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沙龙
1
回答
利用熊猫web.DataReader从整个指数(如DJIA)中获取
数据
python
、
pandas
、
finance
、
quandl
如何获得整个索引(如DJI )的
数据
? 我想从尽可能远的角度来
分析
整个
股市
。
浏览 0
提问于2014-04-25
得票数 3
回答已采纳
2
回答
可用于
股市
分析
的算法实例
algorithm
、
stocks
、
stockquotes
我在一个股票市场
分析
网站上工作,作为一个大学项目。如果有人能帮忙,我会很高兴的。
浏览 0
提问于2010-11-08
得票数 2
3
回答
投资建议
数据
转储
分析
database
、
web-scraping
、
analysis
、
dump
、
finance
对于我年终钟爱的项目,我想
分析
投资建议及其与
股市
表现的相关性。 问题是,我从哪里获得转储的投资建议
数据
(免费)?像stackoverflow.com
数据
转储这样的东西会更好。
浏览 1
提问于2010-12-25
得票数 1
1
回答
如何处理梯度增强随机森林中的非IID
数据
(股票市场)?
random-forest
、
gradient-descent
然而,我对我的
数据
有两个根本性的问题,因为它来自股票市场,而不是IID。首先,由于在某些指标使用的平均持续时间,一些
数据
点高度相关.例如,如果一个月前衡量的话,一只股票的两年后继回报率并没有太大的不同。第二个根本问题是,来自给定股票的
数据
是相关的/相关的。经过思考后,我意识到这是至关重要的。考虑一下,如果有足够的
数据
,最好只从培训
数据
或主要从A类股票中预测A类股票,而不是使用整个市场。因此,我一直在考虑一个“系统”,在这个系统中,我对特定于股票的
数据
、股票组
数据</em
浏览 0
提问于2015-06-05
得票数 2
1
回答
Python date.today()不适用于pandas pdr.get_data_yahoo)
python-3.x
、
pandas
、
datetime
、
yahoo-finance
、
pandas-datareader
我正在尝试使用雅虎的熊猫股票阅读器图书馆。我目前有以下代码:我得到的输出是'2021-14-06‘和由于某些原因,当我使用end=end_date时,在get_data_yahoo()函数中它可以工作,但end=today在6-11-2021停止。这两者是完全相同的,所以我很困惑为什么会发生这种情况。任何帮助都将不胜感激!谢谢!
浏览 32
提问于2021-06-15
得票数 0
3
回答
用于
股市
预测的情绪词典
python
、
machine-learning
、
nlp
、
nltk
、
sentiment-analysis
出于这个原因,它将获取关于该特定公司的新闻文章/tweet以及该公司的历史
数据
。是否有这样的词典/字典可供我在我的项目中使用? 谢谢
浏览 1
提问于2018-03-19
得票数 2
1
回答
从Alphavantage请求全尺寸
数据
时出现API错误
alpha-vantage
我正在
分析
澳大利亚股票的一些历史
股市
数据
。我使用Alphavantage作为API来获取实际
数据
。 我的问题特别与具有完整输出大小的TIME_SERIES_DAILY函数有关。www.alphavantage.co/documentation/) for TIME_SERIES_DAILY." } 如果我将outputsize参数更改为'compact‘,它可以工作,但只返回我想要的
数据
的一个子集
浏览 29
提问于2020-04-13
得票数 0
1
回答
R中的向量误差校正模型
r
、
error-correction
、
vecmath
我的
数据
集是一个包含日期、时间、符号、价格的
数据
帧。 Return(r_t)被定义为纽约和伦敦每15分钟间隔(p(t) - p(t-1))的价格之间的对数差(公式1和2)。
浏览 12
提问于2013-07-08
得票数 4
回答已采纳
2
回答
使用非IMDB
数据
来源的情感
分析
machine-learning
、
nlp
、
text-mining
、
sentiment-analysis
我很好奇,情绪
分析
工具的培训
数据
是否需要专门针对它正在使用的领域。例如,如果我想衡量电影评论的情绪,IMDB的电影评论
数据
是有意义的,但如果我想衡量公众对一家公司股票的看法,使用它还可以吗?如果我想衡量一家公司股票的情绪,我是否应该创建自己的培训集,使用金融新闻/社交媒体对公司的反应
数据
?
