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1
回答
套期保值/投资组合优化的机器学习?
machine-learning
、
feature-selection
、
optimization
我知道在金融服务部门使用机器学习来发现欺诈和标记欺诈活动,但我对如何帮助预测第二天的
股票
价格以及某一特定公司的
股票
要购买多少股,了解得较少。更重要的是,这些对冲基金所使用的特征是
什么
?有代表性的问题是
什么
?
浏览 0
提问于2014-12-18
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2
回答
基于LSTM的
股票
预测问题
lstm
、
random-forest
最近,我正在研究一个LSTM代码来预测未来的
股票
价格。我没有得到好的结果。同时,我也看到很多关于
股票
市场数据的文章都是随机游走的,不能通过机器学习来预测。我也知道过度拟合是预测的最大问题,但一位技术
分析
师使用了一些
股票
指标。我也把它们喂给了我的LSTM,但仍然没有取得好的效果。我不明白如何基于技术
分析
来预测,但是我们不能用机器学习和
神经网络
来进行预测。
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提问于2021-01-20
得票数 -1
1
回答
基于
神经网络
的
股票
收益率跳跃
machine-learning
、
neural-network
我正在使用LSTM网络来
分析
股票
回报模式。一个问题是,
股票
回报通常会有巨大的跳跃,但如果你只使用交易数据,那么这种跳跃似乎是随机的。(例如,从SEC针对或支持一家公司的裁决中跳出来。)因此,如果
神经网络
从跳跃中学到的东西太多,结果就不能很好地推广。人们可能会限制回报或使用自动编码器。还有哪些其他方法来规范这些跳转并限制跳转对网络造成的变化呢?
浏览 0
提问于2018-10-17
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1
回答
我在ANN中应该输入
什么
neural-network
我正在学习人工
神经网络
,我的目的是想利用历史数据(我有过去10年的
股票
数据)来预测未来(例如2015年)的
股票
价值。那么,我的输入在哪里呢?
浏览 0
提问于2015-01-21
得票数 0
1
回答
用于
股票
预测的
神经网络
类型比较
matlab
、
neural-network
我目前正在做一个
用
神经网络
预测
股票
价格的项目。我打算
用
相同的数据输入(历史数据和一些技术指标)比较3种不同的
神经网络
,然后用不同的NNs预测第二天的收盘价。我知道多层感知器(MLP)可能是最基本的,所以我应该与其他2种人工
神经网络
进行比较,为
什么
呢?任何帮助,以指出我的正确方向,将不胜感激。谢谢!
浏览 3
提问于2014-10-04
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3
回答
Python
神经网络
与股价:用于
什么
投入?
python
、
artificial-intelligence
、
neural-network
我正在使用用Python 编写的反向传播
神经网络
。它与提供的简单的XOR示例非常好地工作。我的第一次尝试是获得过去10天的特定
股票
收盘价(例如GOOG)。然后我希望
用
这些数据训练
神经网络
,然后预测第二天的收盘价,但后来我意识到:我只有一个输入值,在得到预测时没有任何输入。这就是我所有困惑的根源,输入/隐藏/输出节点的数量。在一篇论文中,他们提
浏览 2
提问于2014-04-29
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1
回答
为
什么
深度前馈
神经网络
被限制来解决分类问题?
neural-network
、
regression
我想用深度
神经网络
来解决回归问题,但据我所读,它主要用于分类。我想知道为
什么
一个规则的卷积网络,或者一个多层感知不能作为一个线性回归,只是多层。我试着
用
最大池连接两个卷积层,并将一个完全连接的层连接在一起,没有激活功能,有10000 MNIST图像、100个历元和100个批次大小。采用均方误差作为损失函数,规则随机梯度下降作为优化器。因此,问题是,为
什么
神经网络
主要用于分类,而它也可以处理回归?
浏览 0
提问于2020-09-19
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1
回答
确定交易型ANN的输出数量
artificial-intelligence
、
output
、
neural-network
我想知道如何确定人工
神经网络
所需的输出数量。产出的数目是否应与可能的行业数目相等?也就是说,如果我有8种不同的商品,并且每种商品都可以换8种商品,那么ANN需要8*8的输出吗?总之,一个人工
神经网络
是否需要与它所能执行的不同动作的数量相等的输出?提前谢谢你。
浏览 1
提问于2013-09-08
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2
回答
使用
神经网络
预测下一个结果
javascript
、
node.js
、
neural-network
、
recurrent-neural-network
我正在努力理解如何使用
神经网络
来预测一些值。因此,如果我有,例如,特定
股票
的每日报价,我可以
用
这些值训练网络。只有当输出依赖于许多输入时,
神经网络
才有用吗?谁能给我一个有效的例子,说明如何预测时间序列的下一个结果,表明使用
神经网络
比多元回归更有用? 例如,我看过,但它们没有提供任何简单的示例来预测结果。我是
神经网络
的新手,所以如果这个问题真的很愚蠢,我很抱歉:-D
浏览 4
提问于2016-08-09
得票数 0
3
回答
散点图特征提取
machine-learning
、
neural-network
、
feature-extraction
假设我有这样的散点图:因为我有许多像这样的散点图,所以我想要进行特征转换,即在一个项中压缩(x,y),以便输入到NN中。在这种类型的图中,哪种转换(如x/y或(x/y)^2或任何其他转换)效果最好,即在压缩成单个项的同时增加分离度。
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提问于2018-06-05
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1
回答
如何计算LSTM
神经网络
的
股票
预测精度?
python
、
keras
、
neural-network
、
lstm
我已经制作了一个LST
神经网络
来预测
股票
价格(基于前60天的收盘价),我想知道是否有任何方法来计算
神经网络
的准确性,因为数据是连续的。我已经计算了均方根误差,但是有
什么
方法可以得到精度吗?
