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与sigma.js的集成
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我是新来的。根据titandb文档,有预定义图(GraphOfTheGods)。我想使用sigma.js或任何其他工具来可视化图形。为此,我想将titandb与sigma.js集成在一起。 请帮助我与任何图形可视化软件集成titandb。 提前谢谢。
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提问于2015-11-08
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可视化的ArangoDB图,sigma.js?
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我正在使用ArangoDb,在我最终将数据放入数据库之后,我现在想要可视化我的图形。可悲的是,内置的可视化对我来说还不够,因为我需要做一些事情,比如突出显示节点和改变边缘的厚度等。 因此,我正在寻找一种方法来可视化一个能够做这些事情的图形。我找到了似乎是我需要的Sigma.js,但是有没有一种方法(很容易,因为我相当缺乏经验)在ArangoDb图中使用Sigma.js?
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提问于2015-11-10
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聚类法
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全。我对数据聚类非常陌生,我想知道如果我们想要执行社交网络分析或可视化,它是基于什么类型的聚类技术? 有几种聚类方法,例如基于层次的、基于密度的、基于网格的,等等。我不知道这个社会网络可视化属于哪一类。是基于网格的吗?我确实尝试过搜索,但没有找到答案: 提前谢谢你!
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提问于2017-01-31
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群集之后会发生什么
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我试图根据图像与SIFT和亲和力传播的相似性对图像进行聚类,我进行了聚类,但我只是不想可视化结果。如何从获得的标签中测试随机图像?或者可能还有更多的原因? 除了数据可视化,我不知道集群之后会发生什么。如何验证“集群”
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提问于2019-05-31
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Neo4j图形可视化库
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最近,我探索了一些可以从Neo4j可视化图形的库,但没有得到一个清晰的视图来选择,所以我有几个想要分享的。 我的需求和愿望-在通过REST API进行搜索后,使用cypher查询可视化所有关系、节点的图形。和结果使交互式-能够拖放...点击即可显示其他节点/关系。通过json数据导入节点,能够快速显示至少400个元素。 所以我或多或少探索了更多的库: Three.js -主要用于3D。(如果我不需要3D,那么最好不要选择这个) Arbor.js -绘图由你决定,主要是布局库 VivaGraphJS -易于使用,但几乎没有文档:( D3.js -看起来不错,但使用的是SVG Cytoscape.
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提问于2013-09-02
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所有节点上的Sigma.js边框
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我正在用实现一个可视化(如果有任何关联的话,可以使用 )。Sigma.js在所有悬停的节点上显示矩形标签和模糊边框。为了获得更好的视觉清晰度,我感兴趣的是在所有节点上严格围绕循环节点实现边框(最好不是模糊的),而不是仅仅在循环节点上徘徊或单击。我理解预先打包的设置只允许对悬停的节点边框进行更改。任何关于修改所有节点边界的指导都是非常感谢的。我预计这将涉及修改原始的Sigma.js源代码,但目前还不清楚在哪里。谢谢大家!
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提问于2014-12-05
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.rect_dendrogram中的错误(dend,k= k,palette = rect_border,rect_fill = rect_fill,:k必须介于2到97之间)
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我试图估计一个聚类树状图在R中的结构主题模型,我产生了98个主题。 我首先运行了以下程序,运行得很好: res.hc <- eclust(scale(out_corr$cor), "hclust", nboot = 500) 然后,我尝试使用以下语法来可视化树状图: fviz_dend(res.hc, rect = TRUE) 在这里,我收到了以下错误:.rect_dendrogram中的错误(dend,k= k,palette = rect_border,rect_fill = rect_fill,:k必须介于2到97之间) 这是因为我的模型中的主题数是98吗?如果是这
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提问于2022-04-01
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向WEKA添加CURE聚类算法
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我已经编写了一个java程序来执行CURE聚类。我希望将这个程序作为聚类算法添加到weka中,并可视化聚类过程。有没有人已经在weka上实现了它?任何指向它的链接都会非常有用。我该如何继续呢?
