生成 PB 级的数据。我们使用的数据的事件源多种多样,来自不同的平台和存储系统,例如 Hadoop、Vertica、Manhattan 分布式数据库、Kafka、Twitter Eventbus、GCS、BigQuery 和 PubSub。
背景 Storm是TRC(腾讯实时计算)平台的核心组件。与Hadoop不同,storm之上没有像hive,pig之类的解放应用开发人员效率的工具。开发原生的storm应用必须掌握storm的api,开发门槛高,调试困难,效率低下。 EasyCount(SQL on strom)是构建在storm之上的一套实时计算系统。应用开发人员只需通过配置定制化的脚本来完成业务逻辑的描述,能够快速实现各种实时统计需求,降低使用门槛,提升开发效率。 系统设计与实现 上图是EC系统的架构图。用于描述用户业务逻辑的SQL
本文介绍了 SandiSolar+通过 TiDB Serverless 构建智慧新能源数据底座的思路与实践。作为一家致力于为全球提供清洁电力解决方案的新能源企业,SandiSolar+面临着处理大量实时数据的挑战。为了应对这一问题,SandiSolar+选择了 TiDB Serverless 作为他们的数据底座。TiDB Serverless 具有灵活扩展、按实际使用量付费、自动伸缩等特点,能够满足 SandiSolar+的实时数据处理需求。未来,SandiSolar+计划在 TiDB Serverless 基础上开发实时计费、高频交易等功能,为光伏产业探索更深层次的服务与盈利模式。
WeTest 导读 腾讯游戏GCloud将携带WeTest、游戏安全、前沿技术、G6、蓝鲸、潘多拉、iData、腾讯计费、成长守护平台这9大技术服务产品参展2018ChinaJoy BTOB,欢迎前往BTOB - W5馆 - A101 GCloud腾讯游戏服务展台一探究竟! 第十六届China Joy将在上海新国际博览中心隆重举办。每年China Joy都会吸引大批游戏爱好者和游戏厂商前往,各种各样的前沿科技、新款游戏、数码产品都将悉数亮相。 腾讯游戏GCloud将携带WeTest、游戏安全、前
后文要讲的重点是标准 SQL ,与具体的数据库没关系,所以理论上来讲,所有的关系型数据库都应该支持
在实际工作中,我们发现许多业务场景中都有对某一数值型指标实时统计分位数的需求,一般要求计算结果有很高准确率同时具备极低的计算延迟,实现这类需求给数据RD的开发工作带来一定的挑战,其中主要的技术挑战包括以下三个方面:
首先需要了解Hash表是什么结构?该Hash表在哪个结构里进行管理?如何和聚合算子的结构联系起来?
我们现在做互联网产品的时候,都有这么一个需求:记录用户在网站或者App上的点击行为数据,来分析用户行为。这里的数据一般包括用户ID、行为类型(例如浏览、登录、下单等)、行为发生的时间戳:
在sharding-jdbc源码之结果合并中已经分析了OrderByStreamResultSetMerger、LimitDecoratorResultSetMerger、IteratorStreamResultSetMerger,查看源码目录下ResultSetMerger的实现类,只剩下GroupByMemoryResultSetMerger和GroupByStreamResultSetMerger两个实现类的分析,接下来根据源码对两者的实现进行剖析;
下面的所有统计方法,即可以当做数组的实例方法调用,也可以当做Numpy函数来调用。
所谓高级处理,从用户的角度来讲,就是那些对数值进行排序,计算销售总额等我们熟悉的处理;从SQL的角度来讲,就是近几年才添加的新功能,这些新功能使得SQL的工作范围不断得到扩展。 窗口函数 窗口函数可以进行排序、生成序列号等一般的聚合函数无法完成的操作。 什么是窗口函数 窗口函数也称为OLAP函数。OLAP是OnLine Analytical Processing的简称,意思是对数据库进行实时分析处理。 窗口函数就是为了实现OLAP而添加的标准SQL功能。 窗口函数的语法 窗口函数: <窗口函数> OVER
现主流的电商平台大部分商品都是采用全国(港澳台除外)包邮,你没听错,偏远地区有些商家也采用包邮模式(里面我就看破,不说破,哈哈~)。
5月21日—23日,腾讯全球数字生态大会将在昆明滇池国际会展中心召开。大会是将腾讯过往的三大峰会“腾讯全球合作伙伴大会”、“腾讯云+未来峰会”和“互联网+数字经济峰会”进行有机整合,届时,众多行业领袖、技术领军人物、国际知名数字经济研究者将齐聚春城,共同探索在云计算、AI、5G等科技推动下的数字经济发展趋势和产业互联网发展路径。 腾讯技术工程事业群(TEG)是腾讯内部的技术支撑平台,为公司提供全方位的运营解决方案和服务支持。运营着亚洲最大的网络、服务器集群和数据中心,拥有业内领先的基础架构云运营平台,
在sharding-jdbc源码之group by结果合并(1)中主要分析了sharding-jdbc如何在GroupByStreamResultSetMerger和GroupByMemoryResultSetMerger中选择,并分析了GroupByStreamResultSetMerger的实现;接下来分析GroupByMemoryResultSetMerger的实现原理;
例如广告扣费系统,广告主向自己的账号充钱、设置自己的广告,用户浏览或者点击广告后就需要扣费,这个扣费操作的数量是极大的。
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2017年3月,VR线下体验店连锁品牌超级队长完成了数千万A轮融资。本轮融资由珠海诚丰集团领投,福建东湖科技资本有限公司跟投。这一消息的爆出,不知道振奋了多少VR线下店主,超级队长如今的成功,让他们看
许多大型的电商系统,直播系统,流媒体系统,每天都会产生大量的数据,包括不仅限于交流,交易、浏览等等,这些行为会产生大量的数据,当这些数据源产生数据后,需要有一个组件获取数据源的数据,将数据写到 kafka,在传统的解决办法中,一是通过 Lofstash、Filebeat 等开源的数据存储方案处理,二是自己写代码实现这种逻辑。开始数据量小的时候还可以,随着业务的不断扩张,数据越来越大,为了保障可用性、可靠性以及性能相关的内容,需要大量的研发资源投入,因此,亟待新的解决方案支持。
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