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沙龙
1
回答
聚
类
算法
在
语义
分割
管道
中
的
作用
?
、
、
、
、
我正在尝试思考如何将
聚
类
(例如k-means)应用到对图像进行
语义
分割
或对象识别的过程
中
。我
的
理解是,
语义
分割
主要是使用深度CNN完成
的
。K-means对
分割
效果很好,但
语义
分割
是有监督
的
,因此
聚
类
本身就不够充分。 我
的
问题是:这样
的
无监督技术如何适应
语义
分割</em
浏览 22
提问于2020-10-30
得票数 1
1
回答
基于
语义
相似度
的
分层
聚
类
算法
、
、
我对整个集群和其他方面都很陌生,所以我有点迷失在编程
的
最后一步。我正在做一个基于主题
语义
相似性
的
项目,该项目使用层次化
算法
对学生进行
聚
类
。如何用python编写代码,根据主题之间
的
语义
相似性对学生进行
聚
<e
浏览 5
提问于2022-02-15
得票数 -1
1
回答
是否有任何方法来确定在特定数据集上使用哪种
聚
类
算法
?
、
、
、
我很难获得有效
聚
类
数据
的
方法。即使对于具有5个类别的简单属性,它也不能很好地
分割
数据。我知道DBSCAN、分层
聚
类
和GMM。但是,
在
开始为每种
算法
编写代码之前,我只想知道是否有任何方法(视觉或其他方式)来缩小可能在所讨论
的
数据集上工作
的
聚
类
算法
。 提前谢谢。
浏览 0
提问于2019-07-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
聚
类
效果的确定
、
、
在
聚
类
中
,有噪声、冗余和不相关
的
属性对其有哪些影响?它们最终会帮助还是伤害
聚
类
?我知道它无法处理噪音数据,但不能确定另外两种数据。
浏览 2
提问于2016-05-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于网格
的
聚
类
方法能用于客户细分吗?
、
我正在尝试一些用于客户细分
的
聚
类
方法,我偶然发现了一些基于网格
的
方法,例如: STING、MAFIA、WAVE集群和集群。然而,根据我所读到
的
,它们
中
的
大多数都是用于图像
分割
。因此,
在
我投入时间实现这些
算法
之前,我想知道是否有人尝试过使用基于网格
的
聚
类
来对客户数据进行
聚
类
,而不是基于图像
的
?
浏览 0
提问于2018-09-24
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
主题
分割
-是
在
原始空间、TfIdf空间还是
语义
空间?
、
、
、
让我们假设我们有一个文档集合,并希望执行一些无监督
的
主题
分割
。将矩阵分解方法(LSI、LDA、NMF)直接应用于M,并将结果作为主题。将M
的
每个向量嵌入到
语义
空间(LSI,word2vec)
中
,然后
在
语义
空间上应用矩阵分解方法。 将
聚
<e
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
显示分水岭
算法
的
分割
、
、
、
、
我是Opencv
的
新手,我最近一直
在
使用分水岭
算法
,目前我试图使用不同
的
颜色标记来
分割
图像,但我也想显示这些图像片段。有没有什么方法可以做到这一点,就像我们
在
使用简单线性迭代
聚
类
函数和标记边界函数
的
简单线性迭代
聚
类
超像素
分割
中所做
的
那样谢谢。
浏览 4
提问于2018-05-16
得票数 1
1
回答
时间序列
聚
类
与时间序列
分割
的
区别
、
、
、
在
时间序列数据挖掘
的
背景下,我读过关于时间序列
分割
和时间序列
聚
类
的
文章,但是我无法区分两者。如果它们是不同
的
,这些方法如何相互关联?根据我
的
理解(如果我错了,请纠正我),
分割
被认为是
聚
类
阶段
的
预处理步骤。我
的
意思是,分段步骤主要用于将时间序列数据划分为分段,例如,将其划分为状态。在此基础上,采用传统
的
聚
类
<em
浏览 0
提问于2018-03-31
得票数 3
回答已采纳
1
回答
时间序列
聚
类
与时间序列
分割
的
区别
、
、
在
时间序列数据挖掘
的
背景下,我读过关于时间序列
分割
和时间序列
聚
类
的
文章,但是我无法区分两者。如果它们是不同
的
,这些方法如何相互关联?根据我
的
理解(如果我错了,请纠正我),
分割
被认为是
聚
类
阶段
的
预处理步骤。我
的
意思是,分段步骤主要用于将时间序列数据划分为分段,例如,将其划分为状态。在此基础上,采用传统
的
聚
类
<em
浏览 0
提问于2018-03-31
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何使用Python检测部分遮挡
的
对象?