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提问于2011-05-16
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用于neo4j可视化的自定义节点图像?
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我需要一个开放源码的解决方案来可视化一个neo4j图形在一个web应用程序。我在看alchemy.js,看起来很酷。我最终想做的是为不同的节点类型使用图标,而不是仅仅使用不同的颜色。有办法在alchemy.js中做到这一点吗?如果是这样的话,是怎么做的?如果没有,是否有不同的开放源码工具包可以启用此功能?显然,KeyLines是这么做的,但它远不是开源的。 谢谢!
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提问于2015-04-01
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如何在多维数据上可视化kmeans聚类
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我在mnist数据集上使用kmeans聚类算法,并希望在聚类后将图可视化。到目前为止,我这样做了 from mnist import MNIST mndata = MNIST('Datasets') X_train, y_train = mndata.load_training() #do the clustering k_means = cluster.KMeans(n_clusters=len(np.unique(y_train))) k_means.fit(X_train) labels = k_means.labels_ 因此,我现在有10个集群,代表0到9。我如何
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提问于2017-10-20
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如何在分层聚类中可视化数据?
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有人能告诉我,当应用分层聚类来处理两个以上特性的数据时,如何进行可视化吗?我们是否需要在每次聚类之前进行降维?
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提问于2019-06-01
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使用Sigma.js以循环方式放置节点
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我有一个树状结构的网络。我想将出现在同一级别的节点放在一个圆的形式中。因此,可以将一个级别可视化为同心圆。 我想使用Sigma.js来做这件事。 假设我知道每个节点的级别。然后,如何选择节点的x和y坐标。 节点和边的数据在json文件中。
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提问于2020-01-17
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一种可视可分簇的聚类算法
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在使用PCA之后,我已经在2D中可视化了一个数据集。1维是时间,Y维是第一个PCA分量。如图所示,点(A,B)之间有相对较好的分离。但不幸的是,聚类方法(DBSCAN,SMO,KMEANS,Hierarchical)不能将这些点聚类到两个聚类中。正如你在A部分看到的,有一个相对的连续性,这个连续的过程结束了,B部分开始了,与A和B之间的过去数据相比,有相当大的差距。 如果您能向我介绍任何方法和算法(或从数据中设计考虑其分布的任何度量),以便能够在不可视化的情况下在A和B之间进行分离,我将不胜感激。非常感谢。 这是上图的两个PCA分量的图(第一个)。另一个是其他数据集的组件图,我也得到
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提问于2016-07-30
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用为地面真相定义的相同颜色着色以进行可视化。
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示例:(考虑一下平台= MATLAB) Ground_Truth_Indices = [ 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]; 对于GT中的每个唯一索引,我已经定义了一个颜色数组。 Color_Array = [ 0, 255, 0; 255, 0, 0; 0, 0, 255]; %assuming (in this eg.) the max. cluster size is 3 接下来,我使用了一个聚类算法(在我的例子中是DBSCAN),它给出了以下索引: Clustered_Indices = [2, 2, 2, 3, 3, 3, 1, 1, 1]; 现在,我需要可视
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提问于2019-11-24
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如何使用固定的外部层次集群创建热图
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我有一个矩阵数据,并想用热图可视化它。这些行是物种,所以我想可视化系统发生树,并根据树对热图的行进行重新排序。我知道R中的heatmap函数可以创建层次聚类热图,但是我如何使用我的系统树聚类,而不是在图中默认创建的距离聚类?
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提问于2013-03-01
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如何可视化词袋码本(图像分类)?