浏览 0
提问于2018-01-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
综合财务
数据
api?
api
我正在寻找一个全面的财务
数据
api。它应该包含世界上5个最大股票市场的指数
数据
。只是收盘
数据
,如果可能的话,还有历史收盘
数据
。 我一直在研究雅虎财经、谷歌财经和彭博社,但它们似乎都不能涵盖所有的
股市
。
浏览 0
提问于2010-12-03
得票数 1
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2
回答
将印度股票价格导入R
r
、
finance
、
web
有没有办法将印度
股市
的股价
数据
-- BSE和NSE导入R?我想知道是否有一个套餐可以做quantmod在美国市场上做的事情。有没有其他方法可以解决这个问题?
浏览 1
提问于2013-03-09
得票数 2
4
回答
获得期间的平均数目
database
、
average
我有一个存储
股市
数据
的
数据
库。每个交易日都会在表格中插入新的
数据
。 我怎样才能得到“过去10个交易日内每只股票的平均成交量”这样的结果?
浏览 11
提问于2013-07-18
得票数 0
1
回答
这是处理时间序列
数据
的唯一方法吗?
time-series
假设我记录了2000年1月1日至2018年12月30日的
数据
,可能是股票价格
数据
集或利率(利率、货币或employment..etc) 我想预测特定日期的价格/利率(1/1/2015 - 30/12/2018
浏览 0
提问于2022-06-15
得票数 0
2
回答
如何从GoogleFinance获取特定日期的价格?
google-sheets
、
google-sheets-formula
、
google-finance
、
google-finance-api
我尝试使用下面的语法获取特定日期的收盘价:虽然它对美国
股市
非常有效,但对印度
股市
的结果却是不正确的
浏览 14
提问于2020-07-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从我的
数据
框架中省略周末?
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
matplotlib
但是,我希望将周末从我的
数据
框架中删除,因为它会破坏
数据
,如 我尝试做了一些我在StackOverflow上发现的事情,但是我得到了一个错误,就是类型是时间戳,所以我不能使用这个技术。它也不是
数据
框架中的列。我对python并不熟悉,所以我不太确定,但我认为它是一个索引,因为当我遍历.index函数时,它会显示日期和时间。
浏览 0
提问于2020-12-13
得票数 0
1
回答
时间序列
数据
和ML分离训练/测试
数据
time-series
、
xgboost
、
training
我正在用XGBoost来尝试基于社交媒体情绪来预测
股市
的走向。在阅读了一些研究之后,我计划将培训/测试
数据
按时间段分开,例如使用2014-2016年的
数据
进行培训,使用2016-2018年的
数据
进行测试。 考虑到我正在使用的
数据
的性质,这是否具有直觉意义?
浏览 0
提问于2020-07-06
得票数 1
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3
回答
让东京股票价格
数据
出现在谷歌电子表格上
google-sheets
、
stocks
、
google-finance
我没有问题,检索美国股票的价格
数据
。例如,要检索苹果的价格
数据
,这个公式=GOOGLEFINANCE("AAPL","changepct")/100工作得很好。当我试图检索东京股票价格
数据
时,这个公式GOOGLEFINANCE("TYO:1969","changepct")/100无法工作。这两种公式看起来都很相似。我搞不懂为什么。是因为东京
股市
没有得到谷歌金融的支持吗?
浏览 11
提问于2015-05-01
得票数 3
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1
回答
Zipline:动量管道示例- TypeError:需要一个浮点型
python
、
zipline
我一直在尝试在名为momentum_pipeline.py的Zipline上运行这个示例。它只是不能正常运行,我在终端上调用了以下命令:终端上的输出显示为TypeError: a float is required.错误 该错误似乎与文件中的以下行有关: File "momentum_pipeline.py", line 68, in
浏览 19
提问于2016-08-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
套期保值/投资组合优化的机器学习?
machine-learning
、
feature-selection
、
optimization
随着越来越复杂的方法,工作在大规模
数据
集,金融应用是显而易见的。
浏览 0
提问于2014-12-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
每秒调用服务器api来获取颤动中的实时
数据
是好的吗?
flutter
有没有什么好主意可以处理这个问题,使一个实时的
股市
数据
应用程序。
浏览 0
提问于2021-08-25
得票数 1
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