、
、
、
、
因此,对象常常是重叠
的
。这里
的
目的是检测队列前面(前景)的人,然后检测前面人背后的人数,尽管后面的人被排除在外。我已经建立了一个对象识别模型,使用keras来查找前景
中
的
对象,但现在我需要计算出该对象背后有多少个。我
的
训练数据是数千个物体
的
图像ins直线,类似于上面链接
的
图像。但是,我一直无法找到一种可行
的
方法来计算前面对象后面的对象,当它们被部分阻塞时(队列
中
的
其他人)。到目前为止,我
浏览 0
提问于2019-03-12
得票数 6
2
回答
群集模型,如DBSCAAN、OPTICS、KMEANS
、
、
、
我怀疑
在
使用任何
算法
进行
聚
类
后,是否可以根据从先前数据中学习
的
结果来
分割
新数据
浏览 9
提问于2020-03-05
得票数 2
回答已采纳
2
回答
查找背景
的
最佳方法-图像处理Python
、
、
、
我正在做一个项目,在这个项目中,我必须找到给定灰度图像
的
背景。我
在
互联网上做了几种研究,我发现了一些使用OpenCV库(如下面的:https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_video/py_bg_subtraction/py_bg_subtraction.html#py-background-subtraction)
的
算法
。这种方法对我不起
作用
。我想详细说明<em
浏览 44
提问于2020-01-09
得票数 0
1
回答
基于
聚
类
算法
的
前馈神经网络图像
分割
、
、
、
、
基于
聚
类
算法
的
前馈神经网络图像
分割
。我想知道下面这一行意味着什么。Best就是一个例子。我想知道一个人将如何通过这个项目?
浏览 1
提问于2017-03-29
得票数 0
1
回答
Mean
算法
能用于颜色量化吗?
、
、
、
我有一个问题,决定
算法
的
颜色量化。我想做颜色量化
的
图像是分辨率为512 x 512
的
RGB图像。我想减少像素
中
的
颜色值,以减小图像大小。 我不想使用流行
的
算法
k-方法。我找到了这个均值移位
算法
。均值移位是一种
聚
类
算法
(与k均值相同),它具有一定
的
质心和窗口(每个质心都有1),在其窗口中寻找最密集
的
部分,然后将质心移动到最密集
的
部
浏览 0
提问于2019-01-26
得票数 1
2
回答
根据点
的
局部线性
分割
一组点
的
分割
算法
、
、
、
假设我有一些大致由N个线段组成
的
点,每个点之间都有一定
的
线性。下面的例子显示了3个集群,但通常我们不知道多少个片段是合适
的
。那么哪种
算法
可以用于基于局部线性将一组点分成几个段(即一个簇
中
的
点是线性相关
的
)。图2:预期
的
集群:
浏览 0
提问于2016-02-22
得票数 1
2
回答
是否有任何集群方法可以防止重新排序?
、
、
、
例如,我有一个由行组成
的
文本。每一行都有自己
的
长度、缩进和其他功能。我
的
目标是在这篇文章中找到诗歌,但我所知道
的
所有
聚
类
方法都是重新排序行,并独立于文本
中
的
位置构建
聚
类
。如果你给我一些像DBSCAN这样
的
提示,那会很酷
的
。你能帮帮我吗?
浏览 0
提问于2016-07-21
得票数 0
1
回答
最好
的
聚
类
算法
,客户细分
、
、
、
我有一个数据集
的
分类和数值变量,我想知道什么是最好
的
算法
聚
类
客户? 如何找到细分客户
的
基本模式??
浏览 0
提问于2023-02-26
得票数 1
1
回答
二维数据
的
聚
类
方法,该方法能够自动检测簇数并处理异常值。
、
、
假设我有类似的数据:我正在寻找一种能够执行
聚
类
的
方法或
算法
(例如,如图中所示),该方法或
算法
可以自动确定簇
的
最佳数目,同时也考虑到离群值。最好是
在
Python
中
对方法或相关实现/库/
管道
提出建议。
浏览 0
提问于2021-04-30
得票数 0
2
回答
基于
聚
类
的
RGB图像
分割
、
、
、
为了
分割
图像,我尝试了"otsu阈值“方法。这是一个很好
的
方法,然而,我认为
聚
类
算法
,如K-均值,可以更成功地进行基本
的
分割
。下面是Otsu Thresholding
的
一些问题:正如您所看到
的
,
在
一些示例
中
,Otsu阈值处理可能会失败,就像在图片1
中
一样。我认为,采用像素化
的
定位方法和颜色阈值可以进一步提高效果。然而,我无法设法使用scikit-l
浏览 0
提问于2018-12-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用Scikit-学习
的
亲和力传播集群与我自己
的
数据集?
、
、
我试图使用关联传播对数据集进行
聚
类
。我遵循这和这链接来掌握关联传播
聚
类
的
基础知识。雪橇提供
的
示例代码如下:from sklearn import metricscluster_centers_indices = af.cluster_centers_indices_
浏览 0
提问于2018-05-28
得票数 1
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