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我想使用bag-of-word特征进行图像分类,如何可视化codebook?我使用keypoint-sift,然后使用kmeans进行聚类。例如, (图4)
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提问于2013-09-24
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如何解释由PCA的维度形成的聚类
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如何解释PCA形成的集群可视化。假设我有13个变量A,B,C.....在我的数据集中,我想看看它们在无监督learning.As中的表现,你不能用所有的13个变量来可视化集群。在这种情况下,我将使用PCA进行降维,然后绘制聚类。我应该如何解释由PCA的2个维度形成的集群。
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提问于2018-02-07
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sigma.js中的自定义行为
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我使用sigma.js来显示一个相当大的图形。当用户双击一个节点时,我想让摄像机放大这个节点--谢天谢地,这是从盒子里出来的。但是,当一个节点被双击时,我也希望重新绘制图形:我希望附近的项目被重新定位,以选定的节点为重心,如果有任何与选定节点直接边缘的节点在缩放后位于可见屏幕之外,我希望这些边缘被缩短,以便这些项目是可见的。 这两项要求中的任何一项是否有技术术语?(总的来说,我对sigma和JS还比较陌生,也不知道这样的术语,但如果我知道如何用语言表达我想做的事情,这将帮助我自己解决这个问题)。 如何在sigma.js中满足这些需求? 是否有另一个更适合我需要的可视化框架?
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提问于2014-02-27
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高维二进制稀疏数据的聚类算法
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我有一个包含10,000个基因的数据集,如下所示 person gene1 gene2 ... gene10000 ethnic 1 0 1 1 asian 2 1 0 1 European 每一行都意味着一个人的DNA中是否有一个基因。我们正试图根据上述数据对不同的族裔群体进行分类。但是首先,我们想要使用一些聚类算法来可视化集群对于不同种族群体的样子。我们不打算使用这种聚类算法来对组进行分类,如果我们有很好的单独的集群或重叠的集群等等,那么它将仅仅用于可视化它的样子。 请为这类数据集
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提问于2017-10-07
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在ELKI中运行k-medoid算法
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我试图运行ELKI在数据集上以arff文件的形式实现k-medoid(用于k=3) (使用ELKI中的ARFFParser ): 数据集为7个维度,但是我获得的聚类结果仅显示在一维级别上,并且只对3个属性进行聚类,而忽略了其他属性。如下所示: 有人能帮助我如何获得所有维度的聚类可视化吗?
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提问于2015-04-28
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使用JS实现动态图形可视化
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我想要可视化一个动态的图形。实际上,我看看一些库是如何处理它的,比如d3.js,sigma.js和cytoscape.js。问题是这些库正在从特定的文件读取图形数据,在我的例子中,这些数据将使用程序(动态)生成。 我想知道我是否可以用包含所有信息的字符串文本替换文件数据?
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提问于2015-08-25
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使用Mahout的K均值聚类
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我使用给定的聚类技术对大型数据集进行聚类,这在Mahout示例中给出。然而,当我可视化特定的集群时,我得到了下面的图。 我真的很难理解这意味着什么,我有几个问题。 所有的彩色线条都表明了什么? 这么多星系团意味着什么? 为什么很少有区域拥挤,为什么其他区域不拥挤? 为什么很少有彩色线条互相重叠?
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提问于2011-11-25
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Weka可视化聚类结果
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我有两个arff文件,我做了K-均值聚类,并取得了结果。但是我想用任何与Java相关的Java来可视化代码,比如Weka。(它就像Python中的matplotlib。)在Weka或Java上有什么可以帮助的吗?
