1回答
聚类重叠的椭圆
、、、、
如果我绘制Y与X的关系图，我会得到几个重叠的椭圆，我想对它们进行聚类*。我尝试了sklearn的mixture，Bayesian Gaussian Mixture Model给出了最好的结果，但是它不能识别重叠的数据： ? plt.scatter(X[BaGaMiMo.predict(X) == 1, 0], X[BaGaMiMo.predict(X) == 1, 1], .2, color='c&#
浏览 15提问于2019-03-01得票数 7
1回答
基于特定关键字创建集群
、、、、
我正在使用聚类将文档中的常见单词组合在一起。我的要求是根据特定的单词列表创建集群，也就是说，我想获得一组通常与用户给定的单词列表一起发现的单词。从视觉上看，集群应该如下所示。通常，集群技术的重点是创建隔离的集群，而我需要有一些重叠的隔离集群。图像显示了预期结果的视图。我尝试过使用k均值聚类、Apriori算法和Python中的P
浏览 0提问于2021-03-30得票数 0
1回答
目前的记录数量约为100万。我希望通过社区检测算法来检测相关的嵌入。对于小数据集，我已经能够使用这个：
它工作得很好，但是，由于数据集比内存更大，所以它并不是真正的扩展。这里的关键是我能够为社区比赛指定一个阈值。我已经找到了比内存更大的聚类算法，但是我总是必须提前指定一定数量的集群。我需要系统来检测集群的数量。我确信有一类算法--希望是python库--能够处理这种情况，但我一直无法找到它。有谁知道我能用的
浏览 3提问于2021-05-03得票数 2
回答已采纳
我有一个数据集的变量，代表分数和特征(定性和定量的混合在这两方面)。我想根据每个分数来聚类特征(而不是个人观察)。因此，我想在trait_1和trait_15的基础上形成相似的特征簇，然后对分数2和3重复。下面是数据结构的例子。但是，我不知道如何根据其他变量之一对它们进行聚类。
如果有人有建议，我会很感激的。提前谢谢。
浏览 1提问于2012-09-14得票数 1
1回答
如何在python中绘制重叠簇
、、、、
我正在尝试绘制从模糊C均值聚类算法获得的聚类的可视化。对于通过k-means获得的清晰群集，很容易通过正常散点图进行可视化，例如通过matplotlib获得的散点图。有没有推荐的方法来绘制模糊聚类来可视化重叠？如果是，是如何实现的？
浏览 1提问于2013-07-20得票数 1
1回答
我试图绘制从模糊c-均值聚类中获得的聚类图。
xlab="Longitude",ylab="Latitude")map("state", add=T)另外，对于非常密集的区域，很难找到<e
浏览 2提问于2015-04-28得票数 0
我想把重叠点(用红色圈起来的)聚在一起，但是，我希望忽略所有其他不重叠的点(没有用红色圈起来的点)。我不能使用K-表示聚类，因为这会对所有的点进行聚类，包括我想被忽略的点。我在想我该怎么做。
浏览 0提问于2019-01-27得票数 0
回答已采纳
1回答
当我们试图从标记数组中显示集群时，它可以工作，但是当我们放大很多但想在特定的距离上显示它时。我们的意思是，如果我们放大，然后，而不是显示整个地球然后集群，我们想显示它，因为我们放大一点点。
浏览 6提问于2022-08-20得票数 0
1回答
为了组合路由信息，我正在寻找一种聚类算法。如果我们把元素的重叠作为一个评分标准，像1A，2B和3CD的分数将是2，因为C和D之间只有一个元素(8)重叠。我还应该提到，初始集合也可以加权，表示集合与其重量相同的多次出现。算法的输出将为组索引提供一组赋值表。是否有任何算法能够有效地完成这一任务(有数亿条记录要聚类)。其他类似的线程已经采用了一种基于重叠距离度量的k-意指聚</e
浏览 0提问于2021-03-11得票数 1
1回答
基本上，我模拟了1000多个数据集，然后通过K均值、基于模型的聚类等不同的聚类技术对它们进行聚类。 # Create the random data se
浏览 1提问于2018-06-21得票数 0
回答已采纳
1回答
情况如下：
我有一个文档数据集，我已经根据它们的主题手动分配给(地面)集群。然后，我使用层次聚集聚类(HAC)自动对同一数据集进行聚类。我现在试图使用对计数f测度来评估HAC集群( Darius Pfitzner，Richard Leibbrandt & David Power在描述和评估对聚类的相似性度量中描述了这一点)。然而，我面临的问题是，我的手动集群生成了扁平的集群(因此集群之间没有任何关系)，而HA
浏览 4提问于2014-02-22得票数 1
回答已采纳
我正在尝试用不同的度量来评估K-means生成的聚类，但我不确定结果是否好。因为我有文档的真实标签，所以我尝试计算F1分数和准确度。但我也想知道不需要真实标签的指标的性能。对于F1分数和准确性，结果分别约为0.65和0.88，而对于轮廓分数，它仅约为0.05，这意味着我可能有<
浏览 0提问于2019-10-24得票数 1
我有一个igraph的列表对象，我想应用一个重叠的社区算法。我知道in中的cluster_fast_greedy和cluster_edge_betweenness是分层算法，但它们似乎不符合我的目的。是否有
浏览 8提问于2022-06-15得票数 0
1回答
选择具有一定阈值的重叠簇
、、、
比如说，我已经对我的数据集进行了聚类，并有10个集群。这些簇是不重叠的。但是现在假设我更改了所有数据点中的一些特性，然后再次进行聚类。现在我还有10个星系团。如果我再重复三次，最后我会有50个星系团。每个集群都有一个与其关联的分数，该分数是根据其组成数据点计算的。
这50个集群现在有重叠的数据点。我想从这50个具有一定重叠阈值的集群中选择所有可能
浏览 1提问于2018-06-18得票数 1
回答已采纳
我尝试使用两个椭圆来检测它们重叠时的碰撞。我必须旋转椭圆，但我不知道它是如何工作的。我正在使用"com.badlogic.gdx.math.Ellipse“类，但它似乎没有用于旋转的方法。
浏览 2提问于2015-05-16得票数 0
1回答
比如说，我已经对我的数据集进行了聚类，并有10个集群。这些簇是不重叠的。但是现在假设我更改了所有数据点中的一些特性，然后再次进行聚类。现在我还有10个星系团。如果我再重复三次，最后我会有50个星系团。每个集群都有一个与其关联的分数，该分数是根据其组成数据点计算的。
这50个集群现在有重叠的数据点。我想选择所有可能不重叠的集群，从这50个集群，但与
浏览 0提问于2018-05-10得票数 1
回答已采纳
1回答
c#中的边链接
、、
我已经使用canny算子检测了灰度图像中的边缘。现在想要在边缘中拟合圆形/椭圆。我不知道在c#中是否有任何方法可以聚类/链接这些边，这样我就可以找到在mAtlab中众所周知的边边界和属性。
浏览 1提问于2010-12-29得票数 1
1回答
我编写了一个函数，用于对正态分布进行kmeans聚类。该函数既可用于一维正态分布，也可用于二维正态分布。绘制一维kmeans聚类很容易，可以使用以下方法进行b： data[idx==1,0],data：一幅二维正态分布图如下所示：二维正态分布具有mean = [a b]分布和var = [[p q],[r s]]分布，2d分布聚类得到<e
浏览 2提问于2013-12-13得票数 3
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
腾讯云开发者