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提问于2021-05-13
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1
回答
如何在python中自动从google finance下载日本历史
股票
价格
python
、
finance
、
stock
我
用
python来
分析
日本的
股票
价格。我想从谷歌金融上得到日本的历史
股票
价格。我还提到了googlefinance0.7 ( )和pandas,但它们并不支持日本的
股票
价格。那么如何从谷歌财经自动下载日本历史
股票
价格呢?或者在python中有对程序代码的引用吗?
浏览 0
提问于2016-09-05
得票数 2
3
回答
用
神经网络
预测外汇的滞后预测
r
、
neural-network
、
time-series
、
forecast
我有一个关于使用
神经网络
的问题。我目前正在与R (
神经网络
包)合作,我面临以下问题。我的测试和验证集在历史数据方面总是比较晚。有办法纠正这个结果吗?也许我的
分析
有
什么
不对我
用
sigmoid函数来规范我的数据(西格玛和穆姆计算在我的整个集合上) 我
用
10个日期训练我的
神经网络
,输出是这10个日期之后的归一化值。
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提问于2014-08-29
得票数 7
1
回答
解析文档以获得主观情感
nlp
、
sentiment-analysis
、
kaggle
给定标记:“杰克逊高地”应该返回一个表示积极情绪的分数:例如,.72给出了标记:“布鲁克林”应该返回一个得分,表示负面情绪: e.g -.72问题是,这种“情绪
分析
”实际上并没有做太多的多方面的原因。情感
分析
仅限于每一篇文章,因
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提问于2021-02-02
得票数 0
2
回答
多块预测年数据的最佳ML模型?
machine-learning
、
time-series
、
statistics
、
data
、
lstm
我研究了以下问题,因为它们似乎是解决我的问题的最佳方法:线性回归模型、LSTM
神经网络
和时间序列预测,尽管我仍然不确定我的数据集如何适合这些特定的模型。 如果我能提供更多的信息,请告诉我!
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提问于2018-07-22
得票数 0
2
回答
神经网络
用于生成?
machine-learning
、
neural-network
好吧,所以-我一直在处理python的
神经网络
,我做了几个前馈和一些重复的。我知道他们是如何在一个相当基本的水平上工作的。有时候,我会看到一些人
用
神经网络
来生成像文字这样的东西;他们会声称自己已经训练了几千个段落,然后它会写一个新的段落。我最近读到一篇关于
神经网络
的文章,它
分析
了成千上万的字体,然后创建了自己的字体。这是一个问题--到目前为止,我建立的所有
神经网络
都有一个输入和输出的数据集。我读到的这些
神经网络
看上去好像不接受输入,它们只是看了很多东西的实例,然后创建了
浏览 1
提问于2016-07-01
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1
回答
什么
是
神经网络
中的同一性映射
artificial-intelligence
、
neural-networks
我在一些关于
神经网络
的论文中遇到了同一性映射这个词,但我不确定它在这种背景下意味着
什么
。我猜这意味着把一种输入映射到一个输出?
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提问于2016-09-25
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4
回答
使用ARIMA通过用户友好的stats程序对
股票
价格进行建模和预测
statistics
我来自功能磁共振成像研究背景,在那里我
分析
了大量的时间序列数据,我想通过以下方式
分析
股票
价格(或回报)的时间序列: 1)对特定市场领域的成功
股票
进行建模,然后将这一历史上成功的
股票
的时间序列与其他较新
股票
的时间序列进行交叉关联,以寻找重要的关系;2)对
股票
的价格时间序列进行建模,并使用预测(例如,指数平滑)来预测其未来价值。几个问题: ARIMA和ARCH建模方法(假设实现它们的人准确地这样做)实际拟合它们所针对的
股票
时间序列数据的频率是多少,以及我可
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提问于2010-05-15
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1
回答
神经网络
在变长语音段MFCC中的应用
matlab
、
neural-network
、
speech-recognition
、
mfcc
我目前正在尝试创建和训练一个
神经网络
来使用MFCC进行简单的语音分类。 目前,我正在为每个样本使用26个系数,总共有5个不同的类--这是五个不同的单词,有不同的音节数。
浏览 2
提问于2014-02-08
得票数 2
1
回答
Python:如何免费获取
股票
数据(对于许多
股票
代码,如标准普尔500)
python
、
finance
、
yahoo-finance
、
stock
、
stockquotes
我想得到Python中的
股票
数据,以便进行一些
分析
。我该怎么做呢? 当我看到别人的项目时,它只是一个csv。我
浏览 0
提问于2019-04-10
得票数 2
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