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提问于2021-12-19
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如何选择合适的聚类算法
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我将使用1000维的特征向量进行聚类。也就是说,特征向量如下所示。A= {255,2334,436,...,5284};b= {235,434,63,...,844};...我也有度量两个特征向量之间的距离的度量。但我不能确定哪种聚类算法对这些特征向量进行聚类的效果最好,因为我无法可视化这些向量的分布,因为它们的维数很高。有谁知道可视化这些分布的方法,或者在不知道数据分布的情况下,如何选择最好的聚类算法?提前谢谢。
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提问于2013-11-27
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如何在Matlab的生物信息学工具箱中使用聚类图的其他聚类方法
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编辑:我想明白了。只是不懂符号。 你好, 希望有人熟悉生物信息学工具箱中的聚类图。我对该函数的图形方面(树状图/热图)感兴趣,但由于它要求我使用Matlab的集群()函数,所以目前有缺陷。我更喜欢用我的个人算法进行聚类,然后允许Matlab为我可视化这一点。 我已经搜索了代码,但是对于面向对象的编程,特别是Matlab的版本,我非常无知。因此,我所知道的只是函数调用行'obj =obj.get群集‘,但是不知道如何编辑它,因此我使用自己的聚类算法而不是Matlab的聚类算法。 任何帮助都是非常感谢的! 编辑:我正在专门研究一种新的算法,因此我不需要pdist或链接。树状图是在聚类图函数
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提问于2010-10-20
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如何在包含Python中的真/假值的数据集上执行群集?
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我的数据集包含描述某些字符的能力的列,其中填充了True/False值。没有空值。我的最终目标是让一群具有相似能力的人物。问题是: 是否应该将True/False值更改为1和0?或者没有必要这样做?我应该使用什么集群模型?KMeans可以吗?如何解释结果(输出)?我能想象一下吗? 问题是,我总是看到人们在数字数据集上执行聚类,这些数据集可以可视化,而且看起来要容易得多。使用True/False,我甚至不知道如何接近它。 谢谢。
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提问于2020-09-26
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在命令行使用Weka生成集群分配arff文件
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在weka的资源管理器上,您可以对数据执行聚类,然后使用可视化来保存一个新的arff文件,并将集群分配作为属性。 有没有一种方法可以通过在命令行上调用可执行文件来自动完成此操作?
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提问于2011-03-30
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JavaScript网络可视化?
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我在找一个可以可视化网络的图书馆。 我只需要添加一些节点(节点上有文本),在它们之间添加边(边是定向的,上面有文本).I不想手动设置任何位置。 我希望API简单如下: var node1 = X.addNode(1, "Hello"), node2 = X.addNode(2, "World"); X.addEdge(node1, node2, "helloworld"); 我找了好几个小时,看了arborjs,sigma.js,d3.js,JavaScript InfoVis工具包,没有一个能让我满意。 还有什么我可以试一试的吗?
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提问于2012-06-05
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如何在引导响应网格系统中嵌入sigma.js图容器div
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我正在使用引导作为我的网站项目的主要前端框架和作为图形可视化库。 ... <div id="graph-container" style="width: 540px; height: 300px;"> </div> <script> ... $(document).ready(function() { s = new sigma({ graph: graph, container: 'graph-container' }) }); </script> 我
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提问于2015-04-13
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聚类在PCA之前还是之后?
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我是数据科学的新手,我在处理我的项目时遇到了一些问题。我试图使用许多方法将多维数据可视化为2D。(kmeans,DBSCAN,光学,凝聚,光谱.) 我有多维数据。(11列-属性,150 K行-数据数目)。例如,数据有点稀疏,这意味着一个数据的数值为(0,0,6.5,0,0,0,7.5,0,0,4.5,0,0)。 因此,每个数据大约有2~5个非零属性值. 下面与我的项目不完全相同,但它是相似的。 https://scikit-learn.org/stable/auto_示例/群集/情节_集群_comparison.html 但是,由于我是新手,我对PCA和聚类的顺序很好奇。我认为有两种情况。 1
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提问于2019-05-15
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Mahout:可视化集群槽命令行
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我正在做一些关于聚类的实验,但现在我想将数据可视化。与一样,是否有一种方法可以使用接受自定义集群数据的参数来运行类?查看集群数据的最佳方法是什么? 我使用的命令是: mvn -q exec:java -q 谢谢 PS:我用的是Mahout 0.9
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提问于2013-12-12
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我能把聚类算法应用于流形可视化方法的结果吗?
