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沙龙
1
回答
聚
类
标签
变为
浮动
python
我尝试将集群
标签
添加到地图中。 数组(第一张图片)显示
标签
是int,为什么后来的df (第二张图片)
标签
变成了float 1.0?如何将Cluster Labels列改回int,如1,而不是1.0?
浏览 4
提问于2020-12-06
得票数 0
1
回答
如何在新数据上检查深度嵌入
聚
类
?
machine-learning
、
deep-learning
、
mxnet
我正在使用mxnet ()中的DEC。问题是:在训练MXNET之后,我如何在新的、看不见的数据上使用它?它每次都会向我显示一个新的预测!vectorizer = TfidfVectorizer(dtype=np.float64, stop_words='english', max_features=2000, norm='l2', sublinear_tf=True).fit(training) X =
浏览 0
提问于2018-07-03
得票数 0
1
回答
如何防止在R中从clustMixType包中合并kproto函数中相同的原型
r
、
cluster-analysis
、
k-means
在获得
聚
类
标签
后,我使用Thresher包中的labelMatcher()函数将
聚
类
标签
与
类
标签
进行匹配(在包含两个以上
类
的数据集上,需要进行
标签
匹配以计算准确性、敏感度、精确度和F1分数)。然而,由于kproto()函数在
聚
类
过程中合并相等的原型,labelMatcher()由于具有较少的唯一簇
标签
而无法将
类
标签
与簇
标
浏览 53
提问于2020-11-29
得票数 0
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1
回答
基于
标签
关联图像的最佳方法
python
、
tensorflow
、
machine-learning
当一个新的图像出现时,我希望根据
标签
将我拥有的图像关联起来。我应该从哪里开始呢?O.o
浏览 1
提问于2019-11-19
得票数 0
1
回答
python中的Kmeans
聚
类
--将原始标记赋予预测的簇
python
、
scikit-learn
、
clustering
、
machine-learning-model
、
k-means
我在目标变量中有一个带有7个
标签
的数据集。, init="k-means++", random_state=300)np.unique(km.labels_)在对多个
聚
类
为7的
聚
类
算法进行KMean
聚
类
后,得到的
聚
类
被标记为0,1,2,3,4,5,5,6。但是如何知道哪一个真正的标记与预测的
标签
匹配。 换句话说,我想知道如
浏览 0
提问于2022-04-27
得票数 2
1
回答
如何将不同方法的集群
标签
与r中的实际
标签
匹配?
r
、
validation
、
cluster-analysis
、
label
、
ccr
基本上,我模拟了1000多个数据集,然后通过K均值、基于模型的
聚
类
等不同的
聚
类
技术对它们进行
聚
类
。 然后,利用分类正确率CCR验证了这些方法的性能。然而,我面临
标签
切换的问题,因此无法得到现实的CCR。那么,我的问题是,有没有一种方法来统一多元数据集r中的所有
标签
?
浏览 1
提问于2018-06-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
具有不同
标签
的r NMI
r
、
cluster-analysis
我有20个有
标签
的元素。我希望在不使用
标签
的情况下,通过一些技术对这些元素进行
聚
类
,例如分层
聚
类
。现在,对于我的每个元素,我都有了原始
标签
,例如:以及通过分层
聚
类
得到的
标签
。c(1,1,1,1,2,3,2,2,2,2,2,2,1,3,
浏览 2
提问于2018-03-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
聚
类
算法的准确性是多少?
scikit-learn
、
cluster-computing
我有一组使用
聚
类
算法(在本例中为k-均值)
聚
类
的点。我也知道真实的
标签
,我想衡量我的
聚
类
有多精确。我需要的是找到真正的准确性。当然,问题在于
聚
类
给出的
标签
与原来的顺序不匹配。我也用兰德分数和调整后的兰德评分来评估我的结果。这两种测量方法离实际准确度有多近? 谢谢!
浏览 2
提问于2019-12-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在数学上将分类结果与
聚
类
结果进行比较
algorithm
、
binary
、
machine-learning
、
classification
、
cluster-analysis
有没有一种标准的方法来比较分类算法和
聚
类
算法的结果(为了准确性)?我有只有两个真实
标签
的数据。当我对它运行二进制分类时,很容易检查准确性,但是如果我运行
聚
类
,我要求它将数据
聚
类
到5组中,我如何检查准确性并将其与二进制分类进行比较。我知道
聚
类
不适合(双
标签
)数据,但是如何从数学上证明这一点呢?
