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聚集索引列上的非聚簇索引可提高性能？

聚集索引列上的非聚簇索引可以提高性能。

聚集索引是一种特殊的索引，它将表中的数据按照索引键的顺序进行排序，并将数据存储在叶子节点上。聚集索引可以提高查询性能，因为数据已经按照索引键排序，查询时只需要沿着树进行查找即可。

非聚簇索引是一种将数据存储在叶子节点上的索引，但是叶子节点上的数据并不是按照索引键排序的。非聚簇索引可以提高查询性能，因为它可以快速定位到数据所在的位置，而不需要沿着树进行查找。

在聚集索引列上创建非聚簇索引可以提高性能，因为非聚簇索引可以快速定位到数据所在的位置，而不需要沿着树进行查找。此外，非聚簇索引可以减少数据插入、更新和删除的开销，因为它不需要重新排序数据。

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聚簇索引和非聚簇索引

关于聚簇索引和非聚簇索引的内容。 聚簇索引不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据。...非聚簇索引也叫二级索引，将数据存储与索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行地址，通过地址才能找到对应的数据。...InnoDB 中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，像组合索引、前缀索引、唯一索引，辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值。...当表有聚簇索引时，它的数据行实际存放在索引的叶子节点中。 聚簇索引默认是主键，如果没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。...如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式的定义一个主键来作为聚簇索引。InnoDB 只聚集在同一个页面的记录。 聚簇索引的优缺点, 优点： 可以把数据保存到一起。

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聚簇索引与非聚簇索引

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    搜索有可能在非叶子节点结束。 其搜索性能等价于在关键字集合内做一次二分查找。...做这个优化的目的是为了提高区间访问的性能，例如图4中如果要查询key为从18到49的所有数据记录，当找到18后，只需顺着节点和指针顺序遍历就可以一次性访问到所有数据节点，极大提到了区间查询效率。...B-/+Tree索引的性能分析 到这里终于可以分析B-/+Tree索引的性能了。 上文说过一般使用磁盘I/O次数评价索引结构的优劣。...MyISAM 非聚簇索引 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图： ?...MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。

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    一分钟明白MySQL聚簇索引和非聚簇索引

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    聚簇索引与非聚簇索引（也叫二级索引）--最清楚的一篇讲解

    何时使用聚簇索引与非聚簇索引 ?...如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。InnoDB 只聚集在同一个页面中的记录。包含相邻键值的页面可能相距甚远。...如果你已经设置了主键为聚簇索引，必须先删除主键，然后添加我们想要的聚簇索引，最后恢复设置主键即可。 此时其他索引只能被定义为非聚簇索引。这个是最大的误区。...有的主键还是无意义的自动增量字段，那样的话Clustered index对效率的帮助，完全被浪费了。 刚才说到了，聚簇索引性能最好而且具有唯一性，所以非常珍贵，必须慎重设置。...聚簇索引的优势 看上去聚簇索引的效率明显要低于非聚簇索引，因为每次使用辅助索引检索都要经过两次B+树查找，这不是多此一举吗？聚簇索引的优势在哪？

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    sql server 聚集索引，非聚集索引，Identity ，gudi，主键的概念和比较

    微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。...聚集索引和非集聚索引 聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 非聚集索引：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。...聚集索引图： 叶子节点就是真实的数据节点 非集聚索引图： 叶子节点也是数据节点，该节点存储的是真实数据的内存地址。...由于聚类键的GUID并不是最优的，因为它的随机性，它将导致大量的页面和索引碎片，并且通常会导致性能下降。...因为主键默认是聚集索引，所以我们再使用guid作为主键的时候数据量比较大的话就有性能问题。

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    innoDB引擎的主键与聚簇索引

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    聚集索引和非聚集索引以及MySQL的InnoDB和MyISAM经常遇到有人向我咨询这个问题，其实呢，数据库 聚集索引和非聚集索引以及MySQL...看这种图表就一切都明白了： 存储引擎 索引类型 主键叶子节点 非主键叶子节点 MyISAM 非聚簇 数据地址 数据地址 InnoDB 聚簇 全部数据 主键值 key重复 不能 能 问题：InnoDB...=============  名词解释 Clustered Index：聚集索引，又称聚簇索引。...Nonclustered indexes：非聚集索引，又称非聚簇索引。 Secondary Key：二级索引，因为聚集索引只能有一个，所有同一个表其他字段只能是二级索引也就是非聚集索引。...看看经典著作《高性能MySQL(第3版)》关于聚簇索引的说明： ? 再看看关于隐式创建聚簇索引的说明： ? 关于二级索引： ? MyISAM的数据分布： ?

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    若现在定位到下层的索引页35，此时在索引页35里也有一些索引条目，分别都是下层各索引页（20、28、59)及他们里面最小的主键值，此时在索引页35的索引条目里继续二分查找，容易定位到，应该再到下层的索引页里找...最底层的一层就是数据页，数据页也就是B+树里的叶节点。 所以，如果B+树索引数据结构里，叶节点就是数据页自己本身，即为聚簇索引！即上图中所有的索引页+数据页组成的B+树就是聚簇索引！...InnoDB下，对数据增删改时，就是直接把你的数据页放在聚簇索引，数据就在聚簇索引里，聚簇索引就包含了数据。比如你插入数据，那就是在数据页里插入数据。...然后若你的数据页越来越多，一个索引页放不下了，就会再拉出新的索引页，同时再搞一个上层的索引页，上层索引页里存放的索引条目就是下层索引页页号和最下主键值。...聚簇索引默认按主键组织的，所以你在增删改数据时： 会更新数据页 会给你自动维护B+树结构的聚簇索引，给新增和更新索引页，这个聚簇索引是默认就会给你建立

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