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一些与流形学习有关的方法通常被认为是很好的可视化方法,如T和自组织映射(SOM). 我明白,当具体提到“可视化”时,意味着非线性维数约简可以很好地洞察其低维投影中的数据,但最常见的是,这种低维投影不能用于机器学习算法,因为高维结构的一些信息丢失了(粗略)。 然而,这里的问题是,如果在可视化中观察到“集群”,那么将聚类算法应用于低维转换数据并分别分析集群或组是可以接受的吗? 例如,我将T应用于相当高维度的数据(40个特性),并获得以下表示: 📷 不考虑图片中观察到的颜色,我想应用一个聚类算法,将数据从找到的集群中分离出来(比如6或7个集群),然后使用每个点的高维表示来分析每个集群的特性。 这是综
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提问于2016-03-31
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编写ups的可视化解释.聚类图
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我制作了一个聚类图,作为在数据集中可视化任何多重共线性的尝试的一部分,我意识到我实际上并不知道如何解释它。 有很多关于如何构建它们的文档(我在python中使用了海运),但除了显而易见的,看看颜色标度,看看每件事之间有多密切的关联,我不知道如何用文字来解释这种图表。尤其是在一篇论文类型的报告中,说明了做一篇论文的有用性,以及具体的结果可能意味着什么。 我的意思是,这个问题是一个一般性的问题,其他人可以在这个问题上寻找一个基本指南,说明他们可以谈论什么类型的特性以及它们的含义,但如果有人想从我制作的特性中获得上下文: 📷
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提问于2022-07-28
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可视化文档嵌入和聚类
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我有以下数据: print(df) document embeddings 1 [-1.1132643 , 0.793635 , 0.8664889] 2 [-1.1132643 , 0.793635 , 0.8664889] 3 [-0.19276126, -0.48233205, 0.17549737] 4 [0.2080252 , 0.01567003, 0.0717131] 我想对它们进行聚类和可视化,以查看文档之间的相似之处。做这件事的最佳方法/步骤是什么?
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提问于2020-11-30
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以一致性矩阵为相似矩阵的层次聚类
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我正在关注关于programming中的共识集群的这文章。在第7页中,作者指出:“协商一致矩阵很自然地被用作可视化工具,以帮助评估集群的组成和数量。特别是,如果我们将颜色梯度与0-1的实数范围相关联,使白色对应于0,而暗红色对应于1,如果我们假定矩阵的排列使属于同一集群的项目彼此相邻(使用相同的项目顺序来索引矩阵的行和列),那么对应于完美一致性的矩阵将在白色背景上显示为以红色块沿对角线描述的颜色编码热图。 📷 一致性矩阵本身是一个(N×N)矩阵,它存储每对项目的聚类比例,其中两个项目聚在一起。通过取每个扰动数据集连通性矩阵的平均值,得到一致性矩阵。为了从一致矩阵到可视化,作者指出:“我们可以利
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提问于2021-02-27
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在Angular.Js加载完内容后加载JavaScript
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我需要加载脚本的一部分后,Angular完成加载到页面的所有内容。 尝试了几个指令,超时,evalAsync,然而,仍然有一些时刻,当脚本加载之前,所有的内容都是向上的。 有谁知道避免这种情况的简单方法吗? (问题是我使用的是Sigma.Js,它应该在页面加载完成后加载图形可视化。否则,它会将其加载到div0像素高的位置,因此只有在我调整窗口大小或在Chrome:中打开控制台时才会显示。)
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提问于2013-12-27
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如何评估集群?