浏览 0
提问于2014-04-18
得票数 0
1
回答
时间序列
聚
类
质量度量
clustering
、
time-series
、
unsupervised-learning
、
performance
我是
聚
类
时间序列数据集,这些数据集没有
标签
(没有根据事实),我想衡量集群的质量。你能不能建议一下可以用于时间序列
聚
类
的
聚
类
性能评估方法?
浏览 0
提问于2018-10-06
得票数 1
1
回答
Lastfm数据库中的
标签
聚
类
tags
、
cluster-analysis
、
svd
、
last.fm
、
dimensionality-reduction
我有一个由用户给出的歌曲及其
标签
组成的last.fm数据集。我想在数据集上应用
聚
类
,以便根据
标签
找到歌曲的
聚
类
。因此,有没有人知
浏览 1
提问于2015-05-24
得票数 0
1
回答
对标记数据集进行
聚
类
machine-learning
、
classification
、
clustering
、
k-means
、
unsupervised-learning
我有一个有29个
类
的大标记数据集。在这个数据集中是否可以使用
聚
类
算法(如k均值),或者因为
聚
类
算法是无监督的,所以是不可能的?
浏览 0
提问于2018-05-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Python中的SciPy分层字符串
聚
类
?
python
、
string
、
scipy
、
hierarchical-clustering
在我之前的一个堆栈溢出问题()中,建议我使用分层
聚
类
来对包含在基于Hamming距离的列表中的字符串进行分组。
浏览 0
提问于2018-03-06
得票数 3
2
回答
如何分析没有真实
标签
的
聚
类
的完整性?
python-3.x
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
、
silhouette
我正在对数据进行
聚
类
(尝试多个算法),并试图评估每个算法产生的集群的一致性/完整性。我没有任何基本的真实
标签
,这排除了相当多的指标来分析性能。然而,有了这些分数,我才能比较
聚
类
的完整性,如果我从算法中产生的
标签
建议至少有两个
聚
类
--但我的一些算法认为一个集群是最可靠的。因此,如果您没有任何基本的真实
标签
,您如何评估所提议的
聚
类
算法是否比所有的数据都分配在一个集群中更好?
浏览 0
提问于2018-07-14
得票数 1
1
回答
如何比较聚类分析中的
标签
和原始
标签
?
python
、
clustering
、
multiclass-classification
、
unsupervised-learning
、
labels
我被要求进行聚类分析,以评估手动标记数据集的
标签
的有效性。问题是,“
聚
类
标签
”具有由
聚
类
算法分配的任意值,例如,所有标记为0的样本都可能被标记为1、2或3,反
浏览 0
提问于2023-02-08
得票数 0
1
回答
如何从模型预测中获取GMM
聚
类
信息?
python
、
cluster-analysis
、
gmm
0的
标签
是什么意思? 编辑我相信我也许愚蠢的问题的答案是使用np.random.seed,但我可能错了……
浏览 3
提问于2019-11-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Carrot2评分,
标签
,短语和相似性?
carrot2
我不太明白Carrot2中
标签
和短语之间的区别,它们似乎没有给出I 的明确区别。我试着把它们都打印出来,但它们显然是相同的(使用kmeansclustering)。有人能帮我澄清这件事吗?在
聚
类
之后,我的集群没有任何附加分数,我应该自己计算这些分数吗? 关于相似性,是否可以使用Carrot2来确定查询与集群有多相似?
浏览 7
提问于2014-06-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何利用原始
标签
进行KMean
聚
类
预测
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我尝试使用sklearn KMean
聚
类
进行监督学习,其中我确实为每个
聚
类
都有一个
标签
,但不知何故,当我将这些
标签
提供给拟合函数model.fit(X_train, y_train)时,得到的(输出)
标签
不是来自我的列表,而是一个
聚
类
编号。我可以在我的原始
标签
中获得预测吗?例如,x,y,z,class1,4,8,1002
类
是适合的y_tra
浏览 0
提问于2016-05-14
得票数 1
2
回答
clusters=6 -c-means-设置初始
聚
类
数量,但仅生成4个
聚
类
标签
python
、
machine-learning
、
cluster-analysis
、
fuzzy-c-means
cm = FCM(n_clusters=6)此代码生成一个带有4个
标签
的图- 0,2,4,6cm.fit(X)当我初始化簇号时,我期望
标签
0,1,2,3,4,5为6。
浏览 1
提问于2019-07-16
得票数 0
1
回答
Dsolr.clustering.enabled在Solr中是干什么用的?
solr
我想运行一个Solr集群!我在solr/bin/solr.in.sh中添加了动物园管理员集合配置!但是有一个默认禁用的选项,我不知道它与云模式有什么关系,如果启用的话,它到底在做什么!
浏览 4
提问于2020-09-07
得票数 1
回答已采纳
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