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我还在研究如何评估使用聚类(无监督学习)形成的聚类? 我试着用谷歌搜索,但我得到的衡量标准太理论化了。如果人们可以分享他们用来评估形成的集群的机制,那就太好了。假设我有一个Java集群,它将包含Java,Java,RMI,JVM等,另一个集群是NoSQL,它将有类似Neo4j,OrientDB,CouchDB等的东西。这很完美,我的集群算法给了我最准确的集群。 然而,在训练和测试之后,我可能会得到NoSQL集群下的MySQL,Oracle,所以我只需要做一个手动/视觉解释,然后重新训练我的算法或调整它,以便获得更好的聚类。 现在我想让这个手动可视化集群的过程自动化,并有一个系统来给我提供集群形
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提问于2012-02-02
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使用Sigma.js显示neo4j节点属性
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我使用带有cypher插件的Sigma.js来可视化我的neo4j数据库。在遵循这里的简单示例之后,它工作得很好。我编辑了这个插件,以便显示的图形标签是我的neo4j节点的名称,但是我也想在单击标签或节点时显示其他节点属性。我是JavaScript的新手,所以我想知道对于像我这样的初学者来说,这是否可能,以及这是否是我开始的最佳位置。
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提问于2015-08-10
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确定k近邻的最佳k值
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我需要对一组二维数据进行聚类分析(我可能会在此过程中添加额外的维度)。 分析本身将构成被输入到可视化中的数据的一部分,而不是输入到另一个过程(例如)。 为此,我希望找到一组主要是“看起来正确”的集群,而不是阐明一些隐藏的模式。 我的直觉是,将是一个很好的起点,但是找到合适数量的集群来运行算法将是个问题。 我要说的问题是: 如何确定k的“最佳”值,从而使所形成的簇是稳定的和可视可验证的 问题: 假设这不是NP-完全的,找到一个好的k的时间复杂度是多少(可能在运行k-means算法的次数中得到了报告)。 K-是这类问题的好起点吗?如果是的话,你还会推荐什么其他的方法。一个具体的例子,在一个
浏览 9
提问于2009-11-09
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在网站上可视化图形
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当我从Gephi导出到Sigma.js并使用Google Chrome打开我的图形时,它没有显示(只显示默认的右侧Sigma.js -panel)。 如何在Gephi (如)中制作基于web的网络图?
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提问于2017-07-17
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2
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Java图形库
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我一直在这里寻找用于可视化图形表示的java库的任何参考,但我只找到用于直方图、饼图和其他的库。我正在寻找一个图形库,那些有顶点,节点和所有这些的。有谁能推荐一下吗?
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提问于2012-04-05
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Python中层次聚类的凸壳
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我正在使用分层聚类来尝试可视化一组大的数据,这些数据已经被压缩成两个维度。我想要做的是创建一个可视化,它允许我从层次结构中的不同高度查看数据,方法是将集群呈现为其组成点的凸包。这个问题的最困难的部分是,我需要一个算法,可以有效地合并凸包对的集群,因为我上升的层次。在O(n log n)时间内,我已经看到了许多计算点凸包的算法,但是在这种情况下,开发问题的子结构似乎要有效得多,但我不太确定如何使用。 编辑: 要了解更多信息,数据结构是一个数组,从集群的原始点开始,然后说明哪些点/集群被组合成下一个集群。所以它有点像一个树/指针结构,但是包含在一个大数组中。重要的是,它是有效的,看看什么是两个组成
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提问于2012-10-19
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相似矩阵上的图和热图
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我已经为数据的成对比较计算了一个相似矩阵,我希望使用分层聚类和热图来可视化数据。 热图不是一个问题,但是对于分层聚类,它似乎是对我的相似性矩阵做了一个距离矩阵(如果有变化,我将使用包aheatmap ),然后进行聚类。 什么是最好的方法来指定它已经是一个基于数据的相似矩阵和聚类,就在热图的旁边? 谢谢!
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提问于2018-04-06
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可视化Kmean聚类
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我正在对一个12维矩阵进行KMean聚类。我设法得到了K个聚类集合中的结果。我想通过绘制成2D图形来显示结果,但我不知道如何将12维数据转换为2维数据。 关于如何进行转换或其他可视化结果的方法,有什么建议吗?我尝试过,但它不起作用。 我使用的KMean算法来自。
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提问于2013-06-30
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使用LAMP进行聚类分析
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我正在寻找一种方法来做一些数据聚类分析。这超出了我的能力范围,但我知道这是可以做到的。我正在寻找一种方法来对我拥有的数据进行聚类,并以可视化的方式呈现它。脑海中浮现的是树状图,但我也对其他建议持开放态度。 是否有任何已经编写的脚本或类可以帮助我完成此任务?我更喜欢待在台灯里。 谢谢。
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提问于2011-06-29
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使用matplotlib可视化3D聚类
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我已经将Feature1、Feature2和Feature3的3个特性进行了聚类,并提出了2个聚类。我正在尝试使用matplotlib来可视化一个3D集群。 在下表中,有三个要执行集群的功能。簇数为2。 Feature1 Feature2 Feature3 ClusterIndex 0 1.349656e-09 1.000000 1.090542e-09 0 1 1.029752e-07 1.000000 6.040669e-08 0 2 2.311729e-07 1.000000 1.568289e
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提问于2017-04-18
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在一个renderPlot中可视化多个图-- rshiny
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我正在尝试构建我的第一个闪亮的应用程序,下面是我的示例代码: library(shiny) library(ggplot2) library(gridExtra) data('mtcars') if (interactive()) { shinyApp( ui = fluidPage( sliderInput('num',label='Insert Number of clusters',value = 3,min = 2,max = 10,step = 1), plotOutput("data
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提问于2020-09-15
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设置KElbowVisualizer的打印大小
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所以我有了这个向量,我想用简单的K-均值聚类来对它们进行聚类,但首先,我需要用Elbow方法寻找最优的k-聚类。我使用YellowBrick包中的KElbowVisualizer函数来查找最优的k-集群。问题是我有569个向量,而KElbowVisualizer图还不够大,无法将它们可视化;因此,我看不到哪一个是最好的k-集群。 我确实查找了设置绘图大小的代码,但它不起作用。以下是绘图结果: 下面是我的代码: from sklearn.cluster import MiniBatchKMeans from sklearn.feature_extraction.text import Tf
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提问于2020-02-05
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Sigma.js滤波问题
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我正在使用sigma.js和角js一起构建我的可视化web应用程序。 问题陈述:我编写的代码是这样的:当筛选条件发生变化时,筛选模块将被触发以基于用户选择(参见下面的代码).But过滤节点,最初过滤器工作良好,没有任何问题,但后来似乎不起作用。看起来它根本没有执行过滤器谓词。 我尝试了以下可能的方法,但没能解决这个问题。 1)为每个数据更改触发器销毁并重新创建筛选器对象。 2)未注册和注册过滤器谓词。 代码片段: scope.$watch('filtersettingdata',function(){ s = new sigma({ graph: sc
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提问于2014-09-21
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从较大的坐标集合中选择一个较小的“均匀分布”坐标样本
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我有一组城市不同建筑的坐标(纬度和经度)。样本大小约为16,000。我计划使用这些坐标作为他们的位置/邻里的中心点,并对城市的不同邻里做一些分析。到目前为止,每个社区的“半径/大小”仍然没有决定。 然而,这些坐标中的很多都太接近了。所以,他们中的许多人实际上代表了相同的地区/邻里。因此,我想选择一个更均匀分布的坐标的较小样本(例如,3-6k)。 示例:-如果两个坐标代表两个相邻的建筑,我不想包含这两个坐标,因为它们几乎代表相同的区域。所以我们必须只选择其中的一个。这样,我希望将人口减少到较小的规模,同时能够通过剩余的坐标覆盖城市的大部分地区。 我想象解决方案的一种方法是在2D图上绘制这些坐标
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提问于2020-